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一、背景

Spring Boot 的應用監(jiān)控方案比較多，SpringBoot + Prometheus + Grafana 是目前比較常用的方案之一。

它們?nèi)咧g的關系大概如下圖：

二、開發(fā)SpringBoot應用

首先，創(chuàng)建一個SpringBoot項目，pom文件如下：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.prometheus/simpleclient_spring_boot -->
<dependency>
    <groupId>io.prometheus</groupId>
    <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>
    <version>0.8.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>

注意： 這里的SpringBoot版本是1.5.7.RELEASE，之所以不用最新的2.X是因為最新的simpleclient_spring_boot只支持1.5.X，不確定2.X版本的能否支持。

推薦一個 Spring Boot 基礎教程及實戰(zhàn)示例：

https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

MonitorDemoApplication啟動類增加注解

package cn.sp;import io.prometheus.client.spring.boot.EnablePrometheusEndpoint;import io.prometheus.client.spring.boot.EnableSpringBootMetricsCollector;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@EnablePrometheusEndpoint@EnableSpringBootMetricsCollector@SpringBootApplication public class MonitorDemoApplication {     public static void main(String[] args) {         SpringApplication.run(MonitorDemoApplication.class, args);     } }

配置文件application.yml

server:  port: 8848spring:  application:    name: monitor-demosecurity:  user:    name: admin    password: 1234  basic:    enabled: true    # 安全路徑列表，逗號分隔，此處只針對/admin路徑進行認證    path: /admin# actuator暴露接口的前綴management:  context-path: /admin  # actuator暴露接口使用的端口，為了和api接口使用的端口進行分離  port: 8888  security:    enabled: true    roles: SUPERUSER

測試代碼TestController

這里的邏輯就是在請求這個接口后，創(chuàng)建大量對象保存到map中增加堆內(nèi)存使用量，方便后面測試郵件報警。

Spring Boot 基礎就不介紹了，推薦下這個實戰(zhàn)教程：

https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

啟動項目后，可以在IDEA中看到有很多Endpoints，如圖：

開始我的IDEA是不顯示這個Endpoints，后來發(fā)現(xiàn)是我使用的idea版本太老了,還是2017.1的， 而這個需要 idea2017.2版本以上才能看到。Intellij IDEA 順利激活推薦你看下。。

后來只好重新下載安裝，弄了好久。。。。

啟動完畢，訪問http://localhost:8888/admin/prometheus就可以看到服務暴露的那些監(jiān)控指標了。

注意：

由于開啟了安全認證，所以訪問這個URL的需要提示輸入賬號/密碼，如果提示404請檢查下你的請求地址是否正確，如果不設置management.context-path則默認地址是http://ip:port/prometheus

三、安裝Prometheus

下載地址點擊這里，本文下載的是Windows版本prometheus-2.17.2.windows-amd64.tar.gz。

解壓后修改prometheus.yml文件，配置數(shù)據(jù)采集的目標信息。

更多配置信息請查看官方文檔。

點擊關注公眾號，Java干貨及時送達

現(xiàn)在可以啟動Prometheus了，命令行輸入：prometheus.exe --config.file=prometheus.yml 訪問http://localhost:9090/targets，查看Spring Boot采集狀態(tài)是否正常。

四、安裝Grafana

下載地址點擊這里，本文用到的是Windows版本grafana-6.3.3.windows-amd64.zip。最新面試題整理好了，點擊Java面試庫小程序在線刷題。

解壓后運行bin目錄下的grafana-server.exe啟動，游覽器訪問http://localhost:3000即可看到登錄頁面，默認賬號密碼是admin/admin。

現(xiàn)在開始創(chuàng)建自己的可視化監(jiān)控面板。

1.設置數(shù)據(jù)源

2. 創(chuàng)建一個Dashboard

3. 填寫采集的指標點

注意： 這里的指標點不能隨便填，必須是已有的可以在 Prometheus看到。

4.選擇圖表樣式

5.填寫標題描述

最后點擊右上角的保存，輸入Dashboad的名稱即可。

Tips: 這里的圖表布局是可以用鼠標拖動的

點擊關注公眾號，Java干貨及時送達

五、添加郵件報警

在實際項目中當監(jiān)控的某的個指標超過閾值（比如CPU使用率過高），希望監(jiān)控系統(tǒng)自動通過短信、釘釘和郵件等方式報警及時通知運維人員，Grafana就支持該功能。

第一步： 點擊[Alerting]——>[Notification channels]添加通知通道

創(chuàng)建通道

這里的Type有很多選項，包括webhook、釘釘?shù)?，這里以郵件為例。最新面試題整理好了，點擊Java面試庫小程序在線刷題。

第二步： 郵箱配置

Grafana默認使用conf目錄下defaults.ini作為配置文件運行，根據(jù)官方的建議我們不要更改defaults.ini而是在同級目錄下新建一個配置文件custom.ini。

以騰訊企業(yè)郵箱為例，配置如下：

#################################### SMTP / Emailing #####################
[smtp]
enabled = true
host = smtp.exmail.qq.com:465
user = xxxx@ininin.com
# If the password contains # or ; you have to wrap it with triple quotes. Ex """#password;"""
password = XXX
cert_file =
key_file =
skip_verify = true
from_address = xxxx@ininin.com
from_name = Grafana
ehlo_identity = ininin.com

然后需要重啟Grafana，命令grafana-server.exe -config=E:\file\grafana-6.3.3\conf\custom.ini

第三步： 為指標添加alert

配置預警規(guī)則

配置通知方式和信息

Evaluate every

表示檢測評率，這里為了測試效果，改為1秒

For

如果警報規(guī)則配置了For，并且查詢違反了配置的閾值，那么它將首先從OK變?yōu)镻ending。從OK到Pending Grafana不會發(fā)送任何通知。一旦警報規(guī)則的觸發(fā)時間超過持續(xù)時間，它將更改為Alerting并發(fā)送警報通知。

Conditions

when 表示什么時間，of 表示條件，is above 表示觸發(fā)值 同時，設置了is above后會有一條紅線。

If no data or all values are null

如果沒有數(shù)據(jù)或所有值都為空，這里選擇觸發(fā)報警

If execution error or timeout

如果執(zhí)行錯誤或超時，這里選擇觸發(fā)報警

注意： 下一次觸發(fā)，比如10秒后，它不會再次觸發(fā)，防止報警風暴產(chǎn)生！

第四步： 測試

請求http://localhost:8848/heap/test接口后，內(nèi)存升高大于設置的閾值，然后就收到報警郵件。

這里圖片沒有顯示出來，搞不懂為什么。

六、總結

這套監(jiān)控功能還是挺強大的，就是Prometheus的表達式有點多。