這10個項(xiàng)目，約有270000人學(xué)習(xí)過。
今天給大家盤點(diǎn)一下實(shí)驗(yàn)樓最熱門的10個Python練習(xí)項(xiàng)目。第二名是《200 行 Python 代碼實(shí)現(xiàn) 2048》，第三名是《Python3 實(shí)現(xiàn)火車票查詢工具》。有沒有學(xué)過5門以上的同學(xué)？
10. Python 氣象數(shù)據(jù)分析
當(dāng)前學(xué)習(xí)人數(shù)：10506。該項(xiàng)目對意大利北部沿海地區(qū)的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與可視化。通過學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，然后運(yùn)用 Python 中 matplotlib 模塊的對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，最終從清晰的圖表中得出我們的結(jié)論。
知識點(diǎn)：
1.matplotlib庫畫出圖像
2.scikitlearn庫對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析
3.numpy庫對數(shù)據(jù)進(jìn)行切片
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9. Python 基于共現(xiàn)提取《釜山行》人物關(guān)系
當(dāng)前學(xué)習(xí)人數(shù)：14264。項(xiàng)目使用 python3 編寫代碼分析文本中人物的共現(xiàn)關(guān)系，完成對《釜山行》文本的人物關(guān)系提取，并利用Gephi軟件對提取的人物關(guān)系繪制人物關(guān)系圖。
知識點(diǎn)：
1.共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
2.人物關(guān)系提取的具體實(shí)現(xiàn)
3.jieba庫的基本使用
4.Gephi軟件的基本使用
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8. NBA常規(guī)賽結(jié)果預(yù)測：利用Python進(jìn)行比賽數(shù)據(jù)分析
當(dāng)前學(xué)習(xí)人數(shù)：14423。利用NBA在20152016年的比賽統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸模型建立，最終在今年20162017的常規(guī)賽中預(yù)測每場比賽的輸贏情況。
知識點(diǎn)：
1.nba球隊(duì)的Eloscore計(jì)算
2.特征向量
3.邏輯回歸
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7. Python3 實(shí)現(xiàn)簡單的 Web 服務(wù)器
當(dāng)前學(xué)習(xí)人數(shù)：17085。使用 Python 語言實(shí)現(xiàn)一個 Web 服務(wù)器，探索 HTTP 協(xié)議和 Web 服務(wù)的基本原理，同時學(xué)習(xí) Python 如何實(shí)現(xiàn) Web 服務(wù)請求、響應(yīng)、錯誤處理及CGI協(xié)議，最后會使用 Python 面向?qū)ο笏悸愤M(jìn)行重構(gòu)。
知識點(diǎn)：
1. HTTP 協(xié)議基本原理
2. 簡單的 Web 服務(wù)器框架
3. Python 語言的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)
4. Web 服務(wù)請求，響應(yīng)及錯誤處理的實(shí)現(xiàn)
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6. 高德API + Python 解決租房問題
當(dāng)前學(xué)習(xí)人數(shù)：20753。使用 Python 腳本爬取某租房網(wǎng)站的房源信息，利用高德的 js API 在地圖上標(biāo)出房源地點(diǎn)，劃出距離工作地點(diǎn)1小時內(nèi)可到達(dá)的范圍。在項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)的過程中熟悉了 requests 、BeautifulSoup、csv 等庫的簡單使用。
知識點(diǎn)：
1.requests、BeautifulSoup、csv等庫的簡單使用
2. 高德地圖JavascriptAPI的使用
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5. Python 破解驗(yàn)證碼
當(dāng)前學(xué)習(xí)人數(shù)：21079。通過一個簡單的例子來實(shí)現(xiàn)破解驗(yàn)證碼。從中我們可以學(xué)習(xí)到 Python 基本知識，PIL 模塊的使用和破解驗(yàn)證碼的原理。
知識點(diǎn)：
1. Python基本知識
2. PIL模塊的使用
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4. Python3 實(shí)現(xiàn)色情圖片識別
當(dāng)前學(xué)習(xí)人數(shù)：24958。使用 Python3 去識別圖片是否為色情圖片，我們會使用到 PIL 這個圖像處理庫，會編寫算法來劃分圖像的皮膚區(qū)域。其中涉及到Python3 基礎(chǔ)知識，膚色像素檢測與皮膚區(qū)域劃分算法，Pillow 及argparse 的使用。
**知識點(diǎn)： **
1.Python3模塊的安裝
2.Python3基礎(chǔ)知識
3.膚色像素檢測與皮膚區(qū)域劃分算法
4.Pillow模塊的使用
5.argparse模塊的使用
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3. Python3 實(shí)現(xiàn)火車票查詢工具
當(dāng)前學(xué)習(xí)人數(shù)：31090。使用 Python3 抓取 12306 網(wǎng)站信息提供一個命令行的火車票查詢工具。通過該項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)，可以熟悉 Python3 基礎(chǔ)及網(wǎng)絡(luò)編程，以及 docopt，requests，prettytable 等庫的使用。
知識點(diǎn)：
1.Python基礎(chǔ)知識的綜合運(yùn)用
2.docopt、requests、colorama及prettytable庫的使用
3.setuptools的使用
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2. 200 行 Python 代碼實(shí)現(xiàn) 2048
當(dāng)前學(xué)習(xí)人數(shù)：46607。用200行的 python 代碼完成2048小游戲的編寫。學(xué)習(xí) Python 基本知識，狀態(tài)機(jī)的概念，以及編寫 python 游戲的步驟。
知識點(diǎn)：
1.Python基本知識
2.狀態(tài)機(jī)的概念
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1. Python 圖片轉(zhuǎn)字符畫
當(dāng)前學(xué)習(xí)人數(shù)：70718。 用 50 行 Python 代碼完成圖片轉(zhuǎn)字符畫小工具。學(xué)習(xí) Linux 命令行操作，Python 基礎(chǔ)，pillow 庫的使用，argparse 庫的使用。
知識點(diǎn)：
1. Linux 命令行操作
2. Python 基礎(chǔ)
3. pillow 庫的使用
4. argparse 庫的使用
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