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近日，一篇發(fā)表在國(guó)際雜志PLoS Medicine上題為“Analysis of mortality metrics associated with a comprehensive range of disorders in Denmark, 2000 to 2018: A population-based cohort study”的研究報(bào)告中，來自丹麥奧胡斯大學(xué)等機(jī)構(gòu)的科學(xué)家們通過研究發(fā)布了一篇關(guān)于疾病、機(jī)體紊亂和外部因素的死亡率評(píng)估的詳細(xì)合集，這項(xiàng)研究提供了一種資源來幫助評(píng)估一系列全面的人類疾病的預(yù)期壽命的減少情況，同時(shí)該集合還能被臨床醫(yī)生、學(xué)者以及政策制定者作為一種有用的工具來揭示人類疾病和死亡率預(yù)測(cè)之間的聯(lián)系，也能作為研究特定疾病的科學(xué)家的有用工具。

科學(xué)家開發(fā)了一種全面的人類疾病死亡率的關(guān)鍵圖譜。

圖片來源：NPEPI Atlas (CC-BY 4.0, creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

死亡率的指標(biāo)能幫助決策制定和確定醫(yī)療資源的優(yōu)先次序，但對(duì)于死亡率和多種疾病的研究通常并不全面，其往往側(cè)重于比較相對(duì)而并非絕對(duì)的疾病患者與普通人群的死亡率或粗略的預(yù)期壽命的評(píng)估，并不考慮患者發(fā)病年齡的變化。這項(xiàng)研究中，研究人員Oleguer Plana-Ripoll及其同事基于2000年至2018年生活在丹麥的7,378,598人的去識(shí)別數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了一種與死亡率相關(guān)綜合評(píng)估的全面集合，他們利用國(guó)家登記冊(cè)來檢查被診斷為1803種特定類別疾病的個(gè)體，并產(chǎn)生了一種流行病學(xué)和死亡率指標(biāo)的“小組”，包括發(fā)病率、發(fā)病年齡的分布、與普通人群的死亡率預(yù)測(cè)的比較，以及每個(gè)人的生命年損失；研究人員準(zhǔn)備了一種互動(dòng)的視覺可視化方案來優(yōu)化對(duì)其研究結(jié)果的重新審視分析。

這項(xiàng)研究的一個(gè)局限性在于，不同疾病和死亡率之間的關(guān)聯(lián)或許能被其它與疾病和死亡率相關(guān)的潛在因素所解釋。諸如這樣詳細(xì)且可獲得的數(shù)據(jù)就能允許對(duì)一套全面的疾病和死亡率相關(guān)估計(jì)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行更為精細(xì)地分析，這些發(fā)現(xiàn)或許就能幫助指導(dǎo)人類的健康研究，并能作為評(píng)估未來人類健康干預(yù)措施的一個(gè)基準(zhǔn)。研究者補(bǔ)充道，大部分此前的研究報(bào)告都使用了死亡率的相對(duì)測(cè)量手段或?qū)εc其壽命的策略評(píng)估，本文中，研究人員利用了一種新方法更加精確地捕捉了1800多種不同健康狀況個(gè)體的過早死亡率等相關(guān)情況。

https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1004023

綜上，本文研究中，研究人員展示了對(duì)全面疾病的發(fā)病率、發(fā)病年齡、死亡時(shí)的年齡已經(jīng)死亡率之間的評(píng)估，交互式的數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)站或許就能幫助研究人員對(duì)一系列疾病和關(guān)鍵的死亡率評(píng)估之間聯(lián)系進(jìn)行更為仔細(xì)地分析。（生物谷Bioon.com）

原始出處：

Oleguer Plana-Ripoll,Julie W. Dreier,Natalie C. Momen, et al. Analysis of mortality metrics associated with a comprehensive range of disorders in Denmark, 2000 to 2018: A population-based cohort study. PLoS Medicine (2022). DOI: 10.1371/journal.pmed.1004023

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