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利用python搭建用戶畫像系統(tǒng)

用戶畫像是當(dāng)下很多企業(yè)都會(huì)提及的概念,多數(shù)情況下會(huì)和大數(shù)據(jù)以及營銷掛鉤,其應(yīng)用諸如某寶、某團(tuán)之類的個(gè)性化推薦,都用到了用戶畫像。本文將對(duì)用戶畫像的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行簡單的介紹,作者本人也是剛接觸到用戶畫像不久,寫下本文亦是為了讓自己更加的了解用戶畫像,如有錯(cuò)誤,敬請(qǐng)指正。

1. 用戶畫像的概念

用戶畫像可以簡單理解成是海量數(shù)據(jù)的標(biāo)簽,根據(jù)用戶的目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)的差異,將他們區(qū)分成不同的類型,然后從每種類型中抽取出典型的特征,賦予名字、照片、一些人口統(tǒng)計(jì)學(xué)要素、場景等描述,形成一個(gè)人物原型(personas)

人物原型

更直觀的理解,用戶畫像就等于是用戶的自我介紹。比如,我有一個(gè)朋友叫小明,為人樂觀開朗,樂于助人,在一線城市從事軟件開發(fā)工作,喜歡聽音樂,旅游,偶爾打打王者榮耀,目前還是單身狗一只···

看完之后,是不是感覺到這個(gè)人物形象比較清晰了?這是因?yàn)樾∶鬟@個(gè)完整的人物畫像已經(jīng)呈現(xiàn)在了你的腦海里。當(dāng)標(biāo)簽被描述的越多,你的用戶畫像就會(huì)越清晰

2. 用戶畫像的意義

簡單來說用戶畫像可以幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品的定位、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、進(jìn)行廣告的精準(zhǔn)投放以及衡量用戶價(jià)值的大小等等

3. 用戶畫像的基本要素

基本要素

用戶畫像可以從靜態(tài)屬性、動(dòng)態(tài)屬性、消費(fèi)屬性和心理屬性來劃分

靜態(tài)屬性是勾勒用戶畫像的基礎(chǔ):如年齡、性別、學(xué)歷、角色、收入、地域、婚姻等

動(dòng)態(tài)屬性是指用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的上網(wǎng)行為、娛樂偏好、社交習(xí)慣、出行方式以及獲取知識(shí)的方式等,這些均可直接反應(yīng)用戶對(duì)你的內(nèi)容是否感興趣

消費(fèi)屬性是指用戶的消費(fèi)水平、消費(fèi)心理等。消費(fèi)屬性可以反映出用戶的消費(fèi)習(xí)慣,如是追求品質(zhì)高還是追求性價(jià)比,是喜歡就直接消費(fèi)還是貨比三家之后還猶豫不決呢

心理屬性是指用戶在生活、工作、情感以及社交方面所擁有的個(gè)人價(jià)值觀

4. 用戶畫像的思路

用戶畫像的構(gòu)建思路圍繞顯性畫像和隱性畫像兩個(gè)方面進(jìn)行展開

顯性畫像:即用戶群體的可視化的特征描述。如目標(biāo)用戶的年齡、性別、職業(yè)、地域、興趣愛好等特征

隱性畫像:用戶內(nèi)在的深層次的特征描述。包含了用戶的產(chǎn)品使用目的、用戶偏好、用戶需求、產(chǎn)品的使用場景、產(chǎn)品的使用頻次等

以下可做思路的參考:

思路

5. 用戶畫像的構(gòu)建步驟

為了讓整個(gè)用戶畫像的工作有秩序,有節(jié)奏的進(jìn)行,我們可以將用戶畫像分為以下三個(gè)步驟:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集,分析建模,結(jié)果呈現(xiàn)

步驟

第一步:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)是構(gòu)建用戶畫像的核心依據(jù)。在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集方面可以先通過列舉法先列舉出構(gòu)建用戶畫像所需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。具體的思路如下:

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集

當(dāng)然上面列舉的數(shù)據(jù)維度相對(duì)比較多,在構(gòu)建用戶畫像過程中會(huì)根據(jù)需求進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)篩選

第二步:分析建模

當(dāng)我們對(duì)用戶畫像所需要的資料和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集完畢后,需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和加工,提煉關(guān)鍵要素,構(gòu)建可視化模型

比如,如果我們所做的產(chǎn)品是面向95后的用戶群體,你需要了解整個(gè)95后群的性格特征、行為喜好等,通過搜索你可以獲取到以下資料:

QQ空間獨(dú)家大數(shù)據(jù)《“95后”新生代社交網(wǎng)絡(luò)喜好報(bào)告》

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)觀察《2015年95后生活形態(tài)調(diào)研報(bào)告》

接著可以對(duì)這些報(bào)告進(jìn)行分析和關(guān)鍵詞提煉,概括出整個(gè)95后群體標(biāo)簽,具體如下:

image.png

第三步:畫像呈現(xiàn)

我們知道用戶畫像是給目標(biāo)用戶群體打標(biāo)簽,從顯性畫像和隱性畫像兩個(gè)方面來進(jìn)行,因此整個(gè)用戶畫像的呈現(xiàn)也需要從這兩個(gè)方面進(jìn)行。

第一部分:顯性特征

image.png

第二部分:隱性特征

image.png

6.利用python生成用戶畫像

參考文章:

作者:Silence_is_gold

鏈接:https://www.jianshu.com/p/1de0b518bdd1

來源:簡書

簡書著作權(quán)歸作者所有,任何形式的轉(zhuǎn)載都請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán)并注明出處。

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