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【七人談】航盛郭正光:商用車(chē)聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)

車(chē)云按:國(guó)慶小長(zhǎng)假,車(chē)云菌邀請(qǐng)七位來(lái)自咨詢(xún)、科研、投資、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的代表,一起探討汽車(chē)前沿科技的市場(chǎng)觀、投資觀和學(xué)術(shù)觀。作為我們春節(jié)“七人談”系列策劃的延續(xù),我們?cè)噲D通過(guò)一個(gè)人以及他背后的群體和機(jī)構(gòu),為變革中的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)圖景提供某種個(gè)人化表達(dá)。希望這七篇文章能讓你度過(guò)一個(gè)極富深意、遠(yuǎn)瞻未來(lái)的小長(zhǎng)假。

國(guó)慶七人談的第三篇,來(lái)自上海航盛電子有限公司副總經(jīng)理郭正光先生。航盛電子總部位于深圳,以前裝汽車(chē)電子業(yè)務(wù)為主,是中國(guó)汽車(chē)電子行業(yè)的龍頭企業(yè),每年的業(yè)務(wù)總量超過(guò)30億。



上海航盛電子有限公司副總經(jīng)理郭正光

車(chē)聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、產(chǎn)業(yè)整合是當(dāng)前非常熱門(mén)的概念,也是非常復(fù)雜的、跨界的課題。目前行業(yè)遇到的一項(xiàng)挑戰(zhàn)是在當(dāng)前技術(shù)條件下,車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)如何盡快產(chǎn)品化和產(chǎn)業(yè)化。實(shí)際上車(chē)聯(lián)網(wǎng)早期有一個(gè)技術(shù)原型,在車(chē)上安裝設(shè)備,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)把數(shù)據(jù)發(fā)送到平臺(tái)并在后端形成一個(gè)管理軟件,經(jīng)過(guò)十年的發(fā)展,已經(jīng)形成了一整套管理體系。

大數(shù)據(jù)的四個(gè)層面

早期的汽車(chē)都相對(duì)簡(jiǎn)單,沒(méi)有太多復(fù)雜的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在汽車(chē)的關(guān)鍵部件,例如發(fā)動(dòng)機(jī)就可以有數(shù)百種參數(shù),提供一些非常關(guān)鍵的信息。這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)是車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的前提,如果僅僅是一個(gè)位置信息,就還不能算是廣泛意義上的大數(shù)據(jù)。

要從車(chē)上獲取更多的信息,就要對(duì)信息進(jìn)行全面感知和采集,經(jīng)過(guò)處理形成后期大數(shù)據(jù)。現(xiàn)在汽車(chē)提供了一個(gè)更加開(kāi)放的策略,某種程度上,車(chē)載設(shè)備也可以控制車(chē)輛,當(dāng)然沒(méi)有自動(dòng)駕駛那么先進(jìn),但是至少可以實(shí)現(xiàn)輔助安全駕駛。例如,規(guī)定客車(chē)晚上不能超過(guò)80km/h,白天不能超過(guò)100km/h。常規(guī)的方式是通過(guò)教育司機(jī)到了晚上不能超過(guò)80km/h。現(xiàn)在可以通過(guò)技術(shù)手段控制發(fā)動(dòng)機(jī),到晚上八點(diǎn)以后,自動(dòng)把速度降到80km/h,不管怎么踩油門(mén),客車(chē)都不會(huì)加速了。

而后端的系統(tǒng),經(jīng)過(guò)發(fā)展已經(jīng)是一個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。這個(gè)大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)是什么?我們?cè)撊绾问褂眠@個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)?可以從幾個(gè)層面來(lái)看待:

第一個(gè)層面:車(chē)端感知能力要足夠強(qiáng)、類(lèi)型足夠多。最早的GPS只是反映經(jīng)緯度和速度,而且還不準(zhǔn)確?,F(xiàn)在車(chē)的數(shù)據(jù)很多,比如發(fā)動(dòng)機(jī)上就有數(shù)百種數(shù)據(jù),而且這些數(shù)據(jù)都是按照毫秒發(fā)生的,所以說(shuō),一輛車(chē)一天的數(shù)據(jù),如果按照數(shù)量來(lái)就是以?xún)|來(lái)計(jì)算,這還只是數(shù)據(jù)量,還要考慮數(shù)據(jù)維度之間的關(guān)系,比如速度和噴油之間的關(guān)系。

第二個(gè)層面:大量的數(shù)據(jù)如何處理。一方面要在車(chē)上處理,車(chē)運(yùn)動(dòng)高達(dá)100km/h,每秒鐘超過(guò)20米。如果處理完再給車(chē)輛下指令,車(chē)都已經(jīng)掉溝里了,所以要在車(chē)上迅速及時(shí)地處理數(shù)據(jù)。在后端系統(tǒng),如果運(yùn)營(yíng)十萬(wàn)輛、一百萬(wàn)輛車(chē),每年是幾十萬(wàn)億的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的處理非常麻煩。

第三個(gè)層面:經(jīng)營(yíng)能力。例如,要出一個(gè)像騰訊的聊天系統(tǒng),技術(shù)上的難度不大,但是要經(jīng)營(yíng)到這樣的規(guī)模難度很大,因此即便開(kāi)發(fā)出一個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng),不能經(jīng)營(yíng)得很好,那也不行。

第四個(gè)層面:大數(shù)據(jù)IT方面的架構(gòu)。得到大數(shù)據(jù)要做什么架構(gòu)。比如一個(gè)工程師的駕駛行為會(huì)帶來(lái)什么樣的影響,如何讓保險(xiǎn)公司給他降低保費(fèi)等等。

大數(shù)據(jù)的采集及應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn)是車(chē)載終端從車(chē)上感知數(shù)據(jù),這是一個(gè)數(shù)據(jù)采集層面。我們還需要度量車(chē)輛的姿態(tài),如果車(chē)輛翻滾,就要判斷車(chē)輛是否已經(jīng)發(fā)生事故了,要觸發(fā)一個(gè)報(bào)警。

設(shè)備本身不能提供的數(shù)據(jù),可以通過(guò)接口從汽車(chē)的總線系統(tǒng)采集,這些數(shù)據(jù)會(huì)反映車(chē)輛的運(yùn)行是否健康正常。還有一些數(shù)據(jù)是車(chē)輛本身也沒(méi)有的,我們要加一些外部的傳感器,比如說(shuō)胎壓監(jiān)測(cè)、車(chē)道偏離監(jiān)測(cè)、車(chē)內(nèi)溫濕度的情況,還有車(chē)的載重、是否超員等等。

大數(shù)據(jù)的起點(diǎn)來(lái)源于采集的車(chē)輛數(shù)據(jù),如果沒(méi)有一個(gè)良好的數(shù)據(jù)采集源,很難挖掘到深度的大數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)采集回來(lái)以后,真正我們要做的就是在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

對(duì)于車(chē)輛行駛當(dāng)中的姿態(tài),在車(chē)輛前進(jìn)的每一個(gè)軸向判斷行駛速度和轉(zhuǎn)彎情況,這是需要處理的兩個(gè)問(wèn)題。

舉個(gè)例子,當(dāng)汽車(chē)速度達(dá)到100km/h的時(shí)候,每秒鐘28米,也就是說(shuō),以GPS速度為數(shù)據(jù)來(lái)源,每五秒鐘采集一次數(shù)據(jù),五秒鐘之內(nèi)這個(gè)車(chē)開(kāi)出140米,這個(gè)曲線是這個(gè)車(chē)真正的運(yùn)行軌跡。如果準(zhǔn)確地回放,僅僅按照GPS處理速度,五秒鐘一次是沒(méi)有辦法還原事故現(xiàn)場(chǎng)的。

如果采用更高的精度,通過(guò)大數(shù)據(jù)有幾種處理方式:第一,不考慮多維度,而是提高單一維度的密度,分辨率就會(huì)從140米提高到0.5米。這時(shí)候就會(huì)顯示每隔20毫秒車(chē)輛狀態(tài)如何。事故發(fā)生的一秒鐘之內(nèi),這輛車(chē)大概會(huì)有50筆數(shù)據(jù)會(huì)精確地顯示在最后一秒鐘,或者最后五秒鐘發(fā)生了什么,可以據(jù)此來(lái)處理和判斷司機(jī)在發(fā)生事故時(shí)候的本能反應(yīng)。第二,如果時(shí)速達(dá)到100km/h的時(shí)候,采樣率從5秒提高到20毫秒,分辨率從140米到0.56米,運(yùn)用兩個(gè)維度的高密度數(shù)據(jù)就可以精確地還原事故是怎么發(fā)生的。

其實(shí)車(chē)?yán)锩嬗懈嗟臄?shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)處理好以后和第三方進(jìn)行交換,通過(guò)這個(gè)交換降低保險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn),降低車(chē)輛的保費(fèi),這是真正有意義的事情。

這只是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一部分,當(dāng)然,也有一套完整的系統(tǒng)。例如一個(gè)老板需要管理一千輛車(chē),這套系統(tǒng)能夠分析所有司機(jī)駕駛行為的排名,司機(jī)做了哪些動(dòng)作,每個(gè)動(dòng)作做了多少次,出現(xiàn)了多長(zhǎng)時(shí)間,什么動(dòng)作會(huì)產(chǎn)生高危害等等。

對(duì)企業(yè)的管理者來(lái)講,必須要形成一套簡(jiǎn)單的報(bào)表和統(tǒng)計(jì),對(duì)司機(jī)進(jìn)行排名。不良的駕駛行為可能會(huì)導(dǎo)致車(chē)輛運(yùn)行的油耗提升,運(yùn)營(yíng)成本的提升。一輛重卡一年油費(fèi)30多萬(wàn),如果能夠有效控制油耗,就意味著一輛車(chē)一年節(jié)約3萬(wàn)塊錢(qián),如果可以為一百萬(wàn)輛車(chē)提供服務(wù),節(jié)約的油費(fèi)就是一筆巨款。

從車(chē)速和陀螺儀可以得出駕駛行為,通過(guò)發(fā)動(dòng)機(jī)的數(shù)據(jù)分析,可以省油、減少排放。如果把單獨(dú)一輛車(chē)和路上其他車(chē)輛結(jié)合起來(lái),還可以降低事故率。車(chē)聯(lián)網(wǎng),其實(shí)就是車(chē)輛之間,通過(guò)數(shù)據(jù)交換。

除了前面的V2I(車(chē)與網(wǎng))的部分,事實(shí)上,在V2V(車(chē)與車(chē))部分,車(chē)聯(lián)網(wǎng)也會(huì)發(fā)生一個(gè)非常復(fù)雜的作用。例如常規(guī)情況下超車(chē)會(huì)按喇叭提示,提示前車(chē)要超車(chē)了,但有的時(shí)候司機(jī)不摁喇叭就嘗試超車(chē),如果另一個(gè)司機(jī)不知道避讓?zhuān)蜁?huì)發(fā)生危險(xiǎn)。通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析,比如說(shuō)這都是車(chē)聯(lián)網(wǎng)的用戶,數(shù)據(jù)顯示某個(gè)司機(jī)變線的時(shí)候是從來(lái)不會(huì)打轉(zhuǎn)向燈的,這時(shí)候就會(huì)提醒他要按喇叭并打燈,甚至當(dāng)系統(tǒng)判斷他要超車(chē)的時(shí)候,會(huì)自動(dòng)按下喇叭,提示前面的車(chē)不要?jiǎng)?,這樣可以有效避免撞擊的概率。

將來(lái)車(chē)上可能不需要太多的設(shè)備,或許一個(gè)設(shè)備就能在V2I的層面掌控市場(chǎng),而V2V現(xiàn)在掌握基礎(chǔ)協(xié)議,將來(lái)商業(yè)上會(huì)成為事實(shí)上的領(lǐng)導(dǎo)者。


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