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圖像的變換
1. 離散傅立葉變換的 Matlab實(shí)現(xiàn)
     Matlab 函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分別可以實(shí)現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT算法；這些函數(shù)的調(diào)用格式如下：
        A＝fft(X,N,DIM)
     其中，X 表示輸入圖像；

           N 表示采樣間隔點(diǎn)，如果 X 小于該數(shù)值，那么 Matlab 將會(huì)對(duì) X 進(jìn)行零填充，

              否則將進(jìn)行截取，使之長度為 N ；

              DIM 表示要進(jìn)行離散傅立葉變換。

       A＝fft2(X,MROWS,NCOLS)
     其中，MROWS 和 NCOLS 指定對(duì) X 進(jìn)行零填充后的 X 大小。

       A＝fftn(X,SIZE)
     其中，SIZE 是一個(gè)向量，它們每一個(gè)元素都將指定 X 相應(yīng)維進(jìn)行零填充后的長度。

     2.離散傅立葉反變換的 Matlab實(shí)現(xiàn)
    Matlab 函數(shù) ifft、ifft2 和 ifftn 則用來計(jì)算反 DFT 。函數(shù) ifft、ifft2 和ifftn的調(diào)用格式于對(duì)應(yīng)的離散傅立葉變換函數(shù)一致。

例子：圖像的二維傅立葉頻譜

% 讀入原始圖像
img=imread('rabbit_0.bmp');
I=rgb2gray(img);imshow(I)
% 求離散傅立葉頻譜
J=fftshift(fft2(I));

K=log(abs(J));
figure;
subplot(1,2,1);imshow(img,[]);
subplot(1,2,2);imshow(K,[]);

六. 舉例

i=imread('e:\w01.tif');

figure(1);

imshow(i);

colorbar;

j=fft2(i);

k=fftshift(j);

figure(2);

l=log(abs(k));

imshow(l,[]);

colorbar

n=ifft2(j)/255;

figure(3);

imshow(n);

colorbar;