今天的文章中，我們將重點(diǎn)討論在數(shù)據(jù)科學(xué)研究中，數(shù)據(jù)分析問題的四種類型：描述、診斷、預(yù)測和規(guī)定。
在與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的年輕數(shù)據(jù)分析師們交談時，我經(jīng)常問他們，什么是他們所認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家最重要的技能，他們給出的答案五花八門。
我告訴他們的答案是，數(shù)據(jù)科學(xué)家最重要的技能是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰而且意義明確的見解。這是一個經(jīng)常被忽視的能力，瑞典統(tǒng)計學(xué)家Hans Rosling正是因此而聞名。
談到這個話題有必要談?wù)撘幌聨椭藗兝斫鈹?shù)據(jù)分析在形成有價值的見解過程中的角色的作用的工具。
其中一種工具就是分析的四維范例。
簡單來說，數(shù)據(jù)分析可以分為四個主要類別，我將在下面做出詳細(xì)解釋。
1.描述：發(fā)生了什么事？
這是最常見的數(shù)據(jù)分析形式。在商業(yè)領(lǐng)域，它為分析人員提供了業(yè)務(wù)中關(guān)鍵指標(biāo)和措施的。
每月?lián)p益表正是這樣的一個例子。
類似地，數(shù)據(jù)分析師可以通過大量的客戶數(shù)據(jù)，了解客戶的統(tǒng)計信息（例如我們的客戶中30％是個體經(jīng)營者），這種可以被歸類為“描述性分析”。
利用有效的可視化工具能夠增強(qiáng)描述性分析的信息。
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2.診斷：為什么會發(fā)生？
數(shù)據(jù)分析的下一步是解析性描述。
在對描述性數(shù)據(jù)進(jìn)行評估時，診斷分析工具將使分析師具備深入分析的能力，從而剝離問題的根本原因。
精心設(shè)計的商業(yè)信息儀表板包含讀取時間序列數(shù)據(jù)（即多個連續(xù)時間點(diǎn)的數(shù)據(jù)），并具有數(shù)據(jù)過濾和挖掘的能力，可進(jìn)行此類分析。
比如查看數(shù)據(jù)地圖，我發(fā)現(xiàn)江蘇的市場銷售額較高，想知道是什么原因？于是點(diǎn)擊該省份，能定位到各類產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)和響應(yīng)的合作客戶數(shù)據(jù)。
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3.預(yù)測：將來會發(fā)生什么？
預(yù)測分析是為了預(yù)報。
無論是將來發(fā)生事件的可能性，預(yù)測可量化的數(shù)量還是估計可能發(fā)生事件的時間點(diǎn)，這些都是通過預(yù)測模型完成的。
預(yù)測模型通常利用各種可變數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。組件數(shù)據(jù)的變異性將與可能預(yù)測的關(guān)系（例如，一個較老的人，他們對心臟病發(fā)作的敏感程度越高，我們會說年齡與心臟病發(fā)作風(fēng)險呈線性相關(guān)）。然后將這些數(shù)據(jù)一起編譯成分?jǐn)?shù)或預(yù)測。
處在一個巨大不確定性的世界中，預(yù)測可以幫助人們做出更好的決定。預(yù)測模型是許多領(lǐng)域中最重要的模型。
4.規(guī)范：我需要做什么？
在價值和復(fù)雜性方面的下一步是規(guī)范性模式。
規(guī)范模型利用對發(fā)生的事情的理解，為什么發(fā)生了這種情況以及各種“可能發(fā)生的”分析，以幫助用戶確定采取的最佳行動方案。
規(guī)定性分析通常不僅僅是一個單獨(dú)的行動，而且實(shí)際上是其他一些行動。
一個很好的例子是交通應(yīng)用程序能夠幫助您選擇最佳路線回家，并考慮每個路線的距離，每個路上可以行駛的速度，以及當(dāng)前的交通限制。
另一個例子是制作考試時間表，保證所有學(xué)生的時間表不存在沖突。
因此，雖然不同形式的分析可能為企業(yè)提供不同數(shù)量的價值，但它們都具有自己的用處。
