管理會(huì)計(jì)對于企業(yè)的意義在于提供企業(yè)各個(gè)方面的信息，直接參與決策，幫助企業(yè)進(jìn)行分析管理，以利于經(jīng)營管理者作出更加準(zhǔn)確的判斷，幫助企業(yè)提高競爭能力、盈利能力和應(yīng)對不確定性的風(fēng)險(xiǎn)管理的能力。管理會(huì)計(jì)的實(shí)現(xiàn)要求現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)功能應(yīng)從核算型發(fā)展為管理型甚至決策型，這也是財(cái)務(wù)信息化發(fā)展的一個(gè)必然趨勢。
為什么要構(gòu)建智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)
財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)作為管理決策系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，為管理會(huì)計(jì)的信息化落地實(shí)施提供了一個(gè)重要的決策基礎(chǔ)。它以現(xiàn)代信息技術(shù)為手段，以管理會(huì)計(jì)提供的模型為基本方法，綜合核算數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為管理者正確決策提供幫助。
財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)可以幫助企業(yè)對各種核算數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、整理和加工，將以往無法采集和正確使用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成能為高層決策者所使用的知識庫信息。當(dāng)然，財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)并不會(huì)完全取代管理者的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和判斷力，而是要改進(jìn)決策制定的效能，以及在高層決策者的決策過程中提供輔助性的作用。也就是說，最后的決策還要由人類來制定。
智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)從大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中收集并整理有用的信息，形成數(shù)據(jù)倉庫，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，使用多維度的財(cái)務(wù)分析和查詢方式，向用戶提供預(yù)測報(bào)告和趨勢性的統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)而挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，挖掘數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息，幫助管理者制定正確的市場策略，從而作出正確的決策。
財(cái)務(wù)共享服務(wù)
與智能財(cái)務(wù)決策的關(guān)系
數(shù)據(jù)是決策的基礎(chǔ)。智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)需要改變過去財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分散的現(xiàn)實(shí)，對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，建立整個(gè)集團(tuán)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺，以解決數(shù)據(jù)的傳送、分析匯總的問題，以及無法進(jìn)行數(shù)據(jù)歸集、聯(lián)查的問題?？傮w來看，該系統(tǒng)應(yīng)該是以大量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)決策。其核心包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘等3項(xiàng)技術(shù)。
財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式為管理會(huì)計(jì)的有效決策搭建了重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、流程再造基礎(chǔ)以及信息系統(tǒng)基礎(chǔ)。建設(shè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心不僅是為了解決核算成本降低問題，更重要是通過未來的業(yè)財(cái)融合，通過面向業(yè)務(wù)與戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間的聯(lián)系和數(shù)據(jù)集中共享。這些數(shù)據(jù)的采集和集中對于智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)意義重大，價(jià)值可見一斑。財(cái)務(wù)共享服務(wù)除了自身數(shù)據(jù)的采集，還可以借助企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)，集成更多來自企業(yè)外部的客戶、供應(yīng)商、合作伙伴的數(shù)據(jù)，這樣又進(jìn)一步拓展了數(shù)據(jù)的來源?？梢?，財(cái)務(wù)共享有利于財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的協(xié)同，同時(shí)打通ERP的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)庫、辦公自動(dòng)化（OA）流程審批數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程的全數(shù)據(jù)管理。
可以預(yù)見，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心為財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)搭建了重要的數(shù)據(jù)集中基礎(chǔ)，財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)又進(jìn)一步提升了財(cái)務(wù)共享服務(wù)的未來創(chuàng)新方向，向著會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)服務(wù)管理、會(huì)計(jì)決策支持的一體化方向發(fā)展。
已構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的
現(xiàn)存問題
當(dāng)前已經(jīng)構(gòu)建的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，大多建成了企業(yè)集中核算中心和報(bào)賬中心。它對于會(huì)計(jì)核算工作效率的提升、加強(qiáng)集團(tuán)的管控，確實(shí)起到了一定的作用，但從長期來看，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心人員的素質(zhì)提升、未來個(gè)人發(fā)展空間恐慌引發(fā)的頻繁人員流動(dòng)，以及他們?nèi)绾闻c業(yè)務(wù)型財(cái)務(wù)和戰(zhàn)略型財(cái)務(wù)溝通服務(wù)中心的能力提升等問題，都是其長遠(yuǎn)所面臨的現(xiàn)實(shí)問題。
當(dāng)然，從數(shù)據(jù)思維上來看，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心同樣面臨著數(shù)據(jù)的真實(shí)性和數(shù)據(jù)集中后如何被有效的利用問題。顯然，當(dāng)前所構(gòu)建的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，并未達(dá)到管理者所期望的預(yù)期效果，或者管理者對于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心最初的定位就是錯(cuò)誤的。從財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的長遠(yuǎn)發(fā)展來看，這些是存在的突出問題。
發(fā)展成智能財(cái)務(wù)決策的數(shù)據(jù)中心
對于尚未建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)的企業(yè)，應(yīng)在最初的規(guī)劃時(shí)就朝著智能財(cái)務(wù)決策的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行規(guī)劃和流程再造，而不應(yīng)該僅僅考慮到核算數(shù)據(jù)的集中與工作效率的提升。對于已經(jīng)建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)的企業(yè)，應(yīng)逐步進(jìn)行前臺、中臺和后臺的改造，為財(cái)務(wù)決策的實(shí)現(xiàn)建設(shè)數(shù)據(jù)中心。
總體的思路是：前臺通過鏈接思維實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)采集和更多價(jià)值網(wǎng)絡(luò)云平臺的形成。后臺則進(jìn)入各種數(shù)據(jù)的清洗、篩選、分析、可視化形式呈現(xiàn)等流程，這一流程會(huì)逐步被人工智能（AI）系統(tǒng)所取代，以有利于輔助決策的需求。中臺則通過智能化和記賬規(guī)則、預(yù)算管控的嵌入實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化記賬、算賬、報(bào)賬，其數(shù)據(jù)結(jié)果自動(dòng)轉(zhuǎn)移到后臺形成財(cái)務(wù)核算數(shù)據(jù)。
當(dāng)然，僅僅擁有更多的原始數(shù)據(jù)還是不夠的，我們還需要做到采集到有用的數(shù)據(jù)，從而利用數(shù)據(jù)為財(cái)務(wù)管理決策進(jìn)行服務(wù)。這時(shí)，就需要提高我們的辨識能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與偏好在不同方面的多維度匹配。為此，我們需要智能算法來提供幫助。我們還需要探索一種精密而便捷的方法，全面獲取管理者偏好的數(shù)據(jù)信息。
為此，在數(shù)據(jù)的采集方面，需要實(shí)現(xiàn)3個(gè)擴(kuò)展。
一是從會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的擴(kuò)展。這個(gè)過程的實(shí)現(xiàn)需要建立在業(yè)財(cái)一體化的基礎(chǔ)上，會(huì)計(jì)核算結(jié)果能清晰追溯至業(yè)務(wù)交易過程，通過對業(yè)務(wù)交易信息的豐富記錄，擴(kuò)充財(cái)務(wù)核算的信息維度。此外，與財(cái)務(wù)結(jié)果并不直接相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的積累也不容忽視。
二是從企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)到外部數(shù)據(jù)的擴(kuò)展。當(dāng)前，內(nèi)部數(shù)據(jù)已無法滿足分析預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)控制的需求，市場數(shù)據(jù)、同業(yè)數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)的引入能更好地優(yōu)化預(yù)測及風(fēng)控模型，實(shí)現(xiàn)更多的應(yīng)用場景。
三是從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的擴(kuò)展。無論是財(cái)務(wù)還是業(yè)務(wù)，內(nèi)部還是外部，在傳統(tǒng)模式下，對數(shù)據(jù)的需求主要集中于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但實(shí)際上，大量數(shù)據(jù)是以非結(jié)構(gòu)化的形態(tài)存在的，如發(fā)票要素、合同要素等。若能充分發(fā)揮智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，通過技術(shù)工具如影像識別、自然語義識別等將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，必然能夠?qū)⒇?cái)務(wù)共享服務(wù)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)提升到新的高度。
（作者為北京國家會(huì)計(jì)學(xué)院教授）
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