小A從高中開(kāi)始,數(shù)學(xué)成績(jī)不理想,好不容易考上了理想大學(xué),以為逃脫了數(shù)學(xué)的魔爪。
殊不知,選擇了經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)的他,又遇到了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。
必備軟件Stata15,Excel,Endnote…沒(méi)一個(gè)“玩的溜”
必備書籍《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論:現(xiàn)代觀點(diǎn)》、《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用》…沒(méi)一本看的懂
更別提數(shù)據(jù)有什么類型,OLS如何推導(dǎo)
小A上課一點(diǎn)也不明白老師在說(shuō)什么,開(kāi)始對(duì)大學(xué)學(xué)習(xí)失去信心。
C君是好不容易經(jīng)歷各種磨煉,終于博士畢業(yè),
“磕破了頭”成為某高校新入職的講師,
但沒(méi)想到自己卻成為了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的授課老師,
什么多元回歸分析,什么OLS的漸進(jìn)性、hausman檢驗(yàn),對(duì)小C來(lái)說(shuō)真的是天書般的存在,
馬上就要上講臺(tái)了,“青椒”C君急了。
息風(fēng)是某重點(diǎn)高校的在讀博士,博士畢業(yè)要求3篇C,
最近早起梳頭的時(shí)候,一直在掉頭發(fā),無(wú)它,愁的慌啊,真是“白發(fā)三千丈,緣愁似個(gè)長(zhǎng)”
息風(fēng)的專業(yè),對(duì)計(jì)量模型要求很高,對(duì)數(shù)據(jù)的匹配度要求也高,
導(dǎo)師沒(méi)時(shí)間指導(dǎo),眼看著實(shí)驗(yàn)室的其他同學(xué)都發(fā)出去一篇c刊,第二篇也在準(zhǔn)備了。
息風(fēng)看著這些看不懂模型就來(lái)氣。
也許你是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好,但對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)有興趣的學(xué)友,
也許你是剛?cè)腴T的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的小白,
也許你是計(jì)量方法學(xué)了很多年,還是學(xué)不好的攀登者,
有學(xué)長(zhǎng)在,讓你的問(wèn)題都將成為過(guò)去式。學(xué)長(zhǎng)多方拜訪打探,此次專門為大家邀請(qǐng)到了南開(kāi)大學(xué)王群勇教授為大家講授《給小白的計(jì)量入門課:從方法到案例》。
王群勇,何如人也?
江湖人稱 Stata“四大天王”之一,經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,南開(kāi)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng),中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事,中國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)理事。
主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、天津市科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目、教育部人文社科項(xiàng)目、中國(guó)人民銀行、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等多項(xiàng)國(guó)家級(jí)和省部級(jí)課題。曾獲得國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果一等獎(jiǎng)、天津市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)等多項(xiàng)榮譽(yù)。
在China Economic Review 、Journal of Family and Economics Issues、Stata Journal 等SSCI期刊發(fā)表多篇論文,并擔(dān)任期刊匿名審稿人。編寫的面板門限回歸模型(xthreg)、季節(jié)調(diào)整程序(sax12,sax12im,sax12diag,sax12del)、協(xié)整回歸程序(cointreg,hacreg,Ircov)被大量下載和使用,得到廣泛好評(píng)。
學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)常犯的5大問(wèn)題
他用20年的學(xué)術(shù)與教學(xué)經(jīng)驗(yàn),幫你避免
王老師從事計(jì)量教學(xué)研究二十余年了,教過(guò)的學(xué)員無(wú)數(shù),他著重總結(jié)了5點(diǎn)常見(jiàn)的學(xué)習(xí)問(wèn)題,看看你是否也是如此?
1、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)不匹配:研究過(guò)程中,我們既需要根據(jù)數(shù)據(jù)去設(shè)定恰當(dāng)?shù)哪P停袝r(shí)也需要根據(jù)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。很多研究設(shè)定的模型比較單一,這種單一很大程度上是由于對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的體系了解不完整。王老師希望這門課程能給大家建立一個(gè)完整的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)體系。當(dāng)我們拿到一個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,能清晰的認(rèn)識(shí)到什么樣的模型是與數(shù)據(jù)匹配的。
2、數(shù)據(jù)分析和模型設(shè)定的規(guī)范性不足:一個(gè)計(jì)量模型需要做的估計(jì)方法和假設(shè)檢驗(yàn)都是不一樣的,模型分析的過(guò)程必須是完整的,不能虎頭蛇尾,否則就會(huì)面臨很多質(zhì)疑。
3、模型分析前對(duì)數(shù)據(jù)的處理不夠:很多學(xué)生拿來(lái)數(shù)據(jù)就直接進(jìn)入到模型分析,我們常說(shuō)“garbage in, garbage out”(垃圾進(jìn)、垃圾出)。計(jì)量分析前有必要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查和處理,比如異常值、缺失值等問(wèn)題。
4、模型穩(wěn)健性考察不足:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)既是一門科學(xué),也是一門藝術(shù),一千個(gè)人有一千個(gè)哈姆雷特,同一個(gè)問(wèn)題,不同的人設(shè)定的模型會(huì)不同。為了降低計(jì)量模型設(shè)定上的主觀性,模型的穩(wěn)健性分析就必不可少。
5、理論與實(shí)踐結(jié)合不足:有的學(xué)生Stata玩的很666,原理上卻是個(gè)小白,模型的結(jié)果解讀上會(huì)出現(xiàn)很多謬誤。只有理論和操作都了解的人,才能發(fā)現(xiàn)模型設(shè)定的問(wèn)題,繼而對(duì)模型進(jìn)行修正,對(duì)結(jié)果進(jìn)行正確的解讀。
來(lái)一同看看學(xué)友們的學(xué)習(xí)反饋吧。
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