商務智能(BI)的應用正在呈現(xiàn)出前所未有的熱度，這一方面緣于積累多年的BI應用的爆發(fā)，也緣于這一傳統(tǒng)工具與其他產品和技術的結合。比如，BI正在與SaaS、企業(yè)績效管理等相結合，并呈現(xiàn)出實時化、可視化、交互式等諸多特點。
BI需求呈八大趨勢
預測1：方案集成度不斷提高。
有分析機構已經(jīng)預測到未來數(shù)年，商務智能將是軟件領域的一大增長點，因此紛紛進行收購合并。 例如Oracle對Hyperion的收購就是業(yè)界第一個邁出這革命性一步的壯舉。也正是這樣的合并過程，對未來商務智能技術的前景起到了決定性的影響。時至今日，各大廠商都發(fā)布了集成整合各自軟件的方案，即使是新興的商務智能廠商也不斷完善自我方案的完整性，希望能提供用戶一站式的解決方案。對于商務智能的用戶來言，這樣的方案集成將大大降低過往高昂且費時的系統(tǒng)集成工作，并能保障快速的系統(tǒng)部署。例如Oracle已經(jīng)率先推出從存儲、服務器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫平臺和預置模型、ETL平臺和預置抽取過程、商務智能平臺和預置展現(xiàn)指標、企業(yè)績效管理應用到最終用戶智能手機終端的全套集成方案。
預測2：預置分析內容，并集成企業(yè)績效管理的應用將成為主流
回顧商務智能的發(fā)展歷程，和早年的ERP發(fā)展歷程相似。最先只是一種管理理念;緊接著是不同的廠商提供不同的開發(fā)工具和語言，用戶請實施商開發(fā)建設。此間也不乏成功案例，但是費時費力的過程一直制約著商務智能系統(tǒng)的推廣腳步。隨著應用軟件廠商和商務智能廠商的合并，用戶將能直接獲取到已經(jīng)預置了分析內容和指標的應用型商務智能解決方案，并集成了企業(yè)績效管理應用，給企業(yè)決策、管理和運營提供從目標設定，計劃配置，運營監(jiān)控，信息分析，完善目標的閉環(huán)過程。同以前只是工具平臺不同，Oracle商務智能應用產品就是這一趨勢的示例。通過Oracle商務智能應用方案不但能縮短數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)抽取等一系列技術實現(xiàn)工作，同時基于預置的分析最佳實踐，最終的系統(tǒng)用戶還能獲取到處展現(xiàn)功能之外的管理理念。
預測3：操作型商務智能要求普適化商務智能功能
各大廠商已經(jīng)預測到商務智能系統(tǒng)將走下神壇，BI用戶群也會相應地從現(xiàn)在的后臺管理決策層向前端業(yè)務操作型用戶延伸。用戶不斷涌現(xiàn)的需求，促使了商務智能系統(tǒng)能提供滿足不同類型人員的功能需求。比如，Oracle商務智能平臺能滿足從傳統(tǒng)的報表、即席查詢，到儀表板、在線分析;從對過去歷史信息的分析到對未來未知情況的預測;從專業(yè)技術人員的開發(fā)工具到業(yè)務人員也能使用的個性化自助式定制;從瀏覽器到掌上設備。只有涵蓋各種使用途徑和功能的平臺才能適應未來商務智能面向操作型發(fā)展的趨勢。
預測4：高級交互式分析將是又一熱點
傳統(tǒng)的過濾，上鉆，下鉆，比較等功能已經(jīng)不能滿足用戶的分析要求。新一輪的高級分析需求已經(jīng)在不同行業(yè)悄然升溫。在將來的商務智能平臺中，預測、分攤、假設模擬、數(shù)據(jù)挖掘等技術將成為又一輪的技術投資方向。集成整合Essbase服務技術的Oracle商務智能已經(jīng)能為用戶提供面向策略級、未知信息的分析能力。
預測5：可視化技術進一步發(fā)展
對于數(shù)據(jù)的可視化將是新一個商務智能系統(tǒng)的又一趨勢。越來越多的用戶不再滿足于傳統(tǒng)的圖像展現(xiàn)和交互式的圖像展現(xiàn)。越來越多的分析需求需要借助圖像OLAP方式的分析方法來完成，比如噪音數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集趨勢等。借助Oracle Essbase海量數(shù)據(jù)處理引擎，Oracle已經(jīng)率先開展了數(shù)據(jù)可視化分析的先河，為用戶提供可視化數(shù)據(jù)探索服務。這種類型的分析手段也將是未來商務智能領域的又一亮點。
預測6：智能化業(yè)務系統(tǒng)和商務智能平臺的界限越來越模糊
越來越多的軟件廠商和用戶系統(tǒng)都在不斷嘗試將商務智能應用和業(yè)務系統(tǒng)緊密集成在一起，從而提供用戶從業(yè)務操作到業(yè)務分析再返回指導業(yè)務操作的自動化平臺。從早期的財務系統(tǒng)集成，到集成商務智能應用的ERP系統(tǒng)，再到不斷發(fā)展的全面集成企業(yè)績效管理應用，CRM系統(tǒng)，人力資源系統(tǒng)，生產系統(tǒng)在內的商務智能模塊，將來用戶將能從Oracle這樣的企業(yè)應用軟件廠商處獲取到和業(yè)務系統(tǒng)完整集成的智能分析模塊。
預測7：數(shù)據(jù)采集質量越來越高，數(shù)量越來越大
隨著RFID，移動互聯(lián)網(wǎng)技術的普遍應用，未來商務智能系統(tǒng)所能獲取到的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)準確性將產生質的變化。傳統(tǒng)部門級解決方案在新的時代也已經(jīng)不能滿足一個單一的分析需求。取而代之的是能快速，準確集成和整理海量數(shù)據(jù)的平臺。整個平臺需要能滿足不斷拓展的數(shù)據(jù)量和用戶分析需求。
預測8：實時數(shù)據(jù)獲取和整理
由于BI應用將向操作型發(fā)展的特點，也導致了用戶對BI應用的實時性需求。很明顯，企業(yè)的管理層看報表和KPI通常不需要很高的實時性，大概一個月或一周看一次。但是對操作型的用戶而言，例如銀行的柜面，Call Center等前端渠道操作型用戶，需要BI應用提供最近的關于當下客戶的交易行為，風險以及營銷機會等信息，很顯然，滯后的信息無法讓工作人員在與客戶接觸時準確了解客戶的全貌，如潛在需求等情況，將導致商業(yè)機會的流失或者不當?shù)臉I(yè)務動作。越來越多的軟件廠商開始研發(fā)實時數(shù)據(jù)捕獲技術，結合Oracle Golden Gate技術，Oracle已經(jīng)能為我們提供實時的數(shù)據(jù)倉庫和商務智能分析系統(tǒng)。（來源：比特網(wǎng) 丁常彥）
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