的確，毫無(wú)疑問(wèn)的是，未來(lái)的AI（人工智能）將能夠造成重大的傷害。例如，可以想象的是，機(jī)器人可以被編程入一些功能，如作為極其危險(xiǎn)的自治武器，這是我們之前從未見(jiàn)過(guò)的。此外，我們很容易想象一個(gè)無(wú)約束的軟件應(yīng)用能夠在互聯(lián)網(wǎng)中遍及，可能會(huì)對(duì)嚴(yán)重?cái)_亂我們最有效和最依賴的全球交流媒介。
但是，這些場(chǎng)景與機(jī)器人決定轉(zhuǎn)向打敗我們，讓我們淪為它們的奴隸，或消滅我們是截然不同的。在這方面，我們無(wú)疑是安全的。應(yīng)該注意的是，在沒(méi)有特別的指令下，我們就不可能使機(jī)器人自己決定幫助我們或者給我們愛(ài)。
這是因?yàn)槿绱擞幸庾R(shí)的行為來(lái)自于一個(gè)AI（人工智能），無(wú)疑是需要一個(gè)頭腦的，只有具有自己的信仰、欲望和動(dòng)機(jī)，這些意識(shí)才會(huì)產(chǎn)生。包含這些特征的AI（人工智能）在科學(xué)界是被稱為“強(qiáng)AI（人工智能）”。根據(jù)定義，強(qiáng)AI（人工智能）應(yīng)該具備人類全方位的認(rèn)知能力，包括自我意識(shí)、知覺(jué)、意識(shí)，這是人類認(rèn)識(shí)的所有特征。
另一方面，“弱AI（人工智能）”指的是無(wú)知覺(jué)的AI（人工智能）。這個(gè)弱AI（人工智能）假說(shuō)表明，我們的機(jī)器人是依靠數(shù)字計(jì)算機(jī)程序才可以運(yùn)行，并沒(méi)有主觀意識(shí)。這樣的AI（人工智能）不能體會(huì)到世界的美好，雖然它們可能會(huì)表現(xiàn)出看似智能的行為，它永遠(yuǎn)也是受限于缺乏意識(shí)。
沒(méi)有認(rèn)識(shí)到這種強(qiáng)/弱AI（人工智能）區(qū)別的重要性，可能就會(huì)導(dǎo)致像Stephen Hawking（史蒂芬霍金）、Elon Musk（伊隆?馬克斯）以及Bill Gates（比爾蓋茨）那樣的擔(dān)憂，他們都認(rèn)為我們已經(jīng)朝著發(fā)展強(qiáng)AI（人工智能）的方向靠近。對(duì)于他們來(lái)說(shuō)，這不是“如果”的問(wèn)題，而是“什么時(shí)候”的問(wèn)題。
但事實(shí)是，目前所有的AI（人工智能）基本上都是弱AI（人工智能），這反映了當(dāng)今計(jì)算機(jī)完全沒(méi)有任何有意識(shí)的行為。雖然有一些非常復(fù)雜和較有說(shuō)服力的機(jī)器人似乎是活著的，仔細(xì)檢查，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它們也和普通計(jì)算機(jī)一樣盲目的。
這是因?yàn)榇竽X和計(jì)算機(jī)的工作非常不同。雖然都是在計(jì)算，但只有一個(gè)能夠理解，并且有一些非常令人信服的理由相信，這是不會(huì)改變的。強(qiáng)AI（人工智能）要成為現(xiàn)實(shí)，還是有很多的技術(shù)障礙。
所有的數(shù)字計(jì)算機(jī)都是二進(jìn)制系統(tǒng)。這意味著他們存儲(chǔ)和處理的信息只有兩種狀態(tài)，并且代表不同的符號(hào)。這是一個(gè)有趣的事實(shí)，二進(jìn)制數(shù)字可以被用來(lái)表示大多數(shù)的東西，如數(shù)字、字母、顏色、形狀、圖像，甚至是近乎完美的精確音頻。
這個(gè)符號(hào)系統(tǒng)是所有數(shù)字計(jì)算的基本原則。電腦所做的每一件事情都需要在某種程度上操縱2個(gè)符號(hào)。因此，它們可以被認(rèn)為是一種特別的圖靈機(jī)器人，是一個(gè)抽象的、假設(shè)性的機(jī)器，通過(guò)操縱符號(hào)來(lái)計(jì)算。
一個(gè)圖靈機(jī)器人的操作稱為“語(yǔ)法”，意味著它們僅僅識(shí)別符號(hào)，而不是這些符號(hào)的實(shí)際意義，它們的語(yǔ)義。即使這個(gè)單詞“認(rèn)識(shí)”被誤導(dǎo)了，因?yàn)樗馕吨环N主觀經(jīng)驗(yàn)，所以也許更容易說(shuō)這個(gè)計(jì)算機(jī)對(duì)符號(hào)是敏感的，然而大腦是能夠理解的。
這個(gè)計(jì)算機(jī)無(wú)論有多快，它有多少內(nèi)存，或編程語(yǔ)言是多么復(fù)雜和高層次，它是不重要的。這個(gè)國(guó)際象棋冠軍Watson（沃森）和Deep Blue（深藍(lán)）從根本上說(shuō)，是和你的微波爐一樣工作的。簡(jiǎn)單地說(shuō)，一個(gè)嚴(yán)格的符號(hào)處理機(jī)器人永遠(yuǎn)不能成為一個(gè)符號(hào)理解的機(jī)器人。這個(gè)有影響力的哲學(xué)家John Searle（塞爾）已經(jīng)巧妙地描繪了這個(gè)事實(shí)，在他那著名的和備受爭(zhēng)議的“中文屋論證”中，令人信服的想法是“語(yǔ)法不完全代表語(yǔ)義”。雖然有些專家是反駁的，提出語(yǔ)法和語(yǔ)義之間的差距，不可能一次就逾越了。但即使有一個(gè)人沒(méi)有被完全說(shuō)服，它也不會(huì)改變這個(gè)事實(shí)：圖靈機(jī)器人只是操縱符號(hào)的機(jī)器人而不是思考的機(jī)器人。
這個(gè)弱AI（人工智能）的假設(shè)表明電腦只能模擬大腦，并且根據(jù)一些像John Searle（塞爾嗦）那樣，他創(chuàng)造這個(gè)強(qiáng)/弱AI（人工智能）的術(shù)語(yǔ)，一個(gè)有意識(shí)系統(tǒng)的模擬與真實(shí)的事物是非常不同的。換句話說(shuō)，這是機(jī)器的硬件的問(wèn)題，并且單純的數(shù)字僅僅代表生物機(jī)制，是無(wú)法創(chuàng)造任何在真實(shí)世界發(fā)生的事情。
我們要記住，我們?nèi)匀豢梢酝茰y(cè)非生物機(jī)器是否支持意識(shí)的存在，但我們必須認(rèn)識(shí)到，這些機(jī)器可能需要重復(fù)的基本電化學(xué)過(guò)程，那是在有意識(shí)的狀態(tài)期間，在大腦中發(fā)生的。如果在沒(méi)有任何有機(jī)材料的情況下，這是可能的，這大概就需要對(duì)圖靈機(jī)器人要求的更多，而不是純粹的語(yǔ)法處理器（符號(hào)機(jī)械手），并且數(shù)字模擬可能缺乏必要的物理機(jī)制。
實(shí)現(xiàn)強(qiáng)AI（人工智能）的最好方法就是，首先需要找出大腦是如何工作的，并且機(jī)器學(xué)習(xí)研究者最大的錯(cuò)誤就是認(rèn)為他們可以走捷徑。作為科學(xué)家和人類，我們對(duì)于我們能夠完成的事情必須保持樂(lè)觀的態(tài)度。同時(shí)，我們不能過(guò)分自信，這樣可能會(huì)引導(dǎo)我們走錯(cuò)了方向，并且阻止了我們真正的進(jìn)展。
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