當前，我國建筑運維領(lǐng)域的運行方式仍以傳統(tǒng)的人力結(jié)合部分樓宇智能化子系統(tǒng)進行的，這種運維方式對建筑設備的故障處理相對及時，但對建筑設備故障預警分析的能力尚有欠缺。良好的建筑運維服務應是“預防為主，檢修為輔”，因此，數(shù)字孿生技術(shù)通過其其良好的全面分析和預測能力將在建筑運維領(lǐng)域大放異彩。
01
什么是數(shù)字孿生
數(shù)字孿生：是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。簡單來說，數(shù)字孿生是指以數(shù)字化方式再現(xiàn)物理世界中真實的實體或系統(tǒng)。
02
研究目的
自數(shù)字孿生的概念提出以來，數(shù)字孿生技術(shù)在不斷的快速演化，無論是對產(chǎn)品的設計、制造還是服務，都產(chǎn)生了巨大的推動作用。
1）更便捷，更適合創(chuàng)新
數(shù)字孿生通過設計工具、仿真工具、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等各種數(shù)字化的手段，將物理設備的各種屬性映射到虛擬空間中，形成可拆解、可復制、可轉(zhuǎn)移、可修改、可刪除、可重復操作的數(shù)字鏡像，這極大的加速了操作人員對物理實體的了解，從而更快速的檢修。
2）更全面地測量
只要能夠測量，就能夠改善，這是工業(yè)領(lǐng)域不變的真理。無論是設計、制造還是服務，都需要精確的測量物理實體的各種屬性、參數(shù)和運行狀態(tài)，以實現(xiàn)精準的分析和優(yōu)化。
但是傳統(tǒng)的測量方法，必須依賴于價格不菲的物理測量工具，如傳感器、采集系統(tǒng)、檢測系統(tǒng)等，才能夠得到有效的測量結(jié)果，而這無疑會限制測量覆蓋的范圍，對于很多無法直接采集到測量值的指標，往往無能為力。
而數(shù)字孿生技術(shù)，可以借助于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過采集有限的物理傳感器指標的直接數(shù)據(jù)，并借助大樣本庫，通過機器學習推測出一些原本無法直接測量的指標。
例如，我們可以利用潤滑油溫度、繞組溫度、轉(zhuǎn)子扭矩等一系列指標的歷史數(shù)據(jù)，通過機器學習來構(gòu)建不同的故障特征模型，間接推測出發(fā)電機系統(tǒng)的健康指標。
3）更全面的分析和預測能力
現(xiàn)有的建筑運維平臺管理，很少能夠?qū)崿F(xiàn)精準的預測，因此往往無法對隱藏在表象下的問題提前進行預判。
而數(shù)字孿生可以結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)的處理和人工智能的建模分析，實現(xiàn)對當前狀態(tài)的評估、對過去發(fā)生問題的診斷，以及對未來趨勢的預測，并給予分析的結(jié)果，模擬各種可能性，提供更全面的決策支持。
4）經(jīng)驗的數(shù)字化
在傳統(tǒng)的建筑運維領(lǐng)域，經(jīng)驗往往是一種模糊而很難把握的形態(tài)，很難將其作為精準判決的依據(jù)。而數(shù)字孿生的一大關(guān)鍵進步，是可以通過數(shù)字化的手段，將原先無法保存的專家經(jīng)驗進行數(shù)字化，并提供了保存、復制、修改和轉(zhuǎn)移的能力。
例如，針對建筑設備運行過程中出現(xiàn)的各種故障特征，可以將傳感器的歷史數(shù)據(jù)通過機器學習訓練出針對不同故障現(xiàn)象的數(shù)字化特征模型，并結(jié)合專家處理的記錄，將其形成未來對設備故障狀態(tài)進行精準判決的依據(jù)，并可針對不同的新形態(tài)的故障進行特征庫的豐富和更新，最終形成自治化的智能診斷和判決。
03
研究內(nèi)容
Gartner認為， 一個數(shù)字孿生需要至少四個要素：數(shù)字模型，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，身份識別和實時監(jiān)測功能，數(shù)字孿生的基礎(chǔ)是數(shù)字模型，其核心是數(shù)據(jù)，身份識別是信息交流的紐帶。其中，本文研究的數(shù)字模型為建筑信息模型（即BIM），數(shù)據(jù)及實時監(jiān)測則通過IOT硬件采集，身份識別則為建筑信息編碼。因BIM與IOT技術(shù)已相對成熟，同時，此前我們已有專門的篇幅論述數(shù)字化交付編碼體系，因此本文將著重從數(shù)據(jù)存儲與調(diào)用等方面對數(shù)字孿生建筑展開研究
1）研究BIM模型承載數(shù)字化交付六級編碼及自動編碼系統(tǒng)
①BIM模型承載數(shù)字化交付六級編碼應自成一組，且字段應區(qū)別于revit軟件自帶信息，以保證編碼調(diào)取的唯一性。
②自動編碼識別應準確，符合數(shù)字化交付編碼規(guī)則。
③自動編碼識別規(guī)則應可修改、更新，以便數(shù)字化交付編碼規(guī)則更新后，自動編碼系統(tǒng)可及時更新。
④自動編碼系統(tǒng)應可導出所有構(gòu)件的數(shù)字化交付編碼清單，以便用于數(shù)據(jù)庫中非幾何、技術(shù)參數(shù)等信息錄入。
2）研究基于云技術(shù)信息存儲及數(shù)據(jù)匹配調(diào)用辦法
①數(shù)據(jù)庫應承載建筑運維所需的非幾何信息、設備維保信息、技術(shù)參數(shù)等信息，BIM模型僅承載數(shù)字化交付主數(shù)據(jù)編碼，保障模型運行速度。
②數(shù)據(jù)庫容量應滿足行業(yè)級項目數(shù)據(jù)存儲需求，并可根據(jù)項目需求進行點對點數(shù)據(jù)快速調(diào)取。
③數(shù)據(jù)庫存儲信息應為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)可直接用于后續(xù)的云計算與大數(shù)據(jù)分析。
3）研究基于數(shù)字化交付六級編碼與智能化子系統(tǒng)編碼快速匹配、孿生的辦法
①方法應具備快速匹配的特性，尤其是BA系統(tǒng)等點位較多的子系統(tǒng)。
②方法應具備通用性、可復制性，可在多個項目使用。
04
數(shù)字化交付自動編碼系統(tǒng)
本章建立了數(shù)字化交付自動編碼系統(tǒng)，詳細介紹了其設計與實現(xiàn)過程，包括需求分析、功能設計、整體架構(gòu)設計、數(shù)據(jù)庫設計以及主要功能模塊的實現(xiàn)。數(shù)字化交付自動編碼系統(tǒng)的實現(xiàn)旨在解決模型聯(lián)動、上傳以及數(shù)據(jù)調(diào)用問題，旨在通過BIM模型承載主數(shù)據(jù)編碼，實現(xiàn)BIM模型與運維場景聯(lián)動以及數(shù)據(jù)匹配調(diào)用，為實現(xiàn)數(shù)字孿生建筑提供技術(shù)支撐。
4.1需求分析
數(shù)字化交付自動編碼系統(tǒng)的設計考慮以下需求：
1）創(chuàng)建登錄系統(tǒng)
為滿足多個建筑運維項目基于BIM的信息交換與共享，數(shù)字化交付自動編碼系統(tǒng)需創(chuàng)建登錄系統(tǒng)，賬號及密碼由系統(tǒng)管理員配置，并與數(shù)字化交付平臺可直接關(guān)聯(lián)，由此保證BIM運維模型的唯一性與準確性。
2）創(chuàng)建自動編碼浮動面板
為滿足BIM工程師在創(chuàng)建BIM模型時可以實時查看編碼，確保編碼的準確性，自動編碼系統(tǒng)需考慮作為插件裝入revit等軟件，并作為浮動面板在繪圖界面，浮動面板顯示完整的數(shù)字化交付六級編碼信息，并應支持手動選擇修改，浮動面板如下圖所示：
3）創(chuàng)建編碼規(guī)則編輯界面
數(shù)字化交付自動編碼系統(tǒng)應創(chuàng)建編碼規(guī)則編輯界面，包括增加、刪除、修改等內(nèi)容，以支持數(shù)字化交付編碼體系的擴充、更新及修改。
4）創(chuàng)建輕量化引擎數(shù)據(jù)接口
BIM運維模型是數(shù)字化交付與智能運維平臺的構(gòu)建基石，精準的BIM模型是實現(xiàn)智能運維、數(shù)字孿生建筑的關(guān)鍵，在建設工程項目中，BIM模型的更新、修改均由項目BIM工程師完成，將BIM模型與輕量化引擎的數(shù)據(jù)接口內(nèi)嵌入數(shù)字化交付自動編碼系統(tǒng)，BIM工程師在模型創(chuàng)建后即可自行更新，從而保障模型的時效性與準確性。同時，將模型上傳的工作交給BIM工程師，也可極大程度上降低系統(tǒng)管理員的工作量，避免系統(tǒng)管理員反復進行模型上傳、刪除的工作量，將大量的精力投入系統(tǒng)維護的工作中，為平臺用戶創(chuàng)造更好的體驗。
5）導出主數(shù)據(jù)編碼信息
主數(shù)據(jù)編碼是構(gòu)件的唯一ID，也是數(shù)字化交付與智能運維平臺各項功能實現(xiàn)中必不可少的一環(huán)，為提高平臺的運行速度，加強平臺運行、計算的工作能力，BIM模型除考慮承載主數(shù)據(jù)編碼和幾何信息之外，不宜承載更多的信息，建筑構(gòu)件的非幾何信息、技術(shù)參數(shù)等信息應充分利用云技術(shù)的優(yōu)勢，將信息存儲于云端數(shù)據(jù)庫中，因此利用自動編碼系統(tǒng)導出構(gòu)件名稱及主數(shù)據(jù)編碼，并基于此完善構(gòu)件信息，是數(shù)字化交付與智能運維平臺數(shù)據(jù)調(diào)用的關(guān)鍵。
4.2功能設計
為滿足上述需求，數(shù)字化交付自動編碼系統(tǒng)針對最終用戶設計的功能模塊如下圖所示：
4.2.1后編碼模塊
后編碼模塊適用于項目已有BIM模型，但未轉(zhuǎn)換為數(shù)字化交付運維BIM模型的工作場景。模塊分為4個功能，即：
1）批量信息錄入：批量錄入主數(shù)據(jù)編碼、技術(shù)參數(shù)、構(gòu)件非幾何信息等運維相關(guān)信息，通過采用框選、鏈選、點選等多種方式選擇構(gòu)件后，再選擇相關(guān)主數(shù)據(jù)編碼與之匹配。
2）批量編碼修改：批量修改已錄入的主數(shù)據(jù)編碼，對已編碼模型發(fā)生修改、更新等操作后，主數(shù)據(jù)編碼與之匹配進行修改。
3）批量信息更新：批量更新已錄入的技術(shù)參數(shù)、構(gòu)件非幾何信息、維保信息等相關(guān)信息。
4）未編碼構(gòu)件選擇：篩選BIM模型中所有未編碼構(gòu)件并高亮顯示，同時支持對該構(gòu)件進行批量信息錄入。
4.2.2正向編碼模塊
1）正向編碼：模型搭建時自動寫入數(shù)字化交付六級編碼，正向編碼開始時，數(shù)字化交付六級編碼以浮窗形式在繪圖界面，并可以隨時進行更改。
2）退出正向編碼：終止正向編碼工作。
3）上傳至BIMface：將運維BIM模型上傳至BIMface，作為輕量化BIM模型的源文件。
4）BIMface文件管理：發(fā)起輕量化模型轉(zhuǎn)換，將BIM模型轉(zhuǎn)化為輕量化BIM模型，同時支持選擇文件發(fā)起集成、修改，并將結(jié)果同步至數(shù)字化。
5）導出主數(shù)據(jù)編碼：導出構(gòu)件信息及主數(shù)據(jù)編碼，并生成Excel文件。
4.2.3規(guī)則管理模塊
1）主數(shù)據(jù)編碼管理：維護主數(shù)據(jù)編碼，對主數(shù)據(jù)編碼進行更新、修改等工作，并將主數(shù)據(jù)編碼上傳至云數(shù)據(jù)庫。
2）正向編碼規(guī)則：設置、編輯、更新、修改正向編碼規(guī)則，并生成記憶，記錄所有相關(guān)操作，避免重復操作。
4.2.4登錄/退出模塊
1）登錄：登錄數(shù)字化交付自動編碼系統(tǒng)，獲得賬號相關(guān)的使用權(quán)限。
2）退出：退出登錄狀態(tài)，防止非BIM工程師進行誤操作。
05
基于云技術(shù)信息存儲及數(shù)據(jù)匹配調(diào)用辦法
5.1云存儲技術(shù)
云存儲是一種網(wǎng)上在線存儲（英語：Cloud storage）的模式，即把數(shù)據(jù)存放在通常由第三方托管的多臺虛擬服務器，而非專屬的服務器上。托管（hosting）公司運營大型的數(shù)據(jù)中心，需要數(shù)據(jù)存儲托管的人，則透過向其購買或租賃存儲空間的方式，來滿足數(shù)據(jù)存儲的需求。數(shù)據(jù)中心營運商根據(jù)客戶的需求，在后端準備存儲虛擬化的資源，并將其以存儲資源池（storage pool）的方式提供，客戶便可自行使用此存儲資源池來存放文件或?qū)ο?。實際上，這些資源可能被分布在眾多的服務器主機上。
5.2基于云存儲的BIM運維數(shù)據(jù)存儲體系
隨著建筑信息化在建筑全生命周期中的變革，BIM技術(shù)在建筑運維中應用越來越廣泛，建筑交付之后運營和維護工作主要依賴于工程建設中所收集的數(shù)據(jù)、維護階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及BIM模型中的幾何數(shù)據(jù)等，為了完整的獲得建筑運維所需的數(shù)據(jù)，BIM運維采集的數(shù)據(jù)主要來源于以下幾處：
5.2.1基于云技術(shù)存儲的構(gòu)件基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
構(gòu)件基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于工程建設施工階段，例如設備技術(shù)參數(shù)、設備非幾何數(shù)據(jù)（生產(chǎn)、采購、安裝信息）、設備運維保養(yǎng)非幾何數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)都是靜態(tài)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也是后期設備運行是否正常的判定依據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以充分利用已經(jīng)成熟的云技術(shù)進行存儲，例如阿里云、百度云、騰訊云等。同時，將這部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)按照單位-項目-專業(yè)-數(shù)據(jù)類型分四級進行結(jié)構(gòu)化存儲，以便后期調(diào)用。
5.2.2基于圖形引擎存儲的BIM數(shù)據(jù)
眾所周知，BIM具有良好仿真性、可視化、參數(shù)化設計等特性，將這些特性與運維系統(tǒng)結(jié)合，可以衍生出諸如空間管理、設備設施資產(chǎn)管理、設備運行管理等功能。但是，現(xiàn)在的BIM模型動輒幾個G甚至幾十個G，若將BIM直接用于運維將對服務器產(chǎn)生巨大的負荷，因此模型輕量化技術(shù)是BIM應用于運維的關(guān)鍵技術(shù)之一。
現(xiàn)階段而言，各大輕量化引擎均與云存儲相結(jié)合，各輕量化平臺既是圖形引擎，亦是存儲平臺，因此無需再開發(fā)新的存儲平臺，可直接進行BIM模型數(shù)據(jù)調(diào)用。
5.2.3基于IOT硬件采集的設備運行數(shù)據(jù)
在數(shù)字化交付與智能運維體系里面，IOT硬件運行數(shù)據(jù)是非常核心且承上啟下的元素，它既可以反應設備運行正常與否、故障比例，也是大數(shù)據(jù)分析預測、精準管理的基礎(chǔ)。
以辦公樓為例，其中的建筑設備每天運行的時長基本不低于8小時，這些設備的運行每分每秒都在產(chǎn)生運行數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過日積月累形成的數(shù)量將無可估量，若是存儲于本地既增加本地硬件的負擔，亦無法充分利用現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢，因此，基于IOT硬件采集的設備運行數(shù)據(jù)同樣需要存儲于云端。
5.3基于云存儲的數(shù)據(jù)匹配及調(diào)用
前面3點分析已經(jīng)提到，數(shù)字化交付與智能運維將產(chǎn)生至少3處云存儲位置，那么這3處數(shù)據(jù)的匹配調(diào)用將決定云計算是否能精準分析的關(guān)鍵所在。湖南建工BIM中心研究的數(shù)字化交付編碼系統(tǒng)很好的解決了這個問題。
5.3.1基礎(chǔ)信息自帶主數(shù)據(jù)編碼
湖南建工數(shù)字化交付體系將構(gòu)件基礎(chǔ)信息分為3類，即源于設備生產(chǎn)、安裝、采購的構(gòu)件非幾何信息，基于設備運行標準的設備技術(shù)參數(shù)，以及基于設備運行維護需求的運維保養(yǎng)非幾何信息。這3類信息存儲于云端時，將主數(shù)據(jù)編碼信息一起存入，屆時進行基礎(chǔ)信息調(diào)用時，即可直接調(diào)用。以空調(diào)機組為例，構(gòu)件非幾何信息、技術(shù)參數(shù)、運維保養(yǎng)非幾何信息存儲形式如下：
組合式空調(diào)機組非幾何信息參數(shù)表
組合式空調(diào)機組技術(shù)參數(shù)表
組合式空調(diào)機組運維、保養(yǎng)非幾何參數(shù)表
5.3.2 BIM模型承載主數(shù)據(jù)編碼
在第7章對數(shù)字化交付自動編碼系統(tǒng)的設計中，本文已經(jīng)分析了2種數(shù)字化交付自動編碼系統(tǒng)的功能模塊，后編碼模塊和正向編碼模塊，無論是后編碼模塊，亦或是正向編碼模塊，其核心功能就是令BIM模型承載數(shù)字化交付六級編碼，如，某項目立式消防泵的BIM模型錄入主數(shù)據(jù)編碼后，其參數(shù)頁將增加主數(shù)據(jù)編碼如下：
立式消防給水泵主數(shù)據(jù)編碼
將BIM模型進行輕量化轉(zhuǎn)換后，其攜帶的主數(shù)據(jù)編碼信息仍將保留，如下圖：
消防給水泵輕量化模型信息圖
基于此，數(shù)字化交付運維平臺可快速對BIM模型進行聯(lián)動。
5.3.3數(shù)字化交付平臺匹配IOT硬件編碼
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟和傳感器成本的下降，眾多建筑設備均使用了大量的傳感器來采集產(chǎn)品運行階段的環(huán)境和工作狀態(tài)，實現(xiàn)設備運行過程的可視化監(jiān)控，并通過數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化來避免產(chǎn)品的故障，并且，通過經(jīng)驗或者機器學習建立關(guān)鍵設備參數(shù)、檢驗指標的監(jiān)控策略，對出現(xiàn)違背策略的異常情況進行及時處理和調(diào)整，實現(xiàn)建筑設備穩(wěn)定并不斷優(yōu)化的運行。
于設備關(guān)鍵參數(shù)的監(jiān)控而言，很大程度上是將IOT硬件采集數(shù)據(jù)與設備標準參數(shù)進行比對（即8.3.1中的基礎(chǔ)信息），并進行數(shù)據(jù)分析后判定。此外，基于當前BIM運維領(lǐng)域的需求，充分利用BIM可視化的特性，實現(xiàn)運維場景與BIM模型的聯(lián)動也是極其關(guān)鍵的一環(huán)。
針對這些需求，數(shù)字化交付與智能運維平臺仍采用數(shù)字化交付編碼將基礎(chǔ)信息、BIM模型、IOT硬件串聯(lián)起來，具體方法分為以下兩種：
1）編碼映射法
編碼映射法即：通過解析智能化子系統(tǒng)與BIM模型的編碼規(guī)則，并通過一定的辦法進行轉(zhuǎn)換，再將智能化編碼與數(shù)字化交付編碼直接進行匹配。編碼對應法又可以分為以下2種：
雙重編碼自適應匹配
通常而言，各樓宇智能化子系統(tǒng)廠商均有一套設備編碼方案，如按照樓層、空間、回路、DDC箱等進行分類編碼，同時，在數(shù)字化交付編碼體系中，每個構(gòu)件均包含樓層、空間、回路、系統(tǒng)等信息，基于此，可將建筑構(gòu)件按照樓層、空間、回路等拆分成各個細分單元，再在各個細分單元中進行點位匹配，若細分單元中只有唯一構(gòu)件，則可直接進行匹配。部分點位對照表如下：
標準編碼自動映射匹配
標準編碼自動匹配匹配法相較于雙重編碼自適應匹配法則更加便捷，主要的解決辦法便是在樓宇智能化子系統(tǒng)開始調(diào)試前，BIM運維單位便介入工程施工，并由BIM運維單位提供各系統(tǒng)點位的數(shù)字化編碼方案，并出具相關(guān)施工圖，各子系統(tǒng)施工單位按圖編碼即可。如下圖：
數(shù)字化交付編碼輸出圖
由于2個不同體系采用的是同一套編碼方案，因此智能化子系統(tǒng)與BIM可實現(xiàn)無縫連接，點位直接匹配。
2）圖紙對應
現(xiàn)代大型建筑的建設要經(jīng)歷規(guī)劃、設計、建造和運維4個階段，其中，部分項目將BIM技術(shù)需貫穿于整個過程，BIM模型自身和其攜帶的信息在不斷動態(tài)更新，保障了BIM中的信息從規(guī)劃到運維階段的延續(xù)性和一致性。而在建設工程中，BIM運維平臺是在智能化子系統(tǒng)已經(jīng)調(diào)試完成的情況下才開始工作的，而施工單位眾多造成了工程項目溝通協(xié)調(diào)較為困難，各子系統(tǒng)廠家并不一定可以按照數(shù)字化交付編碼體系來對各IOT硬件進行編碼，這時便可采用圖紙對應法進行點位匹配。
圖紙對應法：即由各子系統(tǒng)廠家提供點位標記圖紙，經(jīng)由BIM工程師將點位信息錄入BIM模型，由此形成數(shù)字孿生BIM模型可直接轉(zhuǎn)化為運維模型使用。如：
部分子系統(tǒng)點位標記圖紙
消防煙感點位標記平面圖
點位信息錄入BIM模型
通過主數(shù)據(jù)編碼，數(shù)字化交付與智能運維平臺實現(xiàn)了基礎(chǔ)信息-BIM模型-IOT硬件的完美銜接，在平臺嵌入機器學習、云計算、大數(shù)據(jù)分析之后，即可真正實現(xiàn)數(shù)字化交付與智能運維，帶動整個BIM運維行業(yè)發(fā)展。
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研究結(jié)論
BIM運維管理通常被理解為：運用BIM技術(shù)與運營維護管理系統(tǒng)相結(jié)合，對建筑的空間、設備資產(chǎn)進行科學管理，對可能發(fā)生的災害進行預防，降低運營維護成本。在具體的技術(shù)上往往會聯(lián)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)等等，通常將BIM模型、運維系統(tǒng)與RFID、移動終端等結(jié)合起來應用，最終實現(xiàn)了諸如設備運行管理、能耗管理、消防管理等應用。圍繞這一理念衍生出的許多類似的在運維階段的BIM應用已經(jīng)層出不窮，運用這一套概念去忽悠業(yè)主，讓業(yè)主為BIM買單，但實際實施的時候業(yè)主只得到了一個“毫無用處”的BIM模型或一套基本不能實施的所謂“BIM運維系統(tǒng)”，像這樣的事例普遍存在于中國BIM市場。
究其原因，BIM與運維系統(tǒng)未實現(xiàn)與IOT硬件數(shù)字孿生是其關(guān)鍵。IOT硬件采集的數(shù)據(jù)信息無法準確匹配至其對應設備，相關(guān)云計算、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)便無用武之地，BIM運維也將成為一紙空談。湖南建工BIM中心開創(chuàng)的數(shù)字化交付編碼與智能化子系統(tǒng)編碼數(shù)字孿生的辦法很好的解決了這一問題，數(shù)字化交付與智能運維平臺也將由此踏上歷史舞臺，為國民經(jīng)濟創(chuàng)造效力。
