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國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施人工智能,人類進(jìn)化的下一個(gè)目標(biāo)會(huì)是AI嗎?

弱人工智能,實(shí)際上講的就是自動(dòng)化。AI講的是強(qiáng)人工智能,就是能夠模仿人腦的一些功能。包括人工智能專家在內(nèi)的科學(xué)家,生物學(xué)家和人腦科學(xué)家,以及計(jì)算機(jī)專家和數(shù)學(xué)家。都認(rèn)為從理論上講,人工智能還沒(méi)有突破“意識(shí)”這道關(guān)。發(fā)達(dá)國(guó)家,在以往的實(shí)踐中,屢次撥款,都是無(wú)功而返。作為國(guó)家投資和提倡,首先要在理論上有所突破。愛(ài)因斯坦發(fā)表相對(duì)論,并不是靠國(guó)家計(jì)劃來(lái)實(shí)現(xiàn)的。所以國(guó)家的支持和提倡,應(yīng)該是對(duì)自動(dòng)化行業(yè)的鼓勵(lì),對(duì)弱人工智能的輔助。基礎(chǔ)理論上的突破,范圍太廣,無(wú)法把握,有很大的偶然性。某些機(jī)構(gòu)和企業(yè),過(guò)分渲染人工智能的美好前景!回避存在的致命問(wèn)題。比如,手寫(xiě)文字的識(shí)別,相比較人,差的很多。這次的人工智能熱,主要是由阿爾法狗引起。僅僅是人工智能很狹窄的一個(gè)領(lǐng)域。相對(duì)于手寫(xiě)文字的識(shí)別,市場(chǎng)小得多。

手寫(xiě)文字識(shí)別,蘊(yùn)含著視覺(jué)識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)。由于關(guān)鍵技術(shù)的卡殼,使此領(lǐng)域的專家不受待見(jiàn)。其實(shí)他們的理論深度,最接近真相。

可以試想一下,愛(ài)因斯坦的廣義相對(duì)論,在現(xiàn)在的輿論環(huán)境下,會(huì)不會(huì)被埋沒(méi)?突破性的理論,往往難以理解。如果通過(guò)同行評(píng)議,才能發(fā)表,有誰(shuí)愿意花精力去深入研究。其下場(chǎng)!必然是被埋沒(méi)。相對(duì)論有幾個(gè)人懂?要不是普朗克的極力推薦,只有可能被埋沒(méi)。更何況現(xiàn)在的理論已經(jīng)泛濫成災(zāi),尤其是人工智能方面的文章,幾十萬(wàn)上百萬(wàn)的積累。人們看文章,只能首先看名氣。被忽略的新觀點(diǎn),肯定不計(jì)其數(shù)。

大腦為什么有意識(shí)?因?yàn)椋窠?jīng)元不僅需要信息刺激,還需要能量輔助。所以,人體內(nèi)有激素分泌。激素就像集成電路的電源,但不同的是,集成電路的電源,像灌溉系統(tǒng)的漫灌方式。而人體的激素,是通過(guò)大血管,到毛細(xì)血管,精準(zhǔn)定位定量定時(shí),相當(dāng)于滴灌。所以,血管有伺服神經(jīng)。而伺服神經(jīng)產(chǎn)生的興奮,就是意識(shí)。而神經(jīng)系統(tǒng)的信息傳遞,是遞質(zhì)在觸角之間的傳遞。而激素, 是通過(guò)提高細(xì)胞膜電壓的壓差,提高神經(jīng)細(xì)胞的靈敏度。 這樣就能把注意力集中在,部分概念神經(jīng)元,也具有分類功能。人腦為什么會(huì)無(wú)中生有地產(chǎn)生思維?就是由于神經(jīng)細(xì)胞膜電壓提高到臨界狀態(tài)。人為什么會(huì)做夢(mèng)?就是因?yàn)樗X(jué),也能讓神經(jīng)細(xì)胞的膜電壓提高。

信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是通過(guò)結(jié)構(gòu)的變化來(lái)記憶信息。血管的伺服神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也是可以改變結(jié)構(gòu),來(lái)記憶意識(shí)類的概念。意識(shí)類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),相當(dāng)于阿爾法狗的評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

大腦為什么有注意力?注意力就是激素的管控能力。蚊子蒼蠅,都有注意力。所以,意識(shí)也是注意力?,F(xiàn)在的人工智能研究,完全忽略了意識(shí)的存在!只有爾法狗的評(píng)價(jià)系統(tǒng),有些許突破,立刻引起了轟動(dòng)。如果我們能把,集成電路的電源,進(jìn)行精細(xì)化分類控制。不就相當(dāng)于用很多GPU,代替CPU嗎?最簡(jiǎn)單的gpu,就是一個(gè)神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型。不同的組合,產(chǎn)生不同的功能。對(duì)大腦而言,每一個(gè)神經(jīng)元就是gpu,這樣才能產(chǎn)生,分布式計(jì)算,分布式記憶。

可以肯定的說(shuō),每個(gè)人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),都是各不相同。結(jié)構(gòu)本身也能記憶信息,而不是,結(jié)構(gòu)相同,遞質(zhì)的多少?zèng)Q定權(quán)重,繼而記憶信息。不信,請(qǐng)拭目以待。

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