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李世石再次敗給AlphaGo,人工智能真的超越了人類?

【周二:案例】


誰都沒有想到,聲稱要以5:0擊敗電腦的韓國圍棋天王李世石,會在“人機(jī)大戰(zhàn)”四場比賽敗給AlphaGo,盡管失利的主要原因是李世石自身的失誤造成的,但不可否認(rèn)的是,AlphaGo實(shí)力上的提升,已經(jīng)到了可以威脅人類最強(qiáng)圍棋選手的地步。


這次比賽引發(fā)廣泛探討,機(jī)器人工智能是否正在超越人類“腦力”?

1
李世石為什么輸?

記者在賽后采訪了江蘇圍棋隊(duì)主教練丁波,他認(rèn)為:“人類棋手和電腦軟件相比,最大的優(yōu)勢在于直覺,換句話說,當(dāng)盤面上的棋子越少的時候,人類的優(yōu)勢就越大,所以布局階段肯定是電腦的弱項(xiàng)。因?yàn)樵谶x擇圍實(shí)地和取厚實(shí)二者之間,電腦很難做出抉擇,這些都只能靠直覺去判斷?!?/span>


實(shí)際上,圍棋界的人都知道,布局階段正好是李世石的弱項(xiàng),他所擅長的戰(zhàn)斗,也正是電腦的優(yōu)勢所在。在以往的對局中,李世石很多的勝利都是靠給對手制造壓力,迫使對手犯錯而完成逆轉(zhuǎn),但這一招在電腦面前很難奏效,因?yàn)殡娔X不會有情緒上的波動,甚至不會出現(xiàn)失誤。昨天的對局也印證了這一點(diǎn),Alpha Go的逆轉(zhuǎn)來自于局部戰(zhàn)斗的勝利,它自身計算精準(zhǔn),很少犯錯,相反李世石卻出現(xiàn)了不少失誤。


以至于在賽后,中國圍棋第一人柯潔也表示:“李世石布局差戰(zhàn)斗強(qiáng)的特點(diǎn),對于Alpha Go來說是重大利好?!?/p>


盡管李世石輸?shù)羰妆P對局,但他并沒有喪失信心,他認(rèn)為后面的比賽可以贏回來,但不可否認(rèn)的是,Alpha Go的實(shí)力已經(jīng)超乎了人類的想象。

2
Alpha Go能自我學(xué)習(xí)

20年前,國際象棋棋王卡斯帕羅夫和電腦“深藍(lán)”的對決,曾引發(fā)了一次“人機(jī)大戰(zhàn)”的高潮,從1996年的棋王獲勝,到一年之后的“深藍(lán)”獲勝,實(shí)際上就證明了電腦軟件在國際象棋領(lǐng)域已經(jīng)征服了人類的最強(qiáng)棋手,中國象棋的情況也是如此,一款普通的軟件甚至都能擊敗大師級的棋手。



不過圍棋的情況不一樣,它的棋盤空間更大,變化更加復(fù)雜,勝負(fù)的目標(biāo)也更加模糊,所以在Alpha Go出現(xiàn)之前,沒有一款電腦軟件可以和職業(yè)棋手相抗衡。丁波表示:“之前無論是國際象棋還是象棋的軟件,最厲害的是它們強(qiáng)大的計算能力,因?yàn)橹灰嬎憔湍鼙WC它們獲勝。而圍棋除了計算之外,還要靠直覺上的判斷,所以Alpha Go加入了自我學(xué)習(xí)的能力,據(jù)說它每天可以自己跟自己下幾十盤棋,以提高自己的水平和‘直覺’,這一點(diǎn)是很可怕的,要知道職業(yè)棋手一天最多也就能下一到兩盤棋?!睆目萍及l(fā)展的角度而言,昨天Alpha Go擊敗李世石只是一個開始,未來,電腦擊敗圍棋界的最強(qiáng)棋手將是不可阻擋的趨勢。

3
人工智能將如何發(fā)展?

從科技發(fā)展的角度而言,Alpha Go擊敗李世石只是一個開始,未來,電腦擊敗圍棋界的最強(qiáng)棋手將是不可阻擋的趨勢。圍棋的難度和競技性,讓它成為一個很好的對象,來作為驗(yàn)證人工智能開發(fā)的成果,如今除了谷歌和臉書之外,還有不少中國和日本的公司,也都投入到圍棋軟件的開發(fā)中來。那么,最終這些人工智能形成的成果,將會被運(yùn)用到哪里以給人類帶來福利呢?


Alpha Go的創(chuàng)始人哈薩比斯在賽后的發(fā)布會上也談到了這個問題,“許多人可以通過這個程序提高自己的圍棋水平,特別是在西方,并沒有太多優(yōu)秀的圍棋選手,Alpha Go將讓事情變得簡單?!?/p>


創(chuàng)新工場董事長李開復(fù),曾幫助IBM組織“深藍(lán)”團(tuán)隊(duì)和卡斯帕羅夫的人機(jī)大戰(zhàn),他在昨天也向外界揭秘了關(guān)于人工智能未來的發(fā)展方向,他透露:人工智能未來在投資買賣股票方面,可以超過一般人;另外一個可能就是無人駕駛,十年左右時間可以徹底替代。



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數(shù)據(jù)挖掘:實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)工具與技術(shù)(原書第3版)


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一本經(jīng)典的人工智能教材,全面闡述了人工智能的基礎(chǔ)理論,有效結(jié)合了求解智能問題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及實(shí)現(xiàn)的算法,把人工智能的應(yīng)用程序應(yīng)用于實(shí)際環(huán)境中,并從社會和哲學(xué)、心理學(xué)以及神經(jīng)生理學(xué)角度對人工智能進(jìn)行了獨(dú)特的討論。新版中增加了對“基于隨機(jī)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)”的介紹,并提出了一些新的主題,如涌現(xiàn)計算、本體論、隨機(jī)分割算法等。





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