Acceptable Quality Level（AQL）：
合格質(zhì)量水平。一個(gè)批次中可以接受的不良品百分比或者比值的最大值，用于接受抽樣檢驗(yàn)，可將其看作是過程的平均質(zhì)量水平。
Analysis of Variance（ANOVA）：
方差分析。將一組數(shù)據(jù)的總誤差按照特定波動源進(jìn)行劃分，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)或估計(jì)各方差分量的技術(shù)。
Assignable Cause：
異常因素?？梢蕴綔y或識別的導(dǎo)致過程波動的因素。
Average Outgoing Quality（AOQ）：
平均檢出質(zhì)量水平。根據(jù)一個(gè)接受抽樣檢驗(yàn)計(jì)劃，與給定的收貨產(chǎn)品質(zhì)量水平對應(yīng)的期望放行產(chǎn)品質(zhì)量水平。
Average Outgoing Quality Limit（AOQL）：
平均檢出質(zhì)量限值。根據(jù)一個(gè)接受抽樣檢驗(yàn)計(jì)劃得到的最大的AOQ，不管收貨產(chǎn)品質(zhì)量水平如何。
Chance Cause：
隨機(jī)因素。數(shù)量眾多而單個(gè)的相對重要性較小的導(dǎo)致過程波動的因素，不可探測或者識別它們。
Coefficient of Determination：
決定系數(shù)。這是一個(gè)變量的方差可以由另一個(gè)變量的線性關(guān)系解釋的程度來度量。分別用ρ2和r2表示總體與樣本的決定系數(shù)。
Coefficient of Multiple Correlation：
多元相關(guān)系數(shù)。居于0~1的數(shù)，表示多個(gè)預(yù)測變量X1，X2….Xp與響應(yīng)變量Y的總線性相關(guān)程度。它實(shí)際上就是響應(yīng)變量的預(yù)測值與其觀測值之間的相關(guān)系數(shù)。
Coefficient of Variation：
變異系數(shù)。相對分散度的度量，等于標(biāo)點(diǎn)與原點(diǎn)不重合時(shí)，不能使用此度量。
Confidence Limit：
置信界限。樣本統(tǒng)計(jì)量置信區(qū)間的終點(diǎn)，在一定的置信度下，認(rèn)為它會包括總體參數(shù)。
Consumer’s Risk（β）：
使用方風(fēng)險(xiǎn)。對于給定的抽樣計(jì)劃，接受某批的概率。該批在由指定數(shù)值代表的質(zhì)量水平下一般期望會被拒絕，通常這里的指定數(shù)值是最低質(zhì)量水平（LQL）。
Correlation Coefficient：
相關(guān)系數(shù)。一個(gè)居于-1~1的數(shù)，表示兩組數(shù)之間線性關(guān)系的程度
Defect：
缺陷。質(zhì)量特征偏離預(yù)期的水平或狀態(tài)，其嚴(yán)重程度足夠?qū)е孪嚓P(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)不能滿足預(yù)期的正常使用的合理要求。
Defective：
不良品。包含至少一個(gè)缺陷或者有瑕疵的產(chǎn)品或服務(wù)，缺陷和瑕疵的嚴(yán)重性導(dǎo)致該產(chǎn)品或服務(wù)不能滿足預(yù)期的正常使用的合理要求。在評估產(chǎn)品或者服務(wù)的使用功能時(shí)，用不良品一詞很恰當(dāng)（與規(guī)格一致性相比）。
Double Sampling：
二次抽樣。一種抽樣檢驗(yàn)規(guī)則。按照該規(guī)則，先對批中第一個(gè)容量為n1的樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，并做出接受或者拒絕或者再抽第二個(gè)樣本的決定，如需要，則從批中抽取第二個(gè)容量為n2
的樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，并做出最終的接受或者拒絕該批的決定。
Experiment Design：
試驗(yàn)設(shè)計(jì)。一種實(shí)施試驗(yàn)的安排，包括選擇因子、因子的水平、各因子和水平的組合、具體試驗(yàn)的運(yùn)行順序等。
Factor：
因子。在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中可能對響應(yīng)值（試驗(yàn)結(jié)果）產(chǎn)生效應(yīng)并且在試驗(yàn)中取不同水平的異常因素。
Factorial Experiments：
全因子試驗(yàn)，或者析因試驗(yàn)。兩個(gè)或者兩個(gè)以上的因子，各因子取兩個(gè)或兩個(gè)以上的水平，對各種因子水平組合的處理都實(shí)施試驗(yàn)，這種試驗(yàn)方法稱全因子試驗(yàn)。全因子試驗(yàn)不僅可以檢驗(yàn)各因子的主效應(yīng)，還可以檢驗(yàn)因子間的交互效應(yīng)（差分效應(yīng)）。
Frequency Distribution：
頻數(shù)分布。各單個(gè)觀測值數(shù)據(jù)以及它們在樣本或者總體中出現(xiàn)頻次的集合。
Histogram：
直方圖。用長方形表示的頻次的分布圖，長方形的寬度等于各數(shù)據(jù)單元的寬度，長方形的高度與頻次成正比。
Hypothesis，Alternative：
備擇假設(shè)。如果原假設(shè)不能證明就接受的假設(shè)。備擇假設(shè)的選擇決定適用“單尾”還是“雙尾”檢驗(yàn)。
Hypothesis，Null：
原假設(shè)。顯著性檢驗(yàn)中檢驗(yàn)的假設(shè)，即樣本總體和指定的總體（或者樣本總體之間）不存在差異（差異為零）。原假設(shè)永遠(yuǎn)不可能被證實(shí)，不過在一定的犯錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)之下，可以被證偽，即可以得出總體之間存在差異的結(jié)論。如果不能被證偽，那么通常接受該假設(shè)，認(rèn)為沒有充足的理由可以懷疑其真實(shí)性。（與其說不存在差異，不如更確切地說沒有足夠的說服力可以證明存在差異，也就是說，樣本容量可能太少。在規(guī)定了期望分辨出的最小差異和β后，即可確定所需的樣本容量。這里的β為不能在某樣本容量下分辨出差異的風(fēng)險(xiǎn)概率。）
In-control Process：
受控過程。受評估的統(tǒng)計(jì)值處于“統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)”的過程。
Kurtosis：
峰度。分布形狀的度量。正值表示分布與正態(tài)分布相比有長尾（扁峰），負(fù)值表示與正態(tài)分布相比有短尾（尖峰），正態(tài)分布的峰度為0。
Mean，Standard Error of：
均值標(biāo)準(zhǔn)誤。容量為n的樣本的平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。
sx=sxnMean：
均值。分布位置的度量，矩心。
Median：
中位數(shù)。中間的測量值。對于奇數(shù)個(gè)按數(shù)值大小排列的數(shù)，等于中間數(shù)的值，即對于X1
，X2，…，X2k-1中位數(shù)=Xk對于偶數(shù)個(gè)按數(shù)值大小排列的數(shù)，等于中間兩個(gè)數(shù)的平均值，即對于X1，X2，…，X2k
Mode：
眾數(shù)。出現(xiàn)頻次最多的隨機(jī)變量值。
Multiple Sampling：
多次抽樣。一種抽樣檢驗(yàn)規(guī)則，在檢驗(yàn)各樣本以后，做出接受或者拒絕該批的決定，或者再檢驗(yàn)另外一個(gè)樣本并根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果給出決定?？赡茴A(yù)先規(guī)定最大的檢驗(yàn)樣本數(shù)，在此之后必須做出接受或者拒絕的決定。
Operating Characteristics Curve（OC curve）：
抽檢特性曲線。
1.對于孤立批或者唯一批或者來自孤立序列的批，就給定的抽樣計(jì)劃，曲線顯示接受該批的概率與該批質(zhì)量水平的函數(shù)關(guān)系（A類）。
2.對于連續(xù)批，就給定的抽樣計(jì)劃，曲線顯示接受該批的概率與過程質(zhì)量均值的函數(shù)關(guān)系（B類）。
3.對于連續(xù)抽樣計(jì)劃，曲線顯示在抽樣計(jì)劃階段較長時(shí)間內(nèi)提交產(chǎn)品被接受的比例與產(chǎn)品質(zhì)量水平的函數(shù)關(guān)系。
4.對于特殊計(jì)劃，就給定的抽樣計(jì)劃，曲線顯示允許過程無調(diào)整繼續(xù)生產(chǎn)的概率與過程質(zhì)量水平的函數(shù)關(guān)系。
Parameter：
參數(shù)。描述總體某些特征的常數(shù)或者系數(shù)（如標(biāo)準(zhǔn)差、均值、回歸系數(shù)等）。
Population：
總體。所研究對象的全部。
注意，對象可能是個(gè)體或者測量值?？傮w可能是實(shí)際存在或者只是一種概念。因此，總體可以指某一天實(shí)際生產(chǎn)的全部產(chǎn)品，也可以指若該過程繼續(xù)受控可能生產(chǎn)的全部產(chǎn)品。
Power Curve：
檢出力曲線。顯示拒絕某一假設(shè)的概率（1-β）與實(shí)際總體特征值之間關(guān)系的曲線，該假設(shè)認(rèn)為樣本屬于具有某種特征的給定總體。
注意，如果用β代替1-β，則變成抽檢特性曲線（OC曲線，主要用于質(zhì)量控制中的抽樣計(jì)劃）。
Process Capability：
過程能力。機(jī)器或者過程的運(yùn)行范圍，在該范圍內(nèi)變異僅來源于普遍性的環(huán)境條件。
注意，“普遍性的環(huán)境條件”表明定義中的過程內(nèi)在變異只包括一個(gè)操作人員、一種材料等，它不同于由多個(gè)操作人員、不同材料等產(chǎn)生的變異。如果在嚴(yán)格控制的環(huán)境下度量內(nèi)在變異，則有必要將那些經(jīng)濟(jì)上難以消除但是又頻繁發(fā)生的異常因素波動加入進(jìn)來。
Producer’s Risk（α）：
生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn)。對于給定的抽樣計(jì)劃，拒絕某批的概率，通常在由指定數(shù)值代表的質(zhì)量水平下一般期望接受該批。通常，該指定數(shù)值就是合格質(zhì)量水平（AQL）。
Quality：
質(zhì)量。產(chǎn)品或者服務(wù)有能力滿足指定需求的特征或特性的總體。
Quality Assurance：
質(zhì)量保證。對于產(chǎn)品或服務(wù)能滿足指定的需求有足夠的信心，所有為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo)所需的有計(jì)劃的系統(tǒng)性行動。
Quality Control：
質(zhì)量控制。保持產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量以滿足指定需求的操作方法或活動，也指這些操作方法和活動的使用。
Random Sampling：
隨機(jī)抽樣。一種選擇容量為n的樣本的方法，所研究的任何n個(gè)個(gè)體的組合被抽作樣本的機(jī)會都相同或者可以確定。
R（Range）：
極差。分散程度的度量，等于給定樣本中最大觀測值與最小觀測值的差。盡管極差本身是分散度的度量，有時(shí)也用它作為總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)，但是它是右偏估計(jì)，除非乘以與樣本容量對應(yīng)的系數(shù)（1/d2）。
Replication：
重復(fù)試驗(yàn)。在相同處理?xiàng)l件下重復(fù)進(jìn)行的試驗(yàn)，重復(fù)試驗(yàn)的結(jié)果稱作重復(fù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)。
Sample：
樣本。取自較大群體的一組個(gè)體、部分原料或者觀測值，可以基于樣本信息來制定有關(guān)更大群體的決策。
Single Sampling：
單次抽樣。一種抽樣檢驗(yàn)規(guī)則，基于容量為n的單個(gè)樣本做出接受或者拒絕一批產(chǎn)品的決策。
Skewness：
偏度。分布對稱度的度量。正值表示分布的右側(cè)有長尾趨勢（正偏或者右偏），負(fù)值表示分布的左側(cè)有長尾趨勢（負(fù)偏或者左偏）。
Standard Deviation：
標(biāo)準(zhǔn)差。
σ：總體標(biāo)準(zhǔn)差。變化程度（分散程度）的度量，等于總體方差的正平方根。
2.s：樣本標(biāo)準(zhǔn)差。變化程度（分散程度）的度量，等于樣本方差的正平方根。
Statistic：
統(tǒng)計(jì)量。根據(jù)樣本觀測值計(jì)算得到的量，通常將它們用作總體的某些參數(shù)估計(jì)。
Type I Error（Acceptance Control Sense）：
第I類錯(cuò)誤。若有充分的信息，則可以證明該過程處于“可接受區(qū)域”，實(shí)際上卻拒絕了該過程，這樣的錯(cuò)誤稱作第I類錯(cuò)誤。
Type II Error（Acceptance Control Sense）：
第II類錯(cuò)誤。若有充分的信息，則可以證明該過程處于“拒絕區(qū)域”，實(shí)際上卻接受了該過程，這樣的錯(cuò)誤稱作第II類錯(cuò)誤。
Variance：
方差。
1.σ2：總體方差。變化程度（分散程度）的度量，等于測量值對總體算術(shù)均值偏差平方和的平均值。
2.s2：樣本方差。變化程度（分散程度）的度量，等于測量值對樣本算術(shù)平均數(shù)偏差平方之和除以自由度。
