本文是我《量化小講堂》系列文章中的一篇,正好可以解決樓主的問題,轉(zhuǎn)帖如下。
其他系列文章可見: 目錄匯總 - 量化小講堂(http://quantclass.cn/)
開發(fā)環(huán)境的搭建一直是件非常蛋疼的事,特別是一些第三方庫(kù)的安裝。我們系列文章中主要講到的Pandas就是一種第三方庫(kù)。
記得我當(dāng)時(shí)第一次安裝pandas的時(shí)候花了整整一天。經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的摸索,得到以下的安裝方法,你只要會(huì)安裝QQ,就能安裝pandas。
在之前的一篇量化小講堂文章《【量化小講堂-Python量化入門02】windows下如何安裝Python、pandas》中,已經(jīng)教大家如何安裝了。但是因?yàn)槟瞧恼聦懙谋容^早,推薦的安裝方式不一定能完全成功,所以本次重新寫一篇。
第一節(jié):Anaconda介紹以及安裝
1.1 介紹:
首先,我們需要了解一下什么是Anaconda。
Anaconda是python的一個(gè)發(fā)行版本。安裝好了Anaconda就相當(dāng)于安裝好了python,并且里面還集成了很多關(guān)于python科學(xué)計(jì)算的第三方庫(kù)。比如我們需要用到的Pandas、numpy、dateutil等等,高達(dá)幾百種。
安裝了Anaconda,我們就不需要再專門的一個(gè)個(gè)安裝第三方庫(kù)。只要在使用Pycharm時(shí)調(diào)用Anaconda環(huán)境,便可以方便的使用其中的各種庫(kù)。且各個(gè)庫(kù)之間的依賴性很好,對(duì)于我們來講可以大大簡(jiǎn)化安裝流程。
1.2 安裝過程:
安裝之前先到Anaconda的官網(wǎng)下載Anaconda?,F(xiàn)在的版本有python2.7版本和python3.5版本,我們下載2.7版本。32位和64位根據(jù)自己的電腦進(jìn)行選擇,不確定的話就下載32位的,沒有影響。
由于很多同學(xué)沒有代理,下載速度很慢,我已經(jīng)把文件保存在百度云中,可以加我微信xbx_laoshi詢問。
下載好以后,直接雙擊.exe文件,如下圖一步步進(jìn)行安裝:
選擇安裝路徑:
把下面兩項(xiàng)都選上(一定要都勾選上),點(diǎn)install就可以了:
安裝完成后點(diǎn)擊Finish:
1.3 檢查安裝結(jié)果:
安裝完成后,打開windows的命令提示符(cmd窗口:首先使用“Win+R”快捷鍵召喚出運(yùn)行窗口,再在運(yùn)行中輸入cmd,點(diǎn)擊確認(rèn)即可打開):
輸入conda list就可以查詢現(xiàn)在安裝了哪些庫(kù),常用的numpy、scipy、pandas等都已經(jīng)自動(dòng)裝好了。這一步相當(dāng)于是檢查,不去做也沒有什么問題。
PyCharm是一種Python的編譯器。當(dāng)然,如果不是初學(xué)者,可以根據(jù)自己的喜好選擇自己喜歡的編輯器。我們這里推薦使用PyCharm,更方便一起交流學(xué)習(xí)。
到官網(wǎng)下載pycharm安裝包,我們選擇免費(fèi)版(Community)就行了。
我已經(jīng)把pycharm下載好保存在百度云中,可以加我微信xbx_laoshi詢問地址。
下載完后,雙擊就可以安裝了:
選擇安裝路徑:
點(diǎn)擊install就可以了,等待安裝完成:
安裝好之后,打開pycharm,初次打開時(shí)會(huì)讓你進(jìn)行設(shè)置,主要是設(shè)置pycharm的主題、字體等。一開始默認(rèn)即可,或者按照下圖進(jìn)行設(shè)置。進(jìn)入軟件之后也可以重新設(shè)置。
點(diǎn)擊Create New Project,出現(xiàn)下圖:
這里需要在第一個(gè)紅框中填寫一個(gè)路徑地址。這里解釋一下這個(gè)路徑,每當(dāng)我們新建一個(gè)Python項(xiàng)目,一般是創(chuàng)建個(gè)新的空文件夾,把和這個(gè)項(xiàng)目相關(guān)的程序、數(shù)據(jù)等內(nèi)容都放在這個(gè)文件夾中,方便管理。第一個(gè)紅色框中的路徑就是指向這個(gè)文件夾,我這里這個(gè)文件夾叫demo。
第二個(gè)紅色框就是我們要用到的python解釋器,由于我們剛剛裝了anaconda集成環(huán)境,所以這里就默認(rèn)的就是anaconda下面的python解釋器。
接著,為了驗(yàn)證一下anaconda已經(jīng)幫我們裝了很多常用的包,我們順序點(diǎn)擊File,settings, 出現(xiàn)下面這個(gè)界面,選擇Project demo:
可以看到,numpy、pandas等科學(xué)計(jì)算常用的包確實(shí)已經(jīng)裝好了。
文章中提到的anaconda、pycharm,在官網(wǎng)下載起來可能比較慢,回復(fù)或者私信詢問百度云地址
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