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mysql分表的3種方法

2014.10.11

一，先說一下為什么要分表

當一張的數(shù)據(jù)達到幾百萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯(lián)合查詢的話，我想有可能會死在那兒了。分表的目的就在于此，減小數(shù)據(jù)庫的負擔，縮短查詢時間。

根據(jù)個人經(jīng)驗，mysql執(zhí)行一個sql的過程如下：
1,接收到sql;2,把sql放到排隊隊列中 ;3,執(zhí)行sql;4,返回執(zhí)行結(jié)果。在這個執(zhí)行過程中最花時間在什么地方呢？第一，是排隊等待的時間，第二，sql的執(zhí)行時間。其實這二個是一回事，等待的同時，肯定有sql在執(zhí)行。所以我們要縮短sql的執(zhí)行時間。

mysql中有一種機制是表鎖定和行鎖定，為什么要出現(xiàn)這種機制，是為了保證數(shù)據(jù)的完整性，我舉個例子來說吧，如果有二個sql都要修改同一張表的同一條數(shù)據(jù)，這個時候怎么辦呢，是不是二個sql都可以同時修改這條數(shù)據(jù)呢？很顯然mysql對這種情況的處理是，一種是表鎖定（myisam存儲引擎），一個是行鎖定（innodb存儲引擎）。表鎖定表示你們都不能對這張表進行操作，必須等我對表操作完才行。行鎖定也一樣，別的sql必須等我對這條數(shù)據(jù)操作完了，才能對這條數(shù)據(jù)進行操作。如果數(shù)據(jù)太多，一次執(zhí)行的時間太長，等待的時間就越長，這也是我們?yōu)槭裁匆直淼脑颉?/p>

二，分表

1，做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等

有人會問mysql集群，根分表有什么關(guān)系嗎？雖然它不是實際意義上的分表，但是它啟到了分表的作用，做集群的意義是什么呢？為一個數(shù)據(jù)庫減輕負擔，說白了就是減少sql排隊隊列中的sql的數(shù)量，舉個例子：有10個sql請求，如果放在一個數(shù)據(jù)庫服務器的排隊隊列中，他要等很長時間，如果把這10個sql請求，分配到5個數(shù)據(jù)庫服務器的排隊隊列中，一個數(shù)據(jù)庫服務器的隊列中只有2個，這樣等待時間是不是大大的縮短了呢？這已經(jīng)很明顯了。所以我把它列到了分表的范圍以內(nèi)，我做過一些mysql的集群：

linux mysql proxy 的安裝，配置，以及讀寫分離

mysql replication 互為主從的安裝及配置，以及數(shù)據(jù)同步

優(yōu)點：擴展性好，沒有多個分表后的復雜操作（php代碼）

缺點：單個表的數(shù)據(jù)量還是沒有變，一次操作所花的時間還是那么多，硬件開銷大。

2，預先估計會出現(xiàn)大數(shù)據(jù)量并且訪問頻繁的表，將其分為若干個表

這種預估大差不差的，論壇里面發(fā)表帖子的表，時間長了這張表肯定很大，幾十萬，幾百萬都有可能。聊天室里面信息表，幾十個人在一起一聊一個晚上，時間長了，這張表的數(shù)據(jù)肯定很大。像這樣的情況很多。所以這種能預估出來的大數(shù)據(jù)量表，我們就事先分出個N個表，這個N是多少，根據(jù)實際情況而定。以聊天信息表為例：

我事先建100個這樣的表，message_00,message_01,message_02..........message_98,message_99.然后根據(jù)用戶的ID來判斷這個用戶的聊天信息放到哪張表里面，你可以用hash的方式來獲得，可以用求余的方式來獲得，方法很多，各人想各人的吧。下面用hash的方法來獲得表名：

查看復制打印

<?php
function get_hash_table($table,$userid) {
$str = crc32($userid);
if($str<0){
$hash = "0".substr(abs($str), 0, 1);
}else{
$hash = substr($str, 0, 2);
}
return $table."_".$hash;
}
echo get_hash_table('message','user18991'); //結(jié)果為message_10
echo get_hash_table('message','user34523'); //結(jié)果為message_13
?>

說明一下，上面的這個方法，告訴我們user18991這個用戶的消息都記錄在message_10這張表里，user34523這個用戶的消息都記錄在message_13這張表里，讀取的時候，只要從各自的表中讀取就行了。

優(yōu)點：避免一張表出現(xiàn)幾百萬條數(shù)據(jù)，縮短了一條sql的執(zhí)行時間

缺點：當一種規(guī)則確定時，打破這條規(guī)則會很麻煩，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我現(xiàn)在不想用這個算法了，改用md5后，會使同一個用戶的消息被存儲到不同的表中，這樣數(shù)據(jù)亂套了。擴展性很差。

3，利用merge存儲引擎來實現(xiàn)分表

我覺得這種方法比較適合，那些沒有事先考慮，而已經(jīng)出現(xiàn)了得，數(shù)據(jù)查詢慢的情況。這個時候如果要把已有的大數(shù)據(jù)量表分開比較痛苦，最痛苦的事就是改代碼，因為程序里面的sql語句已經(jīng)寫好了，現(xiàn)在一張表要分成幾十張表，甚至上百張表，這樣sql語句是不是要重寫呢？舉個例子，我很喜歡舉子

mysql>show engines;的時候你會發(fā)現(xiàn)mrg_myisam其實就是merge。

查看復制打印

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('張映', 0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
-> INDEX(id)
-> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select id,name,sex from alluser;
+----+--------+-----+
| id | name | sex |
+----+--------+-----+
| 1 | 張映 | 0 |
| 1 | tank | 1 |
+----+--------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select id,name,sex from user2
-> ;
+----+-------+-----+
| id | name | sex |
+----+-------+-----+
| 1 | tank | 1 |
| 2 | tank2 | 0 |
+----+-------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)

從上面的操作中，我不知道你有沒有發(fā)現(xiàn)點什么？假如我有一張用戶表user，有50W條數(shù)據(jù)，現(xiàn)在要拆成二張表user1和user2，每張表25W條數(shù)據(jù)，

INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id <= 250000

INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id > 250000

這樣我就成功的將一張user表，分成了二個表，這個時候有一個問題，代碼中的sql語句怎么辦，以前是一張表，現(xiàn)在變成二張表了，代碼改動很大，這樣給程序員帶來了很大的工作量，有沒有好的辦法解決這一點呢？辦法是把以前的user表備份一下，然后刪除掉，上面的操作中我建立了一個alluser表，只把這個alluser表的表名改成user就行了。但是，不是所有的mysql操作都能用的

a，如果你使用 alter table 來把 merge 表變?yōu)槠渌眍愋?，到底層表的映射就被丟失了。取而代之的，來自底層 myisam 表的行被復制到已更換的表中，該表隨后被指定新類型。

b，網(wǎng)上看到一些說replace不起作用，我試了一下可以起作用的。暈一個先

mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from alluser;
+----+--------+-----+
| id | name | sex |
+----+--------+-----+
| 1 | 張映 | 0 |
| 1 | tank | 1 |
| 2 | tank2 | 1 |
+----+--------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

c，一個 merge 表不能在整個表上維持 unique 約束。當你執(zhí)行一個 insert，數(shù)據(jù)進入第一個或者最后一個 myisam 表（取決于 insert_method 選項的值）。mysql 確保唯一鍵值在那個 myisam 表里保持唯一，但不是跨集合里所有的表。

d,當你創(chuàng)建一個 merge 表之時，沒有檢查去確保底層表的存在以及有相同的機構(gòu)。當 merge 表被使用之時，mysql 檢查每個被映射的表的記錄長度是否相等，但這并不十分可靠。如果你從不相似的 myisam 表創(chuàng)建一個 merge 表，你非常有可能撞見奇怪的問題。

好困睡覺了，c和d在網(wǎng)上看到的，沒有測試，大家試一下吧。

優(yōu)點：擴展性好，并且程序代碼改動的不是很大

缺點：這種方法的效果比第二種要差一點

三，總結(jié)一下

上面提到的三種方法，我實際做過二種，第一種和第二種。第三種沒有做過，所以說的細一點。哈哈。做什么事都有一個度，超過個度就過變得很差，不能一味的做數(shù)據(jù)庫服務器集群，硬件是要花錢買的，也不要一味的分表，分出來1000表，mysql的存儲歸根到底還以文件的形勢存在硬盤上面，一張表對應三個文件，1000個分表就是對應3000個文件，這樣檢索起來也會變的很慢。我的建議是

方法1和方法2結(jié)合的方式來進行分表

方法1和方法3結(jié)合的方式來進行分表

我的二個建議適合不同的情況，根據(jù)個人情況而定，我覺得會有很多人選擇方法1和方法3結(jié)合的方式

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轉(zhuǎn)載請注明
作者:海底蒼鷹

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