你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。
5月31號馬斯克在推特上預(yù)測，2029年很有可能實(shí)現(xiàn)兩件事，一是人類登上火星，另一件是人類將實(shí)現(xiàn)通用的人工智能，簡稱AGI（Artificial General Intelligence）。
根據(jù)維基百科的解釋，通用人工智能“表現(xiàn)正常人類所具有的所有智能行為”，要具備邏輯推理、學(xué)習(xí)知識、做判斷等等自主行為能力。由于接近人類智能水平，可以完成很多不同領(lǐng)域的任務(wù)，所以通用人工智能一直被稱為'強(qiáng)人工智能'。
與強(qiáng)人工智能對應(yīng)的就是弱人工智能，也就是'專用人工智能'，只能完成一個特定領(lǐng)域的工作，比如擊敗人類職業(yè)圍棋冠軍選手的AlphaGo、用于自動駕駛的特斯拉FSD系統(tǒng)，特點(diǎn)就是輸入數(shù)據(jù)的來源單一、輸出目標(biāo)簡單而明確。
2029年，也就是7年后就實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能，聽著確實(shí)有些不可思議，所以在產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的爭議很大。
6月4號，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)特聘研究員、兼職教授瓦德瓦（Vivek Wadhwa）和紐約大學(xué)心理系教授加里·馬庫斯（Gary Marcus）寫了一篇文章《跟埃隆·馬斯克打賭50萬元美元，他對AI的未來預(yù)測是錯的》，還發(fā)表在《財(cái)富》雜志上。
這個賭約是加里·馬庫斯教授發(fā)起的，他還制定了具體規(guī)則，那就是到2029年，如果人工智能能做到以下5件事中的3件，那么馬斯克就贏了。這5件事分別是：
1 讓AI在看電影的同時描述對劇情的理解；
2 準(zhǔn)確解釋小說里的情節(jié)矛盾和角色動機(jī)；
3 在世界上任何一個廚房里成為一名合格的大廚；
4 可靠編寫一萬行無bug的代碼；
5 讀懂任何數(shù)學(xué)文獻(xiàn)并轉(zhuǎn)換為準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)證明公式。
馬庫斯教授是人工智能和認(rèn)知科學(xué)的雙料專家。他創(chuàng)辦過一家AI公司Geometric Intelligence，2016年被Uber收購；他還寫過一本暢銷書《重啟人工智能》，被福布斯評為'7部人工智能必讀書籍之一'。這樣資深的AI專家站出來反對馬斯克，他的觀點(diǎn)確實(shí)值得關(guān)注。
馬庫斯教授的觀點(diǎn)是，現(xiàn)在的人工智能大多是模式識別，不管是各類文字乃至音樂、繪畫，在機(jī)器眼里，其實(shí)都只是代碼信息，把它們處理成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，喂養(yǎng)給系統(tǒng)來學(xué)習(xí)。
就好比我們之前介紹過的谷歌的Gato，不管是圖像、文字還是別的什么數(shù)據(jù)，在Gato眼里都一樣，都是交給同一個Transormer算法來處理，不會區(qū)別對待。也就是說，Gato找到了不同數(shù)據(jù)類型的通用訓(xùn)練方法，但基本邏輯不變，還是模式識別，不是通用人工智能。
通用人工智能必須要具備邏輯推理能力，也就是說，不光會歸納，還要會演繹。但現(xiàn)在幾乎所有主流的人工智能，都是依賴大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練形成的模式識別，是歸納不是推理。為什么推理能力很重要呢？舉個直觀的例子：自然語言處理的AI模型GPT-3，主要通過用AI對互聯(lián)網(wǎng)上的海量文字信息進(jìn)行抓取和學(xué)習(xí)，生成相對合格的文章。但是AI只能遵循一定的模式和算法，比如人類都知道要避開敏感的種族主義言論，GPT-3就不知道。
在自動駕駛里的AI應(yīng)用也是一樣，道路環(huán)境的變化高度復(fù)雜，有各種意想不到的情況要處理，AI需要感知復(fù)雜情境，根據(jù)已有的經(jīng)驗(yàn)和知識來推理，做出合理的反應(yīng)，而迄今為止這種技術(shù)尚未誕生。
前不久一輛特斯拉汽車直接撞上了價(jià)值300萬美元的噴氣式飛機(jī)，這就是AI沒有推理能力的表現(xiàn)。因?yàn)樵诖饲暗南到y(tǒng)訓(xùn)練里，可能讓AI識別過大型客機(jī)的數(shù)據(jù)，并沒有訓(xùn)練小眾和罕見的噴氣式飛機(jī)數(shù)據(jù)，換一個飛機(jī)形狀或型號就不知道避開了，這就是缺乏推理能力的典型案例。
所以馬庫斯教授推測，現(xiàn)在AI、機(jī)器學(xué)習(xí)算法只不過是實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能的工具之一，就像在建筑工程領(lǐng)域，我們需要錘子、扳手和鉗子等等，未來還有很多AI算法和工具都還沒有發(fā)明出來呢。
馬斯克對于未來的判斷，我覺得確實(shí)樂觀了點(diǎn)兒。我們早就說過，“只能做單一任務(wù)的弱人工智能比人強(qiáng)，通用的強(qiáng)人工智能比人弱”，雖然谷歌的Gato在人工智能的通用性上有所提升，但這個規(guī)律在可預(yù)見的將來還會延續(xù)很長時間。
很多科幻作品在描述未來的時候，都會講基于強(qiáng)人工智能的機(jī)器開始覺醒，擁有了人類的知覺和自我意識，開始?xì)缛祟?，比如《終結(jié)者》和《西部世界》。很多人把這些劇情影射到現(xiàn)實(shí)世界，認(rèn)為現(xiàn)在的人工智能很強(qiáng)大，會搶走人類的飯碗，要開始保持警惕了。
我覺得這是擔(dān)心過了頭，現(xiàn)實(shí)情況恰恰相反：因?yàn)閺?qiáng)人工智能時代還是一個尚未實(shí)現(xiàn)的愿景，那么擅長各個專業(yè)領(lǐng)域的弱人工智能，就是我們現(xiàn)在最好的工具。如果你抗拒使用這些工具，就有可能確實(shí)會丟掉飯碗；而如果你善于使用這些工具，則可能事半功倍，就像我們之前介紹的，每天上班只需要五分鐘。
未來很多工業(yè)生產(chǎn)、配送、貨運(yùn)物流等等都會交給人工智能和機(jī)器人，不同的人工智能完成各自領(lǐng)域的任務(wù)，這就是我們說的'弱人工智能”。但在未來的產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，人和AI、機(jī)器人以一種高度默契的方式協(xié)同工作，會極大地提升整個社會的經(jīng)濟(jì)效率。
你看，雖然強(qiáng)人工智能時代尚未到來，但今天的AI應(yīng)用已經(jīng)足夠精彩了。人和人之間的真正差別，就在于會不會運(yùn)用人工智能來為自己服務(wù)。你還看到了哪些AI應(yīng)用，帶來了不一樣的競爭優(yōu)勢呢？你開始使用了嗎？歡迎留言一起加入討論。
