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入職10天后,這是她對于頭條號的分析和運營建議

本文作者郭佳佳,三節(jié)課新晉入職的內(nèi)容運營實習(xí)生。本文為她的處女作。

老黃的話:

佳佳是一名剛剛來到三節(jié)課實習(xí)滿10天的實習(xí)生,本文源自于我給她布置的一個入職小任務(wù):完整的研究一下頭條號,然后告訴我作為一個自媒體,假如同樣是要做頭條號和微信公號的運營,所需要關(guān)注的問題和需要注意的事項,乃至運營的具體方法側(cè)重點可能會有哪些?

從結(jié)果來看,她交上了一份還不錯的答卷。雖然部分分析思路略有偏頗,但結(jié)論和工作還算都是做得比較扎實的,整篇調(diào)研報告也具有還不錯的參考性——起碼對于我這種此前從來沒搞過頭條號的人來說,我覺得是有指導(dǎo)意義的。

故此,遵照三節(jié)課的慣例,把她的分析分享給你。

以下是正文部分

從2016年初,頭條號已經(jīng)成為自媒體創(chuàng)作者鉆研的對象了,有的人淺嘗輒止,而有些人已經(jīng)將其作為流量來源的主戰(zhàn)場。圍觀頭條號一周后,我寫下了這份調(diào)研報告,因個人能力問題,很多地方不能深刻地解讀,但是我們還是可以管中窺豹,減少一些模糊感,對其有更進一步的了解。

一. 頭條號和公眾號的區(qū)別

清博指數(shù)(中國新媒體大數(shù)據(jù)權(quán)威平臺)前兩天公布了12月最后一周頭條號自媒體排名前100位的機構(gòu)名單,如圖所示:

如果將這些關(guān)注度高的頭條號進行歸類,我們可以得知:生活類(醫(yī)、育、吃)有29個,軍事類有13個,汽車類、影視音和娛樂類各有10個,這些頭條號充分利用圖文和短視頻傳達自己的內(nèi)容和品牌,而作為三節(jié)課關(guān)注重點的科技類的頭條號有9個,只有9%的比例。

以上結(jié)論武斷一點換個說法來講的話,就是:生活類、軍事類、娛樂類的內(nèi)容,在頭條站內(nèi)可能會更受歡迎。

接下來,我們可以先看一下科技類的頭條號和微信公眾號的區(qū)別,我選擇了同時開通這兩個平臺中的IT之家、愛范兒、創(chuàng)業(yè)邦、虎嗅這4個機構(gòu)作為觀察對象。他們在今日頭條呈現(xiàn)出來的狀態(tài)如下:

通過這兩張圖,我們可以看出這些號在頭條號的文章更新頻率都不低,能夠做到一日多更,可以達到20篇左右。相反,他們在微信公眾號的更新頻率有的最多的是一天發(fā)布文章3次,分別是早、中、晚,大部分是一日一更。在內(nèi)容數(shù)量上,頭條號的內(nèi)容數(shù)明顯多于公眾號的內(nèi)容數(shù)。

我們再來看一下同樣的文章,閱讀數(shù)目上直觀的區(qū)別。我整理了IT之家、愛范兒、創(chuàng)業(yè)邦和虎嗅這4個機構(gòu)從1月10號-12號在頭條號和公眾號兩個平臺發(fā)布的同樣標(biāo)題的閱讀數(shù),如下圖所示:

因為今日頭條上給了頭條號運營者單獨的視頻上傳入口,所以我也截取了這四個平臺發(fā)布的視頻信息:

雖然不能代表整體走向,但是我們從這五個圖片中還是可以獲得一些信息的:

1. 頭條號和公眾號的閱讀高點沒有重合,一些大事比如:支付寶漏洞、AR紅match包、公司上市等在公眾號成為了熱點的制高點,而在頭條號并非如此;

2. 公眾號的閱讀走向在一定程度上要比頭條號穩(wěn)定;

3. 頭條號的文章閱讀數(shù)和其本身的訂閱人數(shù)并無直接的正向帶動趨勢,也就是說雖然訂閱數(shù)可以達到幾十萬,但是有的文章的閱讀數(shù)甚至連1000都不到;

4. 雖然自媒體不在公眾號單獨發(fā)布視頻內(nèi)容,但是一定會把握頭條號的視頻入口,發(fā)布相應(yīng)的視頻內(nèi)容。

將上述內(nèi)容總結(jié)為一句話來表示頭條號和公眾號的區(qū)別的話,可以是:頭條號給了創(chuàng)作者更多地展示內(nèi)容的機會和方式,與此同時,也能帶來意外的閱讀驚喜。

二. 頭條號平臺的內(nèi)容變現(xiàn)之路

對這些差異性有了一個大體的了解后,我們來反觀一個頭條號的運營過程。對于一個頭條號要實現(xiàn)從0 -1的蛻變,我們需要解決的問題無非就是如何進行粉絲積累,以及如何通過積累粉絲最終實現(xiàn)內(nèi)容變現(xiàn)。

1. 粉絲積累

首先我們談一談如何實現(xiàn)粉絲積累。在進行粉絲積累之前,我們需要明白頭條號的粉絲來源是什么。

按照用戶獲得頭條號信息的入口劃分,粉絲來源主要分為2大類:今日頭條的算法推薦和被今日頭條單獨拿出來的“關(guān)注”的產(chǎn)品入口。

對于“關(guān)注”這一入口的機理很簡單,就是用戶主動搜索頭條號或者按照今日頭條已給的一些模塊下進行挑選關(guān)注即可。如下圖所示:

而機器推薦機制,即通過機器算法將用戶發(fā)表的內(nèi)容(視頻、文章)分發(fā)給內(nèi)容的受眾。這一點和微信公眾號區(qū)別尤為明顯,一篇微信的文章來源于兩處:一是粉絲閱讀(粉絲基數(shù)),二是朋友、朋友圈的分享。但是在今日頭條上卻大不相同,在頭條上一篇高閱讀量的文章,大部分來源于機器推薦和相關(guān)閱讀,極少部分來源于已訂閱粉絲的閱讀。

如果我們打開今日頭條這款A(yù)PP,我們會發(fā)現(xiàn),通過頭條號發(fā)布的文章,在今日頭條客戶端界面是以feed流的形式進行分發(fā)和展示的,feed流本身是一種數(shù)據(jù)格式,形式上是推送內(nèi)容給用戶,實際上是用戶主動發(fā)起訂閱。

所以以此為基礎(chǔ)進行思考的話,一篇未知內(nèi)容、未知定位的頭條號文章首先進入用戶的是它的標(biāo)題,其次才是其他的。所以我們可以嘗試從下面幾個方向來提高文章的推薦量和擴大粉絲的數(shù)目:

1. 提高頭條號指數(shù),頭條號指數(shù)和內(nèi)容推薦量是成正比的,指數(shù)越高,那么內(nèi)容推薦量就越高。

2. 提高文案的撰寫能力,這點體現(xiàn)在標(biāo)題上,可以考慮遵循以下兩點:

  • 多用數(shù)字,尤其是阿拉伯?dāng)?shù)字,可以更加有效地刺激用戶感知和傳遞有效信息;

  • 多使用有辨識度的語氣詞和符號。

3. 提高文章的興趣點和內(nèi)容質(zhì)量,放大細節(jié),增加通過機器篩選的幾率。

2. 變現(xiàn)

在實現(xiàn)信息生產(chǎn)、分發(fā)積累粉絲后,下一個著力點,是變現(xiàn)。

目前,頭條號常見的變現(xiàn)途徑有三條:文章的打賞、頭條廣告和平臺的補貼。我們逐個來看。

打賞文章

這種變現(xiàn)方式想必大家都不陌生,我們在知乎,微博以及微信公眾號文章末尾都能看到這個功能。對于頭條號的創(chuàng)作者來講,想要獲得贊賞功能,所面臨的門檻相對較高。這個和之前所提到的提高文章的頭條號指數(shù)是相關(guān)聯(lián)的,獲得原創(chuàng)功能的同時才能夠在后臺開啟贊賞功能。

頭條廣告

頭條廣告是大多數(shù)頭條號創(chuàng)作者的變現(xiàn)途徑。頭條號下方會有廣告位,圖文閱讀量和你的廣告收益是成正比的。如下圖所示:

所以,提高圖文閱讀量是獲得高廣告收益的關(guān)鍵。對于創(chuàng)作者來講,打造健全的內(nèi)容生態(tài)圈至關(guān)重要:提高原創(chuàng)內(nèi)容的比例,定位注重垂直細分,專注于服務(wù)某一個領(lǐng)域的用戶,體現(xiàn)自己的不可替代性。

平臺補貼

今日頭條對于創(chuàng)作者的補貼主要體現(xiàn)在相對冷門、尚未飽和的頻道以及短視頻的內(nèi)容創(chuàng)作者上。2016 年,頭條推出了被業(yè)內(nèi)人士稱為打開補貼大戰(zhàn)的千人萬元簽約計劃,10 億短視頻補貼計劃,以及和京東合作推出的“京條計劃”,重點扶持原創(chuàng)視頻。在此之前,我們先談一談深受今日頭條重視的短視頻。

這是官方公布的短視頻和圖文閱讀量的對比:

圖片很直觀地向我們傳遞了短視頻更容易被用戶接受并且點擊。

短視頻被稱作“次世代的圖文”,它的優(yōu)點可以羅列如下:

1. 相比圖文內(nèi)容,短視頻更加直接“粗暴”,可以將創(chuàng)作者希望傳達的信息更加立體直觀地傳遞給用戶;

2. 短視頻閱讀成本更低,更加適合現(xiàn)在提倡的碎片化閱讀,而且在閱讀過程中體驗更棒,不易被打斷;

3. 短視頻更容易被其他平臺分發(fā),獲得大流量;

4. 基于今日頭條的算法,短視頻更易成為爆款,更加利于打造IP。

對于創(chuàng)作者而言,雖然短視頻的制作成本和門檻比文字高,但是消費門檻和成本比文字低。這對于內(nèi)容創(chuàng)作者來講,相當(dāng)于多了一個護城河,在挖掘護城河的同時也意味著自身內(nèi)容平臺的積累。

3. 具體操作

了解了這些之后,我們現(xiàn)在談?wù)勅绾螌⑦@些和實際操作相結(jié)合。

1. 嘗試利用頭條問答提高自己的曝光度

除了依靠機器算法和“關(guān)注”這兩個入后外,我們還可以嘗試頭條問答這個路徑。2016年4月今日頭條的頭條問答欄目正式上線,在移動端的界面今日頭條CEO張一鳴這樣介紹頭條問答的機制:傳統(tǒng)意義上的問答基本上都是基于社交模式,存在很多問題,在我看來這恰恰是人工智能和算法可以解決的。

頭條問答長什么樣子,如下圖所示:

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