編者按
隨著ChatGPT成為社會熱議話題，生成式AI對新聞傳播業(yè)的影響也開始浮出水面。 蘇州大學傳媒學院教授、博士生導師陳龍在《傳媒觀察》2023年第3期刊文，從 媒介社會學視角審視這一現(xiàn)象，認為依據(jù)這種社會新型操作系統(tǒng)， 新聞傳播業(yè)將會發(fā)生再格式化。生成式AI是多樣化人類交往形式的一種，是對人類交往實踐形式的一次提升，其內在機理是人類交往實踐中人-機器心智互構的主體間性形成過程，通過不斷的人機交互實踐，生成機器的心智。而其結果將導致新聞生產(chǎn)中文牘主義的終結并催生“后新聞”生產(chǎn)。
ChatGPT引發(fā)全社會的關注，它預示著AI顛覆性的技術將會影響到我們所有人，將會給社會帶來一次新的“洗牌”。這項新的技術已經(jīng)進化到類人狀態(tài)，它不僅知識豐富，擁有的知識量超過任何一個地球人，而且像人類一樣已經(jīng)具有了同情心和是非觀，遠超早期的程序控制機器人。以ChatGPT為代表的生成式AI，其技術底色是基于數(shù)據(jù)和大語言模型以及深度學習技術，其強大的算力和精致化的算法設計將各種文字、圖像、視頻等信息內容的編輯、處理變得非常容易。毋庸置疑，每一次技術變革都會帶來一次系統(tǒng)重構?？梢灶A見，未來人工智能技術迅猛發(fā)展，一定會以前所未有的速度改寫社會現(xiàn)實，也一定會帶來社會格局的重新規(guī)劃，甚至是一次社會系統(tǒng)的格式化。
其實，社會系統(tǒng)的第一次格式化出現(xiàn)在本世紀初的互聯(lián)網(wǎng)普及，全社會經(jīng)濟、文化、教育等領域的模式都發(fā)生了改變，這直接觸發(fā)了新聞傳播業(yè)的市場化改革。社會系統(tǒng)的第二次格式化是Web2.0技術的普及，媒介的交互性催生了節(jié)點傳播，帶來了去中心化傳播格局。而隨著平臺節(jié)點和用戶節(jié)點如雨后春筍般涌現(xiàn)，UGC、PGC等模式成為內容生產(chǎn)常態(tài)。Web2.0技術交互性傳播的實現(xiàn)，用歐洲媒介學者安德烈亞斯·赫普（A.Hepp）的說法，就是在開放網(wǎng)絡中嵌入一個“社會新操作系統(tǒng)”。今天的社交方式、商業(yè)模式等都已被改寫，就新聞生產(chǎn)而言，去編輯部中心、去“三審制”在一些國家已成為現(xiàn)實。生成式AI又將開啟第三次社會系統(tǒng)的格式化，作為社會系統(tǒng)中重要組成部分的新聞傳播業(yè)又將面臨轉型。然而，與以往幾次不同的是，此次變革轉型是顛覆性的。因為依據(jù)大語言模型而進行的生成式AI不同于過去任何一種數(shù)字技術，AI已具有自主學習能力，其迭代性特征越來越強，可以對輸出進行修改、優(yōu)化、升級以及派生出不同的文本結果。
在這場新的媒介化浪潮中人們開始擔心新聞傳播業(yè)將會發(fā)生變化，如新聞傳播知識版圖將會被改寫，新聞傳播職業(yè)崗位會消失……對ChatGPT引發(fā)的AI熱，更需要冷思考。
那么， 如何看待生成式AI可能對新聞傳播業(yè)產(chǎn)生的影響？如何看待人作為主體在新聞傳播業(yè)中的變與不變？
一、生成式AI技術與新聞傳播業(yè)的再格式化
上世紀90年代，美國著名社會學家曼紐爾·卡斯特（M. Castells）出版了他的“信息社會三部曲”。在其中的《網(wǎng)絡社會的崛起》一書中，他敏銳地宣告網(wǎng)絡社會的來臨，并指出以互聯(lián)網(wǎng)為代表的技術貫穿于人類的生活與心靈更勝于以往，“我們個人與集體存在的所有過程都直接受到新技術媒介的塑造。”他甚至預測了博客等新興社交媒介將會改變人們的交往模式：“通過'超文本’（Hypertext）和'后設語言’（Meta-Language）的形構，歷史上首度將人類溝通的書寫、口語和視聽模態(tài)整合到一個系統(tǒng)里。通過人腦兩端，也就是機械與社會脈絡之間的嶄新互動，人類心靈的不同向度重新結合起來。”
卡斯特很早便關注到了互聯(lián)網(wǎng)和移動通訊技術對社會變革的潛在影響力，主張從結構與權力的視角來審視技術與社會之間的互構關系。他認為，技術并不決定社會，但技術代表了社會轉型的能力，“技術就其本身而言，并未決定歷史演變與社會變遷，技術（或缺少技術）卻體現(xiàn)了社會自我轉化的能力?！?/p>
卡斯特的研究具有預見性，他很早就將互聯(lián)網(wǎng)技術帶來的新型社會形態(tài)進行了描述。他將信息社會依賴網(wǎng)絡技術的運行模式與工業(yè)社會依賴能源生產(chǎn)分配的運行模式進行了區(qū)分，強調其革命性意義。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們的交往實踐進入虛擬空間并日益獨立于現(xiàn)實社會，人們社會生活的某些部分也因網(wǎng)絡化而演變?yōu)橐环N獨特的社會生活，從而部分地取代現(xiàn)實社會生活的功能，現(xiàn)實社會生活將在很大程度上越來越依賴網(wǎng)絡。卡斯特據(jù)此認為網(wǎng)絡技術帶來了社會的重構，這種重構或者說再結構化，表現(xiàn)為網(wǎng)絡社會新形態(tài)、新秩序的形成，同時也包含了知識體系變遷?？梢哉f，正是互聯(lián)網(wǎng)技術對人類社會的第一次格式化，賦予社會迥異于大眾傳播時代的全新操作系統(tǒng)，才使得人類社會的現(xiàn)代化裝上了信息技術的翅膀。它全方位地沖擊傳統(tǒng)社會、經(jīng)濟、文化的格局，動搖了以物質資源占有為中心的社會生產(chǎn)結構和僵化的科層制社會管理模式。
卡斯特強調互聯(lián)網(wǎng)技術帶來社會的重構，沒有注意到一個關鍵線索，那就是社會所有的變革均體現(xiàn)為社會大眾的交往實踐行為。換句話說，交往實踐帶動全社會系統(tǒng)的轉型。這是因為，在卡斯特所處的時代互聯(lián)網(wǎng)剛剛起步，人們尚不能規(guī)劃所有的可能性。在Web2.0技術登場后，交往實踐這一脈絡線索便清晰地凸顯出來：人類生活的一切都是圍繞社交行為展開，包括信息技術的迭代。牛津大學教授盧恰諾·弗洛里迪（L.Floridi）創(chuàng)造了“在線生活”（onlife）一詞，刻意凸顯技術與人們生活的交織本質。他認為，“在在線生活的世界里，人造物不只是按照人類的指令進行簡單操作的機器。通過挖掘由快速發(fā)展且益發(fā)普遍的ICTs提供的可利用、可獲取、可處理的指數(shù)式增長的數(shù)據(jù)財富，人造物才能夠自主地改變狀況。數(shù)據(jù)被記錄、存儲、計算，并且以新穎的方式在所有形式的機器、應用和設備中得到反饋，為可適應的環(huán)境創(chuàng)造了無窮的機遇?！?/p>
在弗洛里迪的視野里，技術的創(chuàng)新形式都是為在線生活服務的，如果媒介技術有決定性的影響，它們就有能力加強人類的交流。通過社交媒體平臺進行交流，說明技術是人類交往實踐的互動工具。進步的概念依賴于對有關新媒介及其在公共領域的社交網(wǎng)絡的理解。技術力量的重心，在于將媒介技術應用作為一種工具掌握在“人”手中。法國社會學家拉圖爾則提出“重新組合社會”，他建議我們必須追蹤我們的關聯(lián)（人類和非人類），這樣我們才能得出“共同世界的定義分享”。所以，不是為了拆散而拆散，而是要拆解，直到我們了解人、科學和技術之間的聯(lián)系和關系，以及它們重新結構社會的意義。
針對技術與社會的關系，歐洲學者則提出媒介化概念，將交往實踐落實到媒介層面。顯然這與卡斯特的思考既有相同之處又有不同之處。歐洲媒介社會學者將這種媒介化與傳統(tǒng)的媒介中介化相區(qū)別，他們借用德國社會學家諾伯特·埃利亞斯（N.Elias）的“figuration”（型構）概念，來描述媒介技術帶來的社會變革。他們從“人”與“媒介技術”的關系層面著眼，觀察這種互動型構。顯然，媒介技術是“雙刃劍”，既給人帶來了便利，也潛藏著風險。那么如何趨利避害，人與媒介技術“如何相處”才有助于過上赫普所說的美好生活（good life），這是歐洲媒介學者的價值關懷。
生成式AI是對人類交往實踐的一次升級，由此帶來新的型構。庫爾德利、赫普（Couldry&Hepp）在《現(xiàn)實的社會建構》《現(xiàn)實的中介化建構》《深度媒介化》等著作中將數(shù)字化媒介技術變革所帶來的“型構”落實在交往實踐層面。社會個體正是通過這些相互關聯(lián)的實踐來建構“互型”。而如果沒有人們所用的與之相關的對象和媒介技術，就無法理解這些實踐。需要注意的是，之所以將“交往實踐”而不是“傳播實踐”（communication practice）作為互型的構成維度之一，是因為在《現(xiàn)實的中介化建構》一書的語境中，“交往”（communicative）涵蓋的人類行動更廣泛，是指“廣義的傳播”。交往的媒介邏輯是如何體現(xiàn)的？赫普強調有三種方法，即“相互作用”、“組織”與“技術”。他認為，技術手段非常關鍵，“在這里，媒介邏輯被理解為物質可供性?！奔夹g創(chuàng)新具有無限性，可以生成無盡的交往形式。媒介技術導致了人與人溝通方式的變革，朝著可替代性方向發(fā)展。所謂可替代性，是指虛擬世界的交往行動替代現(xiàn)實世界中的交往行動，形成以虛擬性為特征的組織原則和組織關系。編程的可供性就是對現(xiàn)實世界的一種拓展。那么，當我們進入這個充斥著由“被編程的社會性”所組成的虛擬世界，當軟件程序建構了我們的社會關系和交往行動的時候，人與人、人與社會、人與自然等諸種關系都將發(fā)生變化。作為一種編程技術的結晶，生成式AI其可供性正是數(shù)字技術追求的一種新的結果。
隨著算法技術的不斷進化，AI會在功能可供性方面發(fā)揮巨大作用。特別是不斷完善物理性的功能可供性、可感知的功能可供性、關系性的功能可供性，在歸檔、評判內容、制造信任感、主動或被動地尋找信息等方面為用戶提供方便。因為技術可供性的無限拓展，使得交往行動在界面架構（architecture）上毫無障礙地展開，等同甚至超過了現(xiàn)實的空間。這里，技術為界面可供性展現(xiàn)了無限寬廣的前景。界面尤其是移動界面就是一個匯聚萬千條線的樞紐，在架構起人類交往諸種功能后，其社會性建構將按照可供性條件四處展開。
以交往實踐來看生成式AI，不難發(fā)現(xiàn)其作為新“型構”的價值。ChatGPT確實是人工智能發(fā)展史上一個很大的突破，其驚艷亮相標志著人工智能發(fā)展從量變走向質變。它標志著人工智能將掀起繼互聯(lián)網(wǎng)崛起之后的又一次變革。所有社會關系都將采取網(wǎng)絡形式的想法一直是媒體和傳播研究中的一個熱門話題，特別是與數(shù)字媒體相關的話題。其論點是，人們不是成為靜態(tài)群體和社區(qū)的一部分，而是被嵌入代表“社會新操作系統(tǒng)”的開放網(wǎng)絡中。一方面，就其行動者群體而言，新興的新型構往往更具流動性，同時它們延伸到更大的長度。另一方面，數(shù)字媒介是這些型構的組成部分。我們剖開這種新型構的內在結構，不難發(fā)現(xiàn)，這是一場以算法、數(shù)據(jù)和算力為基礎設施的深度媒介化變革。
從這個意義上來理解生成式AI對于新聞傳播業(yè)的影響，不難看出， 生成式AI作為人機互動形式，不過是對人類交往實踐的一次升級，新聞傳播實踐則不過是交往實踐的延伸。在去中心化時代，新聞業(yè)已從機構化的生產(chǎn)向UGC、PGC等方向發(fā)展，生成式AI不過是加速了這一進程，而節(jié)點化的UGC等形式正是基于交往實踐而開展的。未來生成式AI的內容生產(chǎn)，仍然體現(xiàn)基于交往實踐的社交屬性。新技術架構起新聞傳播新模式，并使得這種新型新聞實踐直接轉化為一種文化實踐。
二、生成式AI與人機交互內容生產(chǎn)之“道”
生成式AI雖然以平臺形式面世，但它不是簡單的平臺定制服務，更不是運營渠道。平臺變革方向是服務內容，如方便用戶社交就有了微信，方便用戶吃飯就有了美團，方便用戶旅游就有了攜程。其價值充其量是服務的外延拓展，算法設計再高級也不過是使服務更精準、更廣大。但生成式AI則不同，它顛覆了傳統(tǒng)的單一模型設計，融合了大語言模型和各種單一專業(yè)模型，正如老子《道德經(jīng)》所言：道生一，一生二，二生三，三生萬物。生成式AI的機器思維，也是一個不斷推展、道生萬物的過程，通過不斷的人機交互實踐，生成機器的心智，將在更高層次上為人類提供服務。
如何理解生成式AI之“道”？ 用具身性來闡釋生成式AI作為人機交互的實踐關系，可能更容易看出其中的價值和意義。具身性概念源自法國哲學家梅洛-龐蒂的知覺現(xiàn)象學。梅洛-龐蒂指出，意識是知覺的意識而非關于某對象的意識，然而知覺的確定性和意識的內在明晰性已經(jīng)無法達成某種保證或者根基的關系。理解自我與他者、自我與世界、世界與他者之間的中心要點在于知覺意識對身體經(jīng)驗的掌握程度。而實踐的意義則是要研究“他心”，即要研究自我主體是如何連接傳達到他人的心智。
“他心”的問題涉及“主體間性”，“他心”直接感知植根于融合社交，人的心智的完善過程就是融合社交的過程。假設梅洛-龐蒂這一命題能夠成立，那么融合社交也是人類深度學習的過程。假設人機之間的關系最初是建立在融合社交上，那么它們就能同處某一共享系統(tǒng)中，兩者的身體也能達到耦合狀態(tài)，因為處于融合社交基礎的它們之間會形成內部關系，進而共享原初經(jīng)驗。機器心智的完善同樣需要借助深度學習，換句話說，只要進入系統(tǒng)，其機器與人類的實踐模式是相近的。千百萬用戶長期媒介實踐的過程，也是用戶主體借助機器中介學習他人心智的過程，同時也為機器提供了學習的“機會”，某種意義上來說是人類借助機器實現(xiàn)了主體間性。這是生成式AI之“道”的復雜性所在。
這種媒介技術具身后，會產(chǎn)生新的實踐效果。身處平臺網(wǎng)絡所塑造的環(huán)境中，人就得按照這個環(huán)境中的規(guī)則行事，并將其中的規(guī)則、技巧融入到身體中。如同騎自行車，只有當車與人協(xié)調一體時你才能自由駕馭。雜技演員只有身心物一體，才能有精彩的雜技表演技能；指揮家只有吃透每個音符的意義，才能演繹出精彩的交響樂。古人有云：操千曲而后曉聲，觀千劍而后識器。這里雖含有熟能生巧的成分，但更重要的是器物、技術與身體三者的協(xié)調，是一種深度學習的過程，這就是具身性之“道”。人與機器的關系首先是互相學習，然后才是具身互構。機器學習人的心智，人也適應機器的“心智”。在這一過程中，機器產(chǎn)生了分析、判斷、推理能力，而這正是生成式AI的進化標志。隨時隨地使用AI應用技術，將是未來新聞生產(chǎn)不得不面對的現(xiàn)實。而“觀千劍”的人機磨合過程，必將產(chǎn)生新的媒介實踐形式。據(jù)此，未來必然會產(chǎn)生類似的Web2.0所帶來的媒介實踐。
AI連接主義通過優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡算法已突破“經(jīng)典人工智能”（符號主義）所存在的技術屏障，并使“機器寫作”在新聞傳播中表現(xiàn)出強大的應用潛力。與此同時，機器深度學習也開始涉足虛構型文體。盡管生成式AI在涉及創(chuàng)意性寫作領域時還存在諸多缺陷，但“數(shù)字化詩人”的出現(xiàn)已徹底刷新了文學界對于人工智能原有的認知。在道生萬物的過程中，深度學習需要的只是時間?！笆熳x唐詩三百首，不會作詩也會吟?！鄙疃葘W習包含了心智的提升。我們不能忽視人與機器之間的主體間性問題。深度學習過程中，“他心”能夠從無數(shù)數(shù)字痕跡中捕獲，經(jīng)過海量訓練，機器智能發(fā)展到特定階段就能夠獨立完成諸如文學藝術之類的創(chuàng)造性活動。在主體間性的實踐中機器將具有類似于人類的“自我意識”，它可能會創(chuàng)造出另一套不同于人類的表意體系。
從人機對話、人機協(xié)作到人機一體，深度學習的算法技術可以達到前所未有的境界。生成式AI使新聞生產(chǎn)的具身性成為現(xiàn)實。隨時隨地進行新聞報道，且不受主體條件、技術條件的限制，于是，AI新聞內容生產(chǎn)的時效問題、特效問題、可看性、可讀性問題基于算法都可以得到有效解決。一個AI平臺，只需要提供新聞視頻素材、按照新聞報道要素和側重點要求，就可以完成電視新聞報道，然后由機器人主持人進行播報，這個場景越來越近，它即將終結攝像、撰稿、播報的技術分工，采寫編評一氣呵成。傳統(tǒng)新聞報道的技術分工消失了，去編輯部中心的步伐進一步加快。此后，隨著新聞生產(chǎn)的行動者群體發(fā)生根本性的變化，新聞生產(chǎn)的轉型再格式化將不可避免。生成式AI促成新的社會角色——自由記者的誕生，自由記者作為“媒體行業(yè)的靈活勞動力”所扮演的角色，將由于編輯部的裁員而增加，并且專業(yè)人士的工作狀況隨著媒體變革的進程而發(fā)生變化。例如，MCN機構記者已經(jīng)出現(xiàn)。具有獨立行動力的記者，專注于個人技能和新聞捕捉、制作能力的提升，其作品往往更有競爭力。他們還可以開發(fā)新的內容產(chǎn)品和商業(yè)模式。一個深諳數(shù)字技術的人，專注做專業(yè)化的新聞工作，以適應不斷變化的媒體環(huán)境，就會形成垂直化的新聞生產(chǎn)模式。而隨著用于分析和可視化大型數(shù)據(jù)庫工具的建立，自由數(shù)據(jù)記者和數(shù)據(jù)分析師已可以找到專業(yè)新聞制作的新模式。
按照道生萬物的原則，生成式AI與傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)競爭之道首先表現(xiàn)在它可以提供新型服務形式。按照現(xiàn)有技術水準，舉凡新聞生產(chǎn)過程中涉及的各種服務AI都可以提供。顯然生成式AI技術不是搜索引擎式的服務，其核心競爭力在于它的創(chuàng)造性，其創(chuàng)造性服務體現(xiàn)在為用戶提供事前、事中、事后全流程一攬子方案，這顯示出算法技術的精進。算法技術的“道”與“術”，正是在服務中不斷提升的。其次，生成式AI為用戶留出了媒介實踐創(chuàng)新的空間。生成式AI終究是平臺應用，而不是替代人的怪物。技術可供性釋放了許多創(chuàng)造性能量，用戶在Web2.0時代創(chuàng)造性地開展諸如網(wǎng)紅直播、公眾號、網(wǎng)絡文學等各式各樣的媒介實踐活動，運用平臺空間創(chuàng)造了自媒體，而生成式AI自然也會產(chǎn)生新的媒介實踐形式。例如，生成式AI可用于創(chuàng)造新內容，如音樂或圖像；可用于各種目的，如為創(chuàng)意人員提供更多的靈活性和想象力。
三、文牘主義終結與
生成式AI催生的“后新聞”生產(chǎn)
生成式AI帶來的新型格式化，起初可以肯定的是對部分專業(yè)內容生產(chǎn)者的替代，但隨著數(shù)據(jù)、算力的進一步提升，將帶來具有更強能力的AI，能夠根據(jù)用戶需求生成個性化定制內容終稿，并且AI生成內容將能達到專業(yè)內容生產(chǎn)者水平且具有獨特新穎的創(chuàng)意，從而替代部分文字作者、翻譯人員、插畫創(chuàng)作者、配音人員、音樂制作人、視頻編輯人員等等。持續(xù)優(yōu)化NLP（自然語言處理）模型，加快技術迭代，可以提供高仿真人機互動。生成式AI的誕生，宣告平臺算法馴化內容生產(chǎn)時代的到來。筆者此處稱之為“后新聞”生產(chǎn)。這是借鑒了后現(xiàn)代、后工業(yè)化、后結構主義等概念，前置詞“后”（post）預示的是對傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式的顛覆。當然我們尚不能準確描述未來新聞生產(chǎn)場景，但需要對其有基本的思考：生成式AI未來到底會給新聞傳播業(yè)帶來哪些影響？
首先，生成式AI終結了文牘主義。辦公文書、八股文等固定格式的文本，是機器人最容易掌握，也最容易仿真和替代的。介乎宣傳文稿和新聞作品之間的新聞內容，均具有固定格式，類似八股文。如前所述，只需要輸入新聞要素和相關影像素材，即可生成新聞文本，這將把人從文牘主義、形式主義、八股文中解放出來，至少不再投入大量人力物力去從事文牘主義的新聞報道。某種意義上說，生成式AI將會對新聞報道中文牘主義、形式主義形成沖擊，同時也對僵化的官僚主義、科層制管理模式形成沖擊。
其次，去編輯部中心的新聞生產(chǎn)趨勢日益凸顯。去中心化是Web2.0技術下節(jié)點傳播的總體特征。傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)實踐主要集中在新聞編輯部，依靠專業(yè)團隊的流程化打造，新聞傳播有條不紊。當機器人介入該領域后，隨著用戶對新聞需求的多樣化，程式化新聞播報已經(jīng)不受待見了。即使個體或平臺節(jié)點制作的新聞作品并不合規(guī)范，但只要新聞信息的內核存在，受眾就能接受。新聞實踐隨著媒介技術的變革而整體轉型，在線新聞業(yè)實現(xiàn)了傳播者與受傳者的平等。隨著生成式AI在新聞制作中的應用，以新聞編輯部為中心而展開的新聞實踐變得越來越難。因為基于AI技術的在線編輯組織形式更加分散，基于這種格局的新制度也會產(chǎn)生。制度化來源于日常生活的習慣化、秩序化。物化的過程指向媒介物質性的技術裝置，如軟件依賴、設備依賴等。在AI技術逼迫下，媒介板塊不斷重組，對從業(yè)者提出了新的要求。近年來，一些大型傳媒機構否認大量應用AI技術，例如英國最大新聞出版集團Reach雖否認使用人工智能會對其就業(yè)崗位產(chǎn)生不利影響，但英國全國記者聯(lián)盟（National Union of Journalists）的協(xié)調員克里斯·莫利（Chris Morley）還是表達了一些擔憂，并表示他將“尋求與該公司會面”。這種業(yè)界潛在的緊張感將隨著生成式AI技術進化而日益加深。
再次，海量訓練參數(shù)的飼喂，使得AI新聞生產(chǎn)容易生成新的風格。新聞生產(chǎn)轉向“后新聞”工作模式，超越了新聞編輯部的“邊界”并刺激了各種新的新聞形式。Web2.0階段，公眾已接受了“非正規(guī)”新聞文體的存在，眼球效應使得“標題黨”不合新聞倫理的做法得到社會容忍，這就為公眾接受多元風格的生成式AI新聞鋪墊了基礎。隨著新聞生產(chǎn)的行動者群體的變化，新聞生產(chǎn)更容易產(chǎn)生新的風貌。首先，自由記者作為“媒體行業(yè)的靈活勞動力”所扮演的角色因為編輯部的裁員而增加。兼職記者可能是一個交警，也可能是一個護士，隨著生成式AI軟件具身性的形成，誰都可以為媒介機構服務。那么，這些未受過傳統(tǒng)職業(yè)訓練的“素人”，他們所提供的文本也因為關注點和表達風格的不同，而生成新的模式，因不斷的軟件具身訓練，使得新聞作品提供者呈現(xiàn)出五花八門的敘事風格。這對新聞業(yè)來說是一種全新的革命，將徹底顛覆教科書設定的模式。作為人工智能，ChatGPT的強大功能基于大量的文本數(shù)據(jù)不斷進行模型訓練，它不是簡單抄襲他人成果，其“心智”在訓練中不斷成熟，未來終有一天它會生成風格迥異于人類的作品。由此帶來的變化是，那種恪守教科書模式的新聞生產(chǎn)將會隨之消失，ChatGPT的新聞信息量和貼近用戶趣味的新聞報道風格將會和所有主流媒體競爭。同時，多樣化的新聞風格也將讓機構新聞生產(chǎn)望塵莫及。
最后，“后新聞”生產(chǎn)是高效率的新聞生產(chǎn)模式。生成式AI的自動化文本生產(chǎn)，無疑是效率最高的生產(chǎn)模式。假如，AI時代還有采寫編評播的話，那么，這個流程可以在幾秒鐘內實現(xiàn)，瞬間生成新聞文本，瞬間生成電視新聞播報。而隨著深度學習、海量數(shù)據(jù)飼喂，其精準度也會大幅提升，這在過去是不可想象的。仔細研究不難發(fā)現(xiàn)，這種高效率表現(xiàn)為：一是文本成稿效率高。例如，結構化故事敘事，AI機器人將事件和敘述輸入“故事數(shù)據(jù)庫”的平臺，此時，新聞故事完全表示為結構化數(shù)據(jù)，然后自動生成事件驅動的敘述。二是素材、資料搜集效率高。除了可以通過現(xiàn)有傳感器自動訪問的內容或已經(jīng)采取數(shù)據(jù)庫條目形式的內容（例如體育賽事、股市交易或地震信息），還可以調用一切聯(lián)網(wǎng)的戶外資源，如無人機拍攝等?？鐕鴤髅郊瘓F湯森路透公司（Thomson Reuters Corporation）一直在使用一個名為Lynx Insight的內部程序，以幫助記者提高獲取信息的效率，快速成稿。三是人員組織效率高。由于生成式AI的新聞生產(chǎn)流程減少，對職業(yè)人員的需要隨之減少，同時編輯部人員專業(yè)化表現(xiàn)為對數(shù)據(jù)庫的充實和維護。
四、結 語
“后新聞”生產(chǎn)，展示的是一種跨越時空的生產(chǎn)情景。誠如有學者所說，在今天，一封手寫的書信是妨礙閱讀的東西，因而顯然是過時和不受歡迎的。海德格爾對手寫書信與打字機打印的差異做了區(qū)分，他認為，機器書寫剝奪了手在被書寫的詞語領域的地位，將詞語降格為一種聯(lián)絡工具。另外，機打稿件提供了這樣的優(yōu)勢：它將手稿以及性格遮蔽起來。在機打稿件中，所有人看起來都是一樣的。技術消滅了人作為精神個體的某些天性，人性化的特征被機械性和技術性所取代、所形塑。媒介具身性后的結果是人的異化，屬于傳統(tǒng)人的行為方式及其空間的窄化。傳統(tǒng)新聞業(yè)在弘揚社會正義、引導社會發(fā)展、推動人的現(xiàn)代化等方面發(fā)揮了積極作用，其社會責任意識和公共性價值在AI新聞時代會不會消失？如果消失又會對社會產(chǎn)生什么影響？這些都提醒我們要對AI新聞生產(chǎn)保持警惕。
應當說，在媒介技術不斷變革中，新型傳播形態(tài)不斷涌現(xiàn)并逐漸轉化為生活常態(tài)，我們會覺得驚訝、炫目，但它仍然是處在現(xiàn)代性的整體進程中。雖然我們不能準確描述未來新聞的生產(chǎn)情景，但我們可以判定，數(shù)字技術在新聞傳播中應用的總體趨勢是體現(xiàn)其工具性、技術性和實用性等。由此不斷產(chǎn)生的新的文化形態(tài)，無論是從價值維度還是從技術工具理性特征來看，它的傳播都具有高仿真、高效率、符號化等特征，這都屬于當下的現(xiàn)代性特征。任何時候新聞傳播都是服務于人的，并始終是以人為中心而不是以機器為中心，因此，它的速度、效率、便捷等方面都是為人服務的。 但是，那個被機器包裹、被機器伺服的人其實也不是我們哲學上所講的那個主體意義上的人了，它是被召喚的人。在此情景下如何保證“后新聞”生產(chǎn)是一種主體性的新聞生產(chǎn)，這是值得我們深思的。
（載本刊2023年3月號，原標題為《“后新聞”生產(chǎn)模式：生成式AI對新聞傳播業(yè)的再格式化》，注釋從略。學術引用請參考原文。）
編輯：江潞潞
審核：彭劍
