本文首發(fā)于微信公眾號(hào)：人工智能學(xué)家。 作者：Kalev Leetaru
上周，瑞士投票人以壓倒性結(jié)果駁回了一項(xiàng)提議無論居民是否失業(yè)政府都會(huì)為其提供保障性收入。之所以該提議引起廣泛關(guān)注，原因就在于導(dǎo)致該提議的相關(guān) 爭論，由于軟件、機(jī)器人以及人工智能的廣泛應(yīng)用，人類工作正迅速減少，當(dāng)機(jī)器代替了所有社會(huì)功能時(shí)，此時(shí)政府需要站出來為民眾提供收入，這也是產(chǎn)生該提議 的推動(dòng)性力量。未來，當(dāng)所有工作都由機(jī)器來做的話，人類的價(jià)值在哪里？
一直以來，人們都在對(duì)自動(dòng)化與人類工作進(jìn)行爭論，雙方存在大量 論據(jù)。然而，在過去數(shù)年內(nèi)情況已經(jīng)發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變?cè)诘厍驓v史上，機(jī)器首次變得智能化。截止目前，自動(dòng)化都是生搬硬套，執(zhí)行機(jī)械式的工作，那些需要 人類推理的工作則很大程度上由人類來完成。而人工智能的崛起則讓一切發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變。
從歷史觀點(diǎn)來說，所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)以及機(jī)器智 能都受到了限制。機(jī)器可以從數(shù)據(jù)中學(xué)到強(qiáng)大的模式，不過也只能通過預(yù)定鏡頭使用算法，并使用由人類培訓(xùn)人員所選擇出來的輸入數(shù)據(jù)。機(jī)器算法最擅長的就是模 式匹配，通過對(duì)環(huán)境變化的精確約束將其應(yīng)用限制在狹隘的領(lǐng)域范圍內(nèi)。機(jī)器“創(chuàng)造性”的見解很大程度上被降低至使用隨機(jī)數(shù)據(jù)生成器來創(chuàng)造隨機(jī)的由人類選擇出 來的排列傳遞鏈。
就在今年三月份，谷歌公司的阿爾法系統(tǒng)顛覆了一切，該系統(tǒng)首次展示出真正意義上的機(jī)器“創(chuàng)造性”。簡單來說，谷歌所開發(fā)的算法能夠?qū)斎氲膰逵螒蛴涗?進(jìn)行觀察，使其觀察歷史上最優(yōu)秀的圍棋選手是如何下棋的。不過，這樣會(huì)對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生限制，使其只能夠從人類所獲得的最佳結(jié)果中進(jìn)行選擇，而不是讓其自行發(fā) 揮，實(shí)現(xiàn)人類沒有實(shí)現(xiàn)過的成就。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，工程師們復(fù)制出了一個(gè)與經(jīng)過人類游戲訓(xùn)練的圍棋系統(tǒng)一模一樣的系統(tǒng)。然后他們將這兩個(gè)系統(tǒng)相互連接，讓 其相互對(duì)決兩大高手對(duì)數(shù)百萬次游戲中的每一步圍棋步驟都記得非常清楚。然后，工程師們又打造出人工智能系統(tǒng)的最終版本將這兩套人工智能系統(tǒng)對(duì)數(shù)百萬次游戲的學(xué)習(xí)知識(shí)進(jìn)行編碼。
在與世界上最優(yōu)秀的圍棋選手對(duì)決時(shí)，這臺(tái)人工智能系統(tǒng)作出了一些讓人難以置信的事情：它想出了一個(gè)步驟步驟37，而在圍棋歷史上人類從來沒有想出這一步。說白了，人工智能機(jī)器通過創(chuàng)造性，而不是強(qiáng)行記憶，用計(jì)謀戰(zhàn)勝了人類。
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