以前傳統(tǒng)的比較方式是遍歷圖片中的每一個(gè)像素，然后進(jìn)行比對(duì)。這樣的比對(duì)在少量圖片的比對(duì)上雖然效率低一點(diǎn)，但是也沒(méi)有什么不好。但是在大量圖片比對(duì)的時(shí)候，過(guò)長(zhǎng)的反應(yīng)時(shí)間和對(duì)服務(wù)器比較高的消耗肯定是不行的。
所以微軟給我們提供了另外一種比對(duì)的方法，能夠正確，高效的比對(duì)出兩張圖片的是否相同。這種方法的原理是：將圖片保存到數(shù)據(jù)流中然后使用Convert.ToBase64String將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換為字符串，那么我們只需要比對(duì)兩張圖片的字符串就ok了。代碼如下：
string img1 = Convert.ToBase64String(ms1.ToArray());
Image image2 = Image.FromFile(filePath2);
image2.Save(ms1, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
string img2 = Convert.ToBase64String(ms1.ToArray());
if (img1.Equals(img2))
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}
這種方法我使用控制臺(tái)測(cè)試了下時(shí)間，時(shí)間大概為0.015s左右比較一張圖片的時(shí)間。還是比較高效的。
大量圖片的比較
比較兩張圖片能夠滿(mǎn)足需求，那么大量呢? 我這邊也做了這種測(cè)試的。在450張圖片中，選擇出其中重復(fù)的圖片，并展示出來(lái)。大概時(shí)間是16s左右，基本能夠滿(mǎn)足大部分的需求了。
比較方法是，先講450張圖片，全部一次性轉(zhuǎn)換為string類(lèi)型，存放到一個(gè)數(shù)組里面，這樣就避免了每次循環(huán)都要額外的去轉(zhuǎn)換，使程序的效率降低很多。
dic["base64"] = imgBase64;
dic["imgName"] = fileInfo.Name;
liststr.Add(dic);
}
}
return liststr;
}
將圖片的base64string和圖片的名稱(chēng)存儲(chǔ)在一個(gè)dictionary中，然后存儲(chǔ)到list數(shù)組中。這樣我們?cè)诒容^的時(shí)候，只需要判斷兩個(gè)字符串是否相等就可以了。
List<Dictionary<string, string>> array3 = (List<Dictionary<string, string>>)bf.Deserialize(ms); //反序列化
return array3;
}
/// <summary>
/// 比較圖片
/// </summary>
/// <param name="listDic"></param>
/// <param name="filePath"></param>
/// <returns></returns>
public static List<Dictionary<object, string>> chekImg2(List<Dictionary<string, string>> listDic,string filePath)
{
List<Dictionary<object, string>> list = new List<Dictionary<object, string>>();
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(filePath);
var files = dir.GetFiles().ToList();
for (int j = 0; j < listDic.Count; j++)
{
var file = listDic[j];
var fileList = CopyList(listDic);
var index = 0;
var isFirst = false;
Dictionary<object, string> dic = new Dictionary<object, string>();
for (int i = 0; i < fileList.Count; i++)
{
var fileInfo = fileList[i];
if (file["imgName"] == fileInfo["imgName"])
{
fileList.Remove(fileInfo);
i -= 1;
continue;
}
//使用equals比普通的，string==string 高效很多倍
if (file["base64"].Equals(fileInfo["base64"]))
{
if (!isFirst)
{
dic[++index] = file["imgName"];
isFirst = true;
}
dic[++index] = fileInfo["imgName"];
fileList.Remove(fileInfo);
listDic.Remove(listDic.Where(c => c.Values.Contains(fileInfo["imgName"])).FirstOrDefault());
i -= 1;
}
else
{
fileList.Remove(fileInfo);
i -= 1;
}
}
if (dic.Keys.Count > 0)
{
list.Add(dic);
listDic.Remove(file);
j -= 1;
}
else
{
listDic.Remove(file);
j -= 1;
}
}
return list;
}
這樣，我們就可以將完全相同的圖片都取出來(lái)存放在一個(gè)dictionary中，每一組相同的都是一個(gè)dictionary，然后存放到list數(shù)組中。需要的時(shí)候遍歷出來(lái)就可以了。
總結(jié)
大量比對(duì)的時(shí)候，最好先將圖片轉(zhuǎn)換為string吧。如果在兩個(gè)for里面實(shí)現(xiàn)這個(gè)轉(zhuǎn)換，時(shí)間會(huì)是現(xiàn)在的很多倍，因?yàn)樵斐闪嗽S多重復(fù)的轉(zhuǎn)換。然后在比對(duì)的過(guò)程中，盡量將已經(jīng)比對(duì)過(guò)的圖片從數(shù)組中剔除，這樣比對(duì)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)越來(lái)越快。
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