記者 顧學(xué)文 實(shí)習(xí)生 鄧為依 2015年08月10日
機(jī)遇永遠(yuǎn)和危機(jī)相伴隨行。馬丁預(yù)言：“中國將會成為未來機(jī)器人時代改革的中心?！? 尚亦 繪
硅谷企業(yè)家馬丁·福特長期關(guān)注機(jī)器人發(fā)展對人類社會的影響。
2009年，他出版《機(jī)器危機(jī)》一書，書中諸多預(yù)測在6年間成為現(xiàn)實(shí)。近日，他再推新書《機(jī)器人時代：技術(shù)、工作與經(jīng)濟(jì)的未來》，直言隨著“智能”、“類人”技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器人將不僅取代“藍(lán)領(lǐng)”，包括新聞記者、律師助理、診療醫(yī)生等在內(nèi)的諸多白領(lǐng)也將面臨失業(yè)危險(xiǎn)。
日前，記者與來滬的馬丁·福特面對面。歷經(jīng)6年的審時度勢與縝密思考，馬丁·福特認(rèn)為，一大波機(jī)器人正在襲來，蒸發(fā)的將不僅僅是工作，全球經(jīng)濟(jì)將面臨危機(jī)，社會結(jié)構(gòu)將發(fā)生巨變。他提醒人們：當(dāng)加速發(fā)展的技術(shù)將整個體制顛覆到某個程度時，人們必須主動進(jìn)行根本性的結(jié)構(gòu)重組，唯此方能繼續(xù)人類的繁榮。
機(jī)器人時代
雖然將未來描述得如此“可怕”，但不代表馬丁對未來就是悲觀失望。機(jī)器人時代終將到來，但他堅(jiān)持認(rèn)為，“人工智能并不意味著機(jī)器人 ‘蘇醒’過來，并擁有了與人類相同的自我意識，我不認(rèn)為人類需要過分擔(dān)心機(jī)器人會毀滅人類”。
馬丁笑言：“如果人類能夠積極適應(yīng)機(jī)器人時代的到來，我們將會擁有一個更加美好的未來社會，所有枯燥繁瑣的工作將由機(jī)器人承擔(dān)，人類將得以從生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系中解放出來，去追求更有意義的生活?！彼麍?jiān)信，雖然人類不是上帝，但人類擁有足夠的智慧，駕馭自己的創(chuàng)造，適應(yīng)未來的時代。
一個顛覆性的時代
人類工作崗位正被奪走
上世紀(jì)90年代中期，馬丁·福特（以下簡稱“馬丁”）在硅谷成立了一家小型軟件公司。當(dāng)時軟件編程需要很多勞動力，馬丁的公司為擁有各種技能和教育背景的人提供了大量就業(yè)機(jī)會。
情形在2008年發(fā)生轉(zhuǎn)變?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展“刷新”了商業(yè)貿(mào)易模式，許多公司業(yè)務(wù)都能在網(wǎng)上完成，比如音樂行業(yè)的音樂數(shù)碼化、出版行業(yè)的文字電子化。
一場危機(jī)無聲無息地發(fā)生了：大批普通工作崗位憑空消失，馬丁的公司也不例外。
這樣的轉(zhuǎn)變讓馬丁意識到，人類很快就要面臨一股巨大的改變力量，無論對我們的經(jīng)濟(jì)，還是社會結(jié)構(gòu)，都將構(gòu)成重大的挑戰(zhàn)。2009年，他的第一本書——《機(jī)器危機(jī)》出版了，書中，他預(yù)見一個顛覆性的時代即將到來。
當(dāng)年的預(yù)見正在被事實(shí)逐一證明，但今天的他，承認(rèn)自己還是低估了科技發(fā)展的速度。
比如，他曾預(yù)言未來將實(shí)現(xiàn)汽車的自動驅(qū)動，僅僅在兩年后，谷歌公司研制的自動駕駛汽車，就安全地飆過了高速公路，繞過了舊金山的九曲花街。
馬丁還預(yù)言人工智能技術(shù)將有所突破。也是僅隔兩年，IBM公司的智能機(jī)器人沃森，就在美國最受歡迎的智力競猜電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中，擊敗了該節(jié)目歷史上兩位最強(qiáng)的選手，成為該節(jié)目新的王者。
超越馬丁想象的，不止這些。
2012年，亞馬遜公司收購了一家叫“基瓦系統(tǒng)”的倉庫機(jī)器人公司。該公司生產(chǎn)的機(jī)器人，能夠通過地面條形碼形成的網(wǎng)格，實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航。偌大的倉庫，只需一個基瓦機(jī)器人，就可完成所有分揀、搬運(yùn)、打包的活。
位于舊金山的創(chuàng)業(yè)企業(yè)動力機(jī)械公司，開發(fā)出一款全自動制作漢堡的設(shè)備；而日本的一家壽司店，從制作到售賣、結(jié)賬，店堂里看不見一個人類服務(wù)員……
這是一個顛覆性的時代，一大波機(jī)器人正在襲來，人類的工作崗位正在被“奪走”。
有人對馬丁的警告提出質(zhì)疑：早在200多年前，工業(yè)革命帶來的機(jī)器轟鳴聲就曾讓人類感到惶恐，擔(dān)心“機(jī)器替代人力”。此后的每一次技術(shù)革命，人們莫不戰(zhàn)栗，但是，任何一次技術(shù)革命都沒有帶來人們所擔(dān)心的就業(yè)危機(jī)。
以美國為例，20世紀(jì)初，農(nóng)場工人被機(jī)器奪走了工作，但農(nóng)場工人就此變成了工廠工人；上世紀(jì)50年代，工廠工人又被機(jī)器奪走了工作，但他們轉(zhuǎn)行到了服務(wù)業(yè)。
經(jīng)驗(yàn)讓人們理所當(dāng)然地認(rèn)為：這一次并沒有什么不同，一定也會有新行業(yè)誕生，去容納龐大的失業(yè)人群。
真的會這樣嗎？
馬丁不這樣認(rèn)為。過去不代表未來，這一次，情況真的不同。
他用一組數(shù)據(jù)說明當(dāng)前的形勢：過去幾十年，美國勞動人員收入占整個國家收入的比重一直維持在65%左右，但從2000年開始，這個占比急劇下滑，藍(lán)領(lǐng)工人的收入比例越來越小，步步緊逼的機(jī)械化正在蠶食藍(lán)領(lǐng)工人的工作機(jī)會。
也就是說，過去十多年里，美國工人的平均工資并未隨著生產(chǎn)力的提高而上漲，盡管美國科技的發(fā)展大大提升了生產(chǎn)效率，但獲益的僅僅是位于金字塔尖的少數(shù)人。
不僅是美國，包括中國、日本、德國等國在內(nèi)，藍(lán)領(lǐng)工人收入占整個國家收入的比例均出現(xiàn)了急劇下滑。
更糟糕的是，從1960年開始，美國新增工作崗位的數(shù)量也開始銳減，從2000年到2010年的10年間，新增就業(yè)崗位的數(shù)量為零。
數(shù)據(jù)清楚說明：這一次，在舊行業(yè)的廢墟上，并未誕生新行業(yè)。
馬丁呼吁，是時候拋棄過往經(jīng)驗(yàn)，以一個開放的頭腦，重新評估技術(shù)對經(jīng)濟(jì)的影響了。他說：“我們正在逐漸走入一個顛覆性的時代，科學(xué)技術(shù)的革命已經(jīng)對就業(yè)市場產(chǎn)生了巨大的影響，越來越多的機(jī)器人正在和已經(jīng)代替著人力?！?div style="height:15px;">
一次席卷白領(lǐng)的危機(jī)
別以為你的活它干不了
這一次，面臨危機(jī)的，可不僅僅是藍(lán)領(lǐng)。
馬丁將機(jī)器人分為兩種，一種是“弱機(jī)器人”，這類機(jī)器人并無智能可言；一種是“強(qiáng)機(jī)器人”，它能達(dá)到遠(yuǎn)高于藍(lán)領(lǐng)工人的智能水平，甚至是超過人類的智能水平。
越來越多的“強(qiáng)機(jī)器人”正在被設(shè)計(jì)、創(chuàng)造出來，機(jī)器人不再只是從事簡單的機(jī)械工作，它們正在威脅包括律師助理、記者、會計(jì)、電腦程序員等在內(nèi)的各行各業(yè)的白領(lǐng)人群。
大數(shù)據(jù)與機(jī)器算法制造了這場白領(lǐng)危機(jī)。
大數(shù)據(jù)好比是一座礦產(chǎn)資源豐富的大山，機(jī)器算法是馬力強(qiáng)勁的挖掘機(jī)。更可怕的是，這座數(shù)據(jù)的大山，永遠(yuǎn)處于增長動態(tài)中，永遠(yuǎn)不會有被挖盡的那一天，而“挖掘機(jī)”的馬力與功能，則一天比一天強(qiáng)大。
這將對白領(lǐng)行業(yè)產(chǎn)生兩個重要影響。首先，對數(shù)據(jù)的捕捉能夠帶來工作的自動化。例如，谷歌公司研發(fā)的自動生成個性化電子郵件和社交媒體回復(fù)系統(tǒng)，能夠?qū)︵]件、微博或博客自動編寫回復(fù)。
更重要的一點(diǎn)是，大數(shù)據(jù)與機(jī)器算法還會改變公司的管理方式。由于基于數(shù)據(jù)總結(jié)的預(yù)測將越來越多地替代人的判斷，高層管理者將更多地依靠自動工具產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來做決策，因而對中層管理人員的需求將會不斷萎縮。
獲得一個工程或計(jì)算機(jī)學(xué)位就一定能找到工作嗎？馬丁可不這么認(rèn)為。
過去，為了維護(hù)系統(tǒng)正常運(yùn)行，臉譜網(wǎng)站的程序員每天需要解決上萬個問題，然而隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，臉譜采用了一種叫作“塞博格”的應(yīng)用程序，它可以持續(xù)監(jiān)控幾萬臺服務(wù)器，檢測問題并對問題進(jìn)行自動修復(fù)。試想一下，僅一位技術(shù)人員就能管理兩萬臺計(jì)算機(jī)，未來程序員就業(yè)形勢之嚴(yán)峻不言而喻。
對于尚未從媒介融合的巨浪中成功轉(zhuǎn)型的新聞從業(yè)者而言，在此次危機(jī)中受到的沖擊或許更為致命。
美國西北大學(xué)研發(fā)的人工智能軟件——“鵝毛筆”（Quill），能夠自動分析通過各種渠道搜集來的數(shù)據(jù)，并識別出其中的關(guān)鍵要素，在30秒鐘內(nèi)“寫”好一則新聞故事或一篇行業(yè)報(bào)告。包括《福布斯》在內(nèi)的一些世界知名新聞媒體已經(jīng)開始使用這一軟件，其自動生成的文章涵蓋各個新聞報(bào)道領(lǐng)域，比如體育、商業(yè)和政治等。
技術(shù)向我們證明，曾經(jīng)只有受過大學(xué)教育的專業(yè)技術(shù)人員才能駕馭的領(lǐng)域，在自動化面前是何等的脆弱。更諷刺的是，由于高薪的知識型工作更依賴電腦，也就更容易被自動化智能軟件所取代，所以，相比廉價的低技能工作，知識型工作在機(jī)器人時代受到的沖擊將更為巨大。
一場潛在的教育革命
文憑不再是“入場券”
在技術(shù)發(fā)展已對各行各業(yè)的就業(yè)造成嚴(yán)重威脅的當(dāng)下，高校似乎一直獨(dú)善其身。對此，馬丁說，這恐怕只是暫時的，因?yàn)椤耙延袕?qiáng)烈的跡象表明，這種情況即將改變”。
2013年3月，一個由英語教授和寫作老師組成的學(xué)者團(tuán)，針對標(biāo)準(zhǔn)化考試中作文采用計(jì)算機(jī)打分的做法，在網(wǎng)上發(fā)起請?jiān)浮Ｋ麄冋J(rèn)為，讓機(jī)器人來給作文打分，存在簡單化、不準(zhǔn)確、隨意性強(qiáng)等問題，且?guī)в衅缫曅?。不到兩個月的時間，近4000名教育工作者在請?jiān)笗虾灻?，其中包括麻省理工學(xué)院寫作項(xiàng)目部前主任萊斯·佩雷爾曼。
用計(jì)算機(jī)批改選擇題、判斷題并不新鮮，這為學(xué)校節(jié)省了不少勞動力。但當(dāng)計(jì)算機(jī)替代原本只有人工才能完成的給作文打分時，很多老師感覺受到了威脅，甚至是侮辱。
機(jī)器人給作文打分引發(fā)的爭議至今還在繼續(xù)，但幾乎可以肯定的是，學(xué)校會繼續(xù)尋求降低成本的途徑，機(jī)器人的應(yīng)用會繼續(xù)滲透到教育領(lǐng)域的各個角落。
機(jī)器人給作文評分所引起的騷動，僅僅只是加速發(fā)展的信息技術(shù)沖擊教育部門的一個小例子。更大的挑戰(zhàn)也許來自誕生于2011年的“慕課”。慕課最大的優(yōu)勢在于，其課程材料均發(fā)布于互聯(lián)網(wǎng)上，無論你身在何處，只需要一臺有網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接的電腦，就可以花最少的錢享受世界一流大學(xué)的一流課程。
這場被譽(yù)為“全球在線高等教育萌芽革命”的慕課浪潮，正在搶奪在傳統(tǒng)課堂里上課的學(xué)生。雖然慕課目前還面臨著課程通過率過低等問題，但馬丁對其未來持有堅(jiān)定的信心。他說：“新技術(shù)的發(fā)展往往要經(jīng)歷挫折，慕課的未來很有可能會造成高等教育界的一場大革命?！?div style="height:15px;">
這不是危言聳聽。以美國為例，大學(xué)畢業(yè)生過去十年內(nèi)的平均收入水平顯示，大學(xué)文憑并不能給他們帶來高收入，相反，他們的收入水平在持續(xù)下降。機(jī)器人正在逐漸替代白領(lǐng)的工作，初入社會的大學(xué)生更難找到體面的工作。大學(xué)校門，曾經(jīng)是美國人邁進(jìn)中產(chǎn)階級乃至富裕階層的入場券，如今正在漸失光芒。
正如馬丁所言：“人類學(xué)習(xí)的速度，將難以趕上機(jī)器人學(xué)習(xí)的速度?！眰鹘y(tǒng)思維中認(rèn)為的“當(dāng)面臨失業(yè)時，返校學(xué)習(xí)以獲取更高學(xué)歷就能找到更好工作”的想法，未來將變得很不現(xiàn)實(shí)。
在電影《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》中，健康機(jī)器人“大白”，不僅憨態(tài)可掬，更是一個稱職的醫(yī)生。這難免會讓人產(chǎn)生錯覺，以為機(jī)器人已經(jīng)深入醫(yī)療健康領(lǐng)域。但其實(shí)就目前而言，機(jī)器人大軍向醫(yī)療保健領(lǐng)域進(jìn)軍的步伐是相對慢的。
首先，雖然現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)發(fā)展迅猛，但診斷過程依然很傳統(tǒng)。因此，人工智能的發(fā)展給醫(yī)學(xué)帶來的影響之一，就是用機(jī)器診斷代替?zhèn)鹘y(tǒng)診斷。
醫(yī)生們面臨著這個世界上不斷涌現(xiàn)的新發(fā)現(xiàn)、新療法，以及發(fā)表在世界各地醫(yī)學(xué)和科學(xué)期刊上的臨床研究評估。當(dāng)他們要診斷患者病情或設(shè)計(jì)最佳治療方案時，需要調(diào)取的信息總量是相當(dāng)驚人的。馬丁說：“機(jī)器診斷最大的好處之一，就是避免診斷和治療過程中潛在的致命錯誤?！币簿褪钦f，機(jī)器人診斷病情和制訂治療方案時，可以調(diào)用上述全部資訊，而作為人類，一個人很難掌握全世界最全最新的醫(yī)療資訊。機(jī)器診斷能夠顛覆傳統(tǒng)診斷方法，將困在個人頭腦中或發(fā)表在醫(yī)學(xué)期刊上的所有晦澀文字都釋放出來。
機(jī)器診斷還可以將診斷對人體的傷害降到最低。比如，過去診斷心內(nèi)膜炎時，需要用探針插入患者食道中，不僅價格高昂，而且存在生命危險(xiǎn)。明尼蘇達(dá)州羅切斯特梅奧診所研發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以使超過一半的患者免于接受這種侵入性診斷，且準(zhǔn)確率超過99%。因此，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域里那些不需要直接與病人互動的工作，比如放射科醫(yī)生、藥劑師等職業(yè)將最早受到機(jī)器人的沖擊。
人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的另一項(xiàng)重要應(yīng)用是護(hù)理機(jī)器人。當(dāng)下包括中國在內(nèi)的許多國家，正面臨著人口老齡化、老人護(hù)理員奇缺的問題。當(dāng)然，由于技術(shù)的原因，目前護(hù)理機(jī)器人還不能完全勝任護(hù)理工作，因此，療養(yǎng)院和家庭老人護(hù)理目前還能為社會創(chuàng)造部分就業(yè)崗位。但未來，“大白”可能會很快出現(xiàn)在人們的生活中。
“由于自動化會殘酷地剝奪就業(yè)機(jī)會，降低收入水平，大部分的消費(fèi)者最終可能會缺乏相應(yīng)的收入和購買力。”馬丁強(qiáng)調(diào)，“消費(fèi)需求的銳減將最終導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展的停滯。”
如果大量失業(yè)導(dǎo)致貧富差距日益懸殊，那么，現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)就很難繼續(xù)蓬勃發(fā)展。一個非常富裕的人可以買一輛甚至十輛很好的車，但他不會買幾千輛車，到了那一天，汽車行業(yè)將如何生存？同樣的道理適用于任何一件消費(fèi)商品或任何一個消費(fèi)領(lǐng)域。
除了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的停滯，失業(yè)還將帶來創(chuàng)新的枯竭。因?yàn)閯?chuàng)新需要市場的推動和消費(fèi)的支撐。如果把喬布斯丟在一個沒有市場的孤島上，他所有的才能都將一文不值。
目前，中國工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口數(shù)量已居全球之首，這意味著將有越來越多的工作崗位被機(jī)器人取代，但是，中國仍處在由發(fā)展中國家向發(fā)達(dá)國家轉(zhuǎn)化的進(jìn)程中，亟需各行各業(yè)創(chuàng)造大量的就業(yè)機(jī)會。在美國，絕大多數(shù)人都在服務(wù)行業(yè)工作，而在中國，制造業(yè)仍然是最重要的就業(yè)渠道。但是，自動化技術(shù)已經(jīng)對中國工廠的就業(yè)產(chǎn)生了巨大影響：從1995年到2002年，工廠提供的就業(yè)機(jī)會減少了約1600萬個，相當(dāng)于中國制造業(yè)提供的總就業(yè)機(jī)會的15%。富士康公司打算在不久的將來，安裝幾百萬臺機(jī)器人，以替代工人，其他一些德國、日本、北美各國設(shè)在中國的制造工廠，也都在考慮使用機(jī)器人?？赡茉龠^一兩年，中國工業(yè)機(jī)器人的裝機(jī)總量會超過世界上其他任何一個國家。
不僅如此，中國原本就面臨著消費(fèi)需求不足的問題，另外還要應(yīng)對人口老齡化和經(jīng)濟(jì)增長給環(huán)境帶來的負(fù)面影響等挑戰(zhàn)。這些問題的疊加，使得機(jī)器人時代的到來，對中國造成更大的挑戰(zhàn)。
機(jī)遇永遠(yuǎn)和危機(jī)相伴隨行。馬丁預(yù)言：“中國將會成為未來機(jī)器人時代改革的中心?！?div style="height:15px;">
