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本文授權(quán)轉(zhuǎn)載自Python數(shù)據(jù)科學(xué)

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作者：xiaoyu，數(shù)據(jù)愛好者

Python數(shù)據(jù)科學(xué)出品

https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python

功能實(shí)現(xiàn)：檢驗(yàn)一個(gè)列表中的所有元素是否都一樣。

解讀：使用[1:] 和 [:-1] 來比較給定列表的所有元素。

舉例：

all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # False
all_equal([1, 1, 1, 1]) # True

功能實(shí)現(xiàn)：如果列表所有值都是唯一的，返回 True，否則 False

解讀：在給定列表上使用集合set()去重，比較它和原列表的長度。

舉例：

x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,2,2,3,4,5]
all_unique(x) # True
all_unique(y) # False

功能實(shí)現(xiàn)：將列表值分組。如果在filter的元素是True，那么對(duì)應(yīng)的元素屬于第一個(gè)組；否則屬于第二個(gè)組。

解讀：使用列表推導(dǎo)式和enumerate()基于filter元素到各組。

舉例：

bifurcate(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], [True, True, False, True])

# [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]

功能實(shí)現(xiàn)：返回兩個(gè)iterables間的差異。

解讀：創(chuàng)建b的集合，使用a的列表推導(dǎo)式保留不在_b中的元素。

def difference(a, b):
  _b = set(b)
  return [item for item in a if item not in _b]

舉例：

功能實(shí)現(xiàn)：一次性的整合列表。

解讀：使用嵌套的列表提取子列表的每個(gè)值。

def flatten(lst):
  return [x for y in lst for x in y]

舉例：

功能實(shí)現(xiàn)：將一個(gè)數(shù)分解轉(zhuǎn)換為個(gè)位數(shù)字。

解讀：將n字符化后使用map()函數(shù)結(jié)合int完成轉(zhuǎn)化

def digitize(n):
  return list(map(int, str(n)))

舉例：

功能實(shí)現(xiàn)：將列表元素順序隨機(jī)打亂。

解讀：使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。

from copy import deepcopy
from random import randint

def shuffle(lst):
  temp_lst = deepcopy(lst)
  m = len(temp_lst)
  while (m):
    m -= 1
    i = randint(0, m)
    temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
  return temp_lst

舉例：

功能實(shí)現(xiàn)：將數(shù)字num鉗在由a和b邊界值規(guī)定的范圍中。

解讀：如果num落盡范圍內(nèi)，返回num；否則，返回范圍內(nèi)最接近的數(shù)字。

def clamp_number(num,a,b):
  return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))

舉例：

功能實(shí)現(xiàn)：返回字符串的字節(jié)數(shù)。

解讀：使用string.encode('utf-8')解碼給定字符串，返回長度。

def byte_size(string):
  return len(string.encode('utf-8'))

舉例：

功能實(shí)現(xiàn)：計(jì)算幾個(gè)數(shù)的最大公因數(shù)。

解讀：使用reduce()和math.gcd在給定列表上實(shí)現(xiàn)。

from functools import reduce
import math

def gcd(numbers):
  return reduce(math.gcd, numbers)

舉例：

以上就是30秒學(xué)python的各種小技巧。怎么樣，對(duì)于一些常見操作是不是有了一些新的啟發(fā)，除此之外，還有很多其它技巧可以慢慢學(xué)習(xí)，希望對(duì)各位讀者有所幫助。

https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python