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熱火的ChatGPT等AI大模型正在以不可阻擋的速度聚合人類智慧，釋放大模型學(xué)習(xí)的能量。在科學(xué)研究領(lǐng)域，尤其生命科學(xué)方面，AI人工智能也正在逐步介入，幫助我們理解基因、預(yù)測(cè)疾病，甚至設(shè)計(jì)全新的蛋白質(zhì)。

日前，在畢馬威中國(guó)發(fā)布的第二屆生物科技創(chuàng)新50企業(yè)評(píng)選榜單中，眾多創(chuàng)新企業(yè)也在關(guān)注AI對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的介入。在該榜單的發(fā)布會(huì)暨頒獎(jiǎng)典禮的現(xiàn)場(chǎng)，參會(huì)嘉賓認(rèn)為，在現(xiàn)代生物技術(shù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用正在成為越來(lái)越普遍的趨勢(shì)。AI技術(shù)在生物技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可以幫助研究人員更快速、更準(zhǔn)確地分析數(shù)據(jù)，并為研究帶來(lái)了更多的可能性和新機(jī)遇。

從本屆榜單的情況看，長(zhǎng)三角地區(qū)的企業(yè)占據(jù)非常重要的位置，超過(guò)半數(shù)。從城市和區(qū)域分布的角度來(lái)看，上海的上榜企業(yè)占比繼續(xù)蟬聯(lián)第一，北京以12家數(shù)量緊隨其后位居第二；蘇州、深圳上榜企業(yè)各10家，并列第三位。值得注意的是，北京和蘇州的上榜企業(yè)數(shù)量較第一屆翻倍，這與當(dāng)?shù)卣⒅匾龑?dǎo)支持有著密切關(guān)系。從地域分布來(lái)看，上榜企業(yè)中半數(shù)位于長(zhǎng)三角地區(qū)，呈現(xiàn)高水平生物科技產(chǎn)業(yè)聚集協(xié)同發(fā)展。

在資本市場(chǎng)的表現(xiàn)上，畢馬威中國(guó)生命科學(xué)行業(yè)審計(jì)服務(wù)主管合伙人黎志賢表示，畢馬威中國(guó)近期發(fā)布的《2022年股權(quán)投資動(dòng)態(tài)》中指出，包括生物科學(xué)在內(nèi)的生物健康行業(yè)2022年投資規(guī)模、投資數(shù)量均躋身前五，總投資額達(dá)191億美元，投資數(shù)量達(dá)1391筆。2022年5月10日，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)印發(fā)《“十四五”生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，將生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)位列四大重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之首。伴隨國(guó)家層面產(chǎn)業(yè)利好政策的持續(xù)推進(jìn)、產(chǎn)業(yè)體系持續(xù)完善，未來(lái)我國(guó)生物科技相關(guān)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的前景廣闊，生物科技和醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)吸引資本關(guān)注。

針對(duì)mRNA質(zhì)疑的聲音，黎志賢發(fā)表了看法，他表示，mRNA產(chǎn)業(yè)隨著全球新冠疫情的發(fā)展也出現(xiàn)了一些起伏。近期也有一些聲音在質(zhì)疑mRNA是否還是一個(gè)好賽道。我們認(rèn)為mRNA仍然是一個(gè)處于高速發(fā)展的新技術(shù)，體外合成方法以及遞送系統(tǒng)依然有很多創(chuàng)新領(lǐng)域待突破。而mRNA的未來(lái)，不會(huì)僅限于新冠疫苗。由于mRNA在理論上能夠表達(dá)任何蛋白質(zhì)，已經(jīng)有不少mRNA企業(yè)在探索mRNA技術(shù)在傳染病預(yù)防疫苗以及腫瘤疫苗上的應(yīng)用。

畢馬威中國(guó)管理咨詢數(shù)字化業(yè)務(wù)合伙人季剛針對(duì)CDMO市場(chǎng)的發(fā)展情況進(jìn)行了分析，他表示，CDMO市場(chǎng)規(guī)模在近年來(lái)呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，主要原因是制藥公司在研發(fā)和生產(chǎn)領(lǐng)域面臨著越來(lái)越多的挑戰(zhàn)，如技術(shù)復(fù)雜性增加、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、制度審批越來(lái)越嚴(yán)格等。因此越來(lái)越多的制藥公司開(kāi)始將其制藥業(yè)務(wù)外包給CDMO公司進(jìn)行處理。這為CDMO行業(yè)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇和增長(zhǎng)空間，預(yù)計(jì)其市場(chǎng)規(guī)模將在未來(lái)幾年內(nèi)持續(xù)增長(zhǎng)。中國(guó)、印度、日本和韓國(guó)等國(guó)家的制藥市場(chǎng)在不斷增長(zhǎng)，為CDMO公司帶來(lái)了大量的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，行業(yè)整體向好。

當(dāng)前，GPT這類大模型技術(shù)，是以海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的技術(shù)，屬于AI技術(shù)的第三階段，季剛表示，ChatGPT在生物技術(shù)行業(yè)有很多潛在的應(yīng)用場(chǎng)景，比如：基因組數(shù)據(jù)處理-GPT模型用于發(fā)現(xiàn)基因表達(dá)模式；化合物活性預(yù)測(cè)-GPT模型用于預(yù)測(cè)分子性質(zhì)和反應(yīng)；蛋白質(zhì)工-GPT模型用于預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和穩(wěn)定性；CRISPR技術(shù)-GPT模型用于預(yù)測(cè)基因編輯的副作用等。

隨著政策引導(dǎo)，以及市場(chǎng)越來(lái)越大。大模型在生物技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展目前處于高速增長(zhǎng)并正在持續(xù)加速中。然而，AI技術(shù)在生物技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用也面臨一些挑戰(zhàn)。其中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性仍然是AI技術(shù)在生物技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用的瓶頸之一。此外，由于生物數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性，構(gòu)建準(zhǔn)確和高效的AI模型也是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。需要懂技術(shù)，懂業(yè)務(wù)也懂管理的復(fù)合型人才，才能很好駕馭。