Salesforce出售：甲骨文、微軟、IBM、 SAP都在談判之列“大數(shù)據(jù)”時代，數(shù)據(jù)成為決策最為重要的參考之一，但是大數(shù)據(jù)這個概念似乎還依舊停留在云端。如何利用大數(shù)據(jù)響應(yīng)節(jié)節(jié)攀升的市場變化速度，同時也將企業(yè)利用數(shù)據(jù)驅(qū)動精益運營的能力推到一個至關(guān)重要的地位。4月28日下午，Sobug眾測團隊榮幸的邀請曾負責LinkedIn整個商業(yè)數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)任Growing.io CEO的張溪夢先生分享他的經(jīng)驗與心得。
一、大數(shù)據(jù)分析的核心方法論
張溪夢認為數(shù)據(jù)分析很簡單，本質(zhì)就是了解歷史預(yù)測未來。李世民痛失魏征時講過“人以銅為鏡，可以正衣冠,以古為鏡,可以見興替,以人為鏡,可以知得失!”分析就是這樣理解歷史，以前發(fā)生了什么為什么發(fā)生，當前正在發(fā)生什么，預(yù)測未來會發(fā)生什么從而改變未來。
而數(shù)據(jù)分析離不開四個核心唯獨：業(yè)務(wù)、技術(shù)、科學(xué)、藝術(shù)。其中最重要一點便是業(yè)務(wù)基礎(chǔ)。在張溪夢看來， 數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)科學(xué)家必須要對產(chǎn)品、對客戶、對業(yè)務(wù)有著非常深刻的理解，否則很難做成有價值的分析。而在生產(chǎn)數(shù)據(jù)之前必須要做正確的數(shù)據(jù)標記和數(shù)據(jù)采集，如果沒有正確的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標記，收集來的東西也就不會有太大的價值。同時數(shù)據(jù)分析師必須熟悉理解硬件軟件各種架構(gòu)，并能有效的利用各種分析工具。
二、金子塔的分析哲學(xué)
無論是技術(shù)層面、分析層面還是商業(yè)層面。產(chǎn)品追蹤、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化存儲和管理、專題分析都是位于金字塔底部的三個架構(gòu)。中間位置的“商業(yè)智能與報告”則是承上啟下的重要環(huán)節(jié)。這4部分為最終創(chuàng)造的商業(yè)價值提供最有利的基礎(chǔ)。雖然也許只占10%的價值，但卻要花費90%的時間。
處于金字塔最頂端的依次是：決策、商業(yè)洞察、深度分析。深度分析即戰(zhàn)略分析，是商業(yè)洞察的基石。而商業(yè)洞察最重要的部分則是內(nèi)部有效率的溝通，在溝通的基礎(chǔ)上快速執(zhí)行最終的決策。這三個方面會用到團隊10%的時間，但卻創(chuàng)造出90%的價值。
要盡量用技術(shù)把底部做小，把時間花在價值產(chǎn)生的最重要的部分——分析決策和行動。
三、數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)價值變現(xiàn)
數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)銷售
如何利用大數(shù)據(jù)分析獲得更多的客戶，并防止客戶流失，是企業(yè)銷售最關(guān)心的問題之一。當發(fā)展一家公司作為合作客戶時，張溪夢認為應(yīng)該從這5方面進行分析：哪家公司？誰是決策人？如何接洽？指派哪位銷售人員？講一個什么故事？而對于客戶留存，則需要分析：哪個客戶會流失？客戶會在什么時候流失？我現(xiàn)在應(yīng)該關(guān)注哪個客戶？哪位銷售需要立即行動？我們需要采取什么行動？有針對性的系統(tǒng)分析所帶來的商業(yè)價值遠遠高于盲目的執(zhí)行。
數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代
幾乎所有的產(chǎn)品經(jīng)理都有過這樣的思考：新產(chǎn)品到底好不好？對本產(chǎn)品KPI的影響？還需要優(yōu)化哪些功能？這些思考也是需要從數(shù)據(jù)分析上獲得支持。在張溪夢看來，促進產(chǎn)品迭代的一個有效循環(huán)應(yīng)該是：數(shù)據(jù)采集—>商業(yè)報表—>數(shù)據(jù)分析—>洞察溝通—>產(chǎn)品改進—>數(shù)據(jù)采集。
在分享的最后，張溪夢告訴我們：數(shù)據(jù)分析會不斷的為不同的部門輸送數(shù)據(jù)，包括銷售、市場推廣、產(chǎn)品、運營、客戶服務(wù)、風控，各個不同的部門通過數(shù)據(jù)從而產(chǎn)生創(chuàng)造出巨大的價值。
作者：張溪夢
來自：http://www.36dsj.com/archives/29161
版權(quán)聲明：精彩內(nèi)容部分來自互聯(lián)網(wǎng)，轉(zhuǎn)載請注明原文鏈接和作者，如有侵權(quán)或出處有誤請和我們聯(lián)系。
數(shù)據(jù)哥，覆蓋千萬讀者的WeMedia聯(lián)盟成員之一
