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閱讀 Python 開源項目代碼主要有如下三個原因：

• 在工作過程中遇到一些問題 Google 和 StackOverFlow 等網(wǎng)站找不到解決辦法，只能去翻源碼。

• 對某些項目或者方向非常感興趣，希望深入。

• 學(xué)習(xí)遇到瓶頸需要汲取開源項目的經(jīng)驗和用法來做提高。

沒有目的的閱讀開源項目就是耍流氓，浪費了時間，但是能學(xué)到的東西也很少。怎么樣根據(jù)自身情況去閱讀呢？

1. 和興趣以及工作契合。舉個例子，工作中沒有機(jī)會用到 Celery 又不是想自己造個輪子，讀它的源碼做什么？所以要從平時能接觸到的那些項目中選取。有時候不去看 Django 的代碼，因為日常工作基本遇不到，遇到了現(xiàn)翻就好了。

2. 一個方向只看一兩個典型的就可以了。比如 Web 框架只看過 Bottle 和 Flask 的源碼。

3. 清楚自己看代碼的目的。就是你看代碼是想了解人家怎么設(shè)計、調(diào)試 BUG、還是只是想學(xué)習(xí)正確的編程用法呢？其實沒有必要細(xì)摳每個代碼細(xì)節(jié)，有時候當(dāng)黑盒看，知道輸入輸出就可以了。

和工作中看別人代碼差不多，基本每個人、每個項目、每個團(tuán)隊都有自己寫代碼的風(fēng)格，比如變量命名風(fēng)格、某些語言特性使用方式、代碼規(guī)范要求、目錄風(fēng)格等，其實開源項目的作者也是一樣?？创a，如看人「團(tuán)隊」

• kennethreitz  Requests 和 Python-guide 作者。他還有一個非常勵志的故事，有興趣的可以看 誰說程序員不是潛力股？

• mitsuhiko  flask、Jinja2、werkzeug 和 flask-sqlalchemy 作者。

• sigmavirus24  flake8、pycodestyle「原 pep 8」、requests、urllib3 等項目的主要貢獻(xiàn)者和維護(hù)者。

• ask  Celery 及相關(guān)依賴的作者。

• ajdavis  mongo-python-driver「pymongo」、tornado 等項目的主要貢獻(xiàn)者。

• bitprophet  fabric、paramiko「Python 的 ssh 庫」作者。

前 2 個是公認(rèn)的 Python 領(lǐng)域代碼寫的最好的、最有創(chuàng)意的工程師。

初學(xué)者可以先閱讀一些代碼量比較少的，最好是單文件的項目：

• GitHub - kennethreitz/pip-pop: Tools for managing requirements files

    (https://github.com/heroku-python/pip-pop)

• GitHub - kennethreitz/envoy: Python Subprocesses for Humans?.

    (https://github.com/not-kennethreitz/envoy)

• GitHub - kennethreitz/records: SQL for Humans?

    (https://github.com/kennethreitz/records)

• GitHub - mitsuhiko/pluginbase: A simple but flexible plugin system for Python.

    (https://github.com/mitsuhiko/pluginbase)

• GitHub - mitsuhiko/pipsi: pip script installer

    (https://github.com/mitsuhiko/pipsi/)

• GitHub - mitsuhiko/unp: Unpacks things.

(https://github.com/mitsuhiko/unp)

• GitHub - chrisallenlane/cheat

(https://github.com/chrisallenlane/cheat/)

• GitHub - jek/blinker: A fast Python in-process signal/event dispatching system.

    (https://github.com/jek/blinker)

看代碼主要是了解別人寫代碼的方式，語法實踐這些內(nèi)容?？赐曛?，你可以針對這些項目能解決的問題自己寫個項目，寫完之后和上述項目去對比一下，看看哪些方面做的不好。

進(jìn)階的時候就要閱讀一些相對復(fù)雜的項目，它們能幫助你提升 Python 編程技巧：

• faif/python-patterns(https://github.com/faif/python-patterns)  使用 Python 實現(xiàn)一些設(shè)計模式的例子。

• pallets/werkzeug(https://github.com/pallets/werkzeug) flask 的 WSGI 工具集。其中包含了實現(xiàn)非常好的 LocalProxy、cached_property、import_string、find_modules、TypeConversionDict 等。

• bottlepy/bottle(https://github.com/bottlepy/bottle)  閱讀一個 Web 框架對 Web 開發(fā)就會有更深刻的理解，flask 太大，bottle 就 4k 多行，當(dāng)然如果你有毅力和興趣直接看 flask 是最好了的。

• msiemens/tinydb(https://github.com/msiemens/tinydb) 了解用 Python 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫。

• coleifer/peewee(https://github.com/coleifer/peewee) 了解 ORM 的實現(xiàn)。

• pallets/click(https://github.com/pallets/click) click 已經(jīng)內(nèi)置于在 flask 0.11 里，提供命令行功能，值得閱讀。

• mitsuhiko/flask-sqlalchemy(https://github.com/pallets/flask-sqlalchemy) 了解一個 flask 插件是怎么實現(xiàn)的。

除此之外 Web 開發(fā)者可以閱讀一些相關(guān)的項目：

• runscope/httpbin(https://github.com/kennethreitz/httpbin) 使用 flask

• jahaja/psdash(https://github.com/Jahaja/psdash) 使用 flask 和 psutils 的獲取 Linux 系統(tǒng)信息的面板應(yīng)用。

• pallets/flask-website(https://github.com/pallets/flask-website) flask 官方網(wǎng)站應(yīng)用。

• pypa/warehouse(https://github.com/pypa/warehouse) 如果你使用 pyramid，這個 新版的 PYPI 網(wǎng)站 可以幫助你理解很多。

推薦一個非常厲害的項目 GitHub - aosabook/500lines(https://github.com/aosabook/500lines): 500 Lines or Less, 它里面包含了 22 個由該領(lǐng)域的專家完成，用不到 500 行的代碼實現(xiàn)一個特定功能的子項目。連 Guido van Rossum 都親自來寫基于 asyncio 爬蟲了，Nick Coghlan、ajdavis 也出場了。