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接續(xù)筆記類產品,Taguage通過標簽將筆記內部思想牽引一體,自動搭建人腦中的知識思維脈絡

接續(xù)筆記類產品,Taguage通過標簽將筆記內部思想牽引一體,自動搭建人腦中的知識思維脈絡

苑伶 發(fā)表于 2013/07/08-09:29 Taguage /元數據

通常我們會認為把書由薄讀厚,再由厚變薄,就是將書中的知識吸收到大腦里了。而在線下行為往線上遷移的過程中,能夠把書讀厚的產品已然出現——Evernote、有道云筆記等等筆記類產品,都在幫助你收納各處有用信息,并附帶記錄自己的想法和觀點。但后一過程,即將信息由厚變薄的線上化卻遠遠滯后了。記錄容易,我們卻不免困惑:記錄的內容何時能被記憶、被內化為腦海中清晰的知識脈絡?

Taguage想通過結構化筆記內的元數據“標簽”來做到這一點。初用 Taguage,用戶需要先往 Taguage 中填入內容——可以是“點博一下”,即往 Taguage 中新寫入原創(chuàng)內容,也可以從網頁收藏夾或是新浪微博外部導入(見下圖)。

有了充足內容之后,Taguage 系統會自動從內容當中抓取 tag,并通過算法在 tag 間建立聯系,呈現出內容之中的整體思維框架和邏輯脈絡(見下圖)。

整理后的思維圖譜中每一個 tag,都可以看成用戶大腦思維的一個神經元,它通過輻射狀態(tài)與周邊的神經元相聯系,每一個周圍的神經元又能作為中心節(jié)點引出下一張輻射圖譜。同時,在整理了思維架構的基礎之上,Taguage 還將用戶的 tag 與全網拓展內容關聯起來,引入“相關的事”和“相關的人”模塊,類似于幫助用戶完成在搜索引擎里搜索某個 tag 的工作。

說到這里,可能很多人還是無法單憑閱讀來了解 Taguage 是什么,沒關系,從我對 Taguage 的個人使用體驗說起。在我嘗試使用 Taguage 并了解其創(chuàng)始人李庭赟的想法之后,覺得它至少有三點獨特之處

1.與筆記類產品差異化,做到輕記憶甚至不需記憶;

眼下諸如 Evernote 等筆記類產品,皆在努力做到跨平臺間筆記記錄的平滑切換與同步,并且 Evernote 還拆分成記錄美食、記錄人等獨立產品,幫助用戶記錄生活中全方位的內容。所以筆記產品相當于是做了記錄的功能,而記錄隨后記憶的過程,則需要用戶來完成。

但 Taguage 中雖然也需要寫入內容,但它最核心的功能在于整理以及呈現脈絡(簽引一切),必要時你可以隨時找到關鍵詞來喚醒記憶。換言之,筆記產品是讓你用一個產品來完成對所有事情的記錄和深度記憶,而Taguage則希望用戶不需記憶,它把大腦中的記憶過程和結構都交給機器完成,需要的時候看一眼激發(fā)記憶便可,這也正是 Taguage 所提出的“思維管家”概念。

2.用戶主動參與Taguage建設的意愿將超過其它工具類產品;

作為一個寫字的人,平常又沒有足夠時間將筆記仔細地歸納、加標簽,所以當我看到 Taguage 時覺得這樣一款幫助梳理的產品正是我急切需要的。從這一角度來說,需要 Taguage 的用戶,會自愿不厭其煩地將所有內容都搬到 Taguage 中,盡量讓自己的數據庫足夠完善以便抓取出的 tag 能有令人滿意的精準度。

因此對 Taguage 的使用不存在中間狀態(tài),用戶不是對其沒有任何需求,就是需求很大主動往 Taguage 中加入完整內容,這一心理狀態(tài)可以讓 Taguage 在最初期接觸這個產品時,就愿意主動貢獻自己的數據,跨過入門的門檻。

而用戶對 Taguage 的主動貢獻,還在添加標簽這一行為中可以提現。雖然 Taguage 能夠自動幫助用戶提取標簽,但它仍要求用戶在加入內容時自己設定一些標簽(而不是標題,如第二張圖所示)。Taguage 創(chuàng)始人李庭赟說,這是系統個性化的關鍵所在——如果全部標簽都由系統提取,那么如果兩個人同時收藏了同一篇文章,他們的標簽就會完全一樣。但如果鼓勵用戶加入自己的標簽,那么用戶對同一篇文章的不同理解便能呈現出來,為系統理解每個用戶的個性化思路提供參照。

3.產品設計思路更符合大腦的思維過程;

Taguage 整理出的思維脈絡是以輻射狀呈現(如第三張圖所示),而長期使用思維導圖產品的人一定會有疑惑:為何采用輻射狀而非樹狀(如上圖),層層遞進能把邏輯呈現得更為清晰?李庭赟告訴我,樹狀結構代表著完全理性的思維結構,但就人腦本身而言,是理性與感性參半的。

譬如你在回憶某樣東西放到哪里去的時候,會有兩種思維——一種是這東西在臥室的某一個角落里的衣柜的第幾個抽屜里面,這是典型的樹狀思維。但每個人都會有另一種思維,就是直接想到它“是在一個銀色把手的抽屜內”。Taguage 的思路是走向每個人最容易觸動的記憶、感官思維的點,將這些 tag 扁平到用戶大腦的第一層,想要的時候就直接看到,而不是過多的去解鎖。

在理解人思維的背后,要實現這些想法靠的是 Taguage 團隊背后的語義分析以及搜索技術,團隊的核心五人多來自上海交大的相關專業(yè),也有在微軟中做過十年相關工作的成員。他們在提取 tag、建立 tag 與 tag 之間的關聯時,引入矩陣模型,提出類比萬有引力的“牽引力算法”,正在申請專利。

根據MVP(“最簡可行產品”)理論,目前以技術驅動的 Taguage 算是呈現了一個可用產品的原型,后臺的技術架構以及產品思路已經體現出來,但產品的交互設計(比如如何讓用戶能輕松理解 Taguage 是什么)以及簡化操作過程(是否可以自動提醒用戶應該添加什么標簽,給用戶一個起標簽的參照點)都還需完善。Taguage 預計會在一個月后推出重大更新的版本,對它的技術以及思路感興趣的人,不妨在這一個月逐漸體會一下 Taguage 算法的精準與不足。

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