大家好，我是小五。
對(duì)于每個(gè)程序開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，調(diào)試幾乎是必備技能。代碼寫(xiě)到一半卡住了，不知道這個(gè)函數(shù)執(zhí)行完的返回結(jié)果是怎樣的？調(diào)試一下看看代碼運(yùn)行到一半報(bào)錯(cuò)了，什么情況？怎么跟預(yù)期的不一樣？調(diào)試一下看看調(diào)試的方法多種多樣，不同的調(diào)試方法適合不同的場(chǎng)景和人群。
如果你是剛接觸編程的小萌新，對(duì)很多工具的使用還不是很熟練，那么 print 和 log 大法好
如果你在本地（Win或者M(jìn)ac）電腦上開(kāi)發(fā)，那么 IDE 的圖形化界面調(diào)試無(wú)疑是最適合的；
如果你在服務(wù)器上排查BUG，那么使用 PDB 進(jìn)行無(wú)圖形界面的調(diào)試應(yīng)該是首選。
如果你要在本地進(jìn)行開(kāi)發(fā)，但是項(xiàng)目的進(jìn)行需要依賴復(fù)雜的服務(wù)器環(huán)境，那么可以了解下 PyCharm 的遠(yuǎn)程調(diào)試。
PySnooper，它在 Github 上已經(jīng)收到了 13k 的 star，獲得大家的一致好評(píng)。有了這個(gè)工具后，就算是小萌新也可以直接無(wú)門(mén)檻上手，從此與 print 說(shuō)再見(jiàn)~執(zhí)行下面這些命令進(jìn)行安裝 PySnooper
$ python3 -m pip install pysnooper
# 或者
$ conda install -c conda-forge pysnooper
# 或者
$ yay -S python-pysnooper
下面這段代碼，定義了一個(gè) demo_func 的函數(shù)，在里面生成一個(gè) profile 的字典變量，然后去更新它，最后返回。代碼本身沒(méi)有什么實(shí)際意義，但是用來(lái)演示 PySnooper 已經(jīng)足夠。
import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def demo_func():
profile = {}
profile['name'] = '寫(xiě)代碼的明哥'
profile['age'] = 27
profile['gender'] = 'male'
return profile
def main():
profile = demo_func()
main()
現(xiàn)在我使用終端命令行的方式來(lái)運(yùn)行它
[root@iswbm ~]# python3 demo.py
Source path:... demo.py
17:52:49.624943 call 4 def demo_func():
17:52:49.625124 line 5 profile = {}
New var:....... profile = {}
17:52:49.625156 line 6 profile['name'] = '寫(xiě)代碼的明哥'
Modified var:.. profile = {'name': '寫(xiě)代碼的明哥'}
17:52:49.625207 line 7 profile['age'] = 27
Modified var:.. profile = {'name': '寫(xiě)代碼的明哥', 'age': 27}
17:52:49.625254 line 8 profile['gender'] = 'male'
Modified var:.. profile = {'name': '寫(xiě)代碼的明哥', 'age': 27, 'gender': 'male'}
17:52:49.625306 line 10 return profile
17:52:49.625344 return 10 return profile
Return value:.. {'name': '寫(xiě)代碼的明哥', 'age': 27, 'gender': 'male'}
Elapsed time: 00:00:00.000486
可以看到 PySnooper 把函數(shù)運(yùn)行的過(guò)程全部記錄了下來(lái)，包括：
代碼的片段、行號(hào)等信息，以及每一行代碼是何時(shí)調(diào)用的？
函數(shù)內(nèi)局部變量的值如何變化的？何時(shí)新增了變量，何時(shí)修改了變量。
函數(shù)的返回值是什么？
運(yùn)行函數(shù)消耗了多少時(shí)間？
而作為開(kāi)發(fā)者，要得到這些如此詳細(xì)的調(diào)試信息，你需要做的非常簡(jiǎn)單，只要給你想要調(diào)試的函數(shù)上帶上一頂帽子（裝飾器） -- @pysnooper.snoop() 即可。
@pysnooper.snoop() 不加任何參數(shù)時(shí)，會(huì)默認(rèn)將調(diào)試的信息輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出。對(duì)于單次調(diào)試就能解決的 BUG ，這樣沒(méi)有什么問(wèn)題，但是有一些 BUG 只有在特定的場(chǎng)景下才會(huì)出現(xiàn)，需要你把程序放在后面跑個(gè)一段時(shí)間才能復(fù)現(xiàn)。這種情況下，你可以將調(diào)試信息重定向輸出到某一日志文件中，方便追溯排查。
@pysnooper.snoop(output='/var/log/debug.log')
def demo_func():
...
PySnooper 是以函數(shù)為單位進(jìn)行調(diào)試的，它默認(rèn)只會(huì)跟蹤函數(shù)體內(nèi)的局部變量，若想跟蹤全局變量，可以給 pysnooper.snoop() 加上 watch 參數(shù)
out = {'foo': 'bar'}
@pysnooper.snoop(watch=('out['foo']'))
def demo_func():
...
如此一來(lái)，PySnooper 會(huì)在 out['foo'] 值有變化時(shí)，也將其打印出來(lái)
watch 參數(shù)，接收一個(gè)可迭代對(duì)象（可以是list 或者 tuple），里面的元素為字符串表達(dá)式，什么意思呢？看下面例子就知道了
@pysnooper.snoop(watch=('out['foo']', 'foo.bar', 'self.foo['bar']'))
def demo_func():
...
和 watch 相對(duì)的，pysnooper.snoop() 還可以接收一個(gè)函數(shù) watch_explode，表示除了這幾個(gè)參數(shù)外的其他所有全局變量都監(jiān)控。
@pysnooper.snoop(watch_explode=('foo', 'bar'))
def demo_func():
...
當(dāng)你使用 PySnooper 調(diào)試某個(gè)函數(shù)時(shí)，若該函數(shù)中還調(diào)用了其他函數(shù)，PySnooper 是不會(huì)傻傻的跟蹤進(jìn)去的。如果你想繼續(xù)跟蹤該函數(shù)中調(diào)用的其他函數(shù)，可以通過(guò)指定 depth 參數(shù)來(lái)設(shè)置跟蹤深度（不指定的話默認(rèn)為 1）。
@pysnooper.snoop(depth=2)
def demo_func():
...
當(dāng)你在使用 PySnooper 跟蹤多個(gè)函數(shù)時(shí)，調(diào)試的日志會(huì)顯得雜亂無(wú)章，不方便查看。在這種情況下，PySnooper 提供了一個(gè)參數(shù)，方便你為不同的函數(shù)設(shè)置不同的標(biāo)志，方便你在查看日志時(shí)進(jìn)行區(qū)分。
@pysnooper.snoop(output='/var/log/debug.log', prefix='demo_func: ')
def demo_func():
...
效果如下
默認(rèn)情況下，PySnooper 輸出的變量和異常信息，如果超過(guò) 100 個(gè)字符，被會(huì)截?cái)酁?100 個(gè)字符。當(dāng)然你也可以通過(guò)指定參數(shù) 進(jìn)行修改
@pysnooper.snoop(max_variable_length=200）
def demo_func():
...
您也可以使用max_variable_length=None它從不截?cái)嗨鼈儭?/p>
@pysnooper.snoop(max_variable_length=None）
def demo_func():
...
PySnooper 同樣支持多線程的調(diào)試，通過(guò)設(shè)置參數(shù) thread_info=True，它就會(huì)在日志中打印出是在哪個(gè)線程對(duì)變量進(jìn)行的修改。
@pysnooper.snoop(thread_info=True)
def demo_func():
...
效果如下
pysnooper.snoop() 函數(shù)有一個(gè)參數(shù)是 custom_repr，它接收一個(gè)元組對(duì)象。在這個(gè)元組里，你可以指定特定類(lèi)型的對(duì)象以特定格式進(jìn)行輸出。這邊我舉個(gè)例子。假如我要跟蹤 person 這個(gè) Person 類(lèi)型的對(duì)象，由于它不是常規(guī)的 Python 基礎(chǔ)類(lèi)型，PySnooper 是無(wú)法正常輸出它的信息的。因此我在 pysnooper.snoop() 函數(shù)中設(shè)置了 custom_repr 參數(shù)，該參數(shù)的第一個(gè)元素為 Person，第二個(gè)元素為 print_persion_obj 函數(shù)。PySnooper 在打印對(duì)象的調(diào)試信息時(shí)，會(huì)逐個(gè)判斷它是否是 Person 類(lèi)型的對(duì)象，若是，就將該對(duì)象傳入 print_persion_obj 函數(shù)中，由該函數(shù)來(lái)決定如何顯示這個(gè)對(duì)象的信息。
class Person:pass
def print_person_obj(obj):
return f'<Person {obj.name} {obj.age} {obj.gender}>'
@pysnooper.snoop(custom_repr=(Person, print_person_obj))
def demo_func():
...
完整的代碼如下
import pysnooper
class Person:pass
def print_person_obj(obj):
return f'<Person {obj.name} {obj.age} {obj.gender}>'
@pysnooper.snoop(custom_repr=(Person, print_person_obj))
def demo_func():
person = Person()
person.name = '寫(xiě)代碼的明哥'
person.age = 27
person.gender = 'male'
return person
def main():
profile = demo_func()
main()
運(yùn)行一下，觀察一下效果。
如果你要自定義格式輸出的有很多個(gè)類(lèi)型，那么 custom_repr 參數(shù)的值可以這么寫(xiě)
@pysnooper.snoop(custom_repr=((Person, print_person_obj), (numpy.ndarray, print_ndarray)))
def demo_func():
...
還有一點(diǎn)我提醒一下，元組的第一個(gè)元素可以是類(lèi)型（如類(lèi)名Person 或者其他基礎(chǔ)類(lèi)型 list等），也可以是一個(gè)判斷對(duì)象類(lèi)型的函數(shù)。也就是說(shuō)，下面三種寫(xiě)法是等價(jià)的。
# 【第一種寫(xiě)法】
@pysnooper.snoop(custom_repr=(Person, print_persion_obj))
def demo_func():
...
# 【第二種寫(xiě)法】
def is_persion_obj(obj):
return isinstance(obj, Person)
@pysnooper.snoop(custom_repr=(is_persion_obj, print_persion_obj))
def demo_func():
...
# 【第三種寫(xiě)法】
@pysnooper.snoop(custom_repr=(lambda obj: isinstance(obj, Person), print_persion_obj))
def demo_func():
...
以上就是今天給大家介紹的一款調(diào)試神器（PySnooper） 的詳細(xì)使用手冊(cè)，是不是覺(jué)得還不錯(cuò)？
如果你還有其他關(guān)于調(diào)試的技巧，可以留言區(qū)分享出來(lái)，一起學(xué)習(xí)一下~
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