免费视频淫片aa毛片_日韩高清在线亚洲专区vr_日韩大片免费观看视频播放_亚洲欧美国产精品完整版

打開APP
userphoto
未登錄

開通VIP,暢享免費電子書等14項超值服

開通VIP
不要我覺得,我要你覺得,這245份全球IC供應(yīng)商白皮書很贊
最近,芯片專家唐杉博士更新了“AI芯片全景圖”,同時加了版本號和發(fā)布時間,介紹了現(xiàn)有的幾乎全部深度學(xué)習(xí)處理器,可能是對AI芯片廠商做的最全面的列表了。
完整下載地址:https://basicmi.github.io/AI-Chip/
AI芯片全景圖
AI芯片全景圖包含5個大類,共介紹了99家AI芯片公司,包括:
  • IC供應(yīng)商(15家)
  • 科技巨頭&HPC供應(yīng)商(15家)
  • IP供應(yīng)商(7家)
  • 中國芯片初創(chuàng)公司(15家)
  • 全球芯片初創(chuàng)公司(47家)

接下來,我們將分五期,帶來這99家芯片公司的詳細(xì)介紹,以及這些芯片公司的官方白皮書下載。本文為第一期。如果你足夠了解,也可以跳過第一章節(jié),拉到文章末尾查看下載方式。

01

15家IC供應(yīng)商簡介
1、英特爾
在Hot Chips大會,英特爾強調(diào)了“AI Everywhere”思想。
在2019年的Hot Chips大會上,英特爾公布了即將推出的高性能AI加速器的新細(xì)節(jié):Intel?Nervana?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,其中NNP-T用于訓(xùn)練,NNP-I用于推理。英特爾的工程師展示了混合芯片封裝技術(shù)、Intel? Optane? DC持久內(nèi)存和optical I/O技術(shù)的細(xì)節(jié)。
Mobileye EyeQ
Mobileye目前正在開發(fā)其第五代SoC, 即EyeQ?5,作為一個視覺中央計算機,為將于2020年上路的全自動駕駛(5級)車輛執(zhí)行傳感器融合。為了滿足功耗和性能目標(biāo),EyeQ?SoCs在最先進(jìn)的超大規(guī)模集成電路工藝技術(shù)節(jié)點上進(jìn)行了設(shè)計——第5代的FinFET達(dá)到了7nm。
Movidius
MYRIAD 2是一個多核、始終在線的芯片系統(tǒng),支持移動、可穿戴和嵌入式應(yīng)用程序的計算成像和視覺感知。視覺處理單元包含并行性、指令集體系結(jié)構(gòu)和微體系結(jié)構(gòu)特性,在一系列計算成像和計算機視覺應(yīng)用程序(包括延遲要求低到毫秒級的應(yīng)用程序)中提供高度可持續(xù)的性能效率。
Myriad?X是第一個以神經(jīng)計算引擎為特征的VPU,這是一個用于在設(shè)備上運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的專用硬件加速器。通過智能存儲結(jié)構(gòu)和其他關(guān)鍵組件,神經(jīng)計算引擎能夠在避免數(shù)據(jù)流瓶頸的情況下,提供行業(yè)領(lǐng)先的性能。
FPGA
英特爾FPGA OpenCL和解決方案。
Loihi
英特爾的Loihi測試芯片是該公司首款自主學(xué)習(xí)芯片。
Loihi測試芯片包括模擬大腦基本機制的數(shù)字電路,使機器學(xué)習(xí)更快、更高效,同時要求更低的計算能力。神經(jīng)形態(tài)芯片模型的靈感來自神經(jīng)元交流和學(xué)習(xí)的方式,使用的是可以根據(jù)時間來調(diào)節(jié)的spikes和plastic 突觸。這可以幫助計算機自我組織,并根據(jù)模式和關(guān)聯(lián)做出決策。
2、高通
高通為云計算帶來了高效的人工智能推理處理
高通最近宣布,將通過Qualcomm? Cloud AI 100將公司的AI專業(yè)知識引入云計算,以滿足云計算中AI推理處理的爆炸式需求,它利用了高通公司在先進(jìn)信號處理和能耗效率方面的傳統(tǒng)優(yōu)勢。
Snapdragon 855移動平臺
高通的第四代設(shè)備上AI引擎驍龍855,其AI是前一代的3倍,每秒執(zhí)行超過7萬億次操作(TOPS)。
3、英偉達(dá)
GPU
NVIDIA TESLA T4張量核心GPU:為TensorRT Hyperscale推理平臺提供動力。
NVIDIA揭示了下一代Turing GPU架構(gòu):光線追蹤,GDDR6等。
在英偉達(dá)的SIGGRAPH 2018年主題演講上,公司首席執(zhí)行官黃仁勛正式公布了備受期待的Turing GPU架構(gòu)。作為下一代NVIDIA GPU設(shè)計,Turing將納入一些新功能,并將在今年推出。
英偉達(dá)的DGX-2系統(tǒng)具有強大的人工智能性能
英偉達(dá)于今年3月推出了第二代DGX系統(tǒng)。為了制造半精度2 petaflops 的DGX-2,英偉達(dá)必須首先設(shè)計并制造一種新的NVLink 2.0 Switch芯片,名為NVSwitch。盡管英偉達(dá)目前只將NVSwitch作為其DGX-2系統(tǒng)的一個組成部分,但不排除向數(shù)據(jù)中心設(shè)備制造商銷售NVSwitch芯片的可能。
SoC
在邊緣,Nvidia提供了用于自動駕駛的AI Car Computer:Nvidia DRIVE?PX,以及“用于自動駕駛的嵌入式平臺”JETSON TX1/TX2模塊。
NVDLA
NVIDIA在GTC2017宣布開源XAVIER DLA深度學(xué)習(xí)加速器:https://github.com/nvdla/
4、三星
三星為高端移動設(shè)備配備了Exynos 9系列9820處理器的設(shè)備上AI處理,第四代定制核心和2.0Gbps LTE高級調(diào)制解調(diào)器支持豐富的移動體驗,包括AR和VR應(yīng)用
5、AMD
即將發(fā)布的AMD Radeon Instinct MI25有望實現(xiàn)12.3 TFlops的SP或24.6 TFlops的FP16。如果你的計算符合英偉達(dá)的Tensors,那么AMD就沒有競爭力了。Nvidia的帶寬為900GB/s,幾乎是AMD的484 GB/s的兩倍。
據(jù)報道,特斯拉正在與AMD合作開發(fā)自己的人工智能處理器,用于其自動駕駛系統(tǒng)。特斯拉與英偉達(dá)存在合作關(guān)系。英偉達(dá)的GPU為特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)提供動力。
6、Xilinx賽靈思
Xilinx推出了世界上最快的數(shù)據(jù)中心和人工智能加速卡:Alveo,旨在大幅提高跨云和內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器的性能。
Xilinx提供了“從邊緣到云的機器學(xué)習(xí)推理解決方案”,并且聲稱他們的FPGA最適合INT8。雖然FPGAs的每瓦性能令人印象深刻,但在價格和性能之間找到平衡是FPGAs的主要挑戰(zhàn)。
7、IBM
神經(jīng)形態(tài)芯片TrueNorth:TrueNorth是IBM的神經(jīng)形態(tài)CMOS ASIC與DARPA的SyNAPSE項目共同開發(fā)的。它是一個芯片設(shè)計上的多核處理器網(wǎng)絡(luò),有4096個核,每個核模擬256個可編程硅“神經(jīng)元”,總共有100多萬個神經(jīng)元。反過來,每個神經(jīng)元有256個可編程的“突觸”來傳遞它們之間的信號。因此,可編程突觸的總數(shù)超過2.68億個。就基本的構(gòu)建模塊而言,它的晶體管數(shù)量是54億。由于4096個神經(jīng)突觸核都能處理內(nèi)存、計算和通信,TrueNorth繞過了von- neumann架構(gòu)的瓶頸,而且非常節(jié)能,功耗70毫瓦,大約是傳統(tǒng)微處理器功率密度的1/ 10000。
IBM POWER9,人工智能的順風(fēng)車:POWER9 處理器芯片專為人工智能設(shè)計,計算速度比前代 POWER8 產(chǎn)品高出 1.5 倍。
8、ST
意法半導(dǎo)體正在設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的第二代產(chǎn)品,該公司在2017年2月的國際固態(tài)電路會議(ISSCC)上報告了這一技術(shù)。
9、NXP
S32 AUTOMOTIVE PLATFORM 
NXP S32汽車平臺是世界上第一個可擴展的汽車計算架構(gòu)。它提供了一個統(tǒng)一的硬件平臺和一個跨應(yīng)用領(lǐng)域的相同軟件環(huán)境,以更快地將豐富的車內(nèi)體驗和自動駕駛功能推向市場。
ADAS Chip
S32V234是一個用于前置和環(huán)繞視圖相機、機器學(xué)習(xí)和傳感器融合應(yīng)用的視覺處理器。
10、Marvell
Marvell展示了人工智能SSD控制器體系結(jié)構(gòu)解決方案,通過將英偉達(dá)的深度學(xué)習(xí)加速器(NVDLA)技術(shù)整合到其數(shù)據(jù)中心和客戶端SSD控制器家族中,為廣泛的行業(yè)提供AI能力。
11、MediaTek
聯(lián)發(fā)科宣布推出Helio P90,強調(diào)AI處理。
12、海思
智能手機的麒麟系列芯片
麒麟980,是世界上第一個7nm移動智能芯片。麒麟980創(chuàng)造了多項“全球第一”,是全球首款7nm制程手機SoC芯片組,全球首款cortex-A76架構(gòu)芯片組,全球首款雙NPU設(shè)計,全球首款支持LTE cat21的芯片組。麒麟980融合多種技術(shù),引領(lǐng)AI流,為用戶提供令人印象深刻的移動性能,創(chuàng)造更便捷、更智能的生活。
移動相機SoC
海思也開發(fā)移動相機SoC,如雙核 CNN@700 MHz 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。
13、Rockchip瑞芯微電子
Rockchip發(fā)布了其首款A(yù)I處理器RK3399Pro - NPU,性能最高可達(dá)2.4 TOPs。
14、Renesas
Renesas為下一代人工智能芯片開發(fā)了新的內(nèi)存處理技術(shù),使人工智能處理性能達(dá)到8.8 TOPS/W。
15、Ambarella
開發(fā)了用于邊緣應(yīng)用的智能視覺處理器

02

白皮書下載

小編花費九牛二虎之力,從網(wǎng)上搜集了上面15家集成電路供應(yīng)商的官方白皮書少量行業(yè)研究報告,覆蓋產(chǎn)品、技術(shù)、解決方案等領(lǐng)域,一共245份,現(xiàn)在一并放送給大家,具體數(shù)量如下:

1、英特爾:18份
2、高通:6份
3、英偉達(dá):16份
4、三星電子:7份
5、AMD:13份
6、賽靈思:29份
7、IBM:8份
8、ST(意法半導(dǎo)體):7份
9、恩智浦:18份
10、Marvell:1份
11、聯(lián)發(fā)科:34份
12、華為海思:60份
13、瑞芯微電子:0份(真沒找到)
14、瑞薩電子:8份

15、Ambarella:20份

里面長什么樣呢?
英偉達(dá):

聯(lián)發(fā)科:
恩智浦:
就不一一截圖了。獲取方法和上次一樣,都較為簡單。之前參與過我們《終于這一次,我們把芯片半導(dǎo)體資料整理全了......》的活動的朋友應(yīng)該已經(jīng)了解了:
本站僅提供存儲服務(wù),所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布,如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容,請點擊舉報。
打開APP,閱讀全文并永久保存 查看更多類似文章
猜你喜歡
類似文章
全球自動駕駛芯片行業(yè)現(xiàn)狀及競爭分析 英偉達(dá)等海外廠商壟斷市場
AI狂飆:GPU供不應(yīng)求、英偉達(dá)/聯(lián)發(fā)科強強聯(lián)手
車企向硬件供應(yīng)商伸出“軟”手? 英偉達(dá)與捷豹路虎開辟第三種模式
英偉達(dá)智能駕駛安全報告
Nvidia要真正崛起,先跨越這些競爭者
除了高通三星蘋果,這些冷門SoC我們其實天天見
更多類似文章 >>
生活服務(wù)
分享 收藏 導(dǎo)長圖 關(guān)注 下載文章
綁定賬號成功
后續(xù)可登錄賬號暢享VIP特權(quán)!
如果VIP功能使用有故障,
可點擊這里聯(lián)系客服!

聯(lián)系客服