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Python數(shù)據(jù)處理擴(kuò)展包：numpy和pandas模塊介紹

2016.12.22

一、numpy模塊

　　NumPy（NumericPython）模塊是Python的一種開源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。這種工具可用來存儲(chǔ)和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表（nestedliststructure)結(jié)構(gòu)要高效的多（該結(jié)構(gòu)也可以用來表示矩陣（matrix））。據(jù)說NumPy將Python相當(dāng)于變成一種免費(fèi)的更強(qiáng)大的MatLab系統(tǒng)。

　　NumPy模塊提供了許多高級(jí)的數(shù)值編程工具，如：矩陣數(shù)據(jù)類型、矢量處理，以及精密的運(yùn)算庫(kù)等。

　　1）、一個(gè)強(qiáng)大的N維數(shù)組對(duì)象Array；

　　2）、比較成熟的（廣播）函數(shù)庫(kù)；

　　3）、用于整合C/C++和Fortran代碼的工具包；

　　4）、實(shí)用的線性代數(shù)、傅里葉變換和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)。

二、pandas模塊

　　Pandas（Python DataAnalysis Library ）是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas納入了大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。

　　Pandas中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有如下幾種：

　　1、Series：一維數(shù)組，與Numpy中的一維array類似。二者與Python基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)List也很相近，其區(qū)別是：List中的元素可以是不同的數(shù)據(jù)類型，而Array和Series中則只允許存儲(chǔ)相同的數(shù)據(jù)類型，這樣可以更有效的使用內(nèi)存，提高運(yùn)算效率。

　　2、Time-Series：以時(shí)間為索引的Series。

　　3、DataFrame：二維的表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。很多功能與R中的data.frame類似?？梢詫ataFrame理解為Series的容器。

　　4、Panel：三維的數(shù)組，可以理解為DataFrame的容器。

三、Linux下 pandas 的安裝

在linux下，安裝pandas的方式是：

sudo apt-getinstall python-pandas

需要注意的是，使用sudo pip install pandas 會(huì)報(bào)錯(cuò)，可能是依賴的問題。

但使用apt-getinstall的方式卻可以成功安裝。

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