零基礎(chǔ)入門數(shù)據(jù)分析,建議先從Excel開始,因?yàn)镋xcel是數(shù)據(jù)分析最常用的工具,功能強(qiáng)大,入門容易。
Excel需要學(xué)習(xí)的有3點(diǎn),Excel公式、數(shù)據(jù)透視表和Excel圖表。
1、Excel公式
2、數(shù)據(jù)透視表
3、Excel圖表
接著建議學(xué)習(xí)MySQL,因?yàn)閿?shù)據(jù)分析跟數(shù)據(jù)打交道,懂點(diǎn)sql知識還是很有必要的。
統(tǒng)計(jì)學(xué)是必須的,不懂統(tǒng)計(jì)學(xué)根本算不上數(shù)據(jù)分析師,具體內(nèi)容有:統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、線性回歸、時(shí)間序列、聚類分析、主成分分析及因子分析等。
分析工具除了Excel,推薦SPSS,使用廣泛,容易上手。
因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)很有些分析方法通過Excel就可以搞定;有些不行,必須通過其他工具才能搞定,例如多元線性回歸、聚類分析、主成分分析及因子分析,都需要用到SPSS。
在掌握了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上,在學(xué)習(xí)SPSS是很容易的,因?yàn)镾PSS只是一個(gè)工具而已。
另外,有精力的話,懂點(diǎn)編程也是必須的,因?yàn)橛肊xcel做數(shù)據(jù)分析,少量數(shù)據(jù)(大約幾十萬甚至百萬)沒有問題,但是再大一點(diǎn)的數(shù)據(jù)通過程序來程序會(huì)更高效。
1、Python/R
Python和R都可以,R在數(shù)據(jù)分析方面更加強(qiáng)大,也更成熟,但是想往機(jī)器學(xué)習(xí)方向發(fā)展的話,Python還是主流語言,推薦學(xué)習(xí)Python。
2、Excel VBA
雖然Excel為我們提供了很多好用的公式和功能,但是還有很多工作無法用現(xiàn)有的公式和功能批量完成,比如Excel表格的批量拆分、數(shù)據(jù)批量分類等,而借助于VBA代碼,可以很方便地處理這些問題。
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