喻國(guó)明，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)、教授，博士生導(dǎo)師 在最近一次的講座問(wèn)答環(huán)節(jié)，一位大學(xué)生問(wèn)及了一個(gè)讓他頗受困擾的問(wèn)題：某天他在一個(gè)知名的算法型資訊平臺(tái)APP上出于好奇點(diǎn)擊了一條平臺(tái)推送的強(qiáng)奸類犯罪新聞，結(jié)果在接下來(lái)的日子里，這個(gè)平臺(tái)便每天不斷地向他推送各種不同的強(qiáng)奸類的新聞資訊，令其不勝困擾。原因出自于今天算法型互聯(lián)網(wǎng)資訊服務(wù)平臺(tái)的“聰明算法”?；ヂ?lián)網(wǎng)帶來(lái)了海量資訊，但人的接收能力是有限的，也不是每條資訊都是人們需要和感興趣的，因此，在“用戶導(dǎo)向”的服務(wù)邏輯之下便誕生了基于用戶洞察技術(shù)的種種“聰明地知悉用戶需求”的智能化算法（比如，根據(jù)你在信息選擇和消費(fèi)時(shí)的點(diǎn)擊閱讀、轉(zhuǎn)發(fā)及評(píng)論等數(shù)據(jù)的采集推測(cè)你的內(nèi)容需求及其強(qiáng)度），并基于這些算法判定“你的需求”，為你從海量信息中挑選和推送給你“你需要的”資訊。 按需服務(wù)是包括資訊服務(wù)在內(nèi)的所有服務(wù)行業(yè)所追求的效益法則。只是目前流行的用戶洞察技術(shù)中的這種“聰明算法”事實(shí)上還遠(yuǎn)沒(méi)有聰明到可以真實(shí)、系統(tǒng)地洞察用戶需求的程度。很顯然，人的需求可以表現(xiàn)為兩類：人們明確意識(shí)到的需求和人們沒(méi)有明確意識(shí)到的需求，而在明確意識(shí)到的需求中又分為通過(guò)行為表達(dá)出來(lái)的需求和沒(méi)有通過(guò)行為表達(dá)出來(lái)的需求。目前的“算法”只是對(duì)于人們通過(guò)行為表達(dá)出來(lái)的需求，由此對(duì)于人的需求的“定義”顯然是殘缺的和不完整的。如果我們的資訊消費(fèi)長(zhǎng)期處于這種算法的計(jì)算之下，就容易發(fā)生傳播學(xué)上的“信息繭房”效應(yīng)。 對(duì)于“信息繭房”，美國(guó)知名教授、奧巴馬在芝加哥大學(xué)任教時(shí)的同事桑斯坦曾經(jīng)有過(guò)很好的研究，他在《網(wǎng)絡(luò)共和國(guó)》開篇生動(dòng)地描述了“個(gè)人日?qǐng)?bào)（dailyme）”現(xiàn)象。他指出，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，伴隨網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)達(dá)和網(wǎng)絡(luò)信息的劇增，人們能夠在海量的信息中隨意選擇自己關(guān)注的話題，完全可以根據(jù)自己的喜好定制報(bào)紙和雜志，每個(gè)人都擁有為自己量身定制一份個(gè)人日?qǐng)?bào)（dailyme）的可能（作為一種商業(yè)信息服務(wù)，這種個(gè)人定制的需求被算法型資訊服務(wù)平臺(tái)的服務(wù)所瞄準(zhǔn)）。這種“個(gè)人日?qǐng)?bào)”式的信息選擇行為會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)繭房的形成。當(dāng)個(gè)人長(zhǎng)期禁錮在自己所建構(gòu)的信息繭房中，久而久之，個(gè)人生活呈現(xiàn)一種定式化、程序化。長(zhǎng)期處于過(guò)度的自主選擇，沉浸在個(gè)人日?qǐng)?bào)的滿足中，失去了解不同事物的能力和接觸機(jī)會(huì)，不知不覺間為自己制造了一個(gè)信息繭房。 有研究表明，深陷“信息繭房”中的危害是明顯的：首先是會(huì)加劇網(wǎng)絡(luò)群體的極化。眾所周知，網(wǎng)上群體是由分化而類聚的。網(wǎng)絡(luò)信息繭房一旦生成，群體內(nèi)成員與外部世界交流就會(huì)大幅減少，群體成員擁有相近似的觀點(diǎn)和看法，群體內(nèi)同質(zhì)的特征越顯著， 這其實(shí)就是一種正反饋式的“自激”，長(zhǎng)期生活在信息繭房之中，容易使人產(chǎn)生盲目自信、心胸狹隘等不良心理，其思維方式必然會(huì)將自己的偏見認(rèn)為是真理，從而拒斥其他合理性的觀點(diǎn)侵入，特別當(dāng)獲得同一人們的認(rèn)同后日益演化為極端思想和極端行為。其次，“信息繭房”將會(huì)導(dǎo)致社會(huì)粘性的喪失。在“信息繭房”的作用下，人們很容易沉浸在自我的話語(yǔ)場(chǎng)中，脫離整個(gè)社會(huì)的發(fā)展，這些都大大減少了經(jīng)驗(yàn)的分享。當(dāng)每個(gè)個(gè)體之間、群體之間缺乏粘性，人心渙散將會(huì)成為一種普遍的社會(huì)現(xiàn)象，人們之間、群體之間往往彼此漠不關(guān)心。 要預(yù)防“信息繭房”的發(fā)生，一方面要提升我們用戶洞察技術(shù)，使它的算法更聰明、更能完整準(zhǔn)確地測(cè)度到人們信息需求的全貌和重點(diǎn)。在這一領(lǐng)域最前沿的用戶洞察技術(shù)已經(jīng)將算法的計(jì)算范圍和測(cè)度指標(biāo)擴(kuò)大到人在社會(huì)生存發(fā)展中的社交圈子，算法計(jì)算人們所處的各類圈子對(duì)于某類話題和資訊的平均強(qiáng)度，如果其強(qiáng)度超過(guò)某一強(qiáng)度閾值，便會(huì)認(rèn)為這是這個(gè)圈子里的人應(yīng)知的話題和資訊，不管個(gè)人是否意識(shí)到和行為是否有所表現(xiàn)，算法平臺(tái)都會(huì)主動(dòng)推送。這便極大改善了用戶洞察技術(shù)對(duì)于人們需求定義的代表性和完整性。更重要的是，我們必須要有打破“信息繭房”的自覺意識(shí)，提升自身的媒介素養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)，自覺地將這類小圈子的資訊疊加進(jìn)大社會(huì)的資訊，這種資訊“混搭”將極大改善“信息繭房”的負(fù)面效應(yīng)的發(fā)生。
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