作者：解螺旋. 葉子 解螺旋原創(chuàng)
轉(zhuǎn)載請注明來源：解螺旋，醫(yī)生科研助手
在提起統(tǒng)計軟件的時候，我們首先想起的肯定是SAS和SPSS。這兩者普遍運用在科研、教育、生產(chǎn)和金融等不同領(lǐng)域，并且發(fā)揮著愈來愈重要的作用。不過這兩者雖然功能強大，但是仍然需要一定的訓練才可以使用。而對于普通的統(tǒng)計需求來說，其實Excel就能滿足，比如T檢驗和卡方檢驗，用Excel來做就非常方便。
Excel并沒有默認加載“數(shù)據(jù)分析”工具，所以需要我們自己添加加載項，通過文件—選項—加載項—選擇“分析工具庫”來完成添加，之后就可以在“數(shù)據(jù)”標簽的最右方找到數(shù)據(jù)分析這個按鈕了，然后就可以開始做T檢驗和卡方檢驗了。
T檢驗
T檢驗（T Test）是最常見的一種假設(shè)檢驗類型，主要驗證總體均值間是否存在顯著性差異。T檢驗屬于參數(shù)假設(shè)檢驗，所以它適用的范圍是數(shù)值型的數(shù)據(jù)，如對于兩種療法的療效比較。T檢驗還需要符合一個條件——總體符合正態(tài)分布。
這里不介紹t統(tǒng)計量是怎么計算的。關(guān)于t統(tǒng)計量的顯著性概率是怎么查詢的，其實這些計算工具都可以幫我們完成，如果有興趣可以查閱統(tǒng)計類書籍，里面都會有相應的介紹。這里介紹的是用Excel的數(shù)據(jù)分析工具來實現(xiàn)T檢驗。這里以最常見的配對樣本t檢驗為例，比較12名兒童分別用兩種結(jié)核菌素的皮膚浸潤反應結(jié)果，單位是mm。將數(shù)據(jù)輸入Excel，使用Excel的數(shù)據(jù)分析工具，選擇“t檢驗：平均值的成對二樣本分析”，輸出檢驗結(jié)果：
看到顯示的結(jié)果是不是有點暈了，看上去有點專業(yè)，其實也并不難，只要關(guān)注一個數(shù)值的大小——單尾的P值，這里是0.000436，如果需要驗證在95%的置信水平下的顯著性，那么0.00565顯然小于0.05（1-95%），兩種反應結(jié)果的差異有統(tǒng)計學意義。簡單說下為什么選擇單尾顯著性概率P，而不是雙尾，通過數(shù)據(jù)明顯看到第一種結(jié)核菌素的皮膚浸潤反應結(jié)果是大于第二種的，因此我們需要驗證的就是這種“大于”是否是顯著的，也就是做的是單邊檢驗，這種情況下只要關(guān)注單尾的顯著性概率P即可。
卡方檢驗
卡方（χ2）常用以檢驗兩個或兩個以上樣本率或構(gòu)成比之間差別的顯著性分析，用以說明兩類屬性現(xiàn)象之間是否存在一定的關(guān)系。卡方檢驗常采用四格表，用EXCEL進行卡方檢驗時，數(shù)據(jù)的輸入方式按實際值和理論值分別輸入四個單元格，如圖：
在函數(shù)選擇框的“函數(shù)分類”欄選擇“統(tǒng)計”項，然后在“函數(shù)名”欄內(nèi)選擇“CHITEST”函數(shù)，用鼠標器點擊“確定”按鈕，打開數(shù)據(jù)輸入框。在“Actual_range”項的輸入框內(nèi)輸入實際值（a、b、c、d）的起始單元格和結(jié)束單元格的行列號，在“Expected_range”項的輸入框內(nèi)輸入理論值（T11、T12、T21、T22）的起始單元格和結(jié)束單元格的行列號。在數(shù)據(jù)輸入完畢后，P值的計算結(jié)果立即顯示。用鼠標器點擊“確定”按鈕，觀察計算結(jié)果。
可以看到P值小于0.05，也是有統(tǒng)計學差異的。
