1、Python是如何進行內(nèi)存管理的？
答:從三個方面來說,一對象的引用計數(shù)機制,二垃圾回收機制,三內(nèi)存池機制
一、對象的引用計數(shù)機制
python內(nèi)部使用引用計數(shù)，來保持追蹤內(nèi)存中的對象，所有對象都有引用計數(shù)。
引用計數(shù)增加的情況：
1，一個對象分配一個新名稱
2，將其放入一個容器中（如列表、元組或字典）
引用計數(shù)減少的情況：
1，使用del語句對對象別名顯示的銷毀
2，引用超出作用域或被重新賦值
sys.getrefcount( )函數(shù)可以獲得對象的當前引用計數(shù)
多數(shù)情況下，引用計數(shù)比你猜測得要大得多。對于不可變數(shù)據(jù)（如數(shù)字和字符串），解釋器會在程序的不同部分共享內(nèi)存，以便節(jié)約內(nèi)存。
二、垃圾回收
1，當一個對象的引用計數(shù)歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。
2，當兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數(shù)，并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應用，因此引用計數(shù)不會歸零，對象也不會銷毀。（從而導致內(nèi)存泄露）。為解決這一問題，解釋器會定期執(zhí)行一個循環(huán)檢測器，搜索不可訪問對象的循環(huán)并刪除它們。
三、內(nèi)存池機制
Python提供了對內(nèi)存的垃圾收集機制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。
1，Pymalloc機制。為了加速Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個內(nèi)存池機制，用于管理對小塊內(nèi)存的申請和釋放。
2，Python中所有小于256個字節(jié)的對象都使用pymalloc實現(xiàn)的分配器，而大的對象則使用系統(tǒng)的 malloc。
3，對于Python對象，如整數(shù)，浮點數(shù)和List，都有其獨立的私有內(nèi)存池，對象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點數(shù)。
2、什么是lambda函數(shù)？它有什么好處?
答：lambda 表達式，通常是在需要一個函數(shù)，但是又不想費神去命名一個函數(shù)的場合下使用，也就是指匿名函數(shù)
lambda函數(shù)：首要用途是指點短小的回調(diào)函數(shù)
lambda [arguments]: expression
>>> a=lambda x,y:x+y
>>> a(3,11)
3、Python里面如何實現(xiàn)tuple和list的轉(zhuǎn)換？
答：直接使用tuple和list函數(shù)就行了，type()可以判斷對象的類型
4、請寫出一段Python代碼實現(xiàn)刪除一個list里面的重復元素
答：
1,使用set函數(shù)，list(set())
2，使用字典函數(shù)，
>>> a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>> b=b.fromkeys(a)
>>> c=list(b.keys())
>>> c
3，編程用sort進行排序，然后從最后一個元素開始判斷
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i in range(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:last=a[i]
print(a)
5、Python里面如何拷貝一個對象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區(qū)別）
答： 賦值（=），就是創(chuàng)建了對象的一個新的引用，修改其中任意一個變量都會影響到另一個。
淺拷貝：創(chuàng)建一個新的對象，但它包含的是對原始對象中包含項的引用（如果用引用的方式修改其中一個對象，另外一個也會修改改變）{1,完全切片方法；2，工廠函數(shù)，如list()；3，copy模塊的copy()函數(shù)}
深拷貝：創(chuàng)建一個新的對象，并且遞歸的復制它所包含的對象（修改其中一個，另外一個不會改變）{copy模塊的deep.deepcopy()函數(shù)}
6、介紹一下except的用法和作用？
答：try…except…except…[else…][finally…]
執(zhí)行try下的語句，如果引發(fā)異常，則執(zhí)行過程會跳到except語句。對每個except分支順序嘗試執(zhí)行，如果引發(fā)的異常與except中的異常組匹配，執(zhí)行相應的語句。如果所有的except都不匹配，則異常會傳遞到下一個調(diào)用本代碼的最高層try代碼中。
try下的語句正常執(zhí)行，則執(zhí)行else塊代碼。如果發(fā)生異常，就不會執(zhí)行
如果存在finally語句，最后總是會執(zhí)行。
7、Python中pass語句的作用是什么？
答：pass語句不會執(zhí)行任何操作，一般作為占位符或者創(chuàng)建占位程序，while False:pass
8、介紹一下Python下range()函數(shù)的用法？
答：列出一組數(shù)據(jù)，經(jīng)常用在for in range()循環(huán)中
9、如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串？
答：可以使用re模塊中的sub()函數(shù)或者subn()函數(shù)來進行查詢和替換，
格式：sub(replacement, string[, count=0])（replacement是被替換成的文本，string是需要被替換的文本，count是一個可選參數(shù)，指最大被替換的數(shù)量）
>>> import re
>>> p=re.compile(‘blue|white|red’)
>>> print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))
colour socks and colour shoes
>>> print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))
colour socks and red shoes
subn()方法執(zhí)行的效果跟sub()一樣，不過它會返回一個二維數(shù)組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數(shù)量
10、Python里面match()和search()的區(qū)別？
答：re模塊中match(pattern,string [,flags]),檢查string的開頭是否與pattern匹配。
re模塊中research(pattern,string [,flags]),在string搜索pattern的第一個匹配值。
>>> print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>> print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
>>> print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>> print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)
11、用Python匹配HTML tag的時候，<.*>和<.*?>有什么區(qū)別？
答：術(shù)語叫貪婪匹配( <.*> )和非貪婪匹配( <.*?> )
例如:
<div><span>test</span></div>
<.*> : <div><span>test</span></div>
<.*?> : <div>
12、Python里面如何生成隨機數(shù)？
答：random模塊
隨機整數(shù)：random.randint(a,b)：返回隨機整數(shù)x,a<=x<=b
random.randrange(start,stop,[,step])：返回一個范圍在(start,stop,step)之間的隨機整數(shù)，不包括結(jié)束值。
隨機實數(shù)：random.random( ):返回0到1之間的浮點數(shù)
random.uniform(a,b):返回指定范圍內(nèi)的浮點數(shù)。
13、有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜態(tài)的代碼分析？
答：PyChecker是一個python代碼的靜態(tài)分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的復雜度和格式提出警告
Pylint是另外一個工具可以進行coding standard檢查
14、如何在一個function里面設置一個全局的變量？
答：解決方法是在function的開始插入一個global聲明：
def f()
global x
15、單引號，雙引號，三引號的區(qū)別
答：單引號和雙引號是等效的，如果要換行，需要符號(\),三引號則可以直接換行，并且可以包含注釋
如果要表示Let’s go 這個字符串
單引號：s4 = ‘Let\’s go’
雙引號：s5 = “Let’s go”
s6 = ‘I realy like “python”!’
這就是單引號和雙引號都可以表示字符串的原因了
如何用Python來發(fā)送郵件？
Python如何實現(xiàn)單例模式？其他23種設計模式python如何實現(xiàn)？
有兩個序列a,b，大小都為n,序列元素的值任意整形數(shù)，無序；
要求：通過交換a,b中的元素，使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。
1. 將兩序列合并為一個序列，并排序，為序列Source
2. 拿出最大元素Big，次大的元素Small
3. 在余下的序列S[:-2]進行平分，得到序列max，min
4. 將Small加到max序列，將Big加大min序列，重新計算新序列和，和大的為max，小的為min。
