大模型時(shí)代的生活變革

在科技迅猛發(fā)展的當(dāng)下，AI 大模型正以空前的態(tài)勢(shì)深入滲透至我們生活與工作的各個(gè)領(lǐng)域，徹底重塑了我們的日常節(jié)奏。從文案撰寫到數(shù)據(jù)處理，從智能推薦到問(wèn)題解決，這些功能強(qiáng)大的語(yǔ)言模型猶如具備超凡能力的助手，為我們化解難題，極大地提高了工作效率與生活體驗(yàn)。

自 ChatGPT 引發(fā)全球關(guān)注以來(lái)，過(guò)去兩年間，我一直在探索各類大模型，并將其應(yīng)用于工作和日常生活中。從國(guó)外的 OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Claude AI，到如今的國(guó)產(chǎn)大模型，我都進(jìn)行了深度體驗(yàn)。隨著各公司大模型產(chǎn)品的成熟，近幾個(gè)月，我發(fā)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)大模型產(chǎn)品已經(jīng)完全能夠滿足我在工作中編寫代碼、日常信息檢索以及文檔撰寫等方面的需求。經(jīng)過(guò)對(duì)眾多國(guó)產(chǎn)大模型產(chǎn)品的使用實(shí)踐，我發(fā)現(xiàn)豆包、Kimi 和DeepSeek 這三款產(chǎn)品組合使用，能夠最大限度地發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)。

TL, DR;

簡(jiǎn)而言之：

• 文檔編寫與閱讀：我推薦使用字節(jié)跳動(dòng)的豆包。它的長(zhǎng)文本編寫功能出色，流程清晰：提出需求，AI 反饋大綱，修改大綱，AI 生成長(zhǎng)文本，最后通過(guò)交互對(duì)細(xì)節(jié)進(jìn)行微調(diào)。

• 信息檢索：Kimi 探索版表現(xiàn)最為突出，尤其在學(xué)術(shù)檢索方面，與豆包能力相當(dāng)。

• 代碼編寫：DeepSeek 的深度思考功能在代碼生成方面優(yōu)勢(shì)明顯，能有效提升編程水平。

長(zhǎng)文檔編寫：豆包的出色表現(xiàn)

在長(zhǎng)文檔編寫方面，豆包產(chǎn)品最為成熟、體驗(yàn)最好、表現(xiàn)最為出色。它遵循常規(guī)寫作流程，首先為我們生成可靈活調(diào)整和編輯的文章大綱。待我們審閱、編輯大綱及各小節(jié)主要內(nèi)容后，豆包依據(jù)此輸入生成適配的文檔正文。文本生成后，豆包還支持交互式調(diào)整，比如潤(rùn)色、擴(kuò)寫、縮寫或調(diào)整語(yǔ)氣等操作，這些功能是 Kimi 和 DeepSeek 目前所不具備的。

然而，在使用過(guò)程中，我遇到了一些問(wèn)題。例如，有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)大綱符合用戶想法，但生成的正文由于過(guò)度依賴網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果或模型內(nèi)部的「幻覺(jué)」，而未能充分利用用戶提供的參考文件，導(dǎo)致最終文本無(wú)法有效完成寫作任務(wù)。針對(duì)這種情況，我們可以通過(guò)特定的提問(wèn)技巧或修改參考內(nèi)容來(lái)避免。

信息檢索：Kimi 探索版的高效檢索

在信息檢索方面，Kimi 探索版的表現(xiàn)尤為出色。它能夠根據(jù)用戶的需求，精準(zhǔn)規(guī)劃需要搜索的信息內(nèi)容。在極短的時(shí)間內(nèi)，Kimi 可以快速閱讀幾十甚至上百個(gè)網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容，并整合出最終結(jié)論，同時(shí)明確標(biāo)注結(jié)論的出處。這種高效的檢索方式不僅節(jié)省了時(shí)間，還能讓用戶快速獲取準(zhǔn)確的信息，非常適合需要快速查找資料的場(chǎng)景。

文本閱讀：多場(chǎng)景下的智能助手

對(duì)于普通文本閱讀，尤其是需要整合多個(gè)來(lái)源的文本內(nèi)容時(shí)，豆包是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。豆包的產(chǎn)品化程度較高，支持多種上傳方式，無(wú)論是網(wǎng)頁(yè)鏈接、本地文件還是其他形式的參考文本，都能輕松處理。它在處理多源信息時(shí)表現(xiàn)出色，能夠幫助用戶快速整合和理解不同來(lái)源的內(nèi)容，并可生成和展示文章腦圖。

但對(duì)于長(zhǎng)文本閱讀，Kimi 的表現(xiàn)更好。Kimi 支持的輸入文本最長(zhǎng)，并且會(huì)明確提示文檔的多少內(nèi)容被閱讀，警告用戶可能因大模型閱讀不完整而導(dǎo)致答非所問(wèn)。相比之下，豆包沒(méi)有這樣的警告、DeepSeek 由于深度思考需要消耗大量 token，支持的最長(zhǎng)輸入文本較短。

代碼編寫及解釋：DeepSeek 的精準(zhǔn)支持

除了上述常用功能外，對(duì)于有代碼編寫需求或自學(xué)編程的人來(lái)說(shuō)，DeepSeek 的深度思考功能生成的代碼準(zhǔn)確度最高。目前我還沒(méi)有遇到過(guò)出錯(cuò)的情況（除提問(wèn)描述不準(zhǔn)確外）。DeepSeek 不僅能生成準(zhǔn)確的代碼，還能根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)情況進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，有效提升編程水平。

綜合運(yùn)用：打造高效生活工作流

在實(shí)際生活與工作場(chǎng)景中，綜合運(yùn)用豆包、Kimi 和 DeepSeek 三款大模型，能打造高效工作流。

例如大型項(xiàng)目策劃時(shí)，先用豆包生成策劃書大綱，明確各板塊內(nèi)容；再通過(guò) Kimi 檢索行業(yè)數(shù)據(jù)、案例及競(jìng)品信息，為大綱提供數(shù)據(jù)與案例支持；接著讓豆包依據(jù)大綱和數(shù)據(jù)生成長(zhǎng)篇正文，過(guò)程中可與豆包交互優(yōu)化。若涉及數(shù)據(jù)分析代碼編寫，如 Python 數(shù)據(jù)可視化，可借助 DeepSeek 生成并優(yōu)化代碼 。

學(xué)術(shù)研究場(chǎng)景下，撰寫學(xué)術(shù)論文時(shí)，先由豆包構(gòu)建論文整體框架大綱；再通過(guò) Kimi 在學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)精準(zhǔn)檢索相關(guān)文獻(xiàn)資料；整理后交給豆包生成初稿；之后用 Kimi 檢查論文邏輯和內(nèi)容完整性；論文中的代碼部分則由 DeepSeek 編寫優(yōu)化。

在不同場(chǎng)景綜合運(yùn)用這三款大模型，發(fā)揮它們?cè)谖臋n編寫、信息檢索、代碼編寫方面的優(yōu)勢(shì)，能更高效完成任務(wù)，提升生活和工作的質(zhì)量與效率。

擁抱大模型，開(kāi)啟智能生活

豆包憑借其在長(zhǎng)文檔編寫與普通文本閱讀方面的出色表現(xiàn)，成為了我內(nèi)容創(chuàng)作與信息處理的得力助手；Kimi 以強(qiáng)大的信息檢索能力和長(zhǎng)文本閱讀優(yōu)勢(shì)，幫助我在海量信息中快速定位所需；DeepSeek 則在代碼編寫領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越的準(zhǔn)確性與創(chuàng)新性，為編程愛(ài)好者和開(kāi)發(fā)者我提供了有力支持，并幫助我提升編程水平。

這三款國(guó)產(chǎn)大模型各有所長(zhǎng)，為我們的生活和工作帶來(lái)了諸多便利。它們不僅提高了我們的工作效率，還為我們的學(xué)習(xí)和創(chuàng)作提供了新的思路和方法。在這個(gè)科技飛速發(fā)展的時(shí)代，不妨積極嘗試使用這些大模型，讓它們成為你生活與工作的得力伙伴，一同開(kāi)啟更加智能、高效的生活新篇章。