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SQL Server 2008 的 Transact-SQL 語言增強(qiáng) - Transact-SQL - 技術(shù)應(yīng)用 - 豆豆網(wǎng)

SQL Server 2008 的 Transact-SQL 語言增強(qiáng)

http://tech.ddvip.com   2008年09月06日    社區(qū)交流

內(nèi)容摘要:Microsoft SQL Server 2008 對 Transact-SQL語言進(jìn)行了進(jìn)一步增強(qiáng),主要包括:ALTER DATABASE 兼容級別設(shè)置、復(fù)合運(yùn)算符、CONVERT 函數(shù)、日期和時間功能、GROUPINGSETS、MERGE 語句、SQL 依賴關(guān)系報(bào)告、表值參數(shù)和 Transact-SQL 行構(gòu)造函數(shù)。

  Microsoft SQL Server 2008 對 Transact-SQL 語言進(jìn)行了進(jìn)一步增強(qiáng),主要包括:ALTERDATABASE 兼容級別設(shè)置、復(fù)合運(yùn)算符、CONVERT 函數(shù)、日期和時間功能、GROUPING SETS、MERGE 語句、SQL依賴關(guān)系報(bào)告、表值參數(shù)和 Transact-SQL 行構(gòu)造函數(shù)。

  1.ALTER DATABASE 兼容級別設(shè)置

  某些數(shù)據(jù)庫行為與 SQL Server 版本有關(guān),通過 ALTER DATABASE 下面新增的語法,可以設(shè)置數(shù)據(jù)庫兼容級別,它取代了以前版本中的 sp_dbcmptlevel 過程。

ALTER DATABASE database_name
SET COMPATIBILITY_LEVEL = { 80 | 90 | 100 }

  可用的設(shè)置值80、90、100分別代表 SQL Server 2000、2005和2008。

  2.復(fù)合運(yùn)算符

  SQL Server 2008 現(xiàn)在支持如下復(fù)合運(yùn)算符,可執(zhí)行操作并將變量設(shè)置為結(jié)果。

 

運(yùn)算符 操作
+= 將原始值加上一定的量,并將原始值設(shè)置為結(jié)果
-= 將原始值減去一定的量,并將原始值設(shè)置為結(jié)果
*= 將原始值乘上一定的量,并將原始值設(shè)置為結(jié)果
/= 將原始值除以一定的量,并將原始值設(shè)置為結(jié)果
%= 將原始值除以一定的量,并將原始值設(shè)置為余數(shù)
&= 對原始值執(zhí)行位與運(yùn)算,并將原始值設(shè)置為結(jié)果
^= 對原始值執(zhí)行位異或運(yùn)算,并將原始值設(shè)置為結(jié)果
|= 對原始值執(zhí)行位或運(yùn)算,并將原始值設(shè)置為結(jié)果

  如:

DECLARE @x1 int = 27;
SET @x1 += 2 ;
SELECT @x1 -- 返回29

  3.CONVERT 函數(shù)

  CONVERT 函數(shù)現(xiàn)在允許在二進(jìn)制和字符十六進(jìn)制值之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。函數(shù)語法格式如下:

CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )

  expression 是被轉(zhuǎn)換的有效的表達(dá)式,data_type 目標(biāo)數(shù)據(jù)類型(不能使用別名數(shù)據(jù)類型),length 指定目標(biāo)數(shù)據(jù)類型長度的可選整數(shù),style 指定 CONVERT 函數(shù)如何轉(zhuǎn)換 的整數(shù)表達(dá)式。

  如果 expression 為 binary(n)、varbinary(n)、char(n) 或 varchar(n),則 style 可以為下表中顯示的值之一。

 

輸出
0(默認(rèn)值) 將 ASCII 字符轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制字節(jié),或者將二進(jìn)制字節(jié)轉(zhuǎn)換為 ASCII 字符。每個字符或字節(jié)按照 1:1 進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

  如果 data_type 為二進(jìn)制類型,則會在結(jié)果左側(cè)添加字符 0x。

1, 2 對于 style 1,將在轉(zhuǎn)換后的結(jié)果左側(cè)添加字符 0x。作為要轉(zhuǎn)換的二進(jìn)制表達(dá)式,字符 0x 必須為表達(dá)式中的前兩個字符。

  在style為2的情況下,生成的二進(jìn)制值不會包含字符 0x。作為要轉(zhuǎn)換的二進(jìn)制表達(dá)式,也不需要在字符前面包含字符 0x。

  如果 data_type 為二進(jìn)制類型,則表達(dá)式必須為字符表達(dá)式。

  如果轉(zhuǎn)換后的表達(dá)式長度大于 data_type 長度,則會在右側(cè)截?cái)嘟Y(jié)果。

  如果固定長度 data_types 大于轉(zhuǎn)換后的結(jié)果,則會在結(jié)果右側(cè)添加零。

  如果 data_type 為字符類型,則表達(dá)式必須為二進(jìn)制表達(dá)式。每個二進(jìn)制字符均轉(zhuǎn)換為兩個十六進(jìn)制字符。如果轉(zhuǎn)換后的表達(dá)式長度大于 data_type 長度,則會在右側(cè)截?cái)嘟Y(jié)果。

  如果 data_type 為固定大小的字符類型,并且轉(zhuǎn)換后的結(jié)果長度小于其 data_type 長度,則會在轉(zhuǎn)換后的表達(dá)式右側(cè)添加空格,以使十六進(jìn)制數(shù)字的個數(shù)保持為偶數(shù)。

  參考下面的示例代碼:

--轉(zhuǎn)換二進(jìn)制值 0x4E616d65 到一個字符值
SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 0) AS 'Style 0, 二進(jìn)制到字符'
--下面的示例演示了 Style 為 1 的情況下,如何強(qiáng)行截?cái)嘟Y(jié)果值。
--產(chǎn)生的結(jié)果值由于包含字符 0x ,所以被截?cái)?br>SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 1) AS 'Style 1, 二進(jìn)制到字符'
--下面的示例演示了 Style 為 2 的情況下,沒有截?cái)嘟Y(jié)果值。
--這是因?yàn)?0x 字符未包含在結(jié)果中
SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 2) AS 'Style 2, 二進(jìn)制到字符'
--轉(zhuǎn)換字符值 Name 到一個二進(jìn)制值
SELECT CONVERT(binary(8), 'Name', 0) AS 'Style 0, 字符到二進(jìn)制'
SELECT CONVERT(binary(4), '0x4E616D65', 1) AS 'Style 1, 字符到二進(jìn)制'
SELECT CONVERT(binary(4), '4E616D65', 2) AS 'Style 2, 字符到二進(jìn)制'

  結(jié)果如下:

  4.日期和時間功能

  DATEPART ( datepart , date )函數(shù)用于返回 date中的指定 datepart 的整數(shù)。如:

  SELECT DATEPART(YEAR,'2007-05-10') --返回2007

SQL Server 2008 包含對 ISO 周-日期系統(tǒng)的支持,即周的編號系統(tǒng)。每周都與該周內(nèi)星期四所在的年份關(guān)聯(lián)。例如,2004 年第 1周 (2004W01) 從 2003 年 12 月 29 日星期一到 2004 年 1 月 4 日星期天。一年中最大的周數(shù)可能為 52 或53。這種編號方式通常用于歐洲國家,但其他國家/地區(qū)很少用到。

  下面分別是2010年和2009年1月份的日歷。由于2010年第一個星期中的星期四是2010-1-7日,所以2010-1-3日及之前的日期會作為2009年的第53個星期,而不是2010年的第一個星期。而對于2009年1月份的日歷,由于星期四是2009-1-1,所以該星期會作為2009年的第一個星期。當(dāng)然,該星期也包含了2008-12-28至31的4天。

  參考下面的代碼:

SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2010-1-3') --返回53
SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2010-1-4') --返回1
SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2009-1-1') --返回1

  5.ROLLUP、CUBE 和GROUPING SETS

在SQL Server 2008之前,進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)匯總,可以在GROUP BY子句中使用WITH ROLLUP和WITHCUBE參數(shù)。ROLLUP指定在結(jié)果集內(nèi)不僅包含由GROUPBY提供的行,還包含匯總行。按層次結(jié)構(gòu)順序,從組內(nèi)的最低級別到最高級別匯總組。而CUBE參數(shù)則在使用ROLLUP參數(shù)所返回結(jié)果集的基礎(chǔ)上,再將每個可能的組和子組組合在結(jié)果集內(nèi)返回。

  例如,假設(shè)dbo.T1表中存在下列數(shù)據(jù):

  執(zhí)行下面的查詢語句:

SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY CustName,ProductID
WITH CUBE
ORDER BY CustName,ProductID;
  
SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY CustName,ProductID
WITH ROLLUP
ORDER BY CustName,ProductID;

  得到下面的結(jié)果集合,可以看出,使用WITH CUBE多出了對子組ProductID的兩行匯總。

而在SQL Server 2008中,GROUPING SETS、ROLLUP 和 CUBE 運(yùn)算符已添加到 GROUP BY子句中。不再推薦使用不符合 ISO 的 WITH ROLLUP、WITH CUBE 和 ALL 語法。在SQL Server2008中,可以將上面的WITH CUBE語句改寫為如下的形式:

SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY CUBE(CustName,ProductID)
ORDER BY CustName,ProductID;

  如果不需要獲得由完備的 ROLLUP 或 CUBE 運(yùn)算符生成的全部分組,則可以使用 GROUPING SETS 僅指定所需的分組。例如,下面的語句將得到分別按CustName和ProductID分組匯總結(jié)果集的并集。

SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY GROUPING SETS(CustName,ProductID)
ORDER BY CustName,ProductID;

  結(jié)果集如下:

  上面的語句等同于下面的UNION ALL語句:

SELECT CustName,NULL AS ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY CustName
UNION ALL
SELECT NULL AS CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY ProductID

  6.MERGE 語句

在 SQL Server 2008 中,可以使用 MERGE 語句在一條語句中根據(jù)與源表聯(lián)接的結(jié)果對目標(biāo)表執(zhí)行 INSERT、UPDATE 或DELETE操作。如:使用一個語句有條件地在單個目標(biāo)表中插入或更新行,如果目標(biāo)表中存在相應(yīng)行,則更新一個或多個列;否則,會將數(shù)據(jù)插入新行。使用該語句還可以同步兩個表,根據(jù)與源數(shù)據(jù)的差別在目標(biāo)表中插入、更新或刪除行。

  MERGE 語法包括如下五個主要子句:

  MERGE 子句用于指定作為插入、更新或刪除操作目標(biāo)的表或視圖。

  USING 子句用于指定要與目標(biāo)聯(lián)接的數(shù)據(jù)源。

  ON 子句用于指定決定目標(biāo)與源的匹配位置的聯(lián)接條件。

  WHEN 子句用于根據(jù) ON 子句的結(jié)果指定要執(zhí)行的操作。

  OUTPUT 子句針對更新、插入或刪除的目標(biāo)對象中的每一行返回一行。

  其完整的語法格式如下:

[ WITH <common_table_expression> [,...n] ]
MERGE
    [ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ]
    [ INTO ] target_table [ WITH ( <merge_hint> ) ] [ [ AS ] table_alias ]
    USING <table_source>
    ON <merge_search_condition>
    [ WHEN MATCHED [ AND <clause_search_condition> ]
      THEN <merge_matched> ]
    [ WHEN NOT MATCHED [ BY TARGET ] [ AND <clause_search_condition> ]
      THEN <merge_not_matched> ]
    [ WHEN NOT MATCHED BY SOURCE [ AND <clause_search_condition> ]
      THEN <merge_matched> ]
    [ <output_clause> ]
    [ OPTION ( <query_hint> [ ,...n ] ) ]

  使用下面的語句創(chuàng)建兩個表:

USE AdventureWorks;
GO
IF OBJECT_ID (N'dbo.Purchases', N'U') IS NOT NULL
  DROP TABLE dbo.Purchases;
GO
CREATE TABLE dbo.Purchases (
  ProductID int, CustomerID int, PurchaseDate datetime,
  CONSTRAINT PK_PurchProdID PRIMARY KEY(ProductID,CustomerID));
GO
INSERT INTO dbo.Purchases VALUES(707, 11794, '20060821'),
(707, 15160, '20060825'),(708, 18529, '20060821'),
(712, 19072, '20060821'),(870, 15160, '20060823'),
(870, 11927, '20060824'),(870, 18749, '20060825');
GO
IF OBJECT_ID (N'dbo.FactBuyingHabits', N'U') IS NOT NULL
  DROP TABLE dbo.FactBuyingHabits;
GO
CREATE TABLE dbo.FactBuyingHabits (
  ProductID int, CustomerID int, LastPurchaseDate datetime,
  CONSTRAINT PK_FactProdID PRIMARY KEY(ProductID,CustomerID));
GO
INSERT INTO dbo.FactBuyingHabits VALUES(707, 11794, '20060814'),
(707, 18178, '20060818'),(864, 14114, '20060818'),
(870, 17151, '20060818'),(870, 15160, '20060817'),
(871, 21717, '20060817'),(871, 21163, '20060815'),
(871, 13350, '20060815'),(873, 23381, '20060815');
GO

  兩個表中的數(shù)據(jù)如下圖所示:

請注意,這兩個表中有兩個共有的產(chǎn)品-客戶行:客戶 11794 購買了產(chǎn)品 707,客戶 15160 購買了產(chǎn)品 870。對于這些行,可以使用WHEN MATCHED THEN 子句利用 Purchases 中這些購買記錄的日期來更新 FactBuyingHabits。我們可以使用WHEN NOT MATCHED THEN 子句將所有其他行插入 FactBuyingHabits。參考下面的語句:

MERGE dbo.FactBuyingHabits AS Target
USING (SELECT CustomerID, ProductID, PurchaseDate FROM dbo.Purchases) AS Source
ON (Target.ProductID = Source.ProductID AND Target.CustomerID = Source.CustomerID)
WHEN MATCHED THEN
  UPDATE SET Target.LastPurchaseDate = Source.PurchaseDate
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
  INSERT (CustomerID, ProductID, LastPurchaseDate)
  VALUES (Source.CustomerID, Source.ProductID, Source.PurchaseDate)
OUTPUT $action, Inserted.*, Deleted.*;

$action用于在 OUTPUT 子句中指定一個 nvarchar(10)類型的列,列的值是代表所執(zhí)行操作的INSERT、UPDATE或DELETE。Inserted.*和Deleted.*分別用于指定返回所有插入行的列和刪除行的列。如果要指定具體的列,可以使用Inserted.ProductID這樣的命名方式。

  上面語句的輸出結(jié)果如下:

  再查詢FactBuyingHabits表,可以看到被更新和插入后的結(jié)果,如下所示:

  7.SQL 依賴關(guān)系報(bào)告

SQL Server 2008 引入了新的目錄視圖和系統(tǒng)函數(shù)用以提供一致可靠的 SQL依賴關(guān)系報(bào)告。所謂依賴關(guān)系,通俗的講:存儲過程1需要使用存儲過程2提供的結(jié)果,它們之間就是一種依賴關(guān)系??梢允褂胹ys.sql_expression_dependencies、sys.dm_sql_referencing_entities 和sys.dm_sql_referenced_entities 來報(bào)告架構(gòu)綁定和非架構(gòu)綁定對象的跨服務(wù)器、跨數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫 SQL 依賴關(guān)系。

  下例將創(chuàng)建一個表、一個視圖和三個存儲過程。這些對象將用在后面的查詢中以演示如何報(bào)告依賴關(guān)系信息。可看到 MyView 和 MyProc3 均引用 Mytable。MyProc1 引用 MyView,而 MyProc2 引用 MyProc1。

USE AdventureWorks;
GO
-- Create entities
CREATE TABLE dbo.MyTable (c1 int, c2 varchar(32));
GO
CREATE VIEW dbo.MyView
AS SELECT c1, c2 FROM dbo.MyTable;
GO
CREATE PROC dbo.MyProc1
AS SELECT c1 FROM dbo.MyView;
GO
CREATE PROC dbo.MyProc2
AS EXEC dbo.MyProc1;
GO
CREATE PROC dbo.MyProc3
AS SELECT * FROM AdventureWorks.dbo.MyTable;
  EXEC dbo.MyProc2;
GO

  下面的示例查詢 sys.sql_expression_dependencies 目錄視圖以返回由 MyProc3 引用的實(shí)體。

USE AdventureWorks;
GO
SELECT OBJECT_NAME(referencing_id) AS referencing_entity_name
  ,referenced_server_name AS server_name
  ,referenced_database_name AS database_name
  ,referenced_schema_name AS schema_name
  , referenced_entity_name
FROM sys.sql_expression_dependencies
WHERE referencing_id = OBJECT_ID(N'dbo.MyProc3');
GO

  下面是結(jié)果集:

referencing_entity server_name database_name schema_name referenced_entity
------------------  -----------  -------------   ----------- --  ---------------
MyProc3      NULL    NULL      dbo     MyProc2
MyProc3      NULL    AdventureWorks  dbo     MyTable

  上面的查詢返回了兩個在 MyProc3 定義中按名稱引用的實(shí)體。服務(wù)器名稱為 NULL,因?yàn)楸灰脤?shí)體沒有使用有效的由四部分組成的名稱指定。返回的結(jié)果中顯示了 MyTable 的數(shù)據(jù)庫名稱,因?yàn)樵诖鎯^程中是使用由三部分組成的有效名稱定義此實(shí)體的。

  8.表值參數(shù)

數(shù)據(jù)庫引擎引入了可以引用用戶定義表類型的新參數(shù)類型。表值參數(shù)可以將多個數(shù)據(jù)行發(fā)送到 SQL Server語句或例程(比如存儲過程或函數(shù)),而不用創(chuàng)建臨時表。表值參數(shù)具有更高的靈活性,在某些情況下,可比臨時表或其他傳遞參數(shù)列表的方法提供更好的性能。表值參數(shù)具有以下優(yōu)勢:

  首次從客戶端填充數(shù)據(jù)時,不獲取鎖。

  提供簡單的編程模型。

  允許在單個例程中包括復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。

  減少到服務(wù)器的往返。

  可以具有不同基數(shù)的表結(jié)構(gòu)。

  是強(qiáng)類型。

  使客戶端可以指定排序順序和唯一鍵。

  與其他參數(shù)一樣,表值參數(shù)的作用域也是存儲過程、函數(shù)或動態(tài) Transact-SQL 文本。同樣,表類型變量也與使用 DECLARE 語句創(chuàng)建的其他任何局部變量一樣具有作用域。

  與BULK INSERT操作相比,頻繁使用表值參數(shù)將比大型數(shù)據(jù)集要快。大容量操作的啟動開銷比表值參數(shù)大,與之相比,表值參數(shù)在插入數(shù)目少于 1000 的行時具有很好的執(zhí)行性能。

  下面是SQL Server幫助中的示例,演示了如何執(zhí)行以下操作:創(chuàng)建表值參數(shù)類型,聲明變量來引用它,填充參數(shù)列表,然后將值傳遞到存儲過程。

USE AdventureWorks;
GO
  
/* 創(chuàng)建一個table類型 */
CREATE TYPE LocationTableType AS TABLE
( LocationName VARCHAR(50)
, CostRate INT );
GO
  
/* 創(chuàng)建一個存儲過程,用于從表值參數(shù)接收數(shù)據(jù) */
CREATE PROCEDURE usp_InsertProductionLocation
  @TVP LocationTableType READONLY
  AS
  SET NOCOUNT ON
  INSERT INTO [AdventureWorks].[Production].[Location]
      ([Name]
      ,[CostRate]
      ,[Availability]
      ,[ModifiedDate])
    SELECT *, 0, GETDATE()
    FROM @TVP;
    GO
  
/* 定義一個引用表值類型的變量 */
DECLARE @LocationTVP
AS LocationTableType;
  
/* 添加數(shù)據(jù)到表值變量 */
INSERT INTO @LocationTVP (LocationName, CostRate)
  SELECT [Name], 0.00
  FROM
  [AdventureWorks].[Person].[StateProvince];
  
/* 傳遞表值變量數(shù)據(jù)給存儲過程 */
EXEC usp_InsertProductionLocation @LocationTVP;
GO

  9.Transact-SQL 行構(gòu)造函數(shù)

增強(qiáng)后的 Transact-SQL 可以允許將多個值插入單個 INSERT 語句中,語法比較簡單。參考下面的代碼:
/* 創(chuàng)建一個表 */
CREATE TABLE dbo.T1(
CustName char(20) ,
ProductID int ,
MadeFrom char(20) ,
Sales numeric(20, 2)
)
  
/* 插入2行數(shù)據(jù) */
INSERT INTO dbo.T1
VALUES ('Jane',1,'China',20.00),
    ('Jack',2,'USA',10.00)

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