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自AlphaGo贏得圍棋比賽以來，人工智能成為全世界關(guān)注之焦點(diǎn)。無論是主動(dòng)擁抱，還是被動(dòng)接受，智能化趨勢(shì)已經(jīng)勢(shì)不可擋。

2017年4月英國工程與物理科學(xué)研究理事會(huì)（EPSRC）發(fā)布了《類人計(jì)算戰(zhàn)略路線圖》，明確了類人計(jì)算的概念、研究動(dòng)機(jī)、研究需求、研究目標(biāo)與范圍等。2017年7月我國國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了大力助推人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想與戰(zhàn)略目標(biāo)等。這些頂層設(shè)計(jì)的戰(zhàn)略性推動(dòng)，再加上資本力量的聚集、科技公司的布局、各類媒體的紛紛宣傳，以及有識(shí)之士的全方位評(píng)論，加快了智能化社會(huì)到來的步伐，甚至有人把2017年稱之為“智能年”。

人工智能正在改變世界，而關(guān)鍵是人類應(yīng)該如何塑造人工智能。我們?cè)凇盁帷蓖七M(jìn)的同時(shí)，必須進(jìn)行“冷”思考，應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到各界人士在滿懷信心地全力創(chuàng)造機(jī)會(huì)，搶抓新一輪智能科技發(fā)展機(jī)遇之時(shí)，還需要未雨綢繆地深入探討智能化社會(huì)可能面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

事實(shí)上，人工智能對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、法律、文化甚至軍事等方面都帶來了多重影響，而我們現(xiàn)在還沒有足夠的知識(shí)儲(chǔ)備和恰當(dāng)?shù)母拍羁蚣軄砝斫?、?yīng)對(duì)、引導(dǎo)這些影響，這才是智能化社會(huì)真正的危險(xiǎn)之處。本文立足于哲學(xué)視域，來探討智能化社會(huì)有可能帶來的十大挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)之一：人工智能有弱版本、強(qiáng)版本和超版本三種形式，目前大力發(fā)展的弱人工智能，使人類生活的世界處于快速變化之中，這在概念建構(gòu)上使人類措手不及。如何重構(gòu)概念框架，豐富現(xiàn)有的概念工具箱，是人類面臨的概念挑戰(zhàn)。

概念是人類認(rèn)識(shí)世界和理解世界的界面之一。概念工具箱的匱乏，不只是一個(gè)問題，更是一種風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)檫@會(huì)使我們恐懼和拒絕不能被賦予意義和自認(rèn)為沒有安全感的東西。

豐富現(xiàn)有的概念工具箱或者進(jìn)行概念重構(gòu)，有助于我們積極地表達(dá)對(duì)人工智能未來的展望。因?yàn)槿斯ぶ悄芸茖W(xué)家在人類智能的機(jī)制尚不明確的前提下，試圖制造出智能機(jī)器，首先需要界定“智能”是什么。這是事關(guān)人工智能的框架問題，即在什么樣的概念框架中，理解智能和實(shí)現(xiàn)智能。

丹尼特認(rèn)為，我們不能把框架問題簡(jiǎn)單地歸屬于一種技術(shù)障礙或理論難題，而應(yīng)該看成是一個(gè)新的深層次的認(rèn)識(shí)論問題。這也是為什么對(duì)智能的不同認(rèn)知，形成了智能實(shí)現(xiàn)的不同范式的原因所在。

在人工智能60年的發(fā)展史上，最初占有統(tǒng)治地位的是符號(hào)主義范式。代表人紐厄爾和西蒙把人類的認(rèn)知看成是信息加工過程，把物理符號(hào)系統(tǒng)看成是體現(xiàn)出智能的充分必要條件。這種概念框架可追溯到弗雷格和羅素的邏輯原子主義思想，而邏輯原子主義又繼承了傳統(tǒng)西方哲學(xué)中重分析的理性主義傳統(tǒng)，以牛頓力學(xué)為核心的近代自然科學(xué)研究印證了這種哲學(xué)的有效性。第一代人工智能科學(xué)家正是在近代自然科學(xué)研究范式的熏陶下成長起來的，他們不僅潛移默化地延續(xù)了傳統(tǒng)西方哲學(xué)的思維方式，而且繼承了以牛頓力學(xué)為核心的近代自然科學(xué)方法論觀念。

在這個(gè)概念框架中，不僅還原主義、理性主義、物理主義、決定論的因果性等觀念占據(jù)主導(dǎo)地位，而且我們完全可以把世界形式化的界限，看成是發(fā)展人工智能的界限。

這種理想化的概念范式在處理人的日常感知問題時(shí)，遇到了發(fā)展性難題。與此同時(shí)，人工智能科學(xué)家受神經(jīng)科學(xué)的啟示，試圖通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模來模擬人類的智能的進(jìn)路從邊緣走向核心。

21世紀(jì)以來，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、圖像識(shí)別以及自然語言處理等技術(shù)的發(fā)展，以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的聯(lián)結(jié)主義范式得到快速發(fā)展。這種范式在觀念上把計(jì)算機(jī)看成是類人腦，在方法上不再求助于形式化的知識(shí)推理，不再通過求解問題來體現(xiàn)智能，而是求助于統(tǒng)計(jì)學(xué)，通過模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)結(jié)機(jī)制，賦予計(jì)算機(jī)能夠基于大樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的能力，來體現(xiàn)智能。這就把人工智能的研究，從抽象的知識(shí)表征轉(zhuǎn)向?qū)嵺`中的技能提升，從原子主義的主客二分的理性分析方式，轉(zhuǎn)向能動(dòng)者與其所在的世界彼此互動(dòng)的感知學(xué)習(xí)方式。

能動(dòng)者的技能提升是在學(xué)習(xí)過程中進(jìn)行的。技能不能被等同于操作規(guī)則或理論體系，而是能動(dòng)者在其世界中或特定的域境（context）中知道如何去做的技術(shù)能力。這種范式恰好與來自胡塞爾、海德格爾、梅洛-龐蒂和德雷福斯的現(xiàn)象學(xué)相吻合。這也是為什么威諾格拉德于20世紀(jì)80年代曾在斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程中講授海德格爾哲學(xué)、麻省理工學(xué)院的第二代人工智能科學(xué)家也不像第一代人那樣排斥德雷福斯的哲學(xué)主張的原因所在。

人工智能發(fā)展的這種范式轉(zhuǎn)換，不僅揭示了人類體驗(yàn)世界、與世界互動(dòng)，以及在理解世界并賦予其意義上，使世界語義化的新方式，而且正在全方位地改變著過去習(xí)以為常的一切架構(gòu)。

一方面，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和隨機(jī)性的算法建模，賦予智能機(jī)器在不斷實(shí)踐中能夠自主提高技能的能力，使得機(jī)器學(xué)習(xí)的不確定性和不可解釋性成為智能機(jī)器的基底背景，而不再是令人擔(dān)憂的認(rèn)識(shí)論難題；

另一方面，機(jī)器智能水平的高低，取決于其學(xué)習(xí)樣本的體量或規(guī)模，這強(qiáng)化了體知型認(rèn)知（embodied cognition）的重要性。智能機(jī)器在學(xué)習(xí)過程中表現(xiàn)出的不確定性，以及人工智能所帶來的世界的瞬息萬變，要求我們重構(gòu)現(xiàn)有的規(guī)則與概念。因此，全方位地豐富和重構(gòu)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)的概念框架，是我們迎接智能化社會(huì)的一個(gè)具體的建設(shè)目標(biāo)，而不是一個(gè)抽象的理論問題。

挑戰(zhàn)之二：人工智能是由大數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)的，如何理解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性所體現(xiàn)出的預(yù)測(cè)或決策作用，是人類面臨的思維方式的挑戰(zhàn)。

人類智能最大的特征之一就是在變化萬千的世界中，能夠隨機(jī)應(yīng)變地應(yīng)對(duì)局勢(shì)。這種應(yīng)對(duì)技能是在反復(fù)實(shí)踐的過程中練就的。在實(shí)踐活動(dòng)中，人類是“寓居于世（being in the world）”的體知型主體。人與世界的互動(dòng)不是在尋找原因，而是在應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，而這種挑戰(zhàn)是由整個(gè)域境誘發(fā)的。

人類的這種應(yīng)對(duì)技能是建立在整個(gè)模式或風(fēng)格之基礎(chǔ)上的，是對(duì)經(jīng)驗(yàn)的協(xié)調(diào)。人與世界的關(guān)系是一種誘發(fā)-應(yīng)對(duì)關(guān)系。同樣，人工智能的世界是由人的數(shù)字化行為構(gòu)成的數(shù)據(jù)世界。

一方面，人類行為的多樣性，使得數(shù)據(jù)世界變化萬千，莫衷一是；另一方面，數(shù)據(jù)量的劇增帶來了質(zhì)的飛躍，不僅夯實(shí)了機(jī)器深度學(xué)習(xí)的基石，而且使受過長期訓(xùn)練的機(jī)器，也能表現(xiàn)出類似于人類智能的勝任能力，成為“寓居于數(shù)據(jù)世界”的體知型的能動(dòng)者。

這樣，智能機(jī)器與數(shù)據(jù)世界的互動(dòng)同樣也不是在尋找原因，而是在應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，這就使人類進(jìn)入了利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或決策的新時(shí)代。

大數(shù)據(jù)具有體量大、類型多、結(jié)構(gòu)雜、變化快等基本特征。在這種龐雜的數(shù)據(jù)庫中，我們必須放棄把數(shù)據(jù)看作是標(biāo)志實(shí)物特征的方法，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念來處理信息，或者說，憑借算法來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。這樣做不是教機(jī)器人如何像人一樣思考，而是讓機(jī)器人學(xué)會(huì)如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的隱藏信息，形成決策資源，預(yù)測(cè)相關(guān)事件發(fā)生的可能性。

然而，當(dāng)數(shù)據(jù)成為我們認(rèn)識(shí)世界的界面時(shí)，我們已經(jīng)無意識(shí)地把獲取信息的方式，交給了搜索引擎。在搜索算法的引導(dǎo)下，我們的思維方式也就相應(yīng)地從重視尋找數(shù)據(jù)背景的原因，轉(zhuǎn)向了如何運(yùn)用數(shù)據(jù)本身。這就顛覆了傳統(tǒng)的因果性思維方式，接納了相關(guān)性思維方式。

因果性思維方式追求的是，如果A，那么B；而相關(guān)性思維方式追求的是，如果A，那么很有可能是B。這時(shí)，A并不是造成B的原因，而只是推出B的相關(guān)因素。就起源而言，因果性思維方式是與牛頓力學(xué)相聯(lián)系的一種決定論的確定性思維方式，而相關(guān)性思維方式則是與量子力學(xué)相聯(lián)系的一種統(tǒng)計(jì)決定論的不確定性思維方式。

相關(guān)性思維與因果性思維，屬于兩個(gè)不同層次的思維方式，不存在替代關(guān)系。前者是面對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的一種橫向思維，后者則是面對(duì)簡(jiǎn)單系統(tǒng)的一種縱向思維。比如，在城市管理中，智能手機(jī)的位置定位功能有助于掌握人口密度與人員流動(dòng)信息，共享單車的使用軌跡有助于優(yōu)化城市道路建設(shè)等。這些在過去都是無法想象的。

另一方面，隨著數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)功能的不斷增強(qiáng)和推薦引擎技術(shù)的不斷發(fā)展，人與數(shù)據(jù)環(huán)境之間的適應(yīng)關(guān)系也發(fā)生了倒轉(zhuǎn)：不是人來適應(yīng)數(shù)字環(huán)境，而是數(shù)字環(huán)境來適應(yīng)人。這種新的適應(yīng)關(guān)系也是由相關(guān)關(guān)系引領(lǐng)的。

挑戰(zhàn)之三：在一個(gè)全景式的智能化社會(huì)里，如何重新界定隱私和保護(hù)隱私，如何進(jìn)行全球網(wǎng)絡(luò)治理，是人類面臨的新的倫理、法律和社會(huì)挑戰(zhàn)。

人的數(shù)據(jù)化生存，不是創(chuàng)生了一個(gè)與現(xiàn)實(shí)世界相平行的虛擬世界，而是削弱了虛擬與真實(shí)之間的劃分界限，創(chuàng)生了一個(gè)超記憶（hyper-memorisability）、超復(fù)制（hyper-reproducibility）和超擴(kuò)散（hyper-diffusibility）的世界。

在工業(yè)社會(huì)，個(gè)人隱私是非常重要的，蓄意打聽他人的私人信息被認(rèn)為是不禮貌的，甚至是不道德的，家庭是典型的私人空間，公共場(chǎng)所是典型的公共空間。私人空間通常被認(rèn)為是私密的、自由的或隨意的、自主的領(lǐng)域，而公共空間被看成是公開的、不自由的或受約束的、能問責(zé)的領(lǐng)域。

然而，當(dāng)人類生存的物質(zhì)世界成為智能化的世界時(shí)，常態(tài)化的在線生活使人具有了另外一種身份：數(shù)字身份或電子身份。

一方面，無處不在的網(wǎng)絡(luò)，即使是私人空間或私人活動(dòng)，也成為對(duì)公共空間或公開活動(dòng)的一種重要延伸。過去屬于私人的信息或國家機(jī)密，現(xiàn)在會(huì)在不被知情的情況下，被復(fù)制和傳播，甚至被盜用；另一方面，編碼邏輯的活動(dòng)越來越標(biāo)準(zhǔn)化和碎片化，自動(dòng)算法系統(tǒng)作為新的認(rèn)知層面，建構(gòu)了個(gè)人的電子檔案，能夠?qū)崟r(shí)地解讀和編輯個(gè)人行為、篩查個(gè)人的心情、追蹤個(gè)人的喜好，甚至能夠抓取個(gè)人對(duì)信息的感知趨向，進(jìn)行有針對(duì)性的信息推送。

而這種推送服務(wù)，不僅會(huì)加固社會(huì)分層，而且具有利用價(jià)值，比如，保險(xiǎn)公司有可能在掌握了個(gè)人病史的情況下，提高保費(fèi)；大學(xué)招生部門有可能把個(gè)人網(wǎng)絡(luò)檔案作為決定是否錄用學(xué)生的參考依據(jù)，等等。與傳統(tǒng)的社會(huì)化和社會(huì)控制機(jī)制相反，在智能化時(shí)代，人的社會(huì)化成為無形的和不可解釋的。這就增加了社會(huì)現(xiàn)象的不透明性和人的透明性。

對(duì)于個(gè)人而言，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和信息的不可刪除性，個(gè)人注意力的貨幣化，人的行為隨時(shí)被置于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視之中，以及無法保證技術(shù)的匿名性，都會(huì)導(dǎo)致人的隱私權(quán)的喪失，還會(huì)強(qiáng)化信息的不對(duì)稱和權(quán)力的不對(duì)稱，因而對(duì)傳統(tǒng)的隱私觀提出了巨大的挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)的隱私觀包括兩個(gè)方面：一是個(gè)人對(duì)希望呈現(xiàn)的信息有控制權(quán)，二是個(gè)人對(duì)屬于或關(guān)于自己的信息有刪除權(quán)。當(dāng)人的數(shù)字化生存使得人們失去了對(duì)自己信息的控制權(quán)的同時(shí)，也就失去了對(duì)自己信息的刪除權(quán)。在歐盟關(guān)于數(shù)據(jù)保護(hù)條例的討論中，從互聯(lián)網(wǎng)中消除信息的決定權(quán)，是一個(gè)最有爭(zhēng)議的話題，其中，技術(shù)性的問題比我們想象的更加復(fù)雜。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的被轉(zhuǎn)移、被復(fù)制以及被控制，還有網(wǎng)絡(luò)智能機(jī)器人的被使用，不論是在個(gè)人層面，還是在國家層面，都打開了有關(guān)隱私和匿名議題的潘多拉魔盒。因此，隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在全球互聯(lián)的世界中，如果我們希望通過法律條文和人類智慧，來應(yīng)對(duì)隱私問題，就需要跟上技術(shù)發(fā)展的步伐，需要各級(jí)部門為掌握了大量個(gè)人數(shù)據(jù)并重新規(guī)劃人類社會(huì)發(fā)展的各類科技公司建立負(fù)責(zé)任的行動(dòng)綱領(lǐng)。

挑戰(zhàn)之四：隨著人的網(wǎng)絡(luò)痕跡不斷留存，應(yīng)該如何對(duì)待很有可能出現(xiàn)的數(shù)字人，是人類面臨的對(duì)現(xiàn)有生命觀的挑戰(zhàn)。

物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了把人、物和世界或自然界聯(lián)系起來的網(wǎng)格，智能化技術(shù)的發(fā)展又進(jìn)一步使得數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)，還有思想和行為痕跡，成為永存的。這已經(jīng)為數(shù)字人的出現(xiàn)創(chuàng)造了條件。

數(shù)字人不僅能永生，而且更重要的是，它能夠模仿出之前只有生命才具有的許多特性。這就對(duì)傳統(tǒng)的生命觀提出了挑戰(zhàn)，并帶來了許多需要重新思考的問題。在亞里士多德看來，心靈（靈魂）不能存在于身體之外，并且，與身體一起死亡，而笛卡爾則維持了心靈和身體的二分。今天，人工智能科學(xué)家能夠把人類的心靈上傳到一臺(tái)機(jī)器（或網(wǎng)絡(luò)）中，這將意味著，人的心靈可以與人的身體分離開來，被附著在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化的具有自主學(xué)習(xí)能力的虛擬身體之上。

如果未來有一天，數(shù)字人能夠借助于自然語言處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，來模仿真人的發(fā)音，通過計(jì)算機(jī)視覺、圖像識(shí)別等技術(shù)，來模仿真人的行為。那么，是否允許未來會(huì)出現(xiàn)專門定制數(shù)字人的公司呢？應(yīng)該制定什么樣的道德法律來規(guī)范數(shù)字生命呢？

進(jìn)一步設(shè)想，如果未來有一天技術(shù)允許一個(gè)人的心靈在他的身體死亡后，在一個(gè)不同的主人（比如，限于一塊硅電路或一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)）的體內(nèi)繼續(xù)運(yùn)行，將會(huì)發(fā)生怎么樣的情況呢？這樣的實(shí)體依然滿足用來描述人還活著的標(biāo)準(zhǔn)嗎？?jī)烧邔?huì)擁有相同的心靈嗎？而且，就所有的實(shí)踐考慮而言，它會(huì)將永遠(yuǎn)有能力學(xué)習(xí)、反應(yīng)、發(fā)育和適應(yīng)嗎？這將會(huì)違背活的有機(jī)體是由細(xì)胞組成的這一必要條件。但是，如果我們選擇堅(jiān)持這個(gè)必要條件，我們將如何拓展我們的生命觀呢？這還會(huì)涉及法律、醫(yī)療、倫理、經(jīng)濟(jì)、政治乃至軍事等方面的問題。

挑戰(zhàn)之五：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、生物工程技術(shù)以及量子計(jì)算的發(fā)展，應(yīng)該如何對(duì)待有可能出現(xiàn)的生化電子人，是人類面臨的關(guān)于身體觀的挑戰(zhàn)。

我們通常認(rèn)為，如果人的身體的某個(gè)功能器官失能之后，有可能用人造器官或器件來替換或補(bǔ)救，比如，心臟起搏器、人造關(guān)節(jié)、隱性眼睛、助聽器，等等，這些器具只被看成是恢復(fù)人體失能器官的功能，不會(huì)對(duì)人體構(gòu)成威脅。

然而，在智能化的社會(huì)里，當(dāng)芯片技術(shù)、生物工程技術(shù)和量子算法等整合起來時(shí)，將會(huì)出現(xiàn)名目繁多的增強(qiáng)型技術(shù)。這些技術(shù)的人造物，比如生物芯片，不只是具有醫(yī)療的作用，更重要的是具有強(qiáng)化人體功能的作用，那么，我們應(yīng)該如何規(guī)范這些器件的使用范圍呢？不論是為了醫(yī)療的效果，還是為了增強(qiáng)的效果，當(dāng)人體的主要功能性器官有可能被全部替換時(shí)，這個(gè)人還是原來的那個(gè)人嗎？

這就遭遇了古老的特修斯之船悖論。意思是說，一艘在海上航行幾百年的船，只要一塊船板腐爛了，就會(huì)被替換掉，以此類推，直到所有的船板都被替換掉之后，那么，這艘船還是原來的那艘船嗎？哲學(xué)家霍布斯后來延伸說，如果用特修斯之船上替換下來的船板，重新建造一艘船，那么，這兩艘船中那個(gè)船才是真正的特修斯之船呢？

這個(gè)悖論揭示了如何理解事物的同一性問題。它同樣適用于智能化社會(huì)中如何理解人體的同一性問題。我們一直認(rèn)為，人的身體是指有生以來的器官、骨骼、神經(jīng)、血液等功能器官構(gòu)成的血肉之軀，雖然這些器官會(huì)不斷老化，人每天都在進(jìn)行新陳代謝，而具有時(shí)間連續(xù)性的身體變化，不會(huì)影響我們對(duì)身體同一性的認(rèn)同。

當(dāng)技術(shù)發(fā)展到人的主要器官可以被替換時(shí)，就可能出現(xiàn)生化電子人，那么，生化電子人仍然是人嗎？我們?nèi)绾蝿澏ㄈ祟惡头侨祟愔g的界線？

更令人擔(dān)憂的是，隨著醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展，也許有一天內(nèi)置于我們體內(nèi)的納米機(jī)器人能修復(fù)任何需要修復(fù)的器官或組織，而不會(huì)影響人的生命或身份。但是，如果這些機(jī)器人是受外部控制的，就必然會(huì)帶來許多問題，比如，如何看待自由意志；從動(dòng)物倫理的視域來看，當(dāng)人類有可能在生物上成為永生的時(shí)，對(duì)環(huán)境和可持續(xù)性來說將是毀滅性的；人類是否有權(quán)比其他生物活得更長久，人類是否應(yīng)該建立規(guī)則和條件來終止生命或同意安樂死，以及如何決定誰應(yīng)該活著和死去。

挑戰(zhàn)之六：人的數(shù)字化生存，有可能使得理性—自主的、與身體無關(guān)的自我意識(shí)，被第三空間中的社會(huì)—關(guān)系的、與身體相關(guān)的自我意識(shí)取而代之，這是人類面臨的重構(gòu)自我概念的挑戰(zhàn)。

在智能化的社會(huì)中，人的在線生活使得在線交流成為人類交往的一種習(xí)慣方式，人們把這種交流的網(wǎng)絡(luò)空間稱之為“第三空間”。這是由共享的群體意識(shí)所塑造的一個(gè)空間，現(xiàn)在流行的微信朋友圈就是典型一例。

這種空間是位于嚴(yán)格意義上的個(gè)人隱私和大規(guī)模公開化之間的一個(gè)共享的交流空間。在這個(gè)空間里，近代西方思想中傳統(tǒng)的個(gè)人主義的理性—自主的自我意識(shí)，被第三空間中集體主義的社會(huì)—關(guān)系的自我意識(shí)取而代之。個(gè)人主義的理性—自主的自我概念是與身體無關(guān)的、原子式的個(gè)體自我，這種自我強(qiáng)調(diào)實(shí)體性，也能被作為科學(xué)研究的對(duì)象，由他者進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，成為一個(gè)他治的概念。

與此不同，阿倫特編撰了“誕生性”這個(gè)概念，使自由與多元性結(jié)盟，使多元性不再被看成是對(duì)自由的約束，這樣就把強(qiáng)調(diào)“自由”的自我看成是立足于多元性的存在者，而不是獨(dú)立自主的存在者。

獨(dú)立自主是一種理想。把自由理解為是獨(dú)立自主，要以犧牲現(xiàn)實(shí)為代價(jià)。因?yàn)椴皇且粋€(gè)人，而是人類棲居在地球上，沒有人能夠做到完全獨(dú)立自主，人的“自由”也不是在真空中產(chǎn)生的，而是在受約束的可供性的域境中產(chǎn)生的。所以，個(gè)體自我的自由，并不是絕對(duì)的，而是相對(duì)于他者而言的。

第三空間中的自我概念強(qiáng)調(diào)的正是這種與他者的“關(guān)系性”或“社會(huì)性”。人類自由的這種語境依賴性，把自我定義為是通過多重關(guān)系來構(gòu)成的。在多重關(guān)系的交織中，人們往往從堅(jiān)固的個(gè)人隱私觀念，轉(zhuǎn)向了各類新媒體上的信息共享：既包括私下公開個(gè)人信息，也包括共享受版權(quán)保護(hù)的學(xué)術(shù)資料，還有小道消息，甚至不加證實(shí)的各類謠言等。因此，人的網(wǎng)絡(luò)化生活一方面使人類從信息匱乏的時(shí)代，轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑦^剩的時(shí)代，另一方面又把人類帶到一個(gè)信息混雜、難辨真?zhèn)蔚臅r(shí)代。

在這種情況下，人的身份的完整性，是由兩把鑰匙開啟的，一把鑰匙由自己拿著；另一把鑰匙由他人拿著。這就是為什么在公共空間向他人顯現(xiàn)，是人類境況的核心特征，為什么身份與互動(dòng)如此密切地聯(lián)系在一起，為什么注意力成為人類體驗(yàn)多元性的關(guān)鍵能力的原因所在。

關(guān)系自我之所以強(qiáng)調(diào)在與他者的交流互動(dòng)中來彰顯自己，是因?yàn)槿瞬粌H是目標(biāo)的追求者，也是意義的塑造者，人與人之間的彼此互動(dòng)也會(huì)產(chǎn)生新的意義和新的可供性。因此，如何重塑社會(huì)—關(guān)系自我，成為我們面臨的關(guān)于自我概念的挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)之七：人工智能向各行各業(yè)的全面滲透，使人類有可能擺脫就業(yè)壓力，獲得時(shí)間上的自由。然而，如何利用充足的自由支配時(shí)間，卻成為人類面臨的比為生存而斗爭(zhēng)還要嚴(yán)峻和尖銳的挑戰(zhàn)。

隨著計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力與儲(chǔ)存能力的不斷提升，特別是有朝一日隨著量子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，人工智能不只是局限于模擬人的行為，而且還拓展到能夠解決復(fù)雜問題。人工智能的這些應(yīng)用前景，越來越受人重視。

為此，許多人認(rèn)為，人工智能的普遍應(yīng)用有可能將會(huì)使許多工人、醫(yī)生、律師、司機(jī)、記者、翻譯員、服務(wù)員甚至教師等人群失業(yè)，但也有人認(rèn)為，人工智能并不會(huì)造成整個(gè)職業(yè)的消失，只是替代工作內(nèi)容，使人機(jī)協(xié)同成為未來的主流工作模式。就像工業(yè)革命時(shí)代，大規(guī)模地開辦工廠，使得大量農(nóng)民不得不離開農(nóng)田，進(jìn)入城市，成為工人，并誕生了銀行、商場(chǎng)、各類中介等機(jī)構(gòu)一樣，智能革命時(shí)代也會(huì)不斷地創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位，使大量職業(yè)人員改變工作范式，并誕生前所未有的新職業(yè)。

因此，我們面臨的問題，不應(yīng)該是因恐懼失業(yè)而阻止人工智能的發(fā)展，而是反過來，應(yīng)該前瞻性地為人工智能的發(fā)展可能帶來的各種改變，做好思想準(zhǔn)備和政策準(zhǔn)備。事實(shí)上，問題的關(guān)鍵并不是人工智能的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致大量人員失業(yè)那么簡(jiǎn)單，而涉及更加根本的問題：如何改變?nèi)祟愰L期以來形成的就業(yè)觀和社會(huì)財(cái)富的分配觀？

如果我們追溯歷史，就不難發(fā)現(xiàn)，我們的地球發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了兩次大的轉(zhuǎn)折：第一次大轉(zhuǎn)折是從非生命物質(zhì)中演化出生命，這是生命體的基因突變和自然選擇的結(jié)果；地球發(fā)展的第二次大轉(zhuǎn)折是從類人猿演化出人類，而人類的出現(xiàn)使自然選擇的進(jìn)化方式首次發(fā)生了逆轉(zhuǎn)，人類不再是改變基因來適應(yīng)生存環(huán)境，而是通過改變環(huán)境來適應(yīng)自己的基因。這就開啟了人類憑借智慧迎接人造自然的航程。

從農(nóng)業(yè)文明到工業(yè)文明，再到當(dāng)前的信息文明，人類始終在這條航線上勇往直前。在這種生存哲學(xué)的引導(dǎo)下，為生存而斗爭(zhēng)和擺脫自然界的束縛，直到今天依然是人類最迫切解決的問題，甚至也是整個(gè)生物界面臨的問題。

一方面，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展、工具的制造、制度的設(shè)計(jì)，都是為有助于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)而展開的；另一方面，人類的進(jìn)化，包括欲望和本性的變化，其目的都是希望付出最少的勞動(dòng)獲得最大的報(bào)酬，特別是我們熟悉的教育體制也是為培育出擁有一技之長的勞動(dòng)者而設(shè)計(jì)的。在全球范圍內(nèi)，這些設(shè)計(jì)目標(biāo)的類同性，竟然與民族、膚色、語言等無關(guān)。這無疑揭示了人類有史以來的生存本性。

然而，隨著人工智能的發(fā)展，當(dāng)程序化和標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)生產(chǎn)、基于大樣本基數(shù)的疾病診斷、法律案件咨詢，甚至作曲、繪畫等工作都由機(jī)器人所替代時(shí)，當(dāng)人類的科學(xué)技術(shù)有可能發(fā)展到編輯基因時(shí)，地球的發(fā)展將會(huì)面臨著第三次大轉(zhuǎn)折，那就是迎來人機(jī)協(xié)同，乃至改變?nèi)梭w基因結(jié)構(gòu)的時(shí)代。

到那時(shí)，有望從繁重的體力勞動(dòng)與腦力勞動(dòng)的束縛中完全解放出來的人類，應(yīng)該如何重新調(diào)整乃至放棄世世代代傳承下來的以勞取酬的習(xí)慣和本能的問題，以及人類如何面對(duì)改造自己基因的問題，就成為至關(guān)重要的問題。

也就是說，當(dāng)人類的休閑時(shí)間顯著地增加，而我們所設(shè)計(jì)的制度與持有的觀念，還沒有為如何利用休閑時(shí)間做好充分的思想準(zhǔn)備時(shí)，當(dāng)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使我們能夠設(shè)計(jì)自己的身體時(shí)，我們將會(huì)因此而面臨著一種“精神崩潰”嗎？對(duì)諸如此類問題的思考，使我們不得不面對(duì)更加現(xiàn)實(shí)的永久性問題：我們?cè)跀[脫了就業(yè)壓力而完全獲得自由時(shí)，如何利用充足的自由支配時(shí)間，如何塑造人類文明，成為人類文明演進(jìn)到智能化社會(huì)時(shí)，必然要面臨的比為生存而斗爭(zhēng)還要嚴(yán)峻而尖銳的挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)之八：當(dāng)人類社會(huì)從由傳統(tǒng)上求力的技術(shù)所驅(qū)動(dòng)的工業(yè)社會(huì)，轉(zhuǎn)向由求智的技術(shù)所驅(qū)動(dòng)的智能化社會(huì)時(shí)，如何在智能技術(shù)的研發(fā)中把人類的核心價(jià)值置入到設(shè)計(jì)過程之中，使人工智能有助于塑造人的意義，是人類面臨的關(guān)于技術(shù)觀的挑戰(zhàn)。

長期以來，工具作為人造物通常被看成是中性的。技術(shù)是把雙刃劍的說法，是針對(duì)技術(shù)的應(yīng)用者而言的。在這種情況下，衡量技術(shù)善惡的天平將會(huì)偏向哪個(gè)方向，取決于應(yīng)用者的倫理道德，與制造者無關(guān)。即使新石器時(shí)代磨制的石器，也能用來傷人，更不說原子能技術(shù)的出現(xiàn)。

許多技術(shù)哲學(xué)家對(duì)這種工具主義的技術(shù)觀提出了批評(píng)，認(rèn)為技術(shù)并不是中性的，而是承載著內(nèi)在價(jià)值的。這種內(nèi)在價(jià)值既是由技術(shù)設(shè)計(jì)者鑲嵌在技術(shù)物之中的，也指技術(shù)使用者沉迷于技術(shù)物之后，會(huì)受其價(jià)值的影響。比如，小孩子沉迷于網(wǎng)絡(luò)游戲而不能自拔的一個(gè)主要原因，是智能游戲能夠根據(jù)玩者的歷史紀(jì)錄，給予興趣的引導(dǎo)和刺激。

從總體上講，人類創(chuàng)造技術(shù)人造物，在主觀上，雖然不是為了改變?nèi)耍菫榱藵M足人的需求，但在客觀上，卻反過來又在無形中重塑了人，也就是說，人在使用技術(shù)的同時(shí)，也被技術(shù)所改變。

特別是，當(dāng)我們生活在“智能環(huán)境”中時(shí)，一方面，物質(zhì)環(huán)境本身具有了社會(huì)能力，成為一種環(huán)境力量，能夠起到規(guī)范人的行為和重塑公共空間的作用，甚至還能起到社會(huì)治理的作用。

比如，城市交通要道上架設(shè)攝像頭，能夠約束司機(jī)的駕駛行為，使他們不得不把遵守交通規(guī)則內(nèi)化為一種良好的駕駛習(xí)慣；在智能手機(jī)中下載高德地圖，不僅能實(shí)時(shí)掌握道路擁堵情況，方便出行，而且有助于緩解主干道上的交通壓力；許多重要場(chǎng)合在安裝上人臉識(shí)別系統(tǒng)之后，不相關(guān)的人員將無法入內(nèi)，從而變成了一項(xiàng)加強(qiáng)安保與監(jiān)管的自動(dòng)措施；用人單位在記錄職工考勤時(shí)，如果用人臉識(shí)別系統(tǒng)取代傳統(tǒng)的電子打卡方式，就能夠避免替人打卡現(xiàn)象，如此等等。

但另一方面，智能手機(jī)攜帶的地理定位功能，讓人的行蹤成為透明的，網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)留下的各種數(shù)據(jù)，讓人的興趣、愛好、生活習(xí)慣以及社會(huì)交往等成為透明的，人臉不僅是名字的標(biāo)簽，還承載了許多可以機(jī)讀的網(wǎng)絡(luò)信息，這些信息既能造福于人類（比如，用于病理診斷），也會(huì)損壞人的利益（比如隱私泄露）。

因此，在智能化的社會(huì)中，技術(shù)善惡的天平將會(huì)偏向哪個(gè)方向，不再只是取決于使用者，而且更取決于設(shè)計(jì)者。在當(dāng)前流行的人工智能范式中，算法模型是基于過去數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，來決定未來的結(jié)果。算法模型的設(shè)計(jì)者選擇的數(shù)據(jù)不同，訓(xùn)練出來的智能系統(tǒng)的偏好就會(huì)不同。這樣，人工智能事實(shí)上并不是在預(yù)測(cè)未來，而是在設(shè)計(jì)未來。

算法在表面上只是一個(gè)數(shù)學(xué)模型，但事實(shí)上，這樣的數(shù)學(xué)模型并不客觀，甚至還可能暗藏歧視。在這種情況下，我們討論問題的重點(diǎn)，就不是探討是否允許發(fā)展人工智能或準(zhǔn)許人工智能技術(shù)進(jìn)入社會(huì)的問題，因?yàn)榕懦馊斯ぶ悄芤呀?jīng)沒有多大意義，當(dāng)代人已經(jīng)生活在人造物的世界中，無法離開技術(shù)而生存，而是應(yīng)該討論如何在智能技術(shù)的研發(fā)中把人類的核心價(jià)值置入到設(shè)計(jì)過程，如何發(fā)展與人工智能的良性互動(dòng)，如何樹立一種嵌入倫理責(zé)任的技術(shù)觀等問題。

挑戰(zhàn)之九：在知識(shí)生產(chǎn)領(lǐng)域內(nèi)，軟件機(jī)器人的普遍使用，將會(huì)為科學(xué)家提供科學(xué)認(rèn)知的新視域，如何對(duì)待有軟件機(jī)器人參與的分布式認(rèn)知，是人類面臨的對(duì)傳統(tǒng)科學(xué)認(rèn)識(shí)論的挑戰(zhàn)。

在智能化的社會(huì)里，互聯(lián)網(wǎng)就像今天的水、電、氣一樣，不僅成為日常生活中的基礎(chǔ)設(shè)施，而且成為社會(huì)數(shù)字化程度的標(biāo)志和智能化發(fā)展的前提。

有所不同的是，網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化與智能化的結(jié)合，既是平臺(tái)，也是資源。它們不僅創(chuàng)設(shè)了無限的發(fā)展空間，具備了很多可供開發(fā)的功能，而且為我們提供了觀察世界的界面。特別是，對(duì)于那些希望從互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)庫里“挖掘”有用信息的人來說，搜索引擎或軟件機(jī)器人成為唾手可得的天賜法器，既便捷，又快速。

問題在于，當(dāng)搜索結(jié)果引導(dǎo)了人類的認(rèn)知趨向并成為人類認(rèn)知的一個(gè)組成部分時(shí)，人類的認(rèn)知就取決于整個(gè)過程中的協(xié)同互動(dòng)：既不是完全由人類認(rèn)知者決定的，也不是完全由非人類的軟件機(jī)器人或搜索引擎決定的，而是由相互糾纏的社會(huì)—技術(shù)等因素共同決定的。弗洛里迪稱之為“分布式認(rèn)知”。

一種分布式認(rèn)知的形式體現(xiàn)在維基百科中。我們知道，維基百科實(shí)施的開放式匿名編輯模式，在極大地降低了知識(shí)傳播和編撰的門檻時(shí)，首先必須面對(duì)詞條內(nèi)容的可靠性問題。維基人采取了兩條途徑來確保其可靠性：一是通過集體的動(dòng)態(tài)修改來加以保證；二是讓軟件機(jī)器人自動(dòng)地承擔(dān)起監(jiān)管和維護(hù)的任務(wù)，隨時(shí)監(jiān)測(cè)和自動(dòng)阻斷編輯的不正確操作。

比如，在加州理工學(xué)院學(xué)習(xí)的維吉爾·格里菲斯開發(fā)的Wikiscanner軟件，就可以用來查看編輯的IP地址，然后，根據(jù)具有IP地址定位功能的數(shù)據(jù)庫（IP地理定位技術(shù)）來核實(shí)這個(gè)地址，揭示匿名編輯，曝光出于私心而修改詞條的編輯，從而自動(dòng)維護(hù)了維基百科詞條內(nèi)容的質(zhì)量。軟件機(jī)器人的警覺性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人的警覺性，因而極大地提高了維護(hù)效率，成為維護(hù)知識(shí)可靠性的一位能動(dòng)者（agent）。

另一種分布式認(rèn)知的形式體現(xiàn)在新型的科學(xué)研究中。2017年7月7日出版的《科學(xué)》雜志集中刊載的一組文章簡(jiǎn)要介紹了軟件機(jī)器人直接參與人類認(rèn)知的許多事例，這些事例表明，軟件機(jī)器人不僅具有監(jiān)管、搜索、推送等作用，而且開始參與到科學(xué)研究的過程之中，正在改變科學(xué)家的科研方式。比如，賓夕法尼亞大學(xué)積極心理學(xué)中心的心理學(xué)家可以運(yùn)用算法，根據(jù)社交媒體上的話語，來分析大眾的情緒、收入和意識(shí)形態(tài)，從而有可能在語言分析及其與心理學(xué)聯(lián)系方面帶來一場(chǎng)革命。

因此，當(dāng)科學(xué)研究的結(jié)果也依賴于機(jī)器人的工作時(shí)，我們的認(rèn)識(shí)論就必須由只關(guān)注科學(xué)家之間的互動(dòng)，進(jìn)一步拓展到關(guān)注軟件機(jī)器人提供的認(rèn)知部分，形成“分布式認(rèn)識(shí)論”。這是對(duì)傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)論的挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)之十：當(dāng)整個(gè)人類成為彼此相連的信息有機(jī)體，并且與人造物共享一個(gè)數(shù)字化的信息空間時(shí)，認(rèn)識(shí)的責(zé)任就必須由人類的能動(dòng)者和非人類的能動(dòng)者來共同承擔(dān)。如何理解這種分布式的認(rèn)識(shí)責(zé)任，是人類面臨的對(duì)傳統(tǒng)責(zé)任觀的挑戰(zhàn)。

智能化的網(wǎng)絡(luò)世界永遠(yuǎn)是一個(gè)包羅萬象的地方，既讓人著迷，又令人憂慮。著迷之處在于，它有可能讓我們極大程度地從體力與腦力勞動(dòng)中解放出來，有時(shí)間從事成就人的工作；憂慮之處在于，它同時(shí)也會(huì)帶來了無盡的問題：身份盜用、垃圾郵件、網(wǎng)絡(luò)欺詐、病毒攻擊、網(wǎng)絡(luò)恐怖主義、網(wǎng)絡(luò)低俗文化等。這說明，我們的認(rèn)識(shí)系統(tǒng)已經(jīng)是一個(gè)與社會(huì)—技術(shù)高度糾纏的系統(tǒng)。

在這個(gè)系統(tǒng)中，不僅我們的認(rèn)識(shí)是分布式的，而且認(rèn)識(shí)的責(zé)任也是分布式的。正如朱迪思·西蒙所言，認(rèn)識(shí)的責(zé)任是一個(gè)把認(rèn)識(shí)論、倫理學(xué)和本體論聯(lián)系起來的話題，認(rèn)識(shí)的能動(dòng)作用和相關(guān)的問責(zé)，既不屬于人類，也不屬于人造物，而是屬于人類在系統(tǒng)中的內(nèi)在—行動(dòng)。

這種觀念類似于我們對(duì)量子測(cè)量結(jié)果的理解。在量子測(cè)量中，被測(cè)量對(duì)象的屬性、測(cè)量設(shè)置和測(cè)量結(jié)果是相互糾纏和共同決定的。屬性既不是事先存在的，也不是無中生有的，而是在測(cè)量過程中，由測(cè)量設(shè)置和對(duì)象共同形成的，是實(shí)體—關(guān)系—屬性一體化的結(jié)果。

傳統(tǒng)的認(rèn)識(shí)論觀念，對(duì)這種量子測(cè)量整體性的理解，曾帶來許多認(rèn)識(shí)論的困惑，導(dǎo)致了兩位物理學(xué)大家玻爾和愛因斯坦的世紀(jì)之爭(zhēng)。同樣，在智能環(huán)境中，智能化程度的提高，造成了我們對(duì)承擔(dān)責(zé)任的恐懼。比如，在個(gè)人數(shù)據(jù)處理、無人駕駛、算法交易等事件中，如果發(fā)生問題，應(yīng)該由誰來負(fù)責(zé)呢？

這種恐懼把認(rèn)識(shí)關(guān)系變成了一種權(quán)力關(guān)系。也就是說，在認(rèn)識(shí)過程中，不同的認(rèn)識(shí)能動(dòng)者（不論是人類的，還是非人類的），具有不同的權(quán)力。當(dāng)非人類的算法或軟件機(jī)器人過濾和引導(dǎo)了我們的認(rèn)識(shí)視域時(shí)，就提出了我們?nèi)绾纬蔀樨?fù)責(zé)任的認(rèn)識(shí)者的問題。

比如，我們已經(jīng)習(xí)慣于通過百度來查找所需要的一切信息，習(xí)慣于通過參考他人的評(píng)分或評(píng)論，來決定預(yù)定哪家賓館、在哪個(gè)餐飲吃飯、購買哪件衣服，等等。問題在于，我們?yōu)槭裁匆嘈胚@些評(píng)論或評(píng)分？如果我們被欺騙，比如，曾經(jīng)發(fā)生的莆田系問題。我們應(yīng)該如何問責(zé)呢？對(duì)這個(gè)問題的思考，涉及到關(guān)于搜索引擎這樣的智能人造物的倫理和道德責(zé)任的問題。

弗洛里迪等人認(rèn)為，如果人造物顯示出互動(dòng)性、自主性和適應(yīng)性，那么，它就有資格成為一位道德能動(dòng)者；如果人造物有資格成為一位道德能動(dòng)者，那么，它就能被問責(zé)。在這種情況下，如果我們依然沿著傳統(tǒng)的問責(zé)思路，把攜帶有智能的人造物，看成是不能承擔(dān)責(zé)任的，那么，對(duì)于這類非人類的能動(dòng)者而言，道德的能動(dòng)作用就與道德責(zé)任分離開來。

如果我們認(rèn)同這種觀點(diǎn)，那么，談?wù)撝悄苋嗽煳锏呢?zé)任就沒有意義。事實(shí)上，這種觀點(diǎn)混淆了孤立的技術(shù)人造物和社會(huì)—技術(shù)—認(rèn)識(shí)系統(tǒng)中能體現(xiàn)出智能的人造物之間存在的本質(zhì)差異。

比如，汽車發(fā)生碰撞事故，交警通常會(huì)判定要么由司機(jī)來負(fù)責(zé)，要么由廠商來負(fù)責(zé)。在這種思路中，汽車是被當(dāng)作孤立的技術(shù)人造物來看待的?？墒牵绻且惠v無人駕駛的汽車發(fā)生了碰撞事故，那么，我們就需要追究這輛車的責(zé)任，因?yàn)闊o人駕駛車應(yīng)該被當(dāng)作是屬于社會(huì)—技術(shù)—認(rèn)識(shí)高度糾纏的人造物來看待的。

然而，如何解決這樣一個(gè)把倫理學(xué)、本體論和認(rèn)識(shí)論高度糾纏在一起的問題，在現(xiàn)有的規(guī)章制度中和交通法規(guī)中依然無章可循。因此，從如何重塑社會(huì)—技術(shù)—認(rèn)識(shí)系統(tǒng)中的問責(zé)機(jī)制來看，如何確立分布式責(zé)任觀是我們面臨的對(duì)傳統(tǒng)問責(zé)機(jī)制的挑戰(zhàn)。

綜上所述，智能化社會(huì)是由人工智能驅(qū)動(dòng)的社會(huì)，是信息文明的高級(jí)階段。這個(gè)社會(huì)必然會(huì)全方位地打破我們習(xí)以為常的生活方式、生產(chǎn)方式、思維方式、概念框架乃至當(dāng)前在現(xiàn)代性基礎(chǔ)上形成的方方面面。在我們勢(shì)不可擋地邁向智能化社會(huì)的道路上，面臨著有必要重構(gòu)一切的情況下，哲學(xué)社會(huì)科學(xué)的出場(chǎng)，很可能比技術(shù)與資本的出場(chǎng)更迫切、更重要。因?yàn)橹挥羞@樣，才能有助于前瞻性地重構(gòu)一系列戰(zhàn)略方針，做到防微杜漸，才能有助于擴(kuò)大人工智能帶來的恩惠，規(guī)避人工智能可能帶來的危害，降低發(fā)展人工智能付出的代價(jià)。也許，擺脫恐懼，迎接挑戰(zhàn)，是人類文明無法回避的宿命。