新的一周，各位辛苦了，那就繼續(xù)辛苦三天吧！先前系列的文章中，小編和大家初步講解了一些怎么使用Python中的相關(guān)庫去繪制各種商務(wù)圖表，這絕對是我們工作中相當(dāng)重要的一個環(huán)節(jié)。但是，在我們平時工作中，除了可視化的需求之外，我們還需要返回一些整理好的Excel表格，因此，善良的小編怎么能忽視各位的這種潛在需求呢，本期文章，小編就和大家探討一下怎么使用python去操作Excel表格。對于Excel表格的操作主要包括三部分：讀入Excel表格、處理Excel表格以及寫入Excel表格。這三者中最重要以及最需要時間投入的就是Excel表格數(shù)據(jù)的分析與處理，這也將是筆者寫作的一大主題，后續(xù)文章中會逐步進(jìn)行介紹；而對于Excel表格的讀入，在python中也存在著一些相對比較高效與實用的方法，這部分內(nèi)容小編會在后期通過一篇文章進(jìn)行專門講解。排除了不講的，剩下的自然就是本期文章將要進(jìn)行介紹的了，本期文章將和大家一起探討一下如何使用python去寫入Excel表格。使用python寫入Excel存在多種方法，但是本期文章小編將主要介紹三種方法：使用pandas庫、使用xlwt庫以及使用xlsxwriter庫。所以下文主要分成三部分，分別圍繞這三種方法，不過小編會將重點放在第三部分也就是xlsxwriter庫的介紹中，在那里小編會給出一個詳細(xì)的操作示例來對這一庫進(jìn)行一個直觀性認(rèn)識，而對其余兩部分的介紹小編會盡量只給出常用操作命令，下面我們正式進(jìn)入主題。
pandas庫，相信大家都不再陌生了吧，小編已經(jīng)在多處地方進(jìn)行了介紹，并且一再告訴大家這個庫是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的絕對王者，所以在今后的數(shù)據(jù)處理與分析系列文章中我們將會再一次不斷地接觸到它。但是盡管pandas庫在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時相當(dāng)給力，但是不可否認(rèn)的是pandas庫在對Excel表格文件進(jìn)行寫入操作這一塊相對不是很優(yōu)秀，雖然pandas可以很方便地將數(shù)據(jù)寫入進(jìn)Excel表格，但是這種寫入?yún)s是無法進(jìn)行Excel格式設(shè)置的寫入，所以在很多時候我們必須對pandas導(dǎo)出的Excel表格進(jìn)行二次修改，以便使得表格顯得美觀可讀。需要跟隨練習(xí)的朋友請下載練習(xí)文件exercise（可以到小編博客下載）。
小編默認(rèn)各位都已經(jīng)在電腦上正確地安裝了pandas庫，如果還沒有進(jìn)行安裝，那你可以參考小編前期的文章進(jìn)行安裝，然后使用pandas庫導(dǎo)入剛剛下載的練習(xí)文件（請記住一點，pandas庫不僅可以寫入Excel文件，更加方便的是它能夠讀取Excel文件，這相對于接下來介紹的另外兩個庫是極具優(yōu)勢的）。
import pandas as pd
exercise = pd.read_excel('exercise.xlsx')
exercise.head()
第一行代碼導(dǎo)入了pandas庫，第二行代碼讀取了練習(xí)文件exercise.xlsx，第三行我們來看一下這一數(shù)據(jù)集的大致構(gòu)成，見下圖：
assign。小編打算在原數(shù)據(jù)表中增加一列匯總列去加總前三個月的銷售額，其次小編還想計算一下銷售總而占報價總額的比例，為了達(dá)到這一目的，小編使用以下代碼。exercise = exercise.assign(total=(exercise['Jan']+exercise['Feb']+exercise['Mar']))
exercise = exercise.assign(pct=(exercise['total']/exercise['quota']))
exercise.head()
assign函數(shù)的話，還是可以采用之前小編所講解的方法，即通過使用下面的命令：exercise['total'] = exercise['Jan']+exercise['Feb']+exercise['Mar']
exerciese['pct'] = exercise['total']/exercise['quota']
不過小編強(qiáng)烈推薦你使用assign命令，既然已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)集的調(diào)整，那么接下來就是需要把Excel表格導(dǎo)出，這及時一條命令的事情。
exercise.to_excel('調(diào)整后練習(xí)數(shù)據(jù).xlsx',index = False)
這樣便在工作目錄下創(chuàng)建了一個名為調(diào)整后練習(xí)數(shù)據(jù)的Excel文件，至于在導(dǎo)出命令中加上index=False是因為要禁止pandas將數(shù)據(jù)的索引好也導(dǎo)出，下面看一下導(dǎo)出后的Excel文件：
上面介紹了使用pandas庫快速讀寫Excel文件，可以看出使用pandas庫可以很方便快速導(dǎo)出Excel文件，但是這種便利伴隨著你每天吃魷魚的風(fēng)險（雖然小編最近酷愛燒汁魷魚須，但是真的不想被炒呀）。所以有需求就有創(chuàng)造，xlwt庫即刻誕生，這個庫可以很方便地對Excel文件進(jìn)行格式化調(diào)整，因此可以輸出干凈整潔美觀可讀的Excel文件。不過這個庫的是服務(wù)于office2003及之前的Excel文檔的，雖然它也可以出來之后的文檔，但是在這方面要稍稍遜色與后面將講到的xlsxwriter庫。所以小編這里不將對其進(jìn)行詳細(xì)講解，只對其最基本的命令進(jìn)行介紹，對這個庫有特殊偏好的朋友可以參看其官方文檔。
在使用這個庫之前，你必須確保你已經(jīng)安裝了這個庫，所以請在命令行中使用以下代碼進(jìn)行xlwt庫的安裝。
pip install xlwt
>>> import xlwt
>>> xlwt.__VERSION__
1.2.0
小編的xlwt庫版本是1.2.0，所以在上面的命令中自然會輸出這個數(shù)字序列，你也可以通過這條命令去檢查一下自己是否已經(jīng)正確地安裝了xlwt庫?，F(xiàn)在假設(shè)你已經(jīng)完成了安裝，那么下面就開始使用這個庫進(jìn)行Excel文件的寫入吧。
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('xlwt示例')
worksheet.write(0,0,'xlwt操作測試')
workbook.save('xlwt示例.xls')
這樣就在當(dāng)前目錄下創(chuàng)建了一個名為xlwt示例的Excel03文件，可以看一下輸出效果：
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('xlwt格式化示例')
style = xlwt.XFStyle() # 初始化樣式
font = xlwt.Font() # 為樣式創(chuàng)建字體
font.name = 'Times New Roman'
font.bold = True # 黑體
font.underline = True # 下劃線
font.italic = True # 斜體字
style.font = font # 設(shè)定樣式
worksheet.write(0, 0, 'xlwt操作測試（非格式化）') # 不帶樣式的寫入
worksheet.write(1, 0, 'xlwt操作測試（格式化）', style) # 帶樣式的寫入
workbook.save('xlwt格式化示例.xls') # 保存文件
正如小編在文章開頭所講到的那樣，對于使用python進(jìn)行Excel文件寫入，小編最喜歡的一個庫就是xlsxwriter了，所以下面小編重點來講一下xlsxwriter庫。
“千呼萬喚始出來，xlsxwriter閃亮登場”！下面小編開始講述python中進(jìn)行Excel表格文件寫入操作神器般的操作庫xlsxwriter（雖然這里說重點講解，但是小編也不會對這個庫的各種操作細(xì)節(jié)進(jìn)行講解，本期主要是對其最基本的命令進(jìn)行一下介紹，同時通過一個示例說明它的“變態(tài)”，更加詳細(xì)的介紹小編會在后續(xù)文章中使用5-7篇文章進(jìn)行逐步介紹。）。如果一直閱讀小編文章的朋友絕對會對這個庫的名字有一個特別深刻的了解，xlsxwriter=xlsx+writer，還需要小編進(jìn)一步解釋嗎？所以這個庫主要針對的是Excel2007版及之后的版本，而對于Excel03版本等缺少支持，不過我現(xiàn)在在想，大家誰還在使用Excel2003呢。當(dāng)然你如果一定要告訴我，你偏偏喜歡Excel2003，那么小編只能對你說，xlwt庫比較適合你。
要使用xlsxwriter，你必須確保你先安裝了這個庫，為了讓各位朋友都能成功地安裝這個庫，小編這里提供四種安裝方式，我相信總要一款適合你。
pip install xlsxwriter # 使用pip方式進(jìn)行安裝
easy_install xlsxwriter # 使用easy_install進(jìn)行安裝
第三種方式是你首先在官網(wǎng)下載xlsxwriter庫的壓縮包，然后將工作目錄改變到setup.py所在的文件夾，繼而運行以下命令：
pip setup.py install
第四種方式是通過github進(jìn)行安裝，見下面命令：
git clone https://github.com/jmcnamara/XlsxWriter.git
cd XlsxWriter
python setup.py install
所以小編還是建議你不要折騰了，直接使用第一種安裝方式進(jìn)行安裝吧，只要你不是上輩子毀了全宇宙，你就基本能夠安裝成功。既然安裝成功了，那就讓我們稍微嘚瑟一下來適應(yīng)一下它的語法命令吧。
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('xlsxwriter操作示例.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet.write('A1', 'Hello xlsxwriter')
workbook.close()
這里小編以文章開頭給出的Excel數(shù)據(jù)集為例來進(jìn)行演示，考慮到xlsxwriter庫無法讀入Excel文件（請一定要記住，xlsxwriter是無法讀入Excel的），這里使用pandas配合xlsxwriter完成對于數(shù)據(jù)集的格式化設(shè)置。直接上代碼：
# 導(dǎo)入相關(guān)的庫
import numpy as np
import pandas as pd
from xlsxwriter.utility import xl_rowcol_to_cell
import xlsxwriter
# 讀入exercise文件，并增加兩列
df = pd.read_excel('exercise.xlsx')
number_rows = len(df.index)
df = df.assign(total=(df['Jan'] + df['Feb'] + df['Mar']))
df = df.assign(pct=(df['total']/df['quota']))
# 采用xlsxwriter內(nèi)核，使用pandas創(chuàng)建一個Excel文件xlsxwriter格式化示例
writer = pd.ExcelWriter('xlsxwriter格式化示例.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='report')
# 激活工作簿和工作表以便進(jìn)行下面寫入
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['report']
# 設(shè)置工作表的窗口
worksheet.set_zoom(90)
# 增加一個貨幣格式，以便使用到銷售額上面
money_fmt = workbook.add_format({'num_format': '$#,##0', 'bold': True})
# 增加一個百分比格式，以便使用到pct上面
percent_fmt = workbook.add_format({'num_format': '0.0%', 'bold': True})
# 對于工作表的總體格式設(shè)置
total_fmt = workbook.add_format({'align': 'right', 'num_format': '$#,##0','bold': True, 'bottom':6})
# 對于表格中百分比數(shù)字的總體格式設(shè)置
total_percent_fmt = workbook.add_format({'align': 'right', 'num_format': '0.0%','bold': True, 'bottom':6})
# 對數(shù)據(jù)表列寬以及數(shù)值格式進(jìn)行設(shè)置
worksheet.set_column('B:D', 20)
worksheet.set_column('E:E', 5)
worksheet.set_column('F:F', 10)
worksheet.set_column('G:K', 12, money_fmt)
worksheet.set_column('L:L', 12, percent_fmt)
# 在數(shù)據(jù)表中增加一行匯總行
for column in range(6, 11):
cell_location = xl_rowcol_to_cell(number_rows+1, column)
start_range = xl_rowcol_to_cell(1, column)
end_range = xl_rowcol_to_cell(number_rows, column)
formula = '=SUM({:s}:{:s})'.format(start_range, end_range)
worksheet.write_formula(cell_location, formula, total_fmt)
# 給匯總行增加一個總計標(biāo)簽
worksheet.write_string(number_rows+1, 5, 'Total',total_fmt)
percent_formula = '=1+(K{0}-G{0})/G{0}'.format(number_rows+2)
worksheet.write_formula(number_rows+1, 11, percent_formula, total_percent_fmt)
# 顏色設(shè)置
color_range = 'L2:L{}'.format(number_rows+1)
format1 = workbook.add_format({'bg_color': '#FFC7CE',
'font_color': '#9C0006'})
format2 = workbook.add_format({'bg_color': '#C6EFCE',
'font_color': '#006100'})
worksheet.conditional_format(color_range, {'type': 'top',
'value': '5',
'format': format2})
worksheet.conditional_format(color_range, {'type': 'bottom',
'value': '5',
'format': format1})
writer.save()
本文講到這里就暫告一段落了，本期文章介紹了三種用于操作Excel寫入的相關(guān)庫，通過介紹，小編最終將重點置于pandas+xlsxwriter上。本文只是對這種組合進(jìn)行了初步探討，后續(xù)會進(jìn)一步加大對這一主題的講解。下期文章小編準(zhǔn)備接著回到matplotlib庫上，講解這一庫的另外一種繪圖語法，敬請期待！再次感謝你們的支持與鼓勵，你們的陪伴是小編前進(jìn)的動力！
