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特性	MySQL	PostgreSQL
實(shí)例	通過執(zhí)行 MySQL 命令（mysqld）啟動實(shí)例。一個(gè)實(shí)例可以管理一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫。一臺服務(wù)器可以運(yùn)行多個(gè) mysqld 實(shí)例。一個(gè)實(shí)例管理器可以監(jiān)視 mysqld 的各個(gè)實(shí)例。	通過執(zhí)行 Postmaster 進(jìn)程（pg_ctl）啟動實(shí)例。一個(gè)實(shí)例可以管理一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫組成一個(gè)集群。集群是磁盤上的一個(gè)區(qū)域，這個(gè)區(qū)域在安裝時(shí)初始化并由一個(gè)目錄組成，所有數(shù)據(jù)都存儲在這個(gè)目錄中。使用 initdb 創(chuàng)建第一個(gè)數(shù)據(jù)庫。一臺機(jī)器上可以啟動多個(gè)實(shí)例。
數(shù)據(jù)庫	數(shù)據(jù)庫是命名的對象集合，是與實(shí)例中的其他數(shù)據(jù)庫分離的實(shí)體。一個(gè) MySQL 實(shí)例中的所有數(shù)據(jù)庫共享同一個(gè)系統(tǒng)編目。	數(shù)據(jù)庫是命名的對象集合，每個(gè)數(shù)據(jù)庫是與其他數(shù)據(jù)庫分離的實(shí)體。每個(gè)數(shù)據(jù)庫有自己的系統(tǒng)編目，但是所有數(shù)據(jù)庫共享 pg_databases。
數(shù)據(jù)緩沖區(qū)	通過 innodb_buffer_pool_size 配置參數(shù)設(shè)置數(shù)據(jù)緩沖區(qū)。這個(gè)參數(shù)是內(nèi)存緩沖區(qū)的字節(jié)數(shù)，InnoDB 使用這個(gè)緩沖區(qū)來緩存表的數(shù)據(jù)和索引。在專用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上，這個(gè)參數(shù)最高可以設(shè)置為機(jī)器物理內(nèi)存量的 80%。	Shared_buffers 緩存。在默認(rèn)情況下分配 64 個(gè)緩沖區(qū)。默認(rèn)的塊大小是 8K。可以通過設(shè)置 postgresql.conf 文件中的 shared_buffers 參數(shù)來更新緩沖區(qū)緩存。
數(shù)據(jù)庫連接	客戶機(jī)使用 CONNECT 或 USE 語句連接數(shù)據(jù)庫，這時(shí)要指定數(shù)據(jù)庫名，還可以指定用戶 id 和密碼。使用角色管理數(shù)據(jù)庫中的用戶和用戶組。	客戶機(jī)使用 connect 語句連接數(shù)據(jù)庫，這時(shí)要指定數(shù)據(jù)庫名，還可以指定用戶 id 和密碼。使用角色管理數(shù)據(jù)庫中的用戶和用戶組。
身份驗(yàn)證	MySQL 在數(shù)據(jù)庫級管理身份驗(yàn)證。 基本只支持密碼認(rèn)證。	PostgreSQL 支持豐富的認(rèn)證方法：信任認(rèn)證、口令認(rèn)證、Kerberos 認(rèn)證、基于 Ident 的認(rèn)證、LDAP 認(rèn)證、PAM 認(rèn)證
加密	可以在表級指定密碼來對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。還可以使用 AES_ENCRYPT 和 AES_DECRYPT 函數(shù)對列數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和解密。可以通過 SSL 連接實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)加密。	可以使用 pgcrypto 庫中的函數(shù)對列進(jìn)行加密/解密?？梢酝ㄟ^ SSL 連接實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)加密。
審計(jì)	可以對 querylog 執(zhí)行 grep。	可以在表上使用 PL/pgSQL 觸發(fā)器來進(jìn)行審計(jì)。
查詢解釋	使用 EXPLAIN 命令查看查詢的解釋計(jì)劃。	使用 EXPLAIN 命令查看查詢的解釋計(jì)劃。
備份、恢復(fù)和日志	InnoDB 使用寫前（write-ahead）日志記錄。支持在線和離線完全備份以及崩潰和事務(wù)恢復(fù)。需要第三方軟件才能支持熱備份。	在數(shù)據(jù)目錄的一個(gè)子目錄中維護(hù)寫前日志。支持在線和離線完全備份以及崩潰、時(shí)間點(diǎn)和事務(wù)恢復(fù)。 可以支持熱備份。
JDBC 驅(qū)動程序	可以從 參考資料 下載 JDBC 驅(qū)動程序。	可以從 參考資料 下載 JDBC 驅(qū)動程序。
表類型	取決于存儲引擎。例如，NDB 存儲引擎支持分區(qū)表，內(nèi)存引擎支持內(nèi)存表。	支持臨時(shí)表、常規(guī)表以及范圍和列表類型的分區(qū)表。不支持哈希分區(qū)表。 由于PostgreSQL的表分區(qū)是通過表繼承和規(guī)則系統(tǒng)完成了，所以可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的分區(qū)方式。
索引類型	取決于存儲引擎。MyISAM：BTREE，InnoDB：BTREE。	支持 B-樹、哈希、R-樹和 Gist 索引。
約束	支持主鍵、外鍵、惟一和非空約束。對檢查約束進(jìn)行解析，但是不強(qiáng)制實(shí)施。	支持主鍵、外鍵、惟一、非空和檢查約束。
存儲過程和用戶定義函數(shù)	支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 語句。存儲過程可以用 SQL 和 C 編寫。用戶定義函數(shù)可以用 SQL、C 和 C 編寫。	沒有單獨(dú)的存儲過程，都是通過函數(shù)實(shí)現(xiàn)的。用戶定義函數(shù)可以用 PL/pgSQL（專用的過程語言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 編寫。
觸發(fā)器	支持行前觸發(fā)器、行后觸發(fā)器和語句觸發(fā)器，觸發(fā)器語句用過程語言復(fù)合語句編寫。	支持行前觸發(fā)器、行后觸發(fā)器和語句觸發(fā)器，觸發(fā)器過程用 C 編寫。
系統(tǒng)配置文件	my.conf	Postgresql.conf
數(shù)據(jù)庫配置	my.conf	Postgresql.conf
客戶機(jī)連接文件	my.conf	pg_hba.conf
XML 支持	有限的 XML 支持。	有限的 XML 支持。
數(shù)據(jù)訪問和管理服務(wù)器	OPTIMIZE TABLE —— 回收未使用的空間并消除數(shù)據(jù)文件的碎片 myisamchk -analyze —— 更新查詢優(yōu)化器所使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（MyISAM 存儲引擎） mysql —— 命令行工具 MySQL Administrator —— 客戶機(jī) GUI 工具	Vacuum —— 回收未使用的空間 Analyze —— 更新查詢優(yōu)化器所使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) psql —— 命令行工具 pgAdmin —— 客戶機(jī) GUI 工具
并發(fā)控制	支持表級和行級鎖。InnoDB 存儲引擎支持 READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED、REPEATABLE_READ 和 SERIALIZABLE。使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 語句在事務(wù)級設(shè)置隔離級別。	支持表級和行級鎖。支持的 ANSI 隔離級別是 Read Committed（默認(rèn) —— 能看到查詢啟動時(shí)數(shù)據(jù)庫的快照）和 Serialization（與 Repeatable Read 相似 —— 只能看到在事務(wù)啟動之前提交的結(jié)果）。使用 SET TRANSACTION 語句在事務(wù)級設(shè)置隔離級別。使用 SET SESSION 在會話級進(jìn)行設(shè)置。

MySQL相對于PostgreSQL的劣勢：

MySQL	PostgreSQL
最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫都由Oracle控制。	BSD協(xié)議，沒有被大公司壟斷。
對復(fù)雜查詢的處理較弱，查詢優(yōu)化器不夠成熟	很強(qiáng)大的查詢優(yōu)化器，支持很復(fù)雜的查詢處理。
只有一種表連接類型:嵌套循環(huán)連接(nested-loop),不支持排序-合并連接(sort-merge join)與散列連接(hash join)。	都支持
性能優(yōu)化工具與度量信息不足	提供了一些性能視圖，可以方便的看到發(fā)生在一個(gè)表和索引上的select、delete、update、insert統(tǒng)計(jì)信息，也可以看到cache命中率。網(wǎng)上有一個(gè)開源的pgstatspack工具。
InnoDB的表和索引都是按相同的方式存儲。也就是說表都是索引組織表。這一般要求主鍵不能太長而且插入時(shí)的主鍵最好是按順序遞增，否則對性能有很大影響。	不存在這個(gè)問題。
大部分查詢只能使用表上的單一索引;在某些情況下，會存在使用多個(gè)索引的查詢,但是查詢優(yōu)化器通常會低估其成本,它們常常比表掃描還要慢。	不存在這個(gè)問題
表增加列，基本上是重建表和索引，會花很長時(shí)間。	表增加列，只是在數(shù)據(jù)字典中增加表定義，不會重建表
存儲過程與觸發(fā)器的功能有限?？捎脕砭帉懘鎯^程、觸發(fā)器、計(jì)劃事件以及存儲函數(shù)的語言功能較弱	除支持pl/pgsql寫存儲過程，還支持perl、python、Tcl類型的存儲過程：pl/perl，pl/python，pl/tcl。 也支持用C語言寫存儲過程。
不支持Sequence。	支持
不支持函數(shù)索引，只能在創(chuàng)建基于具體列的索引。 不支持物化視圖。	支持函數(shù)索引，同時(shí)還支持部分?jǐn)?shù)據(jù)索引，通過規(guī)則系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)物化視圖的功能。
執(zhí)行計(jì)劃并不是全局共享的, 僅僅在連接內(nèi)部是共享的。	執(zhí)行計(jì)劃共享
MySQL支持的SQL語法(ANSI SQL標(biāo)準(zhǔn))的很小一部分。不支持遞歸查詢、通用表表達(dá)式（Oracle的with 語句）或者窗口函數(shù)（分析函數(shù)）。	都 支持

不支持用戶自定義類型或域(domain)	支持。
對于時(shí)間、日期、間隔等時(shí)間類型沒有秒以下級別的存儲類型	可以精確到秒以下。
身份驗(yàn)證功能是完全內(nèi)置的，不支持操作系統(tǒng)認(rèn)證、PAM認(rèn)證，不支持LDAP以及其它類似的外部身份驗(yàn)證功能。	支持OS認(rèn)證、Kerberos 認(rèn)證 、Ident 的認(rèn)證、LDAP 認(rèn)證、PAM 認(rèn)證
不支持database link。有一種叫做Federated的存儲引擎可以作為一個(gè)中轉(zhuǎn)將查詢語句傳遞到遠(yuǎn)程服務(wù)器的一個(gè)表上,不過,它功能很粗糙并且漏洞很多	有dblink，同時(shí)還有一個(gè)dbi-link的東西，可以連接到oracle和mysql上。
Mysql Cluster可能與你的想象有較大差異。開源的cluster軟件較少。 復(fù)制(Replication)功能是異步的,并且有很大的局限性.例如,它是單線程的(single-threaded),因此一個(gè)處理能力更強(qiáng)的Slave的恢復(fù)速度也很難跟上處理能力相對較慢的Master.	有豐富的開源cluster軟件支持。
explain看執(zhí)行計(jì)劃的結(jié)果簡單。	explain返回豐富的信息。
類似于ALTER TABLE或CREATE TABLE一類的操作都是非事務(wù)性的.它們會提交未提交的事務(wù)，并且不能回滾也不能做災(zāi)難恢復(fù)	DDL也是有事務(wù)的。

PostgreSQL主要優(yōu)勢：
　　1. PostgreSQL完全免費(fèi)，而且是BSD協(xié)議，如果你把PostgreSQL改一改，然后再拿去賣錢，也沒有人管你，這一點(diǎn)很重要，這表明了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫不會被其它公司控制。oracle數(shù)據(jù)庫不用說了，是商業(yè)數(shù)據(jù)庫，不開放。而MySQL數(shù)據(jù)庫雖然是開源的，但現(xiàn)在隨著SUN被oracle公司收購，現(xiàn)在基本上被oracle公司控制，其實(shí)在SUN被收購之前，MySQL中最重要的InnoDB引擎也是被oracle公司控制的，而在MySQL中很多重要的數(shù)據(jù)都是放在InnoDB引擎中的，反正我們公司都是這樣的。所以如果MySQL的市場范圍與oracle數(shù)據(jù)庫的市場范圍沖突時(shí)，oracle公司必定會犧牲MySQL，這是毫無疑問的。
　　2. 與PostgreSQl配合的開源軟件很多，有很多分布式集群軟件，如pgpool、pgcluster、slony、plploxy等等，很容易做讀寫分離、負(fù)載均衡、數(shù)據(jù)水平拆分等方案，而這在MySQL下則比較困難。
      3. PostgreSQL源代碼寫的很清晰，易讀性比MySQL強(qiáng)太多了，懷疑MySQL的源代碼被混淆過。所以很多公司都是基本PostgreSQL做二次開發(fā)的。
      4. PostgreSQL在很多方面都比MySQL強(qiáng)，如復(fù)雜SQL的執(zhí)行、存儲過程、觸發(fā)器、索引。同時(shí)PostgreSQL是多進(jìn)程的，而MySQL是線程的，雖然并發(fā)不高時(shí)，MySQL處理速度快，但當(dāng)并發(fā)高的時(shí)候，對于現(xiàn)在多核的單臺機(jī)器上，MySQL的總體處理性能不如PostgreSQL，原因是MySQL的線程無法充分利用CPU的能力。
     目前只想到這些，以后想到再添加，歡迎大家拍磚。


PostgreSQL與oracle或InnoDB的多版本實(shí)現(xiàn)的差別

PostgreSQL與oracle或InnoDB的多版本實(shí)現(xiàn)最大的區(qū)別在于最新版本和歷史版本是否分離存儲，PostgreSQL不分，而oracle和InnoDB分，而innodb也只是分離了數(shù)據(jù),索引本身沒有分開。
   PostgreSQL的主要優(yōu)勢在于：
   1. PostgreSQL沒有回滾段，而oracle與innodb有回滾段，oracle與Innodb都有回滾段。對于oracle與Innodb來說，回滾段是非常重要的，回滾段損壞，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，甚至數(shù)據(jù)庫無法啟動的嚴(yán)重問題。另由于PostgreSQL沒有回滾段，舊數(shù)據(jù)都是記錄在原先的文件中，所以當(dāng)數(shù)據(jù)庫異常crash后，恢復(fù)時(shí)，不會象oracle與Innodb數(shù)據(jù)庫那樣進(jìn)行那么復(fù)雜的恢復(fù)，因?yàn)閛racle與Innodb恢復(fù)時(shí)同步需要redo和undo。所以PostgreSQL數(shù)據(jù)庫在出現(xiàn)異常crash后，數(shù)據(jù)庫起不來的幾率要比oracle和mysql小一些。
   2. 由于舊的數(shù)據(jù)是直接記錄在數(shù)據(jù)文件中，而不是回滾段中，所以不會象oracle那樣經(jīng)常報(bào)ora-01555錯(cuò)誤。
   3. 回滾可以很快完成，因?yàn)榛貪L并不刪除數(shù)據(jù)，而oracle與Innodb，回滾時(shí)很復(fù)雜，在事務(wù)回滾時(shí)必須清理該事務(wù)所進(jìn)行的修改，插入的記錄要刪除，更新的記錄要更新回來(見row_undo函數(shù))，同時(shí)回滾的過程也會再次產(chǎn)生大量的redo日志。
   4. WAL日志要比oracle和Innodb簡單，對于oracle不僅需要記錄數(shù)據(jù)文件的變化，還要記錄回滾段的變化。
   PostgreSQL的多版本的主要劣勢在于：
   1、最新版本和歷史版本不分離存儲，導(dǎo)致清理老舊版本需要作更多的掃描，代價(jià)比較大，但一般的數(shù)據(jù)庫都有高峰期，如果我們合理安排VACUUM，這也不是很大的問題，而且在PostgreSQL9.0中VACUUM進(jìn)一步被加強(qiáng)了。
　　2、由于索引中完全沒有版本信息，不能實(shí)現(xiàn)Coverage index scan，即查詢只掃描索引，直接從索引中返回所需的屬性，還需要訪問表。而oracle與Innodb則可以;


進(jìn)程模式與線程模式的對比
PostgreSQL和oracle是進(jìn)程模式，MySQL是線程模式。
進(jìn)程模式對多CPU利用率比較高。
進(jìn)程模式共享數(shù)據(jù)需要用到共享內(nèi)存，而線程模式數(shù)據(jù)本身就是在進(jìn)程空間內(nèi)都是共享的，不同線程訪問只需要控制好線程之間的同步。
線程模式對資源消耗比較少。
所以MySQL能支持遠(yuǎn)比oracle多的更多的連接。
對于PostgreSQL的來說，如果不使用連接池軟件，也存在這個(gè)問題，但PostgreSQL中有優(yōu)秀的連接池軟件軟件，如pgbouncer和pgpool，所以通過連接池也可以支持很多的連接。

堆表與索引組織表的的對比

Oracle支持堆表，也支持索引組織表
PostgreSQL只支持堆表，不支持索引組織表
Innodb只支持索引組織表
索引組織表的優(yōu)勢：
表內(nèi)的數(shù)據(jù)就是按索引的方式組織，數(shù)據(jù)是有序的，如果數(shù)據(jù)都是按主鍵來訪問，那么訪問數(shù)據(jù)比較快。而堆表，按主鍵訪問數(shù)據(jù)時(shí)，是需要先按主鍵索引找到數(shù)據(jù)的物理位置。
索引組織表的劣勢：
索引組織表中上再加其它的索引時(shí)，其它的索引記錄的數(shù)據(jù)位置不再是物理位置，而是主鍵值，所以對于索引組織表來說，主鍵的值不能太大，否則占用的空間比較大。
對于索引組織表來說，如果每次在中間插入數(shù)據(jù)，可能會導(dǎo)致索引分裂，索引分裂會大大降低插入的性能。所以對于使用innodb來說，我們一般最好讓主鍵是一個(gè)無意義的序列，這樣插入每次都發(fā)生在最后，以避免這個(gè)問題。
由于索引組織表是按一個(gè)索引樹，一般它訪問數(shù)據(jù)塊必須按數(shù)據(jù)塊之間的關(guān)系進(jìn)行訪問，而不是按物理塊的訪問數(shù)據(jù)的，所以當(dāng)做全表掃描時(shí)要比堆表慢很多，這可能在OLTP中不明顯，但在數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用中可能是一個(gè)問題。




　 PostgreSQL9.0中的特色功能：   
    PostgreSQL中的Hot Standby功能
    也就是standby在應(yīng)用日志同步時(shí)，還可以提供只讀服務(wù)，這對做讀寫分離很有用。這個(gè)功能是oracle11g才有的功能。

    PostgreSQL異步提交（Asynchronous Commit）的功能：
　 這個(gè)功能oracle中也是到oracle11g R2才有的功能。因?yàn)樵诤芏鄳?yīng)用場景中，當(dāng)宕機(jī)時(shí)是允許丟失少量數(shù)據(jù)的，這個(gè)功能在這樣的場景中就特別合適。在PostgreSQL9.0中把synchronous_commit設(shè)置為false就打開了這個(gè)功能。需要注意的是，雖然設(shè)置為了異步提交，當(dāng)主機(jī)宕機(jī)時(shí)，PostgreSQL只會丟失少量數(shù)據(jù)，異步提交并不會導(dǎo)致數(shù)據(jù)損壞而數(shù)據(jù)庫起不來的情況。MySQL中沒有聽說過有這個(gè)功能。

     PostgreSQL中索引的特色功能：
     PostgreSQL中可以有部分索引，也就是只能表中的部分?jǐn)?shù)據(jù)做索引，create index 可以帶where 條件。同時(shí)PostgreSQL中的索引可以反向掃描，所以在PostgreSQL中可以不必建專門的降序索引了。