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2016,迎接營(yíng)銷(xiāo)3.0時(shí)代的到來(lái)!

每次的重大技術(shù)革命,都催生著營(yíng)銷(xiāo)的升級(jí)換代。移動(dòng)終端的普及、社交媒介的流行、全景數(shù)據(jù)技術(shù)的使用尤其是大數(shù)據(jù)云計(jì)算功能的挖掘等,使得營(yíng)銷(xiāo)3.0時(shí)代有別于營(yíng)銷(xiāo)2.0、營(yíng)銷(xiāo)1.0時(shí)代。

營(yíng)銷(xiāo)1.0即產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)

消費(fèi)者關(guān)注產(chǎn)品和服務(wù)的功能,在一定范圍內(nèi)建立必要的營(yíng)銷(xiāo)渠道,就能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品熱賣(mài)。市場(chǎng)細(xì)分、目標(biāo)市場(chǎng)、差異化營(yíng)銷(xiāo)、品牌形象、定位、4P等概念是1.0時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)的核心。

營(yíng)銷(xiāo)2.0即體驗(yàn)營(yíng)銷(xiāo)

消費(fèi)者基本的生存、安全等需要得到滿(mǎn)足的前提下,開(kāi)始重視社會(huì)需要、自尊需要,通過(guò)極致體驗(yàn)的產(chǎn)品和服務(wù),享受品牌帶來(lái)的認(rèn)同、歸屬感,珍惜流暢消費(fèi)過(guò)程。營(yíng)銷(xiāo)美學(xué)、專(zhuān)業(yè)員工、流程、情景等成為這個(gè)階段營(yíng)銷(xiāo)體系的重要元素。

營(yíng)銷(xiāo)3.0是互動(dòng)組合營(yíng)銷(xiāo)

在這個(gè)階段“超越自我”是消費(fèi)者的關(guān)注點(diǎn),消費(fèi)者從被動(dòng)的消費(fèi)者變成了產(chǎn)消者(生產(chǎn)型消費(fèi)者),企業(yè)利用服務(wù)終端、社交群、大數(shù)據(jù)與消費(fèi)者互動(dòng)、消費(fèi)者產(chǎn)生內(nèi)容;社群與部落、粉絲、場(chǎng)景、社交媒體、參與營(yíng)銷(xiāo)、合作營(yíng)銷(xiāo)、人文精神營(yíng)銷(xiāo)成為營(yíng)銷(xiāo)3.0的關(guān)鍵詞,尤其是大數(shù)據(jù)成為了營(yíng)銷(xiāo)3.0時(shí)代的重要基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值

大數(shù)據(jù),又稱(chēng)巨量資料,指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人腦甚至主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)對(duì)信息進(jìn)行擷取、管理并處理,最終形成有助于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的資訊。

因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)每天都在產(chǎn)生海量的用戶(hù)數(shù)據(jù)信息,包括用戶(hù)的年齡、性別、所在區(qū)域、活動(dòng)范圍、教育程度、轉(zhuǎn)發(fā)行為、點(diǎn)贊行為、興趣信息、相關(guān)的消費(fèi)數(shù)據(jù)等等,這些大數(shù)據(jù)一方面可以幫助傳統(tǒng)企業(yè)的模式轉(zhuǎn)型,開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù),另一方面企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),通過(guò)讓大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景結(jié)合。具體應(yīng)用上來(lái)看,其價(jià)值可以概括為產(chǎn)品定位、市場(chǎng)評(píng)估、用戶(hù)畫(huà)像、預(yù)測(cè)與優(yōu)化四個(gè)典型方面。

大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)的三大影響

大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)3.0時(shí)代越來(lái)越發(fā)揮重要的作用,通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)細(xì)分、挖掘和滿(mǎn)足需求,結(jié)合相應(yīng)的效果反饋機(jī)制、綜合評(píng)估分析,結(jié)合大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化、智能化的營(yíng)銷(xiāo),主要可以實(shí)現(xiàn)三個(gè)方面的改進(jìn)。

1、受眾更“全”。 充分放大受眾廣度,大數(shù)據(jù)收集的是目標(biāo)所有的信息數(shù)據(jù),可以從市場(chǎng)中獲取較以往更加全面和完整的消費(fèi)者數(shù)據(jù),企業(yè)通過(guò)分析這些數(shù)據(jù),可以更真實(shí)地掌握消費(fèi)者的信息,更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的需求,根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)制定出適合消費(fèi)者需求的營(yíng)銷(xiāo)模式和營(yíng)銷(xiāo)組合。

2、投放更“準(zhǔn)”。大數(shù)據(jù)可以分析用戶(hù)特征、消費(fèi)行為、需求特點(diǎn),同時(shí)平臺(tái)、載體、人群的選擇讓營(yíng)銷(xiāo)更精準(zhǔn),從而促進(jìn)各行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)模式精準(zhǔn)性的升級(jí),改變行業(yè)內(nèi)原本的營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略和手段,提高企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)效率。

3、轉(zhuǎn)化更“高”。大數(shù)據(jù)關(guān)注數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性,而不單單只關(guān)注數(shù)據(jù)的因果性。通過(guò)分析海量的相關(guān)數(shù)據(jù),還可以發(fā)現(xiàn)并總結(jié)出消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣,根據(jù)消費(fèi)者的習(xí)慣來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),設(shè)置特定的場(chǎng)景來(lái)激發(fā)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為,從而提升有效受眾的轉(zhuǎn)化率。

總而言之,通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù),可以更充分的讓產(chǎn)品和服務(wù)在更合適的時(shí)間,通過(guò)更合適的載體,以更合適的方式,傳遞給更合適的人。

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的三種場(chǎng)景

營(yíng)銷(xiāo)的根本目的在于實(shí)現(xiàn)用戶(hù)消費(fèi),促進(jìn)從營(yíng)銷(xiāo)受眾到消費(fèi)用戶(hù)的轉(zhuǎn)化,因此根據(jù)用戶(hù)消費(fèi)行為發(fā)生時(shí)間節(jié)點(diǎn)的前后,以及各個(gè)階段大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)作用的發(fā)揮大致可以概括為三種模式:

1、激發(fā)潛在消費(fèi)——以銷(xiāo)定產(chǎn)

如果能在產(chǎn)品生產(chǎn)之前了解潛在用戶(hù)的主要特征,以及他們對(duì)產(chǎn)品的期待,那么產(chǎn)品生產(chǎn)即可投其所好。大數(shù)據(jù)通過(guò)線上平臺(tái)的搭建能夠積累大量的客戶(hù)數(shù)據(jù),通過(guò)用戶(hù)的瀏覽時(shí)間、地點(diǎn)、網(wǎng)頁(yè)停留時(shí)間,以及從用戶(hù)在社會(huì)化媒體上所發(fā)布的各類(lèi)內(nèi)容及與他人互動(dòng)的內(nèi)容中,可以找出千絲萬(wàn)縷的信息。利用某種規(guī)則關(guān)聯(lián)及綜合起來(lái),就可以幫助企業(yè)篩選重點(diǎn)的目標(biāo)用戶(hù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)需求的抓取,充分放大受眾廣度的基礎(chǔ)上,挖掘用戶(hù)的潛在需求,實(shí)現(xiàn)客戶(hù)“畫(huà)像”的繪制,從而實(shí)現(xiàn)以銷(xiāo)定產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)前置的目的。

如2014年萬(wàn)科、鏈家合作打造了“鏈萬(wàn)家”VHDM(V-Homing Data Mining System)系統(tǒng),旨在通過(guò)對(duì)于鏈家線上平臺(tái)數(shù)據(jù)的挖掘,幫助萬(wàn)科實(shí)現(xiàn)房源和客戶(hù)的對(duì)標(biāo)?!版溔f(wàn)家”將為客戶(hù)提供3H服務(wù):V-hour(敏捷)、V-hunch(精準(zhǔn))、V-homage(感悅)。V-hour(敏捷)是指通過(guò)調(diào)用鏈家積累的大數(shù)據(jù)將好房子快速的提供給購(gòu)房者;V-hunch(精準(zhǔn))則是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘工作分析客戶(hù)的消費(fèi)行為及偏好,為客戶(hù)量身定制房源;V-homage(感悅)通過(guò)便捷、快速、個(gè)性化的服務(wù)提升客戶(hù)的消費(fèi)體驗(yàn),打通產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)和房企的共贏。和傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中明源系統(tǒng)錄入客戶(hù)信息相比,基于大數(shù)據(jù)的鏈家一方面客戶(hù)信息采集更為便捷,而且緯度更多,綜合分析的可借鑒性更強(qiáng);另一方面從客戶(hù)被動(dòng)選房變?yōu)橄蚩蛻?hù)主動(dòng)推房,靈活性更高;對(duì)于開(kāi)發(fā)商而言成交的可能性被提高。

大數(shù)據(jù)從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉(zhuǎn)化,每一步都由精準(zhǔn)細(xì)致高效經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)引導(dǎo),從而實(shí)現(xiàn)大眾創(chuàng)造的C2B,即由用戶(hù)需求決定生產(chǎn)。

2、滿(mǎn)足當(dāng)下消費(fèi)——精準(zhǔn)鎖定

面對(duì)日新月異的新媒體,許多企業(yè)想通過(guò)對(duì)粉絲的公開(kāi)內(nèi)容和互動(dòng)記錄分析,將粉絲轉(zhuǎn)化為潛在用戶(hù),激活社會(huì)化資產(chǎn)價(jià)值,并對(duì)潛在用戶(hù)進(jìn)行多個(gè)維度的畫(huà)像。大數(shù)據(jù)可以分析活躍粉絲的互動(dòng)內(nèi)容,設(shè)定消費(fèi)者畫(huà)像各種規(guī)則,關(guān)聯(lián)潛在用戶(hù)與會(huì)員數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)潛在用戶(hù)與客服數(shù)據(jù),篩選目標(biāo)群體做精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),進(jìn)而可以使傳統(tǒng)客戶(hù)關(guān)系管理結(jié)合社會(huì)化數(shù)據(jù),豐富用戶(hù)不同維度的標(biāo)簽,并可動(dòng)態(tài)更新消費(fèi)者生命周期數(shù)據(jù),保持信息新鮮有效。

通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)預(yù)測(cè)及決策分析的支持,沃爾瑪著名的“啤酒與尿布”案例即是早期的杰作,只是由于大數(shù)據(jù)時(shí)代Volume(規(guī)模大)及Variety(類(lèi)型多)對(duì)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘提出了新要求。更全面、速度更及時(shí)的大數(shù)據(jù),必然對(duì)市場(chǎng)預(yù)測(cè)及決策分析進(jìn)一步上臺(tái)階提供更好的支撐。

如2014年春節(jié),中糧集團(tuán)發(fā)起了一場(chǎng)以“中糧,讓年更有味道”為主題的大型品牌營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),以中糧年味兒廣告通過(guò)分析過(guò)年語(yǔ)境的廣告思維、線上線下結(jié)合的傳播思維、自建網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)的營(yíng)銷(xiāo)思維,提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和傳播策略:在傳播領(lǐng)域,以受眾為中心、發(fā)揮社交化網(wǎng)絡(luò)傳播特性;在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段,基于用戶(hù)屬性和用戶(hù)行為精準(zhǔn)判斷和精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上,建立個(gè)性化的服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)廣告精準(zhǔn)投放,最終實(shí)現(xiàn)了“我買(mǎi)網(wǎng)”電商同比銷(xiāo)售翻3倍的直接利益。

3、衍生持續(xù)消費(fèi)——提升黏性

根據(jù)消費(fèi)行為的大數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行傳播趨勢(shì)分析、內(nèi)容特征分析、互動(dòng)用戶(hù)分析、正負(fù)情緒分類(lèi)、口碑品類(lèi)分析、產(chǎn)品屬性分布等,也可以通過(guò)監(jiān)測(cè)掌握競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手傳播態(tài)勢(shì),并可以參考行業(yè)標(biāo)桿用戶(hù)策劃,根據(jù)用戶(hù)聲音策劃內(nèi)容,甚至可以評(píng)估矩陣運(yùn)營(yíng)效果。

在大數(shù)據(jù)分析用戶(hù)已經(jīng)形成的消費(fèi)記錄的基礎(chǔ)上形成SCRM(社會(huì)化客戶(hù)關(guān)系管理),通過(guò)SCRM中的客戶(hù)分級(jí)管理支持,結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘,企業(yè)為用戶(hù)貼上了標(biāo)簽,為營(yíng)銷(xiāo)做好了準(zhǔn)備。粉絲不但是社交媒體的主角,更是企業(yè)品牌的重要資產(chǎn)。

如2012年海爾開(kāi)始搭建SCRM數(shù)據(jù)資產(chǎn),海爾目前線下實(shí)名用戶(hù)達(dá)1.4億,線上匿名用戶(hù)2.3億。SCRM數(shù)據(jù)按照搜集的數(shù)據(jù),給用戶(hù)貼上數(shù)據(jù)標(biāo)簽,可以形成最基本的10種用戶(hù)模型。比如科技愛(ài)好者模型、環(huán)保主義者,基于購(gòu)買(mǎi)可能性的模型,海爾可以找到那些馬上有需求的人,進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)造持續(xù)消費(fèi)。

SCRM可以利用渠道管理和宣傳制作工具,將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,促進(jìn)企業(yè)品牌宣傳、事件傳播和產(chǎn)品創(chuàng)新,自動(dòng)生成特定的市場(chǎng)宣傳報(bào)告,對(duì)特定宣傳目的報(bào)告進(jìn)行管理。

健康消費(fèi)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的應(yīng)用目前主要集中在消費(fèi)、汽車(chē)、教育、金融、游戲、旅游等領(lǐng)域,以醫(yī)療、醫(yī)藥、養(yǎng)生等為代表的健康消費(fèi)是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的重要行業(yè)領(lǐng)域,并且隨著居民健康意識(shí)的覺(jué)醒,大健康市場(chǎng)的蛋糕不斷增大,未來(lái)預(yù)計(jì)將達(dá)到8萬(wàn)億的規(guī)模,大數(shù)據(jù)在健康消費(fèi)領(lǐng)域具有廣闊的市場(chǎng)空間?,F(xiàn)以廣東獅子湖項(xiàng)目的健康消費(fèi)業(yè)態(tài)為依托,探討大消費(fèi)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的應(yīng)用策略。

獅子湖健康休閑度假區(qū),是一個(gè)由智綱智庫(kù)(王志綱工作室)領(lǐng)銜策劃的1.26萬(wàn)畝超大規(guī)模國(guó)際高端人文住區(qū)。其獅子湖醫(yī)學(xué)健康管理中心依托國(guó)際先進(jìn)防癌檢查通道、全球前沿的TJK健康預(yù)警系統(tǒng),提供國(guó)際頂尖的超早期癌癥基因突變檢測(cè)、國(guó)際頂尖的全基因組測(cè)序、國(guó)際頂尖的環(huán)境致癌物排除(超過(guò)一百種)、國(guó)內(nèi)頂級(jí)養(yǎng)療大師康復(fù)服務(wù)、15種疑難病癥頂級(jí)康復(fù)等高端服務(wù)。獅子湖醫(yī)學(xué)健康管理中心是世界衛(wèi)生組織(WHO)上海中心授權(quán)成立全國(guó)首個(gè)“高端長(zhǎng)壽基地”,包括由中國(guó)醫(yī)療保健國(guó)際交流促進(jìn)會(huì)授權(quán)成立“抗衰老健康基地”

在迎接互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的浪潮下,以大數(shù)據(jù)為核心的營(yíng)銷(xiāo)策略如下:

第一步:整合大數(shù)據(jù)資源

首先需要明確的是,僅有企業(yè)原有的用戶(hù)健康服務(wù)和管理數(shù)據(jù),即使規(guī)模再大,也只是孤島數(shù)據(jù)。在收集、打通企業(yè)內(nèi)部的用戶(hù)數(shù)據(jù)時(shí),還要與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)合,才能準(zhǔn)確掌握用戶(hù)在站內(nèi)站外的全方位的行為,使數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)中體現(xiàn)應(yīng)有的價(jià)值。

在數(shù)據(jù)采集階段,需要搜集自身各方面數(shù)據(jù)形成DMP(Data-Management Platform)數(shù)據(jù)平臺(tái)后,還要與第三方公用DMP數(shù)據(jù)對(duì)接,獲取更多的目標(biāo)人群數(shù)據(jù),形成基于全網(wǎng)的健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

作為一般的健康服務(wù)提供商,獅子湖在健康數(shù)據(jù)的采集和處理數(shù)據(jù)、建模分析數(shù)據(jù)、解讀數(shù)據(jù)方面缺少優(yōu)勢(shì),需要整合或者購(gòu)買(mǎi)醫(yī)療健康相關(guān)的大數(shù)據(jù)資源,2015年4月成立的貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所提供了一個(gè)重要的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)(其主要交易數(shù)據(jù)分類(lèi)見(jiàn)下圖),可以在該交易所對(duì)所需的大數(shù)據(jù)資源按照項(xiàng)目法律法規(guī)進(jìn)行交易。

另外也可以采取整合的方式,通過(guò)與阿里媽媽、Adtime(泰一傳媒)、億瑪?shù)葘?zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作,構(gòu)建服務(wù)于企業(yè)健康服務(wù)的大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)或者借助其大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行精準(zhǔn)導(dǎo)流。

第二步:描繪準(zhǔn)用戶(hù)畫(huà)像

依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)資源,將采集來(lái)的原始數(shù)據(jù)按照一定的技術(shù)模型進(jìn)行集中化、結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化處理,這個(gè)過(guò)程中,需要建立、應(yīng)用各類(lèi)“庫(kù)”。

1、健康行業(yè)知識(shí)庫(kù)(包括健康產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)、醫(yī)療關(guān)鍵詞庫(kù)、醫(yī)護(hù)域名知識(shí)庫(kù)、健康內(nèi)容知識(shí)庫(kù)等等);

2、基于“數(shù)據(jù)格式化處理庫(kù)”衍生出來(lái)的底層庫(kù)(健康用戶(hù)行為庫(kù)、URL標(biāo)簽庫(kù));

3、中層庫(kù)(健康用戶(hù)標(biāo)簽庫(kù)、健康消費(fèi)流量統(tǒng)計(jì)、健康輿情評(píng)估);健康用戶(hù)共性庫(kù)等。

通過(guò)多維的用戶(hù)標(biāo)簽識(shí)別準(zhǔn)用戶(hù)的基本屬性、健康特征、生活偏好和支付能力特征等。將第一方標(biāo)簽與第三方標(biāo)簽相結(jié)合,按不同的評(píng)估維度和模型算法,通過(guò)聚類(lèi)方式將具有相同特征的用戶(hù)劃分成不同屬性的用戶(hù)族群,對(duì)用戶(hù)的靜態(tài)信息(性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、生活習(xí)性等)、動(dòng)態(tài)信息(飲食偏好、鍛煉偏好、娛樂(lè)偏好、健康狀況、作息偏好等)、實(shí)時(shí)信息(氣候特征、地理位置、相關(guān)事件、體檢服務(wù)、生活消費(fèi)、相關(guān)動(dòng)作)分別描述,形成準(zhǔn)用戶(hù)分群畫(huà)像系統(tǒng)。

第三步:開(kāi)拓新健康套餐

以準(zhǔn)用戶(hù)健康大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),需要對(duì)現(xiàn)有的健康服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)設(shè)備、醫(yī)護(hù)人員、服務(wù)方式進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,開(kāi)拓更豐富和針對(duì)性的服務(wù)內(nèi)容,分別面向不同健康狀況、不同支付能力和支付意愿的群體,制定個(gè)性化、差異化的醫(yī)療健康服務(wù)套餐。

改變傳統(tǒng)以純高端人群為主的服務(wù)模式,結(jié)合重金屬排除、癌癥超早期檢測(cè)等核心技術(shù),整合或引入其他的健康服務(wù)內(nèi)容,如面向普通工薪階層的亞健康綜合護(hù)理服務(wù)、面向風(fēng)沙地區(qū)的肺部健康綜合檢查、面向水質(zhì)污染地區(qū)的肝病專(zhuān)項(xiàng)服務(wù)等等,逐步形成豐富的服務(wù)體系。

【案例】恒大社區(qū)醫(yī)院通過(guò)與美國(guó)內(nèi)布拉斯加大學(xué)醫(yī)學(xué)中心建立合作關(guān)系,通過(guò)社區(qū)自助健康一體機(jī),完成對(duì)業(yè)主身高、體重、血壓、心電、心率等生理指標(biāo)的監(jiān)測(cè),這些數(shù)據(jù)將自動(dòng)同步更新到個(gè)人健康檔案。恒大在掌握居民的健康數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)數(shù)據(jù)分析了解每個(gè)人的健康情況,開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)模型在醫(yī)療健康領(lǐng)域的運(yùn)用,共同打造個(gè)人健康信息管理分析系統(tǒng)和智能專(zhuān)家系統(tǒng),依托海量存儲(chǔ)和計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)精確定位,為居民量身定做私人診療方案。

第四步:試水多渠道網(wǎng)推

根據(jù)準(zhǔn)用戶(hù)的特征測(cè)量和分析結(jié)果,在營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃實(shí)施前,根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)進(jìn)行多渠道的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)推廣,即從寬闊的流量中找到真正的價(jià)值流量,強(qiáng)化獅子湖醫(yī)學(xué)中心官網(wǎng)等為核心的互動(dòng)平臺(tái),并且精準(zhǔn)的提供官方內(nèi)容。

通過(guò)選擇更適合的健康用戶(hù)群體,匹配更多樣的健康相關(guān)媒體,制定性?xún)r(jià)比及效率更高的渠道組合,根據(jù)用戶(hù)特征制定內(nèi)容策略,從而提高目標(biāo)用戶(hù)人群的轉(zhuǎn)化率。具體可根據(jù)健康客戶(hù)需求進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo),主要包括中高端健康圈層、微博健康專(zhuān)欄、微信健康公眾號(hào)嫁接、蘋(píng)果iHealth、小米健康手環(huán)、39健康網(wǎng)、京東眾籌等等,進(jìn)行介紹、購(gòu)券、攻略以及相關(guān)的體驗(yàn)推介等互動(dòng)等活動(dòng)內(nèi)容,進(jìn)行多元化的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)。

同時(shí),針對(duì)投放效果不斷回收、分析數(shù)據(jù),并利用統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)對(duì)不同渠道的類(lèi)型、時(shí)段、地域、位置等價(jià)值進(jìn)行分析,對(duì)用戶(hù)轉(zhuǎn)化率的貢獻(xiàn)程度進(jìn)行評(píng)估,在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中進(jìn)行實(shí)時(shí)策略調(diào)整,同時(shí)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)投放策略進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)服務(wù)內(nèi)容和準(zhǔn)用戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。

第五步:構(gòu)建大健康SCRM

健康是一個(gè)長(zhǎng)期的系統(tǒng)工程,大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)也是一個(gè)動(dòng)態(tài)的跟進(jìn)過(guò)程,大健康檔案可以是記錄每個(gè)人從出生到死亡的所有生命體征的變化,以及自身所從事過(guò)的與健康相關(guān)的一切行為與事件的檔案。

獅子湖健康服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,需要進(jìn)一步更新完善客戶(hù)的生活習(xí)慣、以往病史、診治情況、家族病史、現(xiàn)病史、體檢結(jié)果及疾病的發(fā)生、發(fā)展、治療和轉(zhuǎn)歸的過(guò)程等數(shù)據(jù)信息,逐步形成用戶(hù)的大健康數(shù)據(jù)庫(kù)。

以健康大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立用戶(hù)的SCRM健康檔案,既對(duì)客戶(hù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤服務(wù),形成持續(xù)跟進(jìn),又可以根據(jù)其特征開(kāi)展新服務(wù)內(nèi)容的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),產(chǎn)生重復(fù)消費(fèi)和衍生消費(fèi)。并且以此形成的健康大數(shù)據(jù)同樣又具備了商業(yè)價(jià)值,能夠通過(guò)相應(yīng)的渠道進(jìn)行新的開(kāi)發(fā)和利用。

作者:陳賢彪(智綱智庫(kù)深圳戰(zhàn)略中心)


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