內(nèi)容來源：本文為浙江大學出版社《對話最強大腦：精英眼中的未來世界》讀書筆記，筆記俠作為合作方，經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
作者簡介：李大巍，他山石智庫創(chuàng)始人。曾在國務院發(fā)展研究中心《中國經(jīng)濟報告》任國際主編，參與創(chuàng)辦了財新傳媒。
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第 3343 篇深度好文：5123 字 | 6 分鐘閱讀
讀書筆記·人工智能
本文新鮮度：★★★★★ 口感：綠茶
筆記君邀您，閱讀前先思考：
科技想要什么？
人類2.0是什么意思？
人類是否正在與人工智能和諧共存？
隨著人工智能在越來越多的領域超過人類，人類會面臨更多失業(yè)。人工智能革命會徹底改變經(jīng)濟，尤其是就業(yè)市場。
比如在無人駕駛領域，5到10年前，“機器比人開車開得好”聽起來還像科幻小說。
但今天大部分行業(yè)專家都認為這只是時間問題，也許在未來10年、20年、30年，計算機和無人駕駛會取代上千萬出租車司機、公交司機和卡車司機，讓這些人失業(yè)。
現(xiàn)在有數(shù)百萬出租車司機、公交司機、卡車司機，他們共享著至少一部分的交通系統(tǒng)所有權(quán)。
但在三四十年后，所有這些巨大的經(jīng)濟、政治權(quán)利可能都集中到非常少的一部分人手中，他們擁有操控整個系統(tǒng)的算法。
同樣的事情也會發(fā)生在金融領域。
要做出明智高效的金融決策，速度和分析大量數(shù)據(jù)的能力非常重要。
人工智能處理信息的速度要比任何人都快得多，也高效得多。
相比人類，人工智能處理金融決策時的另一個優(yōu)勢就是沒有情感和身體。
人類在做價值數(shù)千萬美元、人民幣、歐元的金融交易時經(jīng)常會犯很嚴重的錯誤，因為他們累了，精力不集中，因某事生氣，或者情緒低落。
但人工智能不會犯這樣的錯誤，它們沒有身體，永遠不會餓、疲憊、生氣或者情緒低落。
因為它們沒有思維和情感，所以只會根據(jù)看到的數(shù)據(jù)做出決策，而不是根據(jù)瞬時的情緒。
所以在未來幾十年，很可能越來越多金融決策會由人工智能而非人類來做，而金融市場的競爭也由人與人之間的競爭轉(zhuǎn)變成算法之間的競爭。
事實上，隨著這個過程的加速，我們在有生之年也許會看到金融市場由人工智能操控的景象。
事情發(fā)生得如此之快，規(guī)模如此之大，人類有可能再也無法理解金融市場。
即使在今天，公平地說，全球有70多億人，其中也只有少數(shù)人真正了解金融市場和金融交易。
50年以后，也許沒有人能夠理解金融體系，只有人工智能才有能力快速處理這么多的數(shù)據(jù)，理解我們的金融世界。
這些過程的最終結(jié)果會是，我們可能會看到一個新的階級興起——無用階級，就如同19世紀的工業(yè)革命創(chuàng)造了一個新階級——城市無產(chǎn)階級，即工人階級。
而20世紀的大部分經(jīng)濟政治史，都圍繞著這個新工人階級的恐懼、希望和問題。
所以在21世紀，人工智能革命將創(chuàng)造一個新的大規(guī)模階級——無用階級，這個階級的人不僅僅是失業(yè)，而是無法就業(yè)，沒有任何經(jīng)濟價值，也沒有政治權(quán)力。
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也許21世紀最大的經(jīng)濟、社會、政治問題之一將是數(shù)億無用的人該怎么辦。這種無用當然不是從父母、朋友、孩子的角度來看，而是在經(jīng)濟和政治制度的角度來看是無用的。
但是，不要感到絕望，新的就業(yè)機會很可能會出現(xiàn)，只是人們必須具備非常高的技能才能勝任。而這些新技能，只有通過學習來獲得。
在歷史上，生命常常被分為兩個主要部分。
在第一部分，你不斷地學習，獲取知識、技能，甚至是人格、身份。
在第二部分，你主要運用你的知識、技能和人格在就業(yè)市場上工作。但這種模式已經(jīng)跟不上變革的步伐了。
如果你想跟上潮流就必須不斷學習，不斷用新的知識充實自己，獲得新的技能，甚至是獲取一個全新的身份或人格。
這對大部分人來說可能是最難的，比其他任何事情都要難，因為就我們的心理和情感限制來說，改變對人們來說常常難以接受，讓人壓力倍增。長時間的改變也會造就長時間的壓力。
當你15歲、20歲的時候，你的整個生活就是改變，你不斷學習，不斷改造自己。
但當你40歲、50歲的時候，你就不再喜歡這些改變，更不希望每10年就有一次這樣的改變。
人類能夠適應現(xiàn)在的新形勢，每10年重新學習知識改造自己嗎？或許即便沒有什么新工作，我們也難以應對持續(xù)不斷地改造自己以適應不斷變革的社會環(huán)境所帶來的壓力吧。
這不是我們可以推遲到20年、30年之后再去面對的問題，不像是說我們能自我安慰：人工智能革命要2040年或者2050年才會到來，我們等到那個時候再擔心吧。
我們必須馬上開始考慮這個問題，因為我們在2017年的校園里教小學生什么內(nèi)容、教大學生什么內(nèi)容，都會影響到他們能否在2040年擁有一份工作、擁有必要的技能。
如果等到2040年，那就太晚了。到那個時候，學校里教的內(nèi)容只關乎2040年之后的未來，與2040年將毫無關系。
一、凱文·凱利：
人工智能不可能消滅人類
與尤瓦爾·赫拉利不同，凱文·凱利在“我們是否應該害怕人工智能”這個問題上是個樂觀派。
雖然人工智能將越來越先進，但人工智能消滅人類這種情況不僅短期內(nèi)不會發(fā)生，未來也不會發(fā)生。
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世界上不是只有一種智能，而是有數(shù)百種智能和數(shù)百種思維方式，比如，演繹法、邏輯、智商、情商等。
所有這些不同的智能混合在一起，組成了人類的智能。而人工智能在大多數(shù)情況下只是很多不同類型的“狹窄思維”。
當然，盡管是“狹窄思維”，人工智能卻可以在某些單一領域超越人類大腦。
比如，計算能力是人類不擅長的領域之一，人工智能可以在這方面超越人類，但這也只是在某一個方面而已。
實際上，1997年，由IBM（國際商業(yè)機器公司）公司開發(fā)的超級計算機“深藍”就曾打敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。
卡斯帕羅夫失敗后意識到，如果他可以獲得跟計算機一樣的存儲體，他就有可能會贏。
所以，他發(fā)起了新的象棋比賽，參賽者可以和人工智能合作，也可以和人工智能比賽，這種新式象棋比賽被稱為自由象棋比賽。
現(xiàn)在世界上最強的象棋高手不是一個人，也不是人工智能，而是一群人與人工智能合作的綜合體。
所以，人類智商加上人工智能遠遠強于任何形式的人工智能。
人工智能所做的事情就是用“系統(tǒng)性思維”解決一些人類做不好的事情，因為人類并不擅長系統(tǒng)性思考。
人工智能可以變成一種特別擅長推理和論證的思維系統(tǒng)，用上千個步驟去證明一個數(shù)學定理，這是人類思維難以做到的，但人工智能可以做到。這種智能只是在模仿人類，而不是異類智能。
可以超越人類智能的人工智能的神話，一個極端是這個智能給我們帶來超級富足，另一個極端是這個智能讓我們成為超級奴隸，但這兩個極端都太具有文學色彩。
正如其他所有的科技，人工智能本身也在發(fā)展中，25年后我們回頭再看今天對它的理解，我們會說：那時候的人工智能都不是真正的人工智能，你們甚至都還沒有真正的互聯(lián)網(wǎng)，25年后的互聯(lián)網(wǎng)才能叫互聯(lián)網(wǎng)呢。
回到2016年的我們，還處在最初的起步階段，所有一切才剛剛開始?；ヂ?lián)網(wǎng)的偉大創(chuàng)新才剛剛開始，科技和人類的美好未來也剛剛開始。
二、賈斯汀·卡塞爾：
人工智能女王眼中的人類未來
長期以來，人們普遍聽到的新聞都是人工智能在棋類游戲上戰(zhàn)勝人類。但在更多人看來，現(xiàn)在的人工智能并沒有朝他們期望的方向進步，因此人們的熱情在最近開始消退。
但隨著深度學習的發(fā)展，更多商業(yè)落地應用出現(xiàn)了，這點燃了人們的想象力。
比如在語音識別、圖像識別和自然語言處理領域。臉書可以識別照片上的面孔，亞馬遜的智能家電能夠參與到人的生活中，各種智能翻譯軟件越來越普及。
過去幾年，深度學習顛覆了以往的語言處理技術。我相信我們正處于機器算法的黃金時代。
比如，永不停息的語言學習者內(nèi)爾（NELL）能不斷地閱讀網(wǎng)絡，每天都學習如何比前一天更好地閱讀。
它正在形成有助于它理解世界的基礎，而這反過來又幫助它閱讀和理解更多的網(wǎng)絡。它基本上是把一個非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化信息。內(nèi)爾可以與IBM的沃森相比。
所以說這兩條路是交互的。
但兩者都面臨同一個問題：那就是數(shù)據(jù)的來源。我們知道機器學習是需要大量數(shù)據(jù)的。
比如你建立了一個可以識別金融術語的語音識別系統(tǒng)，然后有人突然說我喜歡棒球（包含棒球術語），這個系統(tǒng)就不起作用了。
因此，擁有數(shù)據(jù)意味著擁有戰(zhàn)略上的優(yōu)勢。
很多企業(yè)來找我，希望我們提供咨詢服務，作為回報，他們會給我們幾十萬的數(shù)據(jù)節(jié)點，這個數(shù)字跟金錢一樣讓我很開心，因為通過數(shù)據(jù)可以更好地了解人類，可以創(chuàng)造更好的軟件，讓更多的人快樂?！ ?/span>
很多人，包括霍金、馬斯克都擔心人工智能會毀滅人類。但我認為這種擔憂本質(zhì)上是一種道德恐慌。
歷史告訴我們，隨著技術發(fā)展，人類會被迫面對一些問題。技術可能只是我們更深層次的恐懼的焦點，因為我們擔心是否做出了正確的選擇，并創(chuàng)造了真正想要的未來。
我自己的態(tài)度是——絕不允許人工智能獨立于人類工作。我只打造與人合作的人工智能。
人工智能的發(fā)展會提高各行各業(yè)的生產(chǎn)力。有些職位將會被這些機器人取代。
然而，我們可以預測機器人將越來越多地與我們合作，而不是取代我們，從而使人類更聰明、更高效。因此，機器人和其他人工智能形式如何與我們互動將變得越來越重要。
至于未來是否會有更多人將失業(yè)，我認為這個問題是存在的。畢竟，誰也不知道人工智能是否會為人類創(chuàng)造足夠多的新工作。
而且,我們將越來越多地需要應對道德挑戰(zhàn)。例如那些軍用無人機可以自主識別并向敵方目標開火，并不需要人工干預；還有，人類將不得不持續(xù)平衡社會安全和個人的隱私權(quán)之間的關系。
因為人類往往無法界定自己想要什么，所以確保人工智能在不帶來意外后果的情況下造福人類很難。
因此，未來最有價值的技術點在于如何讓人工智能和人類進行聯(lián)合，使人類更加強大，又能和機器共生。
所以，我們必須要知道人工智能和人類應該如何協(xié)作，這也是我自己研究的重點。
我相信，未來，每一個燈泡可能都在觀察和學習；人和計算機的互動將走向極簡，因為計算機就像人一樣，有自己的行動和反應；同時又有無限搜索能力、無限的知識、思想模式和運作規(guī)律。
通過人機關系的加強，機器可以和用戶建立起更好的關系、更強的共識、更和諧的相處模式。
對于人工智能可以給企業(yè)帶來新的商業(yè)機遇，我認為有三點新的模式。
第一點是個性化服務。
人們擔心人工智能對隱私的挑戰(zhàn)，所以我們要求的并不是決定這個人需要得到什么，而是鼓勵人們行為的改變，并據(jù)此制訂出個性化服務方案。
第二點是物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設備。
這在美國已經(jīng)有了很多研發(fā)成果，我認為未來在中國也一定會是發(fā)展方向。
第三點是智能制造業(yè)。
人工智能已能為制造業(yè)，比如智能卡車行業(yè)提供系統(tǒng)化的解決方案。
現(xiàn)在人們對人工智能的需求已經(jīng)不只是語言上的理解了，很多人希望從聊天機器人中獲得情感的反饋。
這也是我研究的方向。我認為未來人工智能最有價值的技術點有三個方向：信息聚合、評估用戶情緒與反應、與用戶建立關系。
我見過一些很好的案例。
第一個是使用人工智能來了解你的情感，判斷你的健康狀況是怎樣的，為你提供更有針對性的信息，讓你獲得最好的幫助。
第二個是建立一種關系，在系統(tǒng)和用戶之間建立關系，所以他做的不僅僅是定制產(chǎn)品，同時還會根據(jù)互動做相應的調(diào)整。
例如，我和學生2017年做的一個機器人系統(tǒng)，當它面對客戶時，它會觀察你，然后開始搜集數(shù)據(jù)。它會研究你的微笑，你眼球的動向，另外它會觀察你使用的語言。
它有一個反饋推薦系統(tǒng)來選擇機器應該使用的溝通技巧，它是不是應該表揚你，比如說“你真是讓我出乎意料”，還是選擇調(diào)侃你，它會在跟你互動的過程中獲取信息，學習理解你的交流模式。
這是會進化的機器人。
在未來10年里，我們的手機會在更深層次上理解語言，它將直接回答我們提出的問題，而不是簡單地列出我們認為有用的網(wǎng)頁。
在這一方向上，人工智能領域未來將呈現(xiàn)出四大新趨勢。
