文：余錫清
編輯：王巧
從人類用樹葉遮羞時，就有了隱私的概念，隱私之于人類而言是不可剝奪的?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，55.8%的人認為保護隱私“越來越難”。我們一直在探索如何更好的保護隱私，相應的法律法規(guī)也在不斷完善，但隱私泄露事件仍舊不斷發(fā)生。
未來，數(shù)據(jù)共享和流通將成為剛性業(yè)務需求，而隱私保護和數(shù)據(jù)高效流動之間的矛盾卻日益凸顯。如何在數(shù)據(jù)高效流動的同時保護隱私？如何把區(qū)塊鏈隱私計算技術賦能于隱私保護領域？
針對上述問題，鋅鏈接創(chuàng)始人龔海瀚邀請PlatON首席生態(tài)官喬紅濤，在5月8日越你聊“鋅”第18期分享會上，將以“ 區(qū)塊鏈隱私計算技術如何保護隱私？”為主題，來解決上述問題。
鋅鏈接：目前隱私安全計算的行業(yè)格局是怎樣的？業(yè)內對隱私計算的認知處于什么水平？
喬紅濤：隨著人工智能的興起，隱私計算成為世界性話題。我們曾經(jīng)提出過隱私計算領域發(fā)展的四個階段：理論、技術、工程、應用四個發(fā)展階段。中國在隱私計算領域不落后于海外，目前已經(jīng)找到了理論工程化的技術路徑，行業(yè)也正一起在工程化系統(tǒng)化方面共同努力，走向應用。越多越的業(yè)界人士開始關注數(shù)據(jù)隱私，關注隱私計算。
數(shù)據(jù)是石油，計算是內燃機，隱私是能把這兩個結合起來的基礎。在現(xiàn)實世界中，任何單一機構，即便是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也都只能掌握一部分數(shù)據(jù)，都不足以全面、精準地勾畫出用戶畫像。同時隨著隱私意識的覺醒，以及隱私法案的發(fā)布，機構也很難拿到用戶數(shù)據(jù)，各種AI模型面臨沒有數(shù)據(jù)的困境。因為只有通過各方數(shù)據(jù)協(xié)同計算，才能更好地釋放數(shù)據(jù)更大的價值。
與此同時，公眾對于數(shù)據(jù)隱私的需求越來越強烈，各國家和地區(qū)也開始著手制定關于數(shù)據(jù)隱私保護的法規(guī)法案，如歐盟的GDPR和中國剛出臺的《App違法違規(guī)收集使用個人信息行為認定方法（征求意見稿）》，意味著無論是群眾還是監(jiān)管都在關注隱私保護。
鋅鏈接：目前隱私計算領域需要解決的焦點問題是什么？PlatON如何利用基礎技術架構賦能于具體場景的？
喬紅濤：首先，原生的區(qū)塊鏈不具有隱私保護功能，疊加密碼學技術后才具有一定的隱私保護功能。很多項目采用的是零知識證明技術，所謂的零知識證明其實并不能保護數(shù)據(jù)隱私，解決的都是交易隱私的問題。如zcash使用zk-snark技術，目的是保護交易隱私數(shù)據(jù)，主要是將交易的有效性計算轉化為零知識證明，發(fā)送者創(chuàng)建證明（耗時），礦工驗證證明（簡短），接收者可以通過私鑰解密發(fā)送信息。其缺點是需要可信設置，創(chuàng)建時間較長。zcash為了提高交易創(chuàng)建速度，針對交易的具體場景做了特定的優(yōu)化。
我們的目標就是打造一個去中心化的隱私計算網(wǎng)絡，在這個網(wǎng)絡上，包括數(shù)據(jù)、算法和算力幾個基本要素。這其實也是一個去中心化的隱私計算市場和數(shù)據(jù)市場。
PlatON平臺不僅可以做區(qū)塊鏈智能合約隱私計算和交易，同時也可以作為其他有分布式隱私計算需求的場景，如隱私AI。
實現(xiàn)一個去中心化系統(tǒng)的基礎設施層和一條主鏈，定位于給所有去中心化系統(tǒng)(包括區(qū)塊鏈、分布式人工智能、科學計算等) 提供基礎設施(包括網(wǎng)絡、存儲、計算等)。PlatON實現(xiàn)高擴展的鏈下可驗證計算,支持繁重、復雜的計算密集型任務,同時采用可驗證計算算法來實現(xiàn)數(shù)學可證明的計算正確性。通過安全多方計算和同態(tài)加密算法實現(xiàn)真正的鏈下隱私計算,整個計算的全流 程都能保證數(shù)據(jù)隱私,不存在安全邊界的隱患。
隱私計算的應用領域有很多，只要是有數(shù)據(jù)共享和隱私保護需求的領域，都可以應用隱私計算。
在醫(yī)療領域，DNA病例等數(shù)據(jù)對個人來講是非常隱私的，一般不愿意售賣，一些國家對這類生物數(shù)據(jù)有非常嚴格的法律保護，這些數(shù)據(jù)一旦泄漏出去，可能受到生化武器威脅。但是，如果醫(yī)學組織想要對世界上一些罕見病進行數(shù)據(jù)分析和研究，制造精準的靶向藥物，那就需要多國家、多種族的樣本，這樣才能得出更有效的研究方案。隱私計算可以解決這兩者間的矛盾。
鋅鏈接：你對分布式AI平臺是怎樣理解的？未來區(qū)塊鏈和密碼學算法的發(fā)展趨勢是怎樣的？
喬紅濤：互聯(lián)網(wǎng)是“信息機器”，區(qū)塊鏈是“事實機器”，它們的結合將滿足AI對數(shù)據(jù)的需求，數(shù)據(jù)隱私會得到保護，數(shù)據(jù)資產(chǎn)會得到確權，數(shù)據(jù)共享會得到激勵，數(shù)據(jù)計算會得以開放，數(shù)據(jù)治理會得以有序。
一方面，今天所有人工智能學家都在討論基于中心化的機制、中心化的數(shù)據(jù)平臺去訓練AI算法，得到一些結果。另一方面，所謂分布式的AI平臺就是能不能用分布式、去中心化的AI平臺，或者把不能提供的數(shù)據(jù)都搜羅出來，然后達成我們的研究目的。科學家在這樣的平臺上發(fā)布自己的需求，征集數(shù)據(jù)所有者，算法所有者，算力所有者，完成自己的科學研究。
這種平臺基于區(qū)塊鏈和密碼學技術的同步發(fā)展，是可以實現(xiàn)的。三到五年之后，一個去中心化的分布式AI平臺會出現(xiàn)，不再需要依靠中心化的機構，也不再需要中心化機構的數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在，斯坦福、MIT、馬里蘭大學和伯克利大學等眾多密碼學家已經(jīng)開始加入到區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)團隊當中，投身到數(shù)據(jù)隱私保護和數(shù)據(jù)的協(xié)同計算當中，密碼學界研究方向正在發(fā)生巨大的轉變。
今年，美國密碼學年會和歐洲密碼學年會接到的論文和議題，有一半是安全多方計算MPC。數(shù)據(jù)隱私保護成為了最熱門、最重要的話題，盡管密碼技術和區(qū)塊鏈領域的互動已經(jīng)取得了一系列令人矚目的技術突破，比如區(qū)塊鏈加上加密算法將會給AI帶來一片新的天地，滿足AI對數(shù)據(jù)的需求，但是和任何一個新興技術領域類似，其發(fā)展過程還存在著很多困難與挑戰(zhàn)。
相比一般的工程技術，密碼技術是一個高度專業(yè)的領域，具有密碼學應用專業(yè)水準的工程師較為匱乏，再加上區(qū)塊鏈專業(yè)人才的缺失，兩者結合更是對行業(yè)人員的巨大挑戰(zhàn)。而密碼技術在區(qū)塊鏈的工程化實現(xiàn)中還存在密鑰誤用、代碼漏洞等諸多不易察覺的安全隱患。這將是密碼技術在區(qū)塊鏈領域發(fā)展過程中需要長期面對的。
