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【新智元導讀】繼美國白宮發(fā)布關(guān)于人工智能報告后，英國政府日前也發(fā)布了一份名為《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》的報告，闡述了人工智能的未來發(fā)展對英國社會和政府的一些影響，論述了如何利用英國的獨特人工智能優(yōu)勢，增強英國國力。【進入新智元公眾號，在對話框輸入“1218”下載英文報告全文】

• 前言

• 簡介

• 什么是人工智能？ （略）

• 用人工智能創(chuàng)新和提高生產(chǎn)力

  政府使用人工智能

  對勞動力市場的影響

• 新挑戰(zhàn)

  公共對話（略）

• 結(jié)論

• 附件A：背景 （略）

• 附件B：資料來源 （略）

（文／Matt Hancock，英國數(shù)字化和文化部長）如果將人工智能這一新的技術(shù)革命視為一座蜿蜒的山脈，那我們目前在處在這山脈最前面一座低峰山的山麓。人工智能有望像 19 世紀的蒸汽機經(jīng)濟那樣，徹底改變我們的生活。

人工智能已經(jīng)讓我們與我們的智能手機對話、向我們推薦音樂、為視力受損的人描述照片，以及預警城市中可能發(fā)生的火險。

在不久的將來，從無人駕駛汽車到智能電網(wǎng)，再到消滅傳染病，我們將看到人工智能無處不在。

英國政府也在研究這項技術(shù)提供公共服務(wù)的潛在應(yīng)用。

Government Data Programme 增加了政府中相關(guān)項目和數(shù)據(jù)科學家的數(shù)量，也在確立這些強大的新工具的合理應(yīng)用方面發(fā)揮了主導作用。

作為世界領(lǐng)先的數(shù)字化國家之一，人工智能為英國帶來了巨大的機會。

如若妥善應(yīng)用，我們能使經(jīng)濟更加繁榮，提供更好、更充實的工作崗位。我們能夠更有效地利用資源從而保護環(huán)境。我們能使政府更加智能，利用數(shù)據(jù)的力量改善公共服務(wù)的質(zhì)量。

正如我們已經(jīng)在很多行業(yè)中所見到的，許多日常認知工作——文件歸檔、篩選和排序——愈發(fā)自動化，將世人解放出來將精力集中于工作更人性化的方面。

首相日前發(fā)布了一份對現(xiàn)代就業(yè)情況的第三方審查，以便我們?yōu)槠髽I(yè)和工人提供的支持與勞動力市場和經(jīng)濟的變化保持同步。

人工智能還對倫理道德、國家治理、數(shù)據(jù)使用責任和強大的網(wǎng)絡(luò)防御能力提出了新的問題。為了釋放這場革命的全部潛力，我們必須再一次做好準備。

我很高興 Royal Society 和 British Academy 正在進行一項審查，研究英國如何最好地使用人工智能。

本文闡述了人工智能這門科學的未來發(fā)展，描述了人工智能技術(shù)對社會和政府的一些影響，同時展現(xiàn)了我們能夠如何負責任地使用這項技術(shù)，改善英國每個人的生活和生活水平。

這份報告是政府首席科學顧問及時且重要的工作成果。

（文／政府首席科學顧問 Mark Walport 爵士、內(nèi)政部常務(wù)秘書 Mark Sedwill）人工智能已經(jīng)到來。網(wǎng)絡(luò)世界中，人工智能已經(jīng)是日常生活的一部分，各種搜索引擎和在線商務(wù)網(wǎng)站的背后都有它的身影。人工智能為實現(xiàn)更加高效的商業(yè)和政府提供了巨大的潛力，但使用人工智能也帶來了關(guān)于國家治理、問責制度和倫理道德重要的問題。

要實現(xiàn)人工智能的全部潛力并避免可能出現(xiàn)的不利后果，社會需要為這些問題找到滿意的答案。本報告闡述了一些可能的方法，并描述了政府在處理這些問題時的一些方式。

人工智能并非是一種獨特（distinct）的技術(shù)，其強大取決于一些先決條件：計算力、帶寬和大規(guī)模數(shù)據(jù)集，所有這些都是“大數(shù)據(jù)”的元素，而大數(shù)據(jù)的潛力只能通過人工智能才得以實現(xiàn)。如果數(shù)據(jù)是燃料，那么人工智能就是驅(qū)動這次數(shù)字革命的引擎。

關(guān)于人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有很多著述。本文并不試圖覆蓋整個領(lǐng)域，所有內(nèi)容都源自 2016 年 2 月 British Academy 舉行的一場研討會，由政府首席科學顧問 Mark Walport 和內(nèi)政部常務(wù)秘書 Mark Sedwill 主持，研討會討論了關(guān)于使用人工智能的一些法律和倫理問題。本報告的核心內(nèi)容如下，附錄則總結(jié)了人工智能領(lǐng)域大量科學和法律專家的意見。不過，我們盡量減少對技術(shù)進行詳細討論，著重實際應(yīng)用爭議問題。我們希望這份報告能使您初步了解人工智能。

本報告探討了以下問題：

• 人工智能是什么，如何使用人工智能？

• 人工智能可能對生產(chǎn)力帶來有什么好處？

• 如何最好地管理使用人工智能所產(chǎn)生的道德和法律風險問題？

人工智能為提高生產(chǎn)力提供了巨大的潛力，最明顯的是幫助企業(yè)和個人更有效地使用資源并簡化他們與大數(shù)據(jù)集的交互方式。Ocado 和亞馬遜這樣的公司正在利用人工智能優(yōu)化其存庫和配送網(wǎng)絡(luò)，規(guī)劃最有效的送貨路線并最大限度地利用倉儲容量。人工智能可以幫助公司更有效地完成現(xiàn)有的業(yè)務(wù)。重要的是，人工智能還可以啟用全新的業(yè)務(wù)模式和新的方法解決舊的問題。例如，在醫(yī)療保健行業(yè)中，使用新的機器學習技術(shù)分析從智能手機和健身追蹤器采集的數(shù)據(jù)，可以改善慢性病的管理及預防急性病的突發(fā)。

人工智能可以幫助整個企業(yè)和單個員工提高工作效率。日常管理和運營可以由軟件代理（“bots”）學習，然后對各項業(yè)務(wù)進行優(yōu)先級排序，管理與人類同事（或其他機器人）的日常交互以及規(guī)劃行程。像Google Smart Reply 這樣的電子郵件軟件可以根據(jù)之前對類似郵件的回復，起草回復給對方的郵件。新聞工作室越來越多地使用機器學習編寫體育報道和草稿：在辦公室，類似的技術(shù)可以生成財務(wù)報告和要點簡報。

人工智能可以減少大數(shù)據(jù)搜索的負擔。在法律行業(yè)，像 ROSS、Lex Machina 和 CaseText 這樣的團隊，正在使用人工智能篩選法院文件和法庭記錄尋找與案件相關(guān)的信息。其他公司也在使用類似的技術(shù)作為日?；竟ぷ鞯囊徊糠?。人工智能還可以提供與這些數(shù)據(jù)集交互的方式，諸如 IBM Watson 等平臺能夠支持專家系統(tǒng)，后者可以回答有關(guān)事實的自然語言問題。對于網(wǎng)絡(luò)安全公司，人工智能則提供了一種識別網(wǎng)絡(luò)中異常行為模式的方法。

這些例子描述的都是使用軟件從事與人類相同的事情，但在許多情況下，軟件能夠分析規(guī)?；驈碗s程度超出個人分析能力的數(shù)據(jù)。事實上，人工智能不是人類智能的替代品。這是一種以全新的方法得出結(jié)論的方式。人工智能可以彌補或超越我們自己的能力：它可以與我們一起工作，甚至對我們進行教育，李世石與 AlphaGo 對弈后與人類交戰(zhàn)屢戰(zhàn)屢勝便是證據(jù)。這為創(chuàng)新發(fā)明提供了新的機會。或許，人工智能帶來的實際生產(chǎn)力增益將是向我們展示新的思維方式。

英國人工智能技術(shù)基礎(chǔ)科學方面世界領(lǐng)先，擁有由投資者、雇主、開發(fā)人員和客戶的構(gòu)成的繁榮生態(tài)系統(tǒng)，以及支持類似 Alan Turing Institute 等機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)。劍橋、牛津、帝國理工和倫敦大學學院等大學率先開發(fā)的創(chuàng)新技術(shù)已經(jīng)在全球數(shù)百萬人使用的工具中得到了應(yīng)用，越來越多的英國創(chuàng)業(yè)公司選擇留在英國，進一步在英國加強人工智能專業(yè)知識和能力。

這種潛力正在推動在人工智能在一系列行業(yè)中得到迅速應(yīng)用。用技術(shù)專家凱文·凱利的話來說：“未來一萬家創(chuàng)業(yè)公司的商業(yè)計劃很容易預測：X＋AI?！?鑒于“人工智能”、“機器學習”和相關(guān)術(shù)語的不同定義，很難估計這種增長的規(guī)模：也很難劃清“大數(shù)據(jù)”和“機器學習”的界限。但是，2015 年美國報告顯示，“機器人和基于人工智能的系統(tǒng)”全球市場份額將從 2014 年的 580 億美元增長到 2020 年的 1530 億美元。

更廣泛地看大數(shù)據(jù)，今年早些時候發(fā)布的一份報告顯示，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的估值在 2015 - 2020 年之間，對英國的累積效益預計為 2400 億英鎊；制造業(yè)將產(chǎn)生最大的效益，所有產(chǎn)業(yè)的最大收益都將來自于增效節(jié)支。2015 年的另一份報告預測，使用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)歐洲政府的主要運營成本節(jié)省，此外還能增加稅收、降低詐騙案和出錯率。與此同時，2014 年對 500 家英國企業(yè)的研究得出結(jié)論，那些更好地利用客戶和消費者數(shù)據(jù)的企業(yè)，比沒有這樣做的企業(yè)的生產(chǎn)效率高出 8% 至 13%。對機器人、數(shù)據(jù)和人工智能——有時也稱為“工業(yè)4.0”——系統(tǒng)的影響進行更廣泛的預測也會帶來巨大的收益。

麥肯錫調(diào)查表示，企業(yè)自己預計因為工業(yè) 4.0 而帶來的收入增長為 23%，生產(chǎn)力增長 26%。人工智能在實現(xiàn)所有這種增長方面具有核心作用。

政府使用人工智能

政府已經(jīng)在使用機器學習等數(shù)據(jù)科學技術(shù)，Government Data Programme 的工作使其使用不斷增長。這些技術(shù)提供了對一系列數(shù)據(jù)的洞察，從提供數(shù)字服務(wù)反饋到分析衛(wèi)星圖像利用耕地。隨著這些技術(shù)變得愈發(fā)復雜，可以實現(xiàn)更多的益處。例如，我們可能：

• 通過預測需求和更準確地定制服務(wù)，使現(xiàn)有服務(wù)（如健康、社保、緊急服務(wù)）更有效率，使資源得到最大程度的分配

• 使政府官員更容易使用更多數(shù)據(jù)進行決策，并減少欺詐和出錯的幾率。

• 使決策更加透明（可能通過采集過程背后的數(shù)字記錄，或通過數(shù)據(jù)可視化支持決策）

• 幫助政府各部門更好地了解他們所服務(wù)的人群，確保向每個人提供適當?shù)闹С趾蜋C會

隨著數(shù)據(jù)和人工智能的使用變得更加主流，其他應(yīng)用也將隨之出現(xiàn)。

政府是一個特殊機構(gòu)，具有不屬于私人組織的獨特義務(wù)。政府行為必須透明，遵循正當程序，對公民負責。這意味著除了上面概述的一般要點外，政府在使用人工智能和大數(shù)據(jù)時還有特殊的責任。

意識到這一點，政府已經(jīng)發(fā)布了政府分析員關(guān)于政府內(nèi)部數(shù)據(jù)科學工具的使用倫理指南。大量來自外部的輸入和政府內(nèi)部數(shù)據(jù)科學家共同制定了這一首例行為規(guī)范，使其盡可能實用。

這里特別強調(diào)了與政府特別相關(guān)的兩種用途：使用人工智能提供建議，以及使用人工智能可能產(chǎn)生的法律影響。

對勞動力市場的影響

機器學習、機器人技術(shù)、大數(shù)據(jù)和自動化系統(tǒng)的出現(xiàn)，可能對經(jīng)濟和勞動力市場產(chǎn)生重大影響。這些技術(shù)一起被視為新一輪“通用”數(shù)字技術(shù)的一部分，其影響堪與蒸汽機和流水線相當，具有推動重大社會經(jīng)濟變化的潛力。有證據(jù)表明，這些技術(shù)可以推動生產(chǎn)力增長，從而促進經(jīng)濟增長，但關(guān)于這些變化的規(guī)模和速度還有著很大的不確定。這些改變將取決于技術(shù)發(fā)展的速度和企業(yè)在整個經(jīng)濟中使用這些技術(shù)的速度。

其中，這些技術(shù)可能對服務(wù)業(yè)中產(chǎn)生特別的影響，服務(wù)業(yè)是英國就業(yè)人數(shù)最多的產(chǎn)業(yè)。雖然制造業(yè)由于技術(shù)革新而發(fā)生了革命性變化，但個人服務(wù)遭受的影響較小，因而并未出現(xiàn)在制造業(yè)中所顯現(xiàn)的生產(chǎn)力增長。然而，OECD 證據(jù)表明，全球領(lǐng)先的服務(wù)業(yè)公司的生產(chǎn)力增長明顯超過了技術(shù)較為落后的競爭對手。

大數(shù)據(jù)、機器人和自動化系統(tǒng)對勞動力市場的確切影響是很有爭議的話題。關(guān)于自動化可能造成多大規(guī)模的工作崗位消失，目前很少有共識，而工作崗位消失規(guī)模通常是這些討論的重點。例如，來自德勤的一項研究發(fā)現(xiàn)，35%的英國工作崗位將在未來 10 至 20 年內(nèi)受自動化的影響。相比之下，OECD 則表示只有 10% 的英國工作崗位面臨消失的風險。其原因有可能是構(gòu)成特定工作的某項業(yè)務(wù)將產(chǎn)生很大的變化；該研究還發(fā)現(xiàn)，對于另外 25% 的工作，其基本業(yè)務(wù)可能發(fā)生顯著變化。這意味著雖然一個職位可以保持不變，但在未來所需的技能可能會有很大的變化。

不僅如此，我們應(yīng)該預計隨著一些工種的消失，新型的工作會出現(xiàn)。有理由認為自動化可能不會減少就業(yè)，因為新的產(chǎn)業(yè)可能出現(xiàn)，并因為生產(chǎn)力提高而導致更高的收入和成本下降從實現(xiàn)增長。根據(jù)皮尤研究中心的調(diào)查，美國專家對機器人技術(shù)和人工智能的凈影響進行了分析：48% 的受訪者認為新技術(shù)將取代更多的就業(yè)機會而導致就業(yè)率下降，52%的受訪者則認為新技術(shù)將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，并導致就業(yè)率上升。

自動化將有很大可能改變?nèi)藗兊墓ぷ黝愋秃托枰募寄茴愋汀?/span>證據(jù)表明，自動化程度的提升將威脅常規(guī)手工工作和日常認知工作。事實上，技術(shù)再加上貿(mào)易，已經(jīng)增加了高技能工作崗位的比例，降低了中低技能工作崗位的比例。

英國就業(yè)與技能委員會（UKCES）預計，2012 - 2022這十年間，新出現(xiàn)的多數(shù)工作有望歸入高技能工作類型，到 2022 年，半數(shù)以上的工作都集中在管理、專業(yè)（professional）和準專業(yè)（associate professional）方面。歐盟地區(qū)，熟練工人可能會供不應(yīng)求。有些學歷和崗位則很大部分涉及常規(guī)認知任務(wù)。上述各方面的創(chuàng)新意味著擁有學歷不一定保證員工免受自動化的影響。

未來的工作將具備技術(shù)補充功能，而不是被技術(shù)所取代，因為未來的工作會包含開發(fā)、利用新技術(shù)的各項技能。有充分證據(jù)表明，STEM（科學、技術(shù)、工程、數(shù)學）和數(shù)字技能的需求會不斷增漲。UKCES 預計，2012 年至 2022 年期間，程序員和軟件開發(fā)人員的數(shù)量將增加 20% 左右。

如果工作中涉及難以自動化的任務(wù)，新技術(shù)則可對技術(shù)進行補充。Frey、Osborne 強調(diào)感知、創(chuàng)造性、復雜操作和社會智能的重要性。OECD 認為，那些對創(chuàng)造性、環(huán)境適應(yīng)性、任務(wù)裁量權(quán)、社會技能和隱性認知能力依賴性較高的個人對個人（P2P）的服務(wù)和職業(yè)受自動化的影響較小。European Commission（2013）強調(diào)，受自動化影響較小的工作往往需要人善于思考、交流、組織和決策。

技術(shù)變革可能導致特定工作技能更快地消失，人們更換工作的頻率可能會更高。這需要個人在整個職業(yè)生涯中不斷對自己進行再培訓，積極主動、樂于改變并具備職業(yè)彈性。這也意味著，跨領(lǐng)域的“通用”技能（如解決問題和思維靈活性）的價值性將越來越高。

政府的作用是促進新技能的開發(fā)，讓工人接受再培訓，以便他們在各自工作中使用人工智能，或轉(zhuǎn)向注重人際交往能力（如共情和創(chuàng)造力）的工作領(lǐng)域。

重要的是要認識到，除了人工智能提供的巨大利益之外，還存在與一些與其用途相關(guān)的潛在倫理問題。許多專家認為，政府在管理和減輕可能出現(xiàn)的任何風險方面都可以發(fā)揮作用。任何工作都需要考慮兩個廣泛的領(lǐng)域：

• 了解機器學習方法與創(chuàng)建日益增加的個人數(shù)據(jù)的結(jié)合，可能對個人自由以及隱私和同意（consent）等概念產(chǎn)生的影響

• 適應(yīng)由人工智能進行決策的問責概念和機制

統(tǒng)計分析使用過去的數(shù)據(jù)預測不同群體可能的行動或質(zhì)量，這種方法廣泛應(yīng)用于公共和私營部門。對于保險公司，統(tǒng)計分析能更好地評估風險。對于商家，統(tǒng)計分析能更好地定位用戶。對于執(zhí)法，統(tǒng)計分析能更準確地評估威脅。

基于種族、生活方式或居住地的分析所產(chǎn)生的風險是對個人持有成見，不過這種風險可以予以規(guī)避。在英國公共行業(yè)使用這些技術(shù)的組織往往避免使用種族、國籍或地址作為標準，避免遭受不公平歧視的指控?！盁o罪推定”原則對上述推測方法的應(yīng)用提供指導，該預測方法通常用于將警務(wù)資源分派到那些提前干預對目標個人有好處（而非做表面工作）的街區(qū)。當然，其他執(zhí)法機構(gòu)需要具備準確確定個人目標的能力，以避免被成見想法誤導，從而更好地利用警務(wù)資源。

人工智能技術(shù)還有可能從公用數(shù)據(jù)中推導出某類私人信息，如個人或和個人有關(guān)的其他人員（如朋友、親戚或同事）的在線行為。該信息可能超出個人起初同意披露的范圍。

信息委員會的匿名行為條例，就相關(guān)部門管理此類風險并防止從綜合匿名數(shù)據(jù)中重新識別個人的方法，作出明確規(guī)定。然而，隨著公共數(shù)據(jù)量不斷增加，以及更為強大人工智能技術(shù)逐漸得到開發(fā)，之前可能性極小的個人重新識別將變?yōu)椴豢杀苊?，因此各組織部門需要定期重復檢視其防護措施情況。

算法偏差可能導致偏見的風險。該偏差主要來源于深度學習系統(tǒng)的訓練數(shù)據(jù)，比如某所大學利用機器學習算法來評估入學申請。用于訓練算法的歷史入學數(shù)據(jù)（有意或無意）反映出提前錄取過程的某些偏差。偏差會以這種方式在社會中永久存在，造成不公平現(xiàn)象的惡性循環(huán)。為消除該風險，技術(shù)人員應(yīng)該確定其數(shù)據(jù)中的偏差，并采取措施評估這種偏差的影響。上述問題當前成為英國甚至全球各大學計算機科學系、政策智庫和報社爭論的主題。爭論的焦點是治理問題以及社會實際應(yīng)對方式。

許多專家和評論家建議，確保問責的透明度是必要的：明確使用了哪些算法、哪些參數(shù)、哪些數(shù)據(jù)實現(xiàn)了什么目的將是必要的，這樣才能確定人工智能技術(shù)是否被負責任地使用。

有時，還需要平衡安全或商業(yè)重點與透明愿望之間的關(guān)系：更簡單地說，弄清算法參數(shù)可以看出個人和企業(yè)鉆系統(tǒng)漏洞，更改其應(yīng)對行為的情況。根本的問題是，透明不會為人提供所要尋求的證據(jù)：僅僅提供靜態(tài)代碼不能保證該代碼實際運用于特定決策，也不能保證該代碼行為方式和程序員在給定數(shù)據(jù)集中所預期的一致。

計算機科學家和政策專家目前正在開發(fā)技術(shù)解決方案，解決上述算法責任問題。未來將有可能證明“程序規(guī)范性”或給定算法應(yīng)用的一致性。另一種方法是利用機器學習技術(shù)，找出算法應(yīng)用中非一致性或異常結(jié)果。

人為判定人工智能評估方法是否成功重點在于，用數(shù)據(jù)檢驗算法所獲得的信息量大于對算法的單獨關(guān)注，而通過人與系統(tǒng)的互動對算法和數(shù)據(jù)進行研究所獲得的信息量則更大，因為人的行為會生成更多數(shù)據(jù)和反饋。分析人員在評估其所編寫的算法的潛在影響時，使用的工具在應(yīng)對現(xiàn)實情況方面應(yīng)當具有一定的敏感性。開發(fā)人員在鑒別風險時需要考慮到整個社會的應(yīng)用情況。

最后，相比關(guān)注結(jié)果和導致該結(jié)果所采用的流程，努力了解具體決策的成效可能更低。明確系統(tǒng)是否取得了預期目的，同時這一目的是可取的，這個問題的重要性不啻了解底層算法的技術(shù)問題。

我們可以從這一革新信息技術(shù)中獲益良多，這就需要有相應(yīng)的倫理治理方法，促進創(chuàng)新，建立民眾信心，創(chuàng)造穩(wěn)定的商業(yè)和投資環(huán)境，適度推動數(shù)據(jù)訪問，以便計算機科學將該技術(shù)進一步發(fā)揚光大。政府應(yīng)積極努力，協(xié)助上述目標得以實現(xiàn)，這點至關(guān)重要。

人工智能治理方式正確，確實有助于提高數(shù)字數(shù)據(jù)的使用范圍，這一點不言而喻。我們應(yīng)考慮到涵蓋日趨復雜空間全部要素的數(shù)據(jù)治理方式，包括負責任地將人們行為生成相關(guān)數(shù)據(jù)并對自主軟件代理負責等。另外，所采用的方法應(yīng)具靈活性，能夠適應(yīng)新用途以及更高級的新型人工智能。有多種模式值得考慮。重要的是先確定從何處著手，而不是考慮如何去實現(xiàn)。

英國皇家學會和英國國家學術(shù)院目前正在研究數(shù)據(jù)科學和機器學習治理國家中出現(xiàn)的新挑戰(zhàn)。對于更廣泛的社會和道德問題，該項研究將對英國的應(yīng)對方案予以考慮。這一定會大受歡迎，并為道德和行業(yè)治理指出一條正確的且最為清晰的道路。 在有效公眾對話方面，英國享有良好記錄，并對存在監(jiān)管和道德問題的新興技術(shù)（如胚胎研究、生殖技術(shù)和桿細胞研究）實施強有力的管理。在這樣的背景下，人工智能推動國民經(jīng)濟發(fā)展和民生福祉的潛力一定會實現(xiàn)。

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（責編：WF）