大數(shù)據(jù)和機器學習是我的主要研究方向，同時也在帶相關(guān)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
要想了解大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能之間的關(guān)系，首先要搞清楚他們各自的概念以及應用場景。
大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)的價值化，整個大數(shù)據(jù)技術(shù)體系緊緊圍繞數(shù)據(jù)展開。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、安全、分析和應用，其中大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價值化的重要手段。大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)來源有三個渠道，分別是傳統(tǒng)信息系統(tǒng)、Web系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其中物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)來源，所以說大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然結(jié)果。
云計算的核心是服務(wù)，云計算通過互聯(lián)網(wǎng)為不同用戶提供針對性的計算資源服務(wù)，包括IaaS、PaaS和SaaS。云計算的特點有三個，其一是為用戶提供廉價的計算資源；其二是云計算的服務(wù)是動態(tài)可擴展的；其三是云計算能夠根據(jù)用戶的不同需求提供針對性的服務(wù)。另外，云計算不僅為用戶節(jié)省了硬件建設(shè)的成本，同時也降低了系統(tǒng)的運維成本，在安全控制方面也有系統(tǒng)的解決方案，云計算正逐漸成為整個互聯(lián)網(wǎng)的支撐性服務(wù)。
人工智能的核心是合理的決策和行動，主要的研究方向包括自然語言處理、機器學習、計算機視覺、自動推理、知識表示和機器人學，目前計算機視覺、自然語言處理和機器學習的應用比較普遍。
大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是物聯(lián)網(wǎng)和云計算，可以說大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)和云計算發(fā)展的必然結(jié)果，從計算體系上來看，大數(shù)據(jù)與云計算都是以分布式存儲和分布式計算為基礎(chǔ)，只不過大數(shù)據(jù)關(guān)注數(shù)據(jù)，而云計算關(guān)注于服務(wù)。
大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，人工智能的決策依賴于大數(shù)據(jù)的分析，所以從層次結(jié)構(gòu)上來看，物聯(lián)網(wǎng)是第一層，負責感知和操控環(huán)境；云計算位于第二層，負責為大數(shù)據(jù)和人工智能提供服務(wù)支撐；大數(shù)據(jù)位于第三層，完成數(shù)據(jù)的整理和分析；人工智能位于第四層，完成最終的智能決策。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。
