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這篇文章主要講TensorFlow在原生Windows下的安裝教程。

安裝環(huán)境：TensorFlow0.12+cuda8.0+cudnn v5.1+window7+python3.5

(1)  先安裝Python3.5

從官網(wǎng)下載Python3.5，https://www.python.org/downloads/windows/，雙擊安裝即可。接著將安裝路徑添加進(jìn)環(huán)境變量中。具體步驟：計(jì)算機(jī)右鍵屬性—高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置—環(huán)境變量—系統(tǒng)變量—找到Path,把Python安裝路徑添加進(jìn)去。

（2）安裝Cuda和Cudnn（CPU版本的不需要安裝，可直接跳過(guò)第二步）

首先要檢查電腦的顯卡型號(hào)是否支持GPU加速。

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus點(diǎn)擊CUDA-EnabledGeForce Products。好像是computer capability大于3.0的才支持。我的顯卡版本是GT720（低端顯卡，湊合著用），支持GPU加速。

確定電腦顯卡支持GPU加速后，開(kāi)始下載Cuda: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,（這里有個(gè)坑，如果瀏覽器下載一直下不了的話，建議用百度云離線下載）

下載完直接雙擊安裝即可。

接下來(lái)下載Cudnn: https://developer.nvidia.com/cudnn

Cudnn解壓后將bin,include,lib三個(gè)文件夾里面的內(nèi)容覆蓋至Cuda安裝目錄下，默認(rèn)路徑為C:\Program Files\NVIDIA GPUComputing Toolkit\CUDA\v8.0（記住不是替換，是把Cudnn文件里的.dll文件添加到Cuda里面）

接下來(lái)，檢驗(yàn)Cuda是否安裝成功：

進(jìn)入cuda路徑，默認(rèn)C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64\Release執(zhí)行里面的deviceQuery.exe文件，如下圖所示：

                                                                   若出現(xiàn)上圖結(jié)果，即說(shuō)明你安裝cuda成功。

（3）安裝tensorflow

在安裝TensorFlow之前，先修改鏡像

國(guó)外鏡像使用pip安裝速度很慢，為了使用國(guó)內(nèi)鏡像加速pip安裝，需要如下修改：

WIndows 7在“C:\Users\用戶名\AppData\Local\pip”文件夾下，新建文本文件，添加內(nèi)容：

ps:這里使用的是阿里云的國(guó)內(nèi)鏡像。

到“所有程序”下找到"Python 3.5 64bit"，出現(xiàn)命令窗口，輸入測(cè)試代碼：

測(cè)試成功，TensorFlow安裝完成。

最后，檢驗(yàn)一下cudnn是否配置成功：

Windows PowerShell 下輸入python（因?yàn)槲业碾娔X同時(shí)裝了Python2.7和3.5，所以必須用py -3指定用哪個(gè)版本，若讀者只裝了Python3.5，那么直接輸入python即可），再輸入import tensorflow,若出現(xiàn)下圖所示，不提示沒(méi)有安裝cudnn，則說(shuō)明cudnn配置成功。

以上，便是本人在安裝TensorFlow時(shí)的具體流程，如有差錯(cuò)，還望不吝賜教！

參考：

原生Windows安裝TensorFlow 0.12方法

windows 10 64bit下安裝Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速