一、字典和集合
(1)字典
Python里字典（dict）是一種比較常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，基本格式{key : values},key和values可以為任意類(lèi)型，比如int,str等。
(2)集合
Python里集合（set），可以使用大括號(hào) { } 或者 set() 函數(shù)創(chuàng)建，可以稱為特殊列表，不能包含重復(fù)元素，另外需要注意：創(chuàng)建一個(gè)空集合必須用 set() 而不是 { }，因?yàn)橹挥?{ } 是用來(lái)創(chuàng)建，系統(tǒng)會(huì)默認(rèn)為空字典。
(3)小技能，模糊查找
startswith 函數(shù)
startswith函數(shù)用于檢查字符串是否是以指定子字符串開(kāi)頭，如果是則返回 True，否則返回 False。如果參數(shù) beg 和 end 指定值，則在指定范圍內(nèi)檢查。
參數(shù)介紹
startswith(str, beg,end)
str -- 檢測(cè)的字符串。
beg -- 可選參數(shù)用于設(shè)置字符串檢測(cè)的起始位置。
end -- 可選參數(shù)用于設(shè)置字符串檢測(cè)的結(jié)束位置。
(1)基本介紹
書(shū)上是這樣說(shuō)的“信不信由你，從開(kāi)始閱讀本書(shū)起，你就一直在使用Python對(duì)象”，我覺(jué)得，完全沒(méi)毛病，你有對(duì)象嗎？
差點(diǎn)忘了，我這個(gè)是小技能，就不太細(xì)的去講這些理論性的東西了，下面圖片簡(jiǎn)單介紹一下類(lèi)與對(duì)象，覺(jué)得不錯(cuò)點(diǎn)個(gè)贊哦~
簡(jiǎn)單介紹一下
(2)創(chuàng)建類(lèi)，創(chuàng)建對(duì)象，調(diào)用類(lèi)方法
創(chuàng)建類(lèi)：class關(guān)鍵字，根據(jù)縮進(jìn)確定類(lèi)范圍
創(chuàng)建對(duì)象: 對(duì)象 = 類(lèi)名(變量) 如：t0 = Myclass()
調(diào)用類(lèi)方法：對(duì)象名.類(lèi)方法名（參數(shù)） 如：t0.my_function()
(3)最重要的init__()函數(shù)
Python 里由“__”開(kāi)始的和結(jié)尾的為保留字。
方法__init__是類(lèi)最重要的方法之一，根據(jù)名字可以看出來(lái)，表示初始化，創(chuàng)建類(lèi)對(duì)象的同時(shí)會(huì)自動(dòng)調(diào)用這個(gè)方法，傳參給類(lèi)變量，通過(guò)__init__函數(shù)是個(gè)不錯(cuò)的選擇或者說(shuō)唯一選擇。
在Python中，一邊循環(huán)一邊計(jì)算的機(jī)制，稱為生成器（Generator）。
也可以這樣理解，生成器就是一個(gè)可以自動(dòng)迭代的對(duì)象，類(lèi)似于for循環(huán)，又比f(wàn)or循環(huán)靈活。
根據(jù)上面，我們大致了解到生成器就是一個(gè)可迭代的對(duì)象，用yield關(guān)鍵字可以實(shí)現(xiàn)，上面已經(jīng)說(shuō)了函數(shù)執(zhí)行到y(tǒng)ield語(yǔ)句，就會(huì)停止本次運(yùn)行，返回yield后的參數(shù)或語(yǔ)句,等下次調(diào)用該函數(shù)時(shí)，會(huì)從上次暫停的地方開(kāi)始繼續(xù)運(yùn)行迭代，你肯定會(huì)想，那生成器到底有什么用呢？
我們?cè)賮?lái)看一個(gè)實(shí)例：
生成整數(shù)范圍內(nèi)的奇數(shù)，很多人會(huì)覺(jué)得，我直接也可以生成啊，為什么要用yield改成生成器呢？你有沒(méi)有想過(guò)，整數(shù)內(nèi)的奇數(shù)，雖然有一個(gè)范圍，但是，也還是很多的哈，你用什么存儲(chǔ)呢？生成器的好處就是，你需要多少個(gè)，或者說(shuō)你需要哪一個(gè)，需要第幾個(gè)，我就給你找到這個(gè)數(shù)，只要到了這個(gè)數(shù)，我就停下來(lái)休息，等你下次想找別的了，我再接著繼續(xù)找，一樣的找到就休息，所以這樣我們就不用考慮，這么多數(shù)放哪個(gè)地方了。
再來(lái)一個(gè)高級(jí)實(shí)例收尾：
思路比較簡(jiǎn)單，生成隨機(jī)數(shù)，首先要有個(gè)隨機(jī)數(shù)種子（初始值），然后對(duì)初始值進(jìn)行一些隨機(jī)操作，這里采用了擴(kuò)大（與一個(gè)質(zhì)數(shù)相乘），回原（與另一個(gè)質(zhì)數(shù)取余），這樣反復(fù)做了兩次，最后與max_rand 取余，得出最終隨機(jī)數(shù)，這樣一頓騷操作保證了數(shù)據(jù)的隨機(jī)性，中間操作要設(shè)計(jì)到恰到好處，比較難，像密碼學(xué)老師說(shuō)的“你加密，又加密，再加密，又再加密···很可能最后出來(lái)的就是明文了”。
最后介紹一下__next__()函數(shù)，第一個(gè)實(shí)例就說(shuō)了，生成器可以用for循環(huán)迭代，另外還有一個(gè)內(nèi)置函數(shù)__next__也是可以的，從名字可以看出就是調(diào)出下一個(gè)，示例如下：
生成器給我最大的感受就是，我在使用的過(guò)程中，不用過(guò)多的考慮，這些數(shù)據(jù)可能會(huì)溢出，或者怎么樣，讓我更多的想我實(shí)現(xiàn)的功能怎么設(shè)計(jì)會(huì)漂亮一點(diǎn)，多看看，敲一下上面的實(shí)例代碼，就理解了，別妄想著看一遍就能懂，也不要邊看邊抓頭發(fā)，有閑時(shí)候多出去走走，多敲敲代碼，看看電影，聊聊天，聽(tīng)聽(tīng)歌，看看書(shū)。。。（說(shuō)多了，下次見(jiàn)：裝飾器）
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