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互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和ICT廠商集體“造芯”，初創(chuàng)企業(yè)前仆后繼地“研芯”，傳統(tǒng)芯片廠商也在通過買買買，快速“補芯”。在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、邊緣計算領(lǐng)域，芯片這一最基礎(chǔ)但又最核心的部分逐漸成為各大企業(yè)提升競爭優(yōu)勢，構(gòu)筑商業(yè)護城河的法寶。
來源：物聯(lián)網(wǎng)智庫
近日，關(guān)于芯片的事件接二連三。
7月26日，谷歌Edge TPU專用芯片橫空出世！
7月25日，相關(guān)消息曝光，紫光集團將以26億美元收購法國芯片制造商Linxens。
7月17日，賽靈思宣布收購中國AI芯片創(chuàng)業(yè)公司——深鑒科技。
以上三件事情，看似背景不同，實則卻隱藏著相同的深意。我們不妨先來看看三家企業(yè)不約而同拋出重磅消息的背后到底是怎樣的？
事件1：谷歌推新版AI芯片
搶占物聯(lián)網(wǎng)市場
近日，谷歌展示了在TPU方面取得的新進展——Edge TPU，一款可以讓傳感器及其它設(shè)備擁有更快的數(shù)據(jù)處理速度的芯片。據(jù)了解，該芯片可以在多種環(huán)境下使用，最開始會用于工業(yè)制造領(lǐng)域。
Edge TPU是谷歌專用的ASIC芯片，專為在邊緣運行TensorFlow Lite ML模型而設(shè)計。用來處理AI預(yù)測部分的微型芯片，它比訓(xùn)練模型的計算強度要小。
Edge TPU芯片的尺寸，與一美元硬幣對比
Edge TPU與Cloud IoT Edge（一款將Google Cloud強大的AI功能擴展到網(wǎng)關(guān)和連接設(shè)備的軟件棧）配合使用，用戶可以在云上構(gòu)建和訓(xùn)練ML模型，然后通過Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge設(shè)備上運行這些模型，讓傳感器不僅僅做到數(shù)據(jù)采集，還能夠做出本地的、實時的智能決策。
谷歌進軍“定制芯片”市場，是其試圖擴大云計算市場份額、與亞馬遜(Amazon)和微軟(Microsoft)加強競爭的一種方式。兩年前谷歌推出了第一代TPU，當(dāng)時只能做推理。去年，谷歌推出了既能做訓(xùn)練也能做推理的TPU 2.0，這款谷歌自研芯片被當(dāng)做GPU的強勁對手，甚至威脅到了英偉達的市場份額。今年5月，谷歌在I/O大會上發(fā)布了TPU 3.0，性能進一步提升。無論市場情況如何，谷歌都在內(nèi)部都更多地使用TPU，而不是依賴英偉達等供應(yīng)商提供的硬件。
三星前首席技術(shù)官Injong Rhee表示，谷歌并沒有讓Edge TPU與傳統(tǒng)芯片競爭，這對所有硅芯片供應(yīng)商和設(shè)備制造商都非常有利。Edge TPU可能會“顛覆云計算競爭”，因為許多計算現(xiàn)在可以在設(shè)備上進行，而不是全部發(fā)送到數(shù)據(jù)中心。在成本和能耗方面，谷歌芯片在某些類型的計算上比傳統(tǒng)芯片更加高效。
而谷歌并不是唯一一個對所謂物聯(lián)網(wǎng)感興趣的云計算服務(wù)供應(yīng)商，物聯(lián)網(wǎng)的核心是管理和處理來自許多小型嵌入式設(shè)備的數(shù)據(jù)。今年早些時候，微軟也宣布了其物聯(lián)網(wǎng)芯片的設(shè)計。
事件2：清華紫光棄美投歐
收購案正順利進行
近幾天，最熱的圈內(nèi)新聞非高通終止收購恩智浦，并支付20億美元分手費莫屬。
當(dāng)年，高通宣布以470億美元的價格收購恩智浦，創(chuàng)下了當(dāng)時最大的半導(dǎo)體并購案記錄。同時，這筆收購可能有助于為高通打開汽車芯片市場，爭奪車聯(lián)網(wǎng)的機會。但幾經(jīng)轉(zhuǎn)折，直到今日，這樁并購案以失敗告終。
但是國內(nèi)的清華紫光收購法國芯片制造商Linxens卻在順利的進行中。作為國內(nèi)最大的國有芯片制造商，清華紫光集團肩負重任。
根據(jù)路透社香港的報道，紫光集團正在以22億歐元的價格（26億美元）收購法國智能芯片組件制造商Linxens。有消息人士表示，這筆收購協(xié)議是在一個月前簽署的，目前尚未公開宣布，預(yù)計將成為歐洲監(jiān)管機構(gòu)對中國在歐洲投資態(tài)度的一次關(guān)鍵考驗。但有匿名人士稱，政府部門預(yù)計不會反對這筆交易。
至于交易中的被收購方Linxens，是一家主要設(shè)計并制造微型連接器、RFID天線和嵌入設(shè)備的公司，其產(chǎn)品被眾多智能卡制造商、芯片制造商和模塊制造商所使用。
其實，這并不是清華紫光的第一次收購計劃。2015年，該公司試圖以230億美元收購美國企業(yè)鎂光科技（Micron Technology Inc），但卻因未能獲得當(dāng)?shù)乇O(jiān)管機構(gòu)的批準(zhǔn)而受阻。
但這并不阻礙國內(nèi)對AI芯片進行的海外投資，既然在美受阻，那就轉(zhuǎn)換陣地。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，今年到目前為止，中國已經(jīng)在歐洲投資455億美元，比去年增長了一倍以上，而在美國的投資大幅下降了75％，只有19億美元。
事件3：深鑒科技“賣身”
AI芯片公司并購潮來臨？
深鑒科技是一家總部位于北京的初創(chuàng)企業(yè)，擁有業(yè)界領(lǐng)先的機器學(xué)習(xí)能力，專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級優(yōu)化。自2016 年成立以來，深鑒科技一直基于賽靈思的技術(shù)平臺開發(fā)機器學(xué)習(xí)解決方案，經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)運行在賽靈思FPGA 器件上，可以實現(xiàn)突破性的性能和行業(yè)最佳的能效。
2016 年4 月，深鑒科技獲得來自高榕資本、金沙江創(chuàng)投的天使輪融資；2017 年5 月，深鑒科技獲得數(shù)千萬美元A輪投資，投資方包括賽靈思、聯(lián)發(fā)科、清華控股、方和資本，原有投資方金沙江創(chuàng)投、高榕資本跟投；到了 2017 年10 月24 日，深鑒科技又獲得4000 萬美元A+ 輪融資，本輪融資由螞蟻金服與三星領(lǐng)投，招商局創(chuàng)投與華創(chuàng)資本跟投。
賽靈思方面表示，自2016 年成立以來，深鑒科技就一直基于賽靈思的技術(shù)平臺開發(fā)機器學(xué)習(xí)解決方案，兩家公司合作密切。深鑒科技推出的兩個用于深度學(xué)習(xí)處理器的底層架構(gòu)——亞里士多德架構(gòu)和笛卡爾架構(gòu)的DPU 產(chǎn)品，都是基于賽靈思FPGA 器件 。而深鑒科技在FPGA 技術(shù)方面也有自己的開創(chuàng)之處；在FPGA 2017 大會上，來自深鑒科技的《ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA 》被評為唯一的最佳論文。
亞里士多德架構(gòu)
笛卡爾架構(gòu)
基于上述兩個硬件架構(gòu)，深鑒科技也發(fā)布了數(shù)款DPU 硬件產(chǎn)品產(chǎn)品。
人臉識別方面，深鑒科技分別推出了DP-1200-F01 人臉檢測識別模組和DP-2100-F16 人臉分析解決方案。二者之外，深鑒科技又推出了視頻結(jié)構(gòu)化解決方案DP-2100-O16，它可以做到16 路1080p 高清視頻的實時視頻結(jié)構(gòu)化，可以做到人、車、非機動車的檢測、跟蹤和屬性分析。
語音識別方面，深鑒科技還推出了型號為DP-S64 的語音識別加速方案。它支持全稀疏化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理，單板卡最多可以支持64 路用戶同時的語音識別加速。在這種情況下基于稀疏的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模型壓縮，可以讓語音識別的延遲更短。
在硬件的基礎(chǔ)之上，深鑒科技又開發(fā)出面向上述DPU的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)套件DNNDK（Deep Neural Network Development Kit），而DNNDK 也是國內(nèi)第一款專門為深度學(xué)習(xí)而開發(fā)的SDK。
到了2017 年，賽靈思投資了深鑒科技之后，雙方的合作更加緊密。深鑒科技對外表示，賽靈思作為全球第一大FPGA 廠商，為深鑒科技提供的不僅僅是資金和技術(shù)支持，更是諸多潛在的客戶資源和海外市場機會。
而在今年7月中旬，國內(nèi)深鑒科技悄悄宣布被美國巨頭賽靈思(Xilinx)公司收購，具體多少交易金額尚不得而知。
三類型企業(yè)都在補“芯“，意欲何為？
隨著連接設(shè)備的爆炸性增長，以及對隱私、機密性、低延遲和帶寬限制的需求，谷歌正將AI模型從云端轉(zhuǎn)移到終端。Edge TPU作為Cloud TPU處理器的簡化版本，將谷歌云的AI功能移植到物聯(lián)網(wǎng)上，使傳感器等設(shè)備能更快更便捷地處理數(shù)據(jù)。其次，云計算競爭日益激烈，谷歌、微軟等云計算服務(wù)商欲通過構(gòu)建從云到邊再到端的服務(wù)模式，顛覆云計算競爭格局。
紫光集團在半導(dǎo)體業(yè)的布局以長江存儲、紫光展銳、紫光國芯為主力，涉及閃存、手機芯片、無線芯片、安全芯片、FPGA等，還將持續(xù)在AI和5G芯片等領(lǐng)域持續(xù)深耕。此次，收購法國芯片公司Linxens，將加固紫光自身安全芯片業(yè)務(wù)能力。同時，收購 Linxens獲得RFID這個在物聯(lián)網(wǎng)中非常關(guān)鍵的器件，可以在物聯(lián)網(wǎng)芯片領(lǐng)域能夠再添競爭籌碼。
深鑒科技被賽靈思收購，其背后原因有二。一是AI浪潮下，企業(yè)大規(guī)模落地還是很難，應(yīng)用場景還遠不夠切實。AI概念的公司，雖然融資不斷，但是要自我造血，想要真正規(guī)模化、商業(yè)化非常困難。其二，中國AI芯片依然難改依附式生存模式。
FPGA，雖然其市場前景誘人，但是門檻之高在芯片行業(yè)里無出其右。全球有60多家公司先后斥資數(shù)十億美元，前赴后繼地嘗試登頂FPGA高地，其中不乏英特爾、IBM、德州儀器、摩托羅拉、飛利浦、東芝、三星這樣的行業(yè)巨鱷，但是最終登頂成功的只有位于美國硅谷的四家公司：Xilinx（賽靈思）、Altera（阿爾特拉）、Lattice（萊迪思）、Microsemi(美高森美)，其中，賽靈思與Altera這兩家公司共占有近90%的市場份額，專利達到6000余項之多，如此之多的技術(shù)專利構(gòu)成的技術(shù)壁壘當(dāng)然高不可攀。而賽靈思始終保持著全球FPGA的霸主地位。
正是由于芯片基礎(chǔ)架構(gòu)格局已定，所謂國內(nèi)的AI芯片企業(yè)（包括初創(chuàng)企業(yè)）實際上做得只是基于上述基本架構(gòu)的二次開發(fā)或者優(yōu)化。
而深鑒科技基于賽靈思FPGA做優(yōu)化和開發(fā)，一旦脫離了賽靈思FPGA 平臺，深鑒科技可能將是無本之木，無水之源。因此隨著AI浪潮越來越熱，AI企業(yè)競爭也日趨激烈，面臨洗牌期，深鑒科技選擇被收購，稱為賽靈思的一部分，或是明智之選。
賽靈思得到深鑒科技核心團隊，也在嘗試補齊自身發(fā)展在軟硬件一體方面的固有局限，并開始在全新的方向和領(lǐng)域發(fā)力?；跈C器學(xué)習(xí)的軟件、算法，以及面向云側(cè)和端側(cè)（尤其是端側(cè)）的全新硬件架構(gòu)，都是深鑒科技所擅長的。深鑒科技通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與FPGA 的協(xié)同優(yōu)化，提供高性價比的嵌入式端與云端的推理平臺，已應(yīng)用于安防、數(shù)據(jù)中心、汽車等領(lǐng)域，未來在物聯(lián)網(wǎng)的布局也將具備很大優(yōu)勢。
不難看出，無論是谷歌推出Edge TPU、紫光收購法國芯片公司，還是賽靈思收購深鑒科技，背后有著各種復(fù)雜的背景信息。然而，在三者背后，都“逃不脫”企業(yè)對物聯(lián)網(wǎng)市場的看好和戰(zhàn)略布局。
