作者：Vamei 出處：http://www.cnblogs.com/vamei 歡迎轉(zhuǎn)載，也請保留這段聲明。謝謝！
這一講的主要目的是為了大家在讀Python程序的時候?qū)ρh(huán)對象有一個基本概念。
循環(huán)對象的并不是隨著Python的誕生就存在的，但它的發(fā)展迅速，特別是Python 3x的時代，循環(huán)對象正在成為循環(huán)的標準形式。
循環(huán)對象是這樣一個對象，它包含有一個next()方法(__next__()方法，在python 3x中)， 這個方法的目的是進行到下一個結(jié)果，而在結(jié)束一系列結(jié)果之后，舉出StopIteration錯誤。
當一個循環(huán)結(jié)構(gòu)（比如for）調(diào)用循環(huán)對象時，它就會每次循環(huán)的時候調(diào)用next()方法，直到StopIteration出現(xiàn)，for循環(huán)接收到，就知道循環(huán)已經(jīng)結(jié)束，停止調(diào)用next()。
假設(shè)我們有一個test.txt的文件:
1234abcdefg我們運行一下python命令行：
>>>f = open('test.txt')
>>>f.next()
>>>f.next()
...
不斷輸入f.next()，直到最后出現(xiàn)StopIteration
open()返回的實際上是一個循環(huán)對象，包含有next()方法。而該next()方法每次返回的就是新的一行的內(nèi)容，到達文件結(jié)尾時舉出StopIteration。這樣，我們相當于手工進行了循環(huán)。
自動進行的話，就是：
for line in open('test.txt'): print line在這里，for結(jié)構(gòu)自動調(diào)用next()方法，將該方法的返回值賦予給line。循環(huán)知道出現(xiàn)StopIteration的時候結(jié)束。
相對于序列，用循環(huán)對象的好處在于：不用在循環(huán)還沒有開始的時候，就生成好要使用的元素。所使用的元素可以在循環(huán)過程中逐次生成。這樣，節(jié)省了空間，提高了效率，編程更靈活。
從技術(shù)上來說，循環(huán)對象和for循環(huán)調(diào)用之間還有一個中間層，就是要將循環(huán)對象轉(zhuǎn)換成迭代器(iterator)。這一轉(zhuǎn)換是通過使用iter()函數(shù)實現(xiàn)的。但從邏輯層面上，常常可以忽略這一層，所以循環(huán)對象和迭代器常常相互指代對方。
生成器(generator)的主要目的是構(gòu)成一個用戶自定義的循環(huán)對象。
生成器的編寫方法和函數(shù)定義類似，只是在return的地方改為yield。生成器中可以有多個yield。當生成器遇到一個yield時，會暫停運行生成器，返回yield后面的值。當再次調(diào)用生成器的時候，會從剛才暫停的地方繼續(xù)運行，直到下一個yield。生成器自身又構(gòu)成一個循環(huán)器，每次循環(huán)使用一個yield返回的值。
下面是一個生成器:
def gen(): a = 100 yield a a = a*8 yield a yield 1000該生成器共有三個yield， 如果用作循環(huán)器時，會進行三次循環(huán)。
for i in gen(): print i
再考慮如下一個生成器:
def gen(): for i in range(4): yield i它又可以寫成生成器表達式(Generator Expression):
G = (x for x in range(4))生成器表達式是生成器的一種簡便的編寫方式。讀者可進一步查閱。
表推導(list comprehension)是快速生成表的方法。它的語法簡單，很有實用價值。
假設(shè)我們生成表L：
L = []for x in range(10): L.append(x**2)以上產(chǎn)生了表L，但實際上有快捷的寫法，也就是表推導的方式:
L = [x**2 for x in range(10)]這與生成器表達式類似，只不過用的是中括號。
（表推導的機制實際上是利用循環(huán)對象，有興趣可以查閱。）
練習 下面的表推導會生成什么？
xl = [1,3,5]yl = [9,12,13]L = [ x**2 for (x,y) in zip(xl,yl) if y > 10]
循環(huán)對象
生成器
表推導
