數(shù)學是科學的基礎(chǔ)，很多研究都依賴數(shù)學，編程也不例外。數(shù)學像基石，是走向更高層面的基石，要學好編程，必須要學好數(shù)學。有人曾經(jīng)說：
如果你只想當個good programmer，那么數(shù)學不重要；但是如果你想當個great programmer，那么數(shù)學很重要。
作為程序員，如果你想走得更遠，數(shù)學一定要學好。今天，小編就給你推薦幾本程序員可以看得數(shù)學經(jīng)典圖書，助力你成為一個更加優(yōu)秀的程序員~
作者：結(jié)城浩 譯者：管杰/ 作者：平岡和幸 堀玄 譯者：陳筱煙/作者：平岡和幸 堀玄 譯者：盧曉南
《程序員的數(shù)學》講解了二進制計數(shù)法、邏輯、余數(shù)、排列組合、遞歸、不可解問題等許多與編程密切相關(guān)的數(shù)學方法，分析了哥尼斯堡七橋問題、高斯求和方法、漢諾塔、斐波那契數(shù)列等經(jīng)典問題和算法。
《程序員的數(shù)學2：概率統(tǒng)計》涉及隨機變量、貝葉斯公式、離散值和連續(xù)值的概率分布、協(xié)方差矩陣、多元正態(tài)分布、估計與檢驗理論、偽隨機數(shù)以及概率論的各類應(yīng)用。
《程序員的數(shù)學3：線性代數(shù)》內(nèi)容包括向量、矩陣、行列式、矩陣求逆、線性方程、特征值、對角化、Jordan 標準型、特征值算法、LU 分解等。
作者：Ronald L.Graham，Donald E.Knuth，Oren Patashnik 譯者：張明堯 張凡
本書講解了計算機科學中用到的數(shù)學知識及技巧，教你如何把實際問題一步步演化為數(shù)學模型，然后通過計算機解決它，特別著墨于算法分析方面。其主要內(nèi)容涉及和式、整值函數(shù)、數(shù)論、二項式系數(shù)、特殊的數(shù)、生成函數(shù)、離散概率、漸近式等，都是編程所必備的知識。
本書包括了六大類500多道習題，并給出了所有習題的解答，有助讀者加深書中內(nèi)容的理解。
作者：Stephen M.Stigler 譯者：高蓉，李茂
統(tǒng)計是數(shù)據(jù)分析的通用語言，是大數(shù)據(jù)時代預測未來的根基。只有理解了統(tǒng)計學的核心思想，才能真正愛上統(tǒng)計學。
本書介紹了統(tǒng)計學的七個基本思想——聚合、信息、似然、相互比較、回歸、設(shè)計、殘差，從其由來到引入，從基本概念到對“統(tǒng)計”這門學科的深遠影響，并由此深入闡述統(tǒng)計學的科學本質(zhì)。
作者：Trevor Hastie , Robert Tibshirani , Martin Wainwright 譯者：劉波 , 景鵬杰
（1）采用深入淺出、圖文并茂的方式介紹各種抽象理論；
（2）內(nèi)容新穎，書中大量內(nèi)容都是最近幾年的研究成果，比如篩選規(guī)則等；
（3）涉及面廣，書中的內(nèi)容包含了與稀疏性相關(guān)的各個重要的研究領(lǐng)域，比如多元統(tǒng)計中的稀疏性問題等。
稀疏統(tǒng)計模型只具有少數(shù)非零參數(shù)或權(quán)重，經(jīng)典地體現(xiàn)了化繁為簡的理念，因而廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域。本書就稀疏性統(tǒng)計學習做出總結(jié)，以lasso方法為中心，層層推進，逐漸囊括其他方法，深入探討諸多稀疏性問題的求解和應(yīng)用，不僅包括了大量例子和圖表，還附有文獻注釋和課后練習，是深入學習統(tǒng)計學知識的極佳參考。
解析入門I、解析入門II
、
作者：小平邦彥
譯者：裴東河
定價：99.00元
頁數(shù)：464
本書為日本數(shù)學家小平邦彥晚年創(chuàng)作的經(jīng)典微積分著作，有別于一般的微積分教科書，本書作者著眼數(shù)學分析的深處，結(jié)合自身獨到的思考與理解，從嚴謹?shù)膶崝?shù)理論出發(fā)思謀微積分，通過巧妙引導，啟發(fā)讀者自主思考，提升對微積分的領(lǐng)悟理解程度。
「超」入門 微分積分
http://www.ituring.com.cn/book/2037
作者：神永正博
譯者：李慧慧
定價：49.00元
微積分的本質(zhì)在于方法。簡單說，如果抓住思考的“要領(lǐng)”，那么就能輕而易舉地理解復雜算式。相反，如果不能掌握思考要領(lǐng)，直接從計算技術(shù)入手的話，微積分的學習便如同咀嚼沙子一般變成了苦澀的修行。
——神永正博
微積分入門科普讀物，書中以微積分的“思考方法”為核心，以生活例子通俗講解了微積分的基本原理、公式推導以及實際應(yīng)用意義，解答了微積分初學者遭遇的常見困惑。本書講解循序漸進、生動親切，沒有煩瑣計算、干澀理論，是一本只需“輕松閱讀”便可以理解微積分原理的入門書。
作者：Terence Tao
譯者：李馨
本書主要介紹數(shù)學分析中的一些內(nèi)容，以構(gòu)造數(shù)系和集合論開篇，逐漸深入到級數(shù)、函數(shù)等高等數(shù)學內(nèi)容，舉例詳實，每部分內(nèi)容后的習題與正文內(nèi)容密切相關(guān)，有利于讀者掌握所學的內(nèi)容。本書在附錄部分還介紹了數(shù)理邏輯基礎(chǔ)和十進制，突出了嚴格性和基礎(chǔ)性。
作者：Simon N. Wood
譯者：石麗偉
本書主要介紹了統(tǒng)計模型及統(tǒng)計推斷中的問題，并引入極大似然法和貝葉斯方法來解答這些問題；概述R語言；簡括極大似然估計的大樣本理論，然后討論應(yīng)用該理論所涉及的數(shù)值方法；講述貝葉斯計算所需的數(shù)值方法——馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法；介紹線性模型的理論及其應(yīng)用。
“本書專注于通過極大似然和貝葉斯推理進行統(tǒng)計建模，是學習如何建立復雜的參數(shù)模型并使用現(xiàn)代計算方法將它們應(yīng)用于數(shù)據(jù)的理想教材?！?/p>
——Murali Haran，賓夕法尼亞州立大學
“西蒙·N.伍德為追求數(shù)學嚴謹性和實際應(yīng)用性的教師、學生以及相關(guān)科研工作者寫了一本難得的教材。本書與似然性和貝葉斯相關(guān)，每章均配有啟發(fā)性的問題和習題。誰還會認為一本必修課的推理教材一定是枯燥的？”
——Geert Molenberghs，魯汶大學
“西蒙·N.伍德教授有豐富的統(tǒng)計問題經(jīng)驗，也深諳解惑之道，他的這本書內(nèi)容緊湊，例題精心安排，非常受歡迎。我向在統(tǒng)計學核心方法方面需要入門或進修的學生強烈推薦此書。”
——Andrew Robinson，墨爾本大學
作者：阿德里安·班納
譯者：楊爽，趙曉婷，高璞
這本經(jīng)典著作源于風靡美國普林斯頓大學的阿德里安·班納教授的微積分復習課程，闡述了求解微積分的技巧，詳細講解了微積分基礎(chǔ)、極限、連續(xù)、微分、導數(shù)的應(yīng)用、積分、無窮級數(shù)、泰勒級數(shù)與冪級數(shù)等內(nèi)容，旨在教會讀者如何思考問題從而找到解題所需的知識點，著重訓練大家自己解答問題的能力。
作者：Simon N. Wood
譯者：石麗偉
本書主要介紹了統(tǒng)計模型及統(tǒng)計推斷中的問題，并引入極大似然法和貝葉斯方法來解答這些問題；概述R語言；簡括極大似然估計的大樣本理論，然后討論應(yīng)用該理論所涉及的數(shù)值方法；講述貝葉斯計算所需的數(shù)值方法——馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法；介紹線性模型的理論及其應(yīng)用。
“本書專注于通過極大似然和貝葉斯推理進行統(tǒng)計建模，是學習如何建立復雜的參數(shù)模型并使用現(xiàn)代計算方法將它們應(yīng)用于數(shù)據(jù)的理想教材。”
——Murali Haran，賓夕法尼亞州立大學
“西蒙·N.伍德為追求數(shù)學嚴謹性和實際應(yīng)用性的教師、學生以及相關(guān)科研工作者寫了一本難得的教材。本書與似然性和貝葉斯相關(guān)，每章均配有啟發(fā)性的問題和習題。誰還會認為一本必修課的推理教材一定是枯燥的？”
——Geert Molenberghs，魯汶大學
“西蒙·N.伍德教授有豐富的統(tǒng)計問題經(jīng)驗，也深諳解惑之道，他的這本書內(nèi)容緊湊，例題精心安排，非常受歡迎。我向在統(tǒng)計學核心方法方面需要入門或進修的學生強烈推薦此書?！?/p>
——Andrew Robinson，墨爾本大學
作者：А. Я. 辛欽
譯者：王會林 齊民友
短短八講，不僅讓你了解數(shù)學分析的概貌，更讓你領(lǐng)會數(shù)學分析的精髓。本書內(nèi)容涉及連續(xù)統(tǒng)、極限、函數(shù)、級數(shù)、導數(shù)、積分、函數(shù)的級數(shù)展開以及微分方程等主題。
作者：Ingrid Daubechies
譯者：賈洪峰
本書全面論述了小波分析的主要原理和方法，并給出了大量實踐例題，描述了小波的許多應(yīng)用。
本書適合工程數(shù)學、信號分析、通信等方向的科研人員和高等院校相關(guān)專業(yè)師生。
作者：Sheldon Axler
譯者：杜現(xiàn)昆 劉大艷 馬晶
定價：49.00 元
本書強調(diào)抽象的向量空間和線性映射，內(nèi)容涉及多項式、本征值、本征向量、內(nèi)積空間、跡與行列式等。 本書在內(nèi)容編排和處理方法上與國內(nèi)通行的做法大不相同，它完全拋開行列式，采用更直接、更簡捷的方法闡述了向量空間和線性算子的基本理論。
書中對一些術(shù)語、結(jié)論、數(shù)學家、證明思想和啟示等做了注釋，不僅增加了趣味性，還加強了讀者對一些概念和思想方法的理解。
作者：Dimitri P.Bertsekas，John N.Tsitsiklis
譯者：鄭國忠，童行偉
本書內(nèi)容豐富，除了介紹概率論基本知識點外，還介紹了矩母函數(shù)、最小二乘估計、泊松過程、馬爾可夫過程和貝葉斯統(tǒng)計等內(nèi)容。書中實例豐富，圖文并茂，針對每節(jié)主題設(shè)計了相應(yīng)的習題，還提供了部分難題的解答，便于讀者自學。
作者：William Feller
譯者：胡迪鶴
本書涉及面極廣，不僅討論了概率論在離散空間中的諸多課題，也涉及了概率論在物理學、化學、生物學（特別是遺傳學）、博弈論及經(jīng)濟學等方面的應(yīng)用。
作者：Sheldon M. Ross
譯者：龔光魯
本書是國際知名統(tǒng)計學家Sheldon M. Ross所著的關(guān)于基礎(chǔ)概率理論和隨機過程的經(jīng)典教材，被加州大學伯克利分校、哥倫比亞大學、普度大學、密歇根大學、俄勒岡州立大學、華盛頓大學等眾多國外知名大學所采用。與其他隨機過程教材相比，本書非常強調(diào)實踐性，內(nèi)含極其豐富的例子和習題，涵蓋了眾多學科的各種應(yīng)用。
作者： Jean Walrand
譯者：黃隆波
本書精心選取了6個當前熱門的科技應(yīng)用：谷歌PageRank算法、鏈路復用技術(shù)、數(shù)字鏈路通信、追蹤預測、語音識別和路線規(guī)劃，并通過講述概率論在不同應(yīng)用中的作用來詳細介紹基礎(chǔ)的概率知識以及概率論中的重要概念，包括馬爾可夫鏈、大數(shù)定律、中心極限定理、假設(shè)檢驗、最小方差預測等。
作者：Roger A. Horn，Charles R. Johnson
本書從數(shù)學分析的角度闡述了矩陣分析的經(jīng)典和現(xiàn)代方法。主要內(nèi)容有：特征值、特征向量和相似性；酉相似和酉等價；相似標準型和三角分解；Hermite矩陣、對稱矩陣和酉相合；向量范數(shù)和矩陣范數(shù)；特征值的估計和擾動；正定矩陣和半正定矩陣；正矩陣和非負矩陣。
第2版進行了全面的修訂和更新，用新的小節(jié)介紹了奇異值、CS分解和Weyr范式等其他內(nèi)容，并附有1100多個線性代數(shù)課程的問題和練習。
作者：Gene H.Golub，Charles F.Van Loan
書中系統(tǒng)介紹了矩陣計算的基本理論和方法，提及的許多算法都有現(xiàn)成的軟件包實現(xiàn)。每節(jié)后附有習題，并給出了大量注釋和參考文獻，有助于讀者自學和鞏固正文內(nèi)容。第4版全新改版，新增了約四分之一內(nèi)容，包括張量計算、快速變換、并行LU等主題，反映了近年來矩陣計算領(lǐng)域的最新進展。
作者：Ruey S.Tsay
譯者：王遠林，王輝，潘家柱
本書全面闡述了金融時間序列，并主要介紹了金融時間序列理論和方法的當前研究熱點和一些最新研究成果，系統(tǒng)闡述了金融計量經(jīng)濟模型及其在金融時間序列數(shù)據(jù)和建模中的應(yīng)用，所有模型和方法的運用均采用實際金融數(shù)據(jù)，并給出了所用計算機軟件的命令。
新版更新了數(shù)據(jù)，還給出了R 命令和實例，是理解重要統(tǒng)計方法和技術(shù)的奠基石。
下面這些科普或經(jīng)典百讀不厭，或創(chuàng)新別具一格，或風趣令人愉悅......總之，你若喜歡數(shù)學，你會更喜歡；你若曾經(jīng)嫌棄數(shù)學，試試這些書，重新愛上不是問題~
? 開啟美妙數(shù)學旅程
? 故事派數(shù)學
《數(shù)學女孩3：哥德爾不完備定理》
? 像數(shù)學家一樣思考
? 不一樣的數(shù)學與數(shù)學家
《微積分的歷程：從牛頓到勒貝格》
? 數(shù)學證明進化論
不夸張地說，數(shù)學，在每個人的人生中，都可能是個復雜的存在。
借這個機會，讓我們熱烈地討論一下數(shù)學——
那個讓你受益無窮，那個讓你魂牽夢縈，那個讓你欲哭無淚，那個讓你左右為難的數(shù)學？
這個書單里最讓你 ? 的數(shù)學書是哪本？數(shù)學——想說愛你，恨你，就盡情地說出來吧！?。?/p>
